统计学P值的意义

100

个去统计这个结果 ，可能有

95

个人和我这个

统计结果是一样的”可以理解为，

“ 我做的这个统计做

100

遍，

95

遍都是这个结果，只有

5

遍是例外？

提问者：

匿名最佳答案

统计学意义（

p

值）

ZT

结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，

p

值为结果

可信程度的一个递减指标，

p

值越大，我们越不能认 为样本中变量的关联是总体中各变量关

联的可靠指标。

p

值是将观察结果认为有效即具有总体代表 性的犯错概率。如

p=0.05

提示

样

本中变量关联有

< br>5%

的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们

重复类似实验，会发现约

20

个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我

们的实验结果。

（这并 不是说如果变量间存在关联，我们可得到

5%

或

95%

次数的相同结果，

当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。

）在

许多研究 领域，

0.05

的

p

< br>值通常被认为是可接受错误的边界水平。

在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可 避免地带有武断性。换句话

说，认 为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。实践中，最后的决定通常依赖

于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间 的两两

>

比较，依赖于总体数

据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域 的惯例。通常，许多的科学

领域中 产生

p

值的结果≤

0.05