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第八章 多属性效用理论

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-18 09:58
tags:

-

2021年2月18日发(作者:中锋)


第八章




多属性效用理论


(Multi-attribute Utility Theory)


主要参考文献


:




92, 68, 86, 118, 129



§


8.1



优先序





一、二元关系






1.


无差异


(Indifferent to)







2.(


严格


)


优于


(Strict preference to)






3.


不劣于


(preference of indifference to)


?





A



B





A


B


A


A



B



B


B


且非


B


A


A



?


在单目标问题,有时存在可测属性


(


或代用属性


)


如成本、收益来衡量偏好,这时 决策问题


简化为各方案属性的比较和排序。


< br>但在一般场合,需要用效用


(


价值


)


函数来度量偏好,在多目标决策问题中,即使各目标


的属性 值或效用已知,偏好次序仍不明确,还需作进一步研究。









因此,在任何


二、二元关系的种类< /p>


(



R


表示二元 关系


)




?


传递性,若


xRy, yRz



xRz




?


自反性


reflectivity: xRx




?


非自反性:


(Irreflexivity)



xRx




?

< p>
对称性


(Symmetry)


< br>zRy,



yRx




?


非对称性


(asymmetry)



xRy


,则 非


yRx




?


反对称性


(anti-symmet ry)



xRy


yRx


则必有


x = y




?


连通性


( connectivity) completeness, Comparability







x, y



X



xRy



/




yRx






任何次序关系必须满足传递性


.


传递性看似合理,实则不然,例如,







20.000



20.001






20.001



20.002








99.999



100,

< p>
但是


20



100






连通性在仔细验证前也不能假设其成立


,



因为存在不可比方案


;

< p>
但是


,


若将不可比归入


无 差异类,连通性就可成立


.






连通性


?


传递性





完全序



§


8 .2


多属性价值函数



一、价值函数的存在性



定理


8.3




1




X< /p>


?


R


N


,


?


?


X


上的弱序, 且



?







x


,


y


?


X





x



y



?



x


?


y


;


?








x


,


y


,


z


?


X





x


?


?


?


?


y


?


z





必存在唯一的

0


<λ



1


使


y


~λ


x


+(1-


λ


)


z


;


?


?


?


?




则存在定义在

< br>X


上的实值函数


v


,满足





x

< p>
?


?


y



?



v(


x< /p>


)




v(


y


)


?


?


?









































x



?


y



?



v(


x


) = v(


y


)


?


?


?


Note


:



1.


条件①为单调性


(Monotonicity),


即支配性


(dominance):


只要某一属性值增加偏好


也增加


.


2.


条件②为偏好空间的连续性


(c ontinuity),


即阿基未德性


(Archimedea n).


3. v(


x


)=f(


v


1


(


x

< p>
1


),


?


,


v


n


(


x

< br>n


)


)


f


的形式通常十分复杂,


即使


v< /p>


i


(


x


i


)


为线性



v


的形式仍十分


?


复杂


.


例:


x


1



,


x


2



的价值函数为线性


,



:


v


1< /p>


=k


1


x


1





v


2


=k


2


x

< p>
2







k


2


=1.5k


1


,


但是



v(


x


)



v


1


(


x


1


)+


v


2


(


x

< p>
2


)


?


因此


,


价值函数的设定相当困难


.




二、加性价值函数



1.


定义:







v(< /p>


y


)=


?


n


?


v


(


y


)


,


则称价值函数


V (


y


)


是加性的



i


i


i


?


1


?


2.


加性 价值函数的存在条件



定理


8.6(P133)



(n



3)


定义在


Y


R


上的价值函数



v(


y


)=v(


y


1


,


?


,


y


n


)

< br>对任何



y


’,


y




Y ,


?


?


?


N

< br>y



?


y


” iff v(


y


’)



v(


y


”)


则属性集满 足互相偏好独立条件时当且仅当存在定义在


Y


i


,


?


?


?

< br>i=1,



,n



上的实值函数



v


i


使




y



?


y



?


v


1


(


y


1


’)+



+


v

< p>
n


(


y


n


’)



v


1


(


y


1


”)+



+


v


n

< br>(


y


n


”)


?


3.


互相偏好独立的定义:< /p>



属性集Ω


称为互相偏好独立

< p>
,


若Ω


的每个非定正常子集Θ

偏好独立于其补集


?


(


Ω


=


Θ


U


?


)


?


?



2

-


-


-


-


-


-


-


-



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