CMH卡方统计方法

CMH

卡方统计方法

对于反应变量为有序分类的资料一般不采用

Pearson < /p>

?

2

进行统计分析，而是采用

?

2

(CMH

?

2

或称< /p>

CMH

卡方

)

统 计方法进行分析，本文将举例介

绍这类方法及其应用。

第一节

CMH

?

2

案例

某研究进行

A

药和

B

< br>药对某慢性病进行治疗，

疗效评价采用自我评价，

共有< /p>

185

人进行

了治疗结束后的自我评价， 初步整理结果如表

1

。因为自我评价为有序的分类资料，关心的

是两种药物的疗效评价孰好孰坏，采用

CMH

< br>?

2

检验的行平均分统计量进行统计分析。

表

1

病人的自我评价

组别

A

药

B

药

合计

Stata

数据库结构：

1

2

3

4

5

6

7

8

Stata

命令如下：

opartchi effect [fweight=f], by(group)

CMH

?

?

的行均分检验

命令格式为

opartchi

列变量

[fwe ight=

频数变量

]

，

by

（行变量）

。如果是原始

数据，未整理成行列表形式，则不用指定频数变量。

Stata

结果如下：

Chi-square tests

df Chi-square P-value

Independence 3 5.719 0.1261

-------------------- -----------------------------------

Components of independence test

Location 1 4.338 0.0373

group

1

1

1

1

2

2

2

2

effect

1

2

3

4

1

2

3

4

f

15

21

24

29

20

33

25

18

无效

15

20

35

好转

21

33

54

显效

24

25

49

痊愈

29

18

47

合计

89

96

185