-
附件：
《体外诊断试剂分析性能评估系列指导原则（征求意
见稿）》
1
目
录
1.
体外诊断试剂分析性能评估指导
原则
――
编制说明
< br>2.
体外诊断试剂分析性能评估指导原则——检测限
<
/p>
3.
体外诊断试剂分析性能评估指导原则——线性范围
4.
体外诊断试剂分析性能评估指导原则——可
报告范围
5.
体外诊断试剂分析性能
评估指导原则——准确度（回收实
验）
6.
体外诊断试剂分析性能评估指导原则——准确度（方法学
比对）
7.
体外诊断试剂分析性能评
估指导原则——精密度
8.
体外诊断
试剂分析性能评估指导原则——干扰实验
9.
体外诊断试剂分析性能评估指导原则——稳定性
10
.
体外诊断试剂分析性能评估指导原则——参考值（参考
区间）
2
附件
1
：
体外诊断试剂分析性能评估指导原则
编制说明
《体外诊断试剂注册管理办法（试行）
》颁布后，体外
诊断试剂产品的注册过程中要求提供申报产品的分析性能
评估资料，产品性能评估是产品研发、制定产品标准等过程
的重要技术支持研
究过程，并可能对产品的质量造成一定的
影响。
目前国际上对体外诊断试剂的性能
评估通常是以美
国临床实验室标准化组织（
Clinical
and
Laboratory
Standards
Instit
ude
以下称为
CLSI
）的相关标准
为依据，也是美国
FDA
推荐采用的评价标准，但我国还没有相
关的标准及指导原则
的要求。
为进一
步明确体外诊断试剂分析性能评估的技术要求，
我中心组织有关专家起草产品分析性能评
估指导原则，以明
确体外诊断试剂产品性能评估的技术要求。体外诊断试剂产
品性能评估包括检测限、
线性范围、
可报告范围、
准确度
（回
收实验）
< br>、准确度（方法学比较）
、精密度、干扰实验、稳定
性、
参考区间共九个项目。起草的主要依据
CLSI
发布的以下
标准
:
1. C28-A2: How
to define and determine reference intervals in
the clinical laboratory; Approved
Guideline-Second Edition.
3
2.
EP5-A:
Evaluation
of
precision
performance
of
clinical
chemistry devices; Approved Guideline.
3.
EP6-A:
Evaluation
of
the
linearity
of
quantitative
measurement
procedures;
A
Statistical
Approach;
Approved
Guideline.
4.
EP7-A:
Interference
testing
in
clinical
chemistry;
Approved
Guideline.
5.
EP9-A2:
Method
comparison
and
bias
estimation
using
patient samples;
Approved Guideline-Second Edition.
每项性能
的主要研究方法均采用以上标准和国内实际采用
的评价方法相结合的方法。
我中心对于专家起草的指导原则的初稿进行了适当的
文字调整，之后将分析性能评估指导原则发给十位相关专业
的专家征求意见。意见返回
后我们对专家的回复意见进行了
整理，对有些意见进行了采纳，有些意见暂时没有采纳。
采纳的意见，如：线性范围中的“
3
.4
计算公式”的描
述采用专家意见将公式的书写进行了文字更
改，
与
CLSI
文件
< br>一致；
“
3.3
剔除离群值”中
的
Y
的均描述由
Yave
改为
；还
有一些文字性错误也进行了修改。
有一些专家意见因为对一些概念还存在分歧，
因此暂时未采
纳，待经过专家讨论会后再进行确定。如“检测限评估”中的检
测方法“连续测定
20
次，计算均值加
2SD
的方法缺少依据，建
4
议采用可报告范围评估下限所提供的方法。
< br>”
；
“建议将批内
/
批间
精密度”改为“分析内
