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SPSS
专业技术词汇、短语的中英文对照索引
SPSS
迄今还没有完全汉化的版本。用户在操作时如能对菜
单、对话框及
输出结果中出
现的英文
词语的含义有所了解,无疑会有助于对各步骤的意义的理解。在
这里我们编写了本
书中所涉及的英文词语的索引,就是希望能对不太熟悉英文的用户有
一定
的帮助作用。
SPSS
中很多指令出于简洁的需要,都是用一两个单词代表。在这样的情
况下
这些单词
的含义往往跟它们在普通语境下的含义有一定差别。
在这种情况下,我们
一般是先给出这些
词语在普通情况下的含义,然后用右箭头(
-->
)表示在<
/p>
SPSS
一些特定的
语境中表示的含义。
p>
对话框中一些较长的词语的含义有时也要结合具体的操作步骤才能准确地
理解,所以我们把
这些词语也尽量列入本索引。索引按字
母顺序排列,词组先按第一个单词
定其顺序,第一个
单词相同的词组再按第二、第三……个单词排序。
本书所显示的菜单、对话框的图中有一些指令和选项是在较高级的统计分
析
中才会用到
的,而本书未作介绍。这些词语一般不列入本索引。
对缩略语,本索引是在该词的后面用(
=
……)
的形式注出其全名。
% of cases
各类别所占百分比
1-tailed
单尾的
2 Independent
Samples
两个独立样本的检验
2 Related Samples
两个相关样本检验
2-tailed
双尾的
3-D
(=dimensional)
三维
-->
< br>三维散点图
A
Above
高于
Absolute
绝对的
-->
绝对值
Add
加,添加
Add Cases
合并个案
Add cases from...
从……加个案
Add
Variables
合并变量
Add variables from...
从……加变量
Adj.(=adjusted) standardized
调整后的标准化残差
Aggregate
汇总
-->
p>
分类汇总
Aggregate Data
对数据进行分类汇总
Aggregate Function
汇总函数
Aggregate
Variable
需要分类汇总的变量
Agreement
协议
Align
对齐
-->
对齐方式
Alignment
< br>对齐
-->
对齐方式
All
全部,所有的
All cases
所有个案
All categories equal
所有类别相等
All other
values
所有其他值
All
requested variables entered
所要求变量全部引入
Alphabetic
< br>按字母顺序的
-->
按字母顺序列表
188
Alternative
另外的,备选的
Analysis
by groups is off
分组分析未开启
Analyze
分析
-->
统计分析
Analyze all
cases, do not create
groups
分析全部个案,不建立分组
Annotation
注释
ANOVA Table ANOVA
表
ANOVA table and
eta (
对分组变量
)
进行单因素方
差分析
并计算其
η
值
Apply
应用
Apply Data
Dictionary
应用数据字典
Apply Dictionary
应用数据字典
Approximately
大约
Approximately X% of all cases
从所有个案中随机选择约
X%
的个
案
Approximation
近似估计
Area
面积
Ascend
上升
Ascending
counts
按频数的升序排列
Ascending means
按均值升值排序
Ascending
values
按变量值的升序排列
Assign
指定,分配
Assign Rank 1 to
把秩值
1
分配给
Assume
假定
Asymp.
