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急请问统计学
P
值的意义，谢谢
悬赏分：
25 -
解决时间：
2009-4-1 05:11
P<0.05
叫有统计学意义还是有
显著性差异，
P<0.01
呢，
P<0
.001
呢怎么去分析，还有为什
么取
0.001
，
0.01
，
0.05
啊，请简明清
楚扼要回答，谢谢大侠。
问题补充
：可以说
P<0.05
叫有统计学意义或有显著性差异，
P<0.01
有非常显著性差异吗，
P<0.001
怎么说，
“它的意思就是说如果有
100
个去统计这个结果
，可能有
95
个人和我这个
统计结果是一样的”可以理解为，
“
我做的这个统计做
100
遍，
95
遍都是这个结果，只有
5
遍是例外？
提问者：
匿名最佳答案
统计学意义（
p
值）
ZT
结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，
p
值为结果
可信程度的一个递减指标，
p
值越大，我们越不能认
为样本中变量的关联是总体中各变量关
联的可靠指标。
p
值是将观察结果认为有效即具有总体代表
性的犯错概率。如
p=0.05
提示
样
本中变量关联有
< br>5%
的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们
重复类似实验，会发现约
20
个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我
们的实验结果。
（这并
不是说如果变量间存在关联，我们可得到
5%
或
95%
次数的相同结果，
当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。
）在
许多研究
领域，
0.05
的
p
< br>值通常被认为是可接受错误的边界水平。
在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可
避免地带有武断性。换句话
说，认
为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。实践中，最后的决定通常依赖
于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间
的两两
>
比较，依赖于总体数
据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域
的惯例。通常，许多的科学
领域中
产生
p
值的结果≤
0.05
被认为是统计学意义的边界线，
但是这显著性水平还包含了相
当高的犯错可能性。结果
0.05
≥
p>0.01
被认为是具
有统计学意义，而
0.01
≥
p
≥
0.001
被认
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