/
分析间精密度”
；
“精密度是用变异系数
< br>表示还是用置信区间表示”
；
参考值：
< br>“结果分析中应首先验证是
否为正态分布，
对于正态分布
，
则应根据临床应用目采用均值±
2SD
或均值±
3SD
，对于偏态分布则应选择单侧
95
％分位数或双
侧
2.5<
/p>
％
-97.5
％分位数”
。
由于一些概念在学术界还存在分歧，
因此我们会通过上网征
求意见和专家会的形式进行讨论，
找到最理想、
最适合企业及我
国国情又能保证产品质量的评
价方法。
5
附件
2
体外诊断试剂分析性能评估
指导原则
——检测限（征求意见稿）
一、概述
检测限（
limit
of
detection
）是指检测方法可检测出的最低被
< br>测量浓度，也称检测低限（
lower limit of detection
）或最小检出
浓度（
minimum
detectable concentration
）
，有时
也称为分析灵敏
度（
analytical sensitiv
ity
）
。检测限评估资料是评价拟上市产品
< br>有效性的重要依据，也是产品注册所需的重要申报资料之一。
< br>本指南基于国家食品药品监督管理局
《体外诊断试剂注册管理办
< br>法（试行）
》
（以下简称《办法》
）的有关要求，参考
CLSI
有关标准，
对定量检测方法检测限的评估方法和数据处理方法进行了要求。
其目
的是为生产企业进行定量检测方法检测限评估提供原则性指导，
也为
注册管理部门审核该部分分析性能评估资料提供技术参考。
同时，
本
指南亦可指导临床实验室进行定量检测方法检测限评估。
由于体外诊断试剂产品发展速度快、
专业跨度大，
国家食品药品
监督管理局将根据体外诊断试剂发展的需要，适时
对本指南进行修
订。
6
二、
检测限评估的基本原则
1.
实验人员应熟悉检测方法与仪器操作；
2.
采用合适的校准品、质控品并保持仪器处于正常状态；
3.
用于实验的试剂应为同一批号，且在有效期内。
三、
检测限的评估和数据处理方法
1.
实验材料和基本要求
空白样本的制备
：
空白样本应不含被测物，
但其基质应与待
测定常规样本相同。如空白样本难以得到，可采用
5%
牛血
清或
人血清白蛋白溶液。
或根据测定项目选用相应基质的样本，
但应
注意将基质效应减至最小。
2.
实验方法
在一次运行中将空白样本重
复测定
20
次。
3.
数据处理
（
1
）
数
据记录：将测定结果记录于表格中。如果检测系统对于
低于零的结果报告为零，应记录初始响应值，如吸光度值
等。
（
2
）
数
据统计：计算
20
次结果的均值
与标准差
SD
。
4.
结果报告：
7
以空白均值加两倍标准差报告方法的检测限。
（
+2SD
）
附件
3
体外诊断试剂分析性能评估指导原则
——线性范围（征求意见稿）
一、概述
< br>线性范围评估资料是评价拟上市产品有效性的重要依据，
也是产
< br>品注册所需的重要申报资料之一。
本指南基于国家食品
药品监督管理局
《体外诊断试剂注册管理办
法
< br>（试行）
》
、
《中华人民共和国
卫生行业标准
---
定量测定方法的线性
评价》的有关要求，参考
CLSI
有关标准，对定量检测方法
中线性范
围的评估方法和数据处理方法进行了原则性要求。
其目
的是为生产企
业进行线性范围评估及准备线性范围评估资料提供原则性指导，
也为
注册管理部门审核该部分分析性能评估资料提供技术参考。
同时，
本
指南亦可指导临床实验室建立定量测定方
法的线性范围或对标称的
线性参数进行验证。
由于体外诊断试剂产品发展速度快、
专业跨度大，
国家
食品药品
监督管理局将根据体外诊断试剂发展的需要，适时对本指南进行修
订。
8
二、线性范围评估的基本原则
（
1
）实验操作人员应熟悉方法原理与操作，能对样本进行正确
处理，确保仪器工作状态正常，采用适当的校准品对仪器进行校准。
（
2
）仪器的各项性能指标（如精密度
）应与标称值相符，不存
在明显的携带污染等。
（
3
）应使用同批号试剂及校准品。
三、线性范围的评估及数据处理方法
1.