Sig.(=Asymptotic
Significance)
(2-sided)
双尾渐近显著性检验
Automatic
自动的
Automatic Recode
自动重新编码
Axis
轴
Axis Title
横轴名称
B
Back
返回
-->
上一步
Backward
向后
-->
向后剔除法
Bar chart
条形图
Bar Spacing
条形间距
Bars Represent
条的长度所代表的统计量
Based
on negative ranks
基于负秩
Based on time or case range
在给定范围内随机选择个案
Below
低于
Between Groups (Combined)
组间值
Binomial
二项分布
Bivariate
p>
双变量的
-->
双变量相关分析
Bivariate Correlations
双变量相关分析
Both
files provide cases
是由外部文件和当前文件二者都提
供个案
Bottom
底部
-->
下边框
Break Variable
分类变量
Brown-
Forsythe Brown-Forsythe
检验
Browse
浏览
C
Cache
贮存
Cache Data
数据暂存
Calculated
from data
根据数据计算
Cancel
取消
Case
个案
Case Label
个案标签
Case Processing Summary
个案处理概要
Casewise
以个案为单位
Casewise
diagnostics
个案诊断表
Categories
分组数,分类变量,分类模式
Categorize Variables
变量分类
Category
类别
-->
单元格数据类型
< br>
Category Axis
分类轴
Cell
单元格
Cell Display
单元格显示
Cell
Percentages
在每个单元格中输出百分比
Cell
Properties
单元格属性
Cell Statistics
单元格中的统计量
Center <
/p>
中心
-->
居中,中间对齐
Central Tendency
集中趋势
Change
变化,更改
Change
Summary
改变汇总函数
Chart
图表,图形
Chart Type
统计图类型
Chart values
作图数据选项
Charts
确定生成的图形选项
Chi-
square test
卡方检验
Chi-square
(
χ
2
)
卡方
Choose
选择
Choose
Destination Location
选择安装路径
Classify
分类
Clear
清除
Close
关闭
Cluster
群,组,分组
Clustered
分组的
--><
/p>
分组条形图
Clustered
bar charts
分组条形图
Cochran's and Mantel-Haenszel
statistics
Cochran
统计量与
Mantel-Haenszel
统计量
Cochran's Q
Cochran Q
检验
Code
编码
Coefficient
系数
Coefficient
statistics
系数统计
Collinearity
共线性
Collinearity diagnostics
共线性诊断
Column
列
-->
单元格中个案数占列总数的
百分比
Columns
列数
-->
显示宽度
Comma
逗号
-->
带逗号的数值型变量
Common
共同的
Compact
最低要求安装
Compare
比较,对比
Compare
groups
分组对比
Compare Means
比较平均数
Compare
variables
比较变量
Complete
完成
Compute
计算
Concordance
和谐
Condition
条件
Confidence Interval
置信区间
Contingency
coefficient
列联相关的
C
系数
Continue
继续
Contrast
对比
Control
控制
Convert
转换
Convert
numeric strings to numbers
将数值型字符转换为数字
Copy
拷贝
Copy Objects
拷贝对象
Copy old
value
拷贝旧变量
Correlate
与……相关
--
>
作相关分析
Correlation
相关,关联
Correlation Coefficient
相关系数
Correlations
皮尔逊(
Pearson
)相关系数<
/p>
Count
个案数,次数,频数
Counted
value
用于计数的值
Covariance
协方差
Covariance Matrix
协方差矩阵
Covariance
ratio
协方差比率
Creat
new data file
创建新的数据文件
Create Time Series
生成时间序列
Criteria
标准(复数)
Criterion
标准(单数)
Cross-
product
叉积
Cross-
product deviation
叉积离差
Cross-product deviations and
covariances
叉积离差与协方差
Crosstab
(=Cross-tabulation)
交叉列表
Crosstabs
交叉列表(列联表)分析
Cum.(=Cumulative) % of cases
累积百分比
Cum.(=Cumulative) N of
cases
累积频数
Cumulative Percent
累计百分比
Cumulative
Sum
累积和
Currency
货币
-->
货币型变量
Current
目前的
Current Selections
当前选择
Current
Settings
目前设置
Current Status
目前状态
Curve
曲线
Curve
Estimation
曲线估算
Custom
自定义安装
Custom Currency
自定义货币记法
Cut
剪切
Cut point
切分点
Cut points
for N equal groups
将数据分为
N
个个案数相同的组的
切分点
D
Data
数据
< br>-->
数据文件的建立与编辑
Data in Chart Are
图中数据为(用于统计量模式的选
项)
Data View
数据
(
编辑
)
窗口
Database
数据库,数据文件
Date
日期
-->
日期型变量
Decimal
小数
-->
p>
按小数点对齐
Decimals
小数位数
Define
定义
Define
Clusters by
以……定义分组(确定分组变量)
Define Dates
定义日期
Define Dichotomy
确定二分值
Define
Groups
确定分组
Define Ranges
定义范围
Define Sets
定义多选变量集
Define
Simple Bar
定义简单条形图
Define Slices by
以……定义扇形块(确定分块变量)
Define Variable Ranges
定义变量范围
Degree
度,程度
Degrees of
freedom
自由度
Delete
删除
Deleted
删除掉
-->
删除未选个案,将残差删
除
Dependent
非独立的,依赖的
-->
因变量
< br>
Dependent List
因变量
/
分析变量列表
Derive
推导
Derived
推导出的
Derived axis
转换轴
Descend
下降
Descending counts
按频数的降序排列
Descending means
按均值的降序列表
Descending values
按变量值的降序排列
Descriptive
描述性的
Descriptive Statistics
描述统计
Descriptives
描述统计
Destination
目标
Deviation
偏差,离差
df
(=degrees of freedom)
自由度
Diagnostics
诊断
Dialog
对话(框)
Dichotomies
二分变量,二分模式
Dichotomy
二分法,二分值,二分变量
Dictionary
字典
Dictionary
字典
Directory
目录
Discrete
离散的
Discrete
missing values
离散缺失值
Dispersion
离散趋势
Display
显示
Display axis line
显示轴线
Display
chart with case labels
在图中显示个案标签
Display
clustered bar charts
显示聚类条图
Display Data Info
显示数据的基本信息
Display
derived axis
显示转换轴
Display frequencies tables
(在输出结果中)显示频数表
Display groups defined by missing
values
对由缺失值定义的组也加以显示
Display labels
显示标签
Display
legend
显示图例
Display normal curve
显示正态曲线
Display
order
输出结果列表顺序
Display summary tables
显示提要表
Display the
ReadMe file now?
