FCMClust(模糊c均值聚类算法MATLAB实现)

function [center, U, obj_fcn] = FCMClust(data, cluster_n, options)

% FCMClust.m

采用模糊

C

均值对数据集

data

聚为

cluster_n

类

%

用法：

%

1.

[center,U,obj_fcn] = FCMClust(Data,N_cluster,options);

%

2.

[center,U,obj_fcn] = FCMClust(Data,N_cluster);

%

输入：

%

data

---- nxm

矩阵

,

表示

n

个样本

,

每个样本具有

m

的维特征值

%

N_cluster

----

标量

,

表示聚合中心数目

,

即类别数< /p>

%

options

---- 4x1

矩阵，其中

%

options(1):

隶属度矩阵

U

的指数，

>1

(

缺省值

: 2.0)

%

options(2):

最大迭代次数

(

缺省值

: 100)

%

options(3):

隶属度最 小变化量

,

迭代终止条件

(

缺省值

: 1e-5)

%

options(4):

每次迭代是否输出信息标志

(

缺省值

: 1)

%

输出：

%

center

----

聚类中心

%

U

----

隶属度矩阵

%

obj_fcn

----

目标函数值

%

Example:

%

data = rand(100,2);

%

[center,U,obj_fcn] = FCMClust(data,2);

%

plot(data(:,1), data(:,2),'o');

%

hold on;

%

maxU = max(U);

%

index1 = find(U(1,:) == maxU);

%

index2 = find(U(2,:) == maxU);

%

line(data(index1,1),data(index1,2),'marke r','*','color','g');

%

line(data(index2,1),data(in dex2,2),'marker','*','color','r');

%

plot([center([1 2],1)],[center([1 2],2)],'*','color','k')

%

hold off;

%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%

if nargin ~= 2 & nargin ~= 3,

%

判断输入参数个数只能是