实验样本的基本要求和制备方法
1.1
基本要求
< br>（
1
）样本基质应与临床实验样本相似，但不可采用含有
对测定
方法具有明确干扰作用物质的样本，如溶血、脂血、黄疸或含有某些
特定药物的样本。
进行血清学标志物检测时，
理想的
样本为分析物浓
度接近预期测定上限的混合人血清。
（
2
）建立一种定量测定方法的线性范围时，需
在预期测定范围
内选择
7-11
个浓度
水平。如将预期测定范围加宽至
130%
，在此范围
内选择更多的浓度水平，
然后依据实验结果逐渐减少数据点直至表现
9
出线性关系，可发现最宽的线性范围。
（
3
）当对标称线性参数进行验证时，需在已知线性范围内选
择
5-7
个浓度水平。
（
4
）无论是建立或验证线性范围，所选用的浓度水
平应可覆盖
整个预期测定范围并包括与临床有关的重要评价浓度，
如最小测定浓
度或线性范围的最低限、
不同的医学决定水平、
最大测定浓度或线性
范围的高限等。
1.2
制备方法
< br>（
1
）不同浓度水平的样本可通过将高浓度样本与低浓度
样本进
行倍比稀释得到，
注意在进行液体吸取时应选择精密度与
准确性好的
移液装臵。
制备时应将样本完全混合并避免蒸发或其
他使样本变质的
情况。每份样本的浓度与体积单位应统一。
<
/p>
（
2
）如果高
/
低浓度血清的值未知，可将每种血清编码，用编码
代表每个血清
的相对浓度。对于等浓度间隔样本，可用连续整数（如
1
、
2
、
3
、
4
、
5
）代表连续样本
。进行数据处理时可用样本号代替
X
值。
表
1
和表
2
中描述的样本制备过程是按照等浓度间隔的设计进行
的，每个
浓度水平的样本量为
1.00ml
。
制备非等浓度间隔的样本时应明确各样本间的浓度关系，
测定时
可以这些样本间的相对浓度比值做为
X
值。
10
表
1
：
11
个浓度水
平的样本制备
样本号
1
2
3
4
5
6
低浓度血清
(ml)
1.00
0.90
0.80
0.70
0.60
0.50
高浓度血清
(ml)
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
样本号
7
8
9
10
11
低浓度血清
(ml)
0.40
0.30
0.20
0.10
0.00
高浓度血清
(ml)
0.60
0.70
0.80
0.90
1.00
表
2
：
5
个浓度水平的样本制备
样本号
1
2
3
4
5
11
低浓度血清
(ml)
1.00
0.75
0.50
0.25
0.00
高浓度血清
(ml)
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
（
3
）样本的特殊处理：在无法得到适用的人血清时
，需对样本
进行一些特殊处理以满足实验要求。
这些处理过程包
括稀释、
加入添
加物或透析、
热处理等
，
无论进行何种处理均应以保持基质恒定为基
本原则。在评价报
告中应对所使用的稀释液、添加物、溶剂等的材料
来源加以注明。
样本稀释液应选用由厂家推荐或经实验室证明可使用的产品，
如
可采用
5%
牛血清白蛋白或人白蛋
白溶液。
欲提高样本浓度时可在样本中添加分析物纯品。
在添加物为溶液
状态时，应注意添加液体对样本的稀释作用（小于<
/p>
10%
）并注明所用
溶剂。
2
．实验过程
2.1
建立线性范围：
需测定
9-11
个浓度水平，
每个浓度水平重
复测定
3-4
次。
2.2
验证标称线性参数：需测定
4-6
个浓度水平，每个浓度水
平重复测定
3-4
次。
2.3
所有样本应在一次运行中或几次间隔很短的运行中随机测
定，最好在一天
之内完成。
12
3.