是否现在显示软件说明文件
Distribution
分布
Division
分,除法
Do not
filter cases
不过滤个案
Dollar
元,美元
-->
带美元符号的数值型变
量
Dot
圆点,句号
-->
带圆点的数值型变量
Draft output
文本输出文件
Drop-line
垂线图
Durbin-Watson
系列相关检验,
Durbin-Watson
系数
E
Edit
编辑
-->
文件编辑
Enter
进入
-->
强行进入法
Entry
进入
Equal
等于
Equal Variances Assumed
等方差假定
Equal
Variances Not
Assumed
不假定等方差
Equality
相等
Estimate
估计
-->
估计值
Eta
η
系数(用于测量一个定类变量与
<
/p>
一个定比
/
定距变量之间的相关比
率)
Eta
Squared
η
2
Every
每一个
Every N
labels
每
N
个标签
Exactly
精确地
Exactly M
cases from the first N
cases
在前
N
个个案中随机选择
M
个个案
Exclude
排除,拒绝
Exclude cases analysis by analysis
剔除分析变量为缺失值的个案
Exclude cases listwise
剔除任何含有缺失值的个案
Exclude cases listwise within
categories
排除分类变量中的缺失值
Exclude cases listwise within
dichotomies
排除二分变量中的缺失值
Exclude cases pairwise
剔除参与相关系数计算的两个变量
中有缺失值的个案
Exclude
cases test-by-test
排除对比中的缺失值
Excluded Variables
被拒绝变量
Existing
现有的
Exit
退出
Expect
期望
Expected
期望的
-->
期望频次
Expected Range
理论分布范围
Expected
Value
期望值,理论值
Exponential
指数的
--
>
指数分布
Export
model information to XML
file
将模型的信息输出到
XML
文件
External file
is keyed table
外部文件为关键表
Extreme
极端
F
F
F
检验的值
Factor
因素,因子
-->
影响因素变量
File
文件
-->
p>
文件操作
File is
already sorted
数据文件已排序
Filter
过滤
-->
过滤变量
Filter variable
过滤变量
Filtered
过滤掉的
-->
生成过滤变量
Find
查找
Finish
完成
First Case
第一个个案(最小值)
First
value
第一个观测值
Fixed and random effects
确定性影响因素和随机影响因素
Flag
旗帜,标记;做标记
Flag significant correlations
标出达到显著性水平的相关系数
Font
字体
Footnote
脚注
Format
格式
Fraction
比率
Frame
框,框架
Freedom
自由
Frequencies
频数分析,按频数作图
Frequency
频率,频数
Friedman Friedman
检验
Function
函数
G
Gallery
美术馆
-->
图形转换功能
Gamma
γ
等级相关系数
General
一般
General Linear Model
一般线性模型
Get from
data
由样本观测值确定
Go
to Case
查找个案
Graph
图形
Graphs
统计图
Grid
网格
Grid line
格线
Grid lines
用竖线作刻度标志
Group
群,组,分组
Group
Based on
根据……分组
Group Statistics
分组统计分析
Grouped
Median
分组中位值
Grouping Variable
分组变量
H
Help
帮助
Hidden
隐藏
High
最大值
Histogram
直方图
Homogeneity
同质性
--
>
齐次性
Homogeneity
of variance
方差齐次性
Homogeneity-of-variance
方差齐次性检验
Horizontal
水平的,横向的
Horizontal Alignment
横向对齐方式
Hypothesis
假设
I
If condition is satisfied
如果满足一定条件
Include
包含,包括
Include
constant in equation
在方程中包含常数项
Increment
增量
Independent
独立的
--
>
自变量
Independent
List
自变量
/
分组变量列表
p>
Independent-Samples T Test
独立样本的
T
检验
Independent-
Samples Test