数据处理
3.1
数据记录
< br>（
1
）可参考表
3
进行数据记录。
（
2
）可采用其它形式进行记录，但应注意保留原始数据。
表
3
：
线性评价数据记录表（
11
个浓度水平，重
复测定
4
次）
项目：
仪器：
操作者：
样本号
1
2
3
4
5
6
测定
1
试剂
/
批号：
审核者：
测定
2
样品：
校
准品
/
批号：
测定日期：
测定
3
测定
4
均值
13
7
8
9
10
11
3.2
数据可用性检查
可通过绘制散点图对
测定数据的可用性进行初步检查。
以样本号
或样本浓度为
X
轴，
以测定结果为
Y
轴做图，
在图上标出针对每个样
本的
测定值及每个浓度水平的测定均值，
手工或用计算机做图将均值
点相连，观察数据点与直线间的偏差，如偏差过大，表明数据组存在
明显非线性，需要对
测定过程进行检查，排除因操作错误所至误差，
并对样本进行重新测定。
如图形与直线接近，
表明可对数据组继续进
行统计分析
。
3.3
剔除离群值
离群值可由散点图初步判
断，
标准中建议采用格拉布斯
（
GRU
BBS
）
法进行离群值检验。检验步骤如下
:
每组数据中有
4
个测定结果，
分别记为
y1
，
y2
，
y3
，
y4
。
(1)
将
4
个测定值按大小顺序排列
,
最大值记为
max,
最小值记为
min;
(2)
由
< br>4
个测定值计算均值
和标准差
S:
14
=
(y1+y2+y3+y4)/4
；
(3)
根据可疑值
max
或
min
分别按下式计算统计量
t:
t1 =
(max-
)/S
，
t2 =
(min-
)/S;
(4)
根据给定
的显著性水平
a
和重复测定次数查表得临界值
< br>;
(5)
如
t
值大于临界值，则相应的可疑值为离群值。
Grubbs
检验临界值
(Ta)
值表
样
本
数
显著性水平
样
本
数
显著性水平
0.05
0.025
0.01
0.005
0.05
0.025
0.01
0.005
3
1.153
1.155
1.155
1.155
4
1.463
1.481
1.492
1.496
3.4
进行多项回归分析
对数据组进行多项
回归分析，得到一级、二级与三级多项式。一
级多项式为直线，
二级多项式表示上升曲线或下降曲线，
三级多项式
表示
S
形曲线（在测量范围两端具有明显的非线性）
。
多项式方程如下：
15
级数
多项式
回归自由度（
Rdf
）
一级
Y =
b
0
+
b
1
X
2
二级
Y =
b
0
+
b
1
X +
b
2
X
2
3
三级
Y =
b
0
+
b
1
X +
b
2
X
2
+
b
3
X
3
4
3.5
对回归方程进行线性检验
多元回归方程中以
bi
表示的系数为回归系
数。在二级与三级方
程中，
b2
与
b3
为非线性系数。对回归方程进行线性检验就是对每个
非线性系数作
t
检验，判断回归系数与零是否有显
著性差异。
b0
与
b1
不反映非线性，故不需对其进行检验。对
b2
与
b3
的检验方法如
下：
计算统计量
t
，计算公式为：
t = b
i
/
SE
i
其中，
SE
i
为每个非线性系数的斜率标准误，计算公式为：
S
其中，
Y
为
回归方程预测值，
与
为测定均值。
由公式
df = L*R-Rdf
计
算自由度，
L
为样本数，
R
为每个样本
的测定次数，
Rdf
< br>为回归自由度，即回归方程中系数（包括
b0
）的个
16
数。如测定
5
样本，每个样本重复测定
4
次，则
对测定数据进行回归
分析后其三级多项式中
L=5
，
R=4
，
Rdf=4
，
df=5*4-4=16
。在
t
值表
中寻找
t
界值（双边检验，α
=0.05
）
，将计算出的
t
值与界值比较，
如
p>0.05
，表示非线性系数与零无显著性差异，数据
组被认为具线
性，此时可对数据组进行精密度检验，具体方法见后。当精密度符合
线性判断要求时，数据分析可结束。如
p<0.05
< br>，表示此非线性系数
具有统计学显著性，
数据组为非线性
，
此时应进行临床标准的线性与
非线性检验。
< br>
3.6
临床标准的线性与非线性检验
上述多
项式回归分析主要是利用统计学方法进行线性判断，
统计
学标准
的线性可称为一阶线性，
对数据组的要求很高。
对于在临床实<
/p>
验室中使用的测定方法，
在其临床应用实践中允许有一定的非线性
误
差，
此时通过对统计学标准的非线性作程度判断，
可得到临床标准的
线性，即二阶线性。
临床标准的线性检验中使用了两个统计量，
ADL
（偏离直线平均
差异
average deviation
from linearity
）与
PctBnd
（百分区界
percent
bound
）
，对于大多数分析物<
/p>
PctBnd
取
5%
。如
ADL
小于所
要求的临界判断
值，
则可认为数据组具有临床可接受的线性，
所拟合
出的最适非线性多项式无临床意义。
（
1
）
A
DL
值的计算：
17
ADL
表示最优拟合曲线与直线的平均差异，其计算公式如下：
[
p
(
x
)
?
(
a
?
bx
)]
?
L
x 100%
ADL
=
2
x
?
X
c
p(x)
：最优拟合二阶或三阶方程的拟
合值
a+bx
：拟合一阶方程的拟合值
L
：样本数
c
：总平均浓度（全部测量数据的平均值）
c
= (
y
1
+y
2
+y
3
+
……
+y
n
)/n
（
2
）将
ADL
与临界值比较
一般设定
ADL
小
于
5%
为临床允许误差，
即取
PctBnd
为
5%
，
通过
查表（见附表
A
< br>与
B
）得到
ADL
临界值。如
ADL
小于临界值，可认为
多项式具有临床可接受的非线性，为二阶线性。如
ADL
大于临界值，
则为临床不可接受的非线性。
3.7
对数据组进行精密度检验
18
测量数据的精密度可直接影响多项式回归分析的结果，
为提高统
计功效，需对数据组进行精密度检验。
（
1
）计算最优拟合方程的回归标
准误（σ）
σ
=
?
[
y
i
?
1
n
i
?
p
(
x
i<
/p>
)]
2
n
?
d
?
1
yi
:
各个测量值
p(xi)
:
最优拟合方程的拟合值
n
:
样本数乘以重复次数
(
L
x
R
)
d
:
最优拟合方程的阶数
（
2
）计算不精密度
用最优
拟合方程的回归标准误（σ）与总平均浓度
(
c
)
的百分比
代表不精密度。
（
3
）数据组的不精密度检验
跟据以下公式进行判断：
?
c
?
PctBnd
L
?
R
C
?
σ：
最优拟合方程的回归标准误
c
：总平均浓度
?
L
：样本数
R
：重复测量的次数
C
：常数
(
附表
C)
PctBnd:
取
5%
19
不精密度满足判断式时
,
说明数据的
精密度好可作线性评价。
反
之则表示数据的精密度差，不能作线
性评价。当
PctBnd
取
5%
时
,
尚
可通过查不
精密度和临界值表判断数据是否精密
(
附表
< br>A
和
B),
如
此时不精密度对应的临界值显示
P,
表明测量数据的精密度不符合作
线性判断的要求。
4.
结果报告
线性范围报告的具体格式不要求，但至少应包括以下几方面：
（
1
）
进
行线性评价的实验室或生产厂家名称。
（
2
）
被
评价的方法或试剂名称，批号。
（
3
）
测
定项目。
（
4
）
线
性范围（如为二阶线性应包括临床允许误差）
。
（
5
）
如
可能应标出测定项目的医学决定水平及在此水平处的临
床允许误差。
20
附录：
表
A
不精密度和
ADL
的临界值（
PctBnd=
5%
，
d
=1
或
2
阶）
σ
/
c
%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
>9
?