独立样本检验
Indicate
指明,标明
Indicate case source as variable
生成一个表明个案来源的变量
Individual
单个,个体
Influence
影响
Influence
Statistics
影响因素统计量
Info (=Information)
信息
Information
信息
Inner
里面的
Inner Frame <
/p>
内框
-->
给图形增加内框
Input Variable
输入变量
Insert
插入
Inside
在(某范围)之内
Install
(
动
)
安装
Installation (
名
)
安装
Into Different Variables
用重新编码的变量生成一个新变量
Into Same Variables
用重新编码的变量取代原变量
J
Justification
对齐方式
K
K Independent Samples K
个独立样本检验
Kappa
κ
系数
Kendall's Coefficient of Concordance
肯德尔和谐系数
Kendall's
tau-b
肯得尔等级相关
τ
-b
系数
Kendall's
tau-c
肯得尔等级相关
τ
-c
系数
Kendall's W
Kendall W
检验
Key
关键的
Key Variables
关键变量
Kolmogorov-
Smirnov Z
柯尔莫哥洛夫
-
斯米诺夫
Z
检验
Kruskal-Wallis H Kruskal-Wallis H
检验(用秩的平方
和检验)
Kurtosis
峰度,峰度系数
L
Label
标签
-->
变量名标签
Label Cases by
以……为个案标签
Label
Text
标签文字
Lambda
λ
系数
Largest value
最大值
Last Case
最后一个个案(最大值)
Last
value
最后一个观测值
Launch
开始
Launch tutorial now?
现在开始看使用辅导
Layer <
/p>
层
-->
层变量
Left
左
-->
< br>居左,左对齐
Left/bottom
左下
Legend
图例
Legend Title
图例标题
Less
较少,较小
Less than
小于
Levene
Statistic
Levene’s Test for Equality
of
Variances
方差齐性检验
License
许可,授权
Likelihood
似然性
Likelihood
Ratio
似然比卡方
Line
行,线
-->
线形图
< br>
197
Line Represents
单线条所代表的统计量
Line
Style
线型
Linear
线性
Linear model
线性模型
Linear
Regression
线性回归分析,线性回归模型
Lines Represent
多线条所代表的统计量
List
列表
Listwise
整个数据表
Location
位置
Log
对数
-->
< br>对数尺度
Lose
丢失
Lost
丢失掉
Low
最小值
Lower
下限
Lower Bound
下限
Lowest through
X
从最小值到
X
LSD
(=Least-significance difference)
能达到显著性水平的最小差异
M
Major
主要的
Major Divisions
大分度
Mann-Whitney
U
曼
-
维特尼
U
检验(用秩和检验的方
法进行)
Margin
边距
Margins
边距设置
Marker
标记,标志
Match
匹配
Match cases on
key variables in
sorted files
按排序的关键变量匹配个案
Match variables across response sets
p>
输出与多选变量进行交叉分析的匹
配变量的选择数和以选择总数为基
础计算的边缘频率分布
Matrix
矩阵
-->
矩阵散点图
Maximum
最小值
McNemar
麦克讷马
Mean
均值
Mean
Difference
均值差
Mean of Values
变量值的平均数
Mean Rank
平均秩和
Mean Square
平均平方和
Means
平均数分析
Means and
standard deviations
均值与标准差
Means plot
均值分布图
Measure
测量
-->
测量层次
198
Measurement level
测量层次
Measures of
Association
Median
中位数
-->
中位数检验法
Median of Values
变量值的中位数
Merge
合并
Merge Files
p>
合并
(
数据
)
p>
文件
Method
方法
Minimum
最大值
Minor
次要的
Minor
Divisions
小分度
Missing
缺失,变量的缺失值
Missing value
缺失值
-
-
-
-
-
-
-
-
-
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