L*R=10
L*R=12
L*R=14
L*R=16
L*R=18
L*R=20
5.5
6.1
6.6
7.1
6.6
8.2
5.5
6.0
6.4
6.9
7.4
7.9
5.4
5.9
6.3
6.8
7.2
7.7
8.1
5.4
5.8
6.3
6.7
7.1
7.5
7.9
5.4
5.8
6.2
6.6
7
．
0
7.4
7.8
8.1
5.4
5.7
6.1
6.5
6.9
7.2
7.6
8
．
0
8.7(P)
8.4(P)
P
P
P
P
P
P
8.6(P)
8.3(P)
P
P
P
P
8.5(P)
8.3(P)
P
P
21
L*R:
样本数
*
< br>重复测量的次数
表
B <
/p>
不精密度和
ADL
的临界值（
PctBnd=
5%
，
d
=3
阶）
σ
/
c
%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
>9
?
L*R=10
L*R=12
L*R=14
L*R=16
L*R=18
L*R=20
5.5
6.1
6.7
7.2
7.8
8.4
5.5
6.0
6.5
7.0
7.6
8.1
5.4
5.9
6.4
6.9
7.4
7.9
8.4
5.4
5.9
6.3
6.8
7.2
7.7
8.2
5.4
5.8
6.2
6.7
7.1
7.5
8.0
8.4
5.4
5.8
6.2
6.6
7.0
7.4
7.8
8.2
9.0(P)
8.7(P)
P
P
P
P
P
P
8.9(P)
8.6(P)
P
P
P
P
8.9(P)
8.7(P)
P
P
L*R:
样本数
*
重复测量的次数
22
表
C
不精密度界值的常数
最优拟合方程的阶数
一阶或二阶
三阶
<
/p>
精密度界值的常数（
C
）
6.3
6.5
23
附件
4
体外诊断试剂分析性能评估
指导原则
——可报告范围（征求意见稿）
一、概述
定量分析方法的可报告范围（
reportable
range
）是临床实验室
发出检验报告的依据
之一，可报告范围包括可报告低限与可报告高
限。
可报告范围评
估资料是评价拟上市产品有效性的重要依据，
也是
产品注册所需
的重要申报资料之一。
本指南基于国家食品药品监督管理局<
/p>
《体外诊断试剂注册管理办
法（试行）
》
的有关要求，参考
CLSI
有关标准，对定量检测方法中可
报告范围的评估方法和数据处理方法进行了原则性要求。
其目的是为
生产企业进行可报告范围评估及准备可报告范围评估资料提供原则
性指导，
也为注册管理部门审核该部分分析性能评估资料提供技术参
< br>考。
同时，
本指南亦可指导临床实验室对定量分析方法的
可报告范围
进行验证。
由于体外诊断
试剂产品发展速度快、
专业跨度大，
国家食品药品
24
监督管理局将根据体外诊断试剂发展的需要
，适时对本指南进行修
订。
二、可报告范围评估的基本原则
1.
实验人员应熟悉测定方法与仪器操作。
2.
采用合适的校准品、质控品并保持仪器处于正常状态。
3.
用于评价实验的试剂应为同一批号，并在有效期内。
三、可报告范围的评估及数据处理方法
1.
实验样本的基本要求和制备方法
1.1
样本要求
最好选择与测定样本具有相同基质的样本。
1.2
制备方法
< br>（
1
）低值样本：将待测样本（含被分析物）用混合人血
清（含
被分析物浓度水平较低）或
5%
牛血清白蛋白生理盐水溶液进行稀释，
产生接近于方法线性范围低限浓度水平的样本，一
般为
5
个浓度水
平，浓度水平间隔应小
于线性范围低限的
10%
。
（
2
）高值样本：选取含被测物的高值样本，必
要时可添加被分
析物的纯品，并计算出理论值。使用混合血清或
5%
牛血清白蛋白生
25
理盐水溶液或测定方法要求的稀释液对高值待测样本进行稀释，
使其
接近于线性范围的上
1/3
区域内，
并记录稀释倍数。
至少选用三个高
浓度样本，
稀释倍数应为方法性能标明的最大稀释倍数、
并适当增加
或减小稀释比例。
2.
实验过程
在一次运行中将低值样本重复测定
10
次，高值稀释样本重复
测
定
3
次。
3.
数据处理
3.1
数据记录：可根据附表进行数据记录。
3.2
数据统计：分别计算
AVE(
)
、
SD
、<
/p>
CV
值。对于可报告范围
高限还应计算乘
以稀释倍数后的还原浓度和相对偏差。
4.
结果报告
4.1
可报告范围低限：以方法性能标示的
< br>CV
值为可接受界值，
由数据中选取
CV
值等于或小于可接受界值的最低浓度水平做为可报
告范
围低限。
4.2
可报告范围高限：
选取还原浓度与理论浓度的偏差（
%
）等
于或小于方法标示
CV
值时的最大稀释倍数为方法推荐的最大
稀释倍
数，
方法线性范围的上限与最大稀释倍数的乘积为该方法
可报告范围
的高限。
26
附表：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
AVE
SD
CV%
可报告范围（高限）数据记录
浓度
1
浓度
2
1
2
3
AVE
稀释倍数
还原浓度
理论浓度
相对偏差（
%
）
浓度
3
可报告范围（低限）数据记录表
浓度
1
浓度
2
浓度
3
浓度
4
浓度
5
27
附件
5
体外诊断试剂分析性能评估
指导原则
——准确度
（回收实验）
（征求意见稿
）
一、概述
准确度评估资料是评价拟上
市产品有效性的重要依据，
也是产品
注册所需的重要申报资料之
一。
定量检测方法的回收实验是评估准确
度的方法之一，用于评
估定量检测方法准确测定加入纯分析物的能
力，结果用回收率表示。
本指南基于国家食品药品监督管理局
《体外诊断试剂注册
管理办
法（试行）
》的有关要求，参考
CLSI
有关标准，对采用回收实验进行
准确度评估的实验方法
和数据处理方法进行了原则性要求。
其目的是
为生产企业采用回
收实验方法进行准确度评估并准备准确度评估资
料提供原则性指导，
也为注册管理部门审核该部分分析性能评估资料
提供技术参考。
同时，
本指南亦可指导临床实验室采用回收实验方法
对准确
度进行评估。
由于体外诊断试剂产品发展速度快、
专业跨度大，
国家食品药品
监督管理局将根据体外
诊断试剂发展的需要，适时对本指南进行修
订。
二、回收实验评估的基本原则
1.<
/p>
实验人员应熟悉测定方法与仪器操作。
2.
采用合适的校准品、质控品并保持仪器处于正常状态。
28
三、回收实验的评估及数据处理方法
1.
实验样本的基本要求和制备方法
1.1
选择合适浓度的常规检测样本，分为体积相同的
3-4
份。
1.2
在其中
2-3
份样本中加入不同量的待
测物标准，
制成
2-3
个不
同加入浓度的回收样本，计算加入的待测物的浓度。
1.3
在另一份样本中加入同样量的无被测物的溶剂，制成基
础样
本。
2.
实验过程
用待评价方法对回收样本和基础样本进行测定，通常对样本进行
2-3
次重复分析，取其均值进行计算。
3.
数据处理及结果报告
3.1
计算回收率：回收率
1 =
3.2
计算平均回收率：
平均回收率
=
3.3
计算比例系统误差：比例系统误差
= 100% -
平均回收率
3.4
可接受判断：
比例系统误差不大于
CLIA
88
允许总误差的
1/2
。
4
．
注意事项：
4.1
加入体积：加入的标准液体积一般在样本体积的
10%
以内；并
且保证在加样过程中的取样准确度。
4.2
加入待测物的浓度：
在保证总
浓度在方法分析测量范围内，
尽
29
量使加入标准液后样本中的被测物浓度达到医学决定水平。
4.3
标准物浓度：因为标准物溶液加入体积不到
10%
，为保证得到
不同浓度的回收样本，标准物
的浓度应该足够高。
5
．范例——某
法测定血清葡萄糖回收率
5.1
样本制备：
（
1
）基础血清：血清
1ml
（浓度<
/p>
5.5mmol/L
）
+
蒸馏水
0.1ml;
（
2
）
回收样本
1
：
血清
1ml+0.1ml
葡萄糖水溶液
（浓
度
22mmol/L
）
;
（
3
）
回收样本
2
：
血清
1ml+0.1ml
葡萄糖水溶液
（浓
度
55mmol/L
）
；
5.2
采用待评价方法，按照从低到高的浓度顺
序，每个样本测定
3
次，取平均值。填入下表：
测
定
浓
度
加
入
浓
度
回
收
浓<
/p>
度
回
mmol/L
基础样本
5.00
mmol/L
2.00
5.00
mmol/L
2.06
4.95
率
%
103
99
收
分析样本
1
7.06
分析样本
2
9.95
5.3
计算平均回收率：平均回收率
=
= 101%
。
5.4
计算比例系统误差：比例系统误差
= |100% -
101%| = 1%
5.5
可接受判断：
试验可接受
> 1%,
该方法的回收试验（准确度）
30
附件
6
：
体外诊断试剂分析性能评估
指导原则
——准确度
（方法学比对）
（征求意见
稿）
一、概述
很多临床实验室内部，
通常会有两个以上的检测系统，
多个检测
系
统之间应该定期进行比对。
对于开放检测系统，
也应该对系统进
行
验证，
其中最重要的一项便是准确度的评价，
准确度评价可以通过方
法学比对来实现，
利用两种方法
的比对对非配套系统的准确度进行评
估是评估准确度的方法之一。
准确度评估资料是评价拟上市产品有效
性的重要依据，也是产品注册所需的重要申报资
料之一。
本指南基于国家食品药品监督管理局
《体外诊断试剂注册管理办
法（试行）
》的有关要求，
参考
CLSI
有关标准，对采用方法学比对进
< br>行准确度评估的实验方法和数据处理方法进行了原则性要求。
其目的
是为生产企业采用方法学比对进行准确度评估并准备准确度评估资
料提供原则
性指导，
也为注册管理部门审核该部分分析性能评估资料
提供技
术参考。
同时，
本指南亦可指导临床实验室采用方法学比对进<
/p>
31
行准确度评估。
由于体外诊断试剂产
品发展速度快、
专业跨度大，
国家食品药品
监督管理局将根据体外诊断试剂发展的需要，适时对本指南进行修
订。
二、方法学比对的基本原则
1.
熟悉待评价系统。
2.
编写仪器标准操作规程，其中包括校准程序和室内质控程序。
3.
比对方法的选择：
对于比较、对方法，采用符合生产厂家要求的实验室现行方法，
或采用公认的参考方法。比对方法应具有以下条件：
（
1
）具有比实验样品方法更好的精密度。
<
/p>
（
2
）没有已知的干扰物。
（
3
）同实验样品方法具
有相同单位。
比较方法应该选择正确性经过验证的方法，
根据实际条件，
选择
的顺序如下：参考方法
、原装系统、配套系统、经过验证的非配套系
统。
4.
待评价方法的处理：
进行方法学对比实验前，
应该对系统进行初步评价
（可参考
NCCLS
EP-10
）<
/p>
，并且对待评价方法进行精密度评价（参考相关标准）
，只有
在以上评价完成并且达到相关标准后，才可进行对比实验。
32
三、方法学比对的评估及数据处理方法
1.
实验样本的基本要求
1.1
按照实验对样品的要求收集处理病人样品，
样本贮存时间及
条件由被测组分的稳定性而定，尽可能避免使用贮存的样品
。
1.2
样品应来自于许多病人，
并且此病人的疾病对于被测组成的
影响应该是知道的，
不要使用含有干扰此方法的组分或条件
(
如溶血
)
样品。
1.3
在具有临床意义范围内即医学决定水平范围内，
评价实验样
品方法，
通常基本从低于参考范围
的低限到高于参考范围的高限。
分
析浓度尽可能在报告的浓度范
围内均匀分布。
商品质控物或者校准物
可能存在基质效应，应避
免使用。
2.
实验过程
2.1
每天选择
8
< br>个临床病人样本，
按
1
到
8
的顺序编号。
用两种
方法同时进行实验，按照
1
，
2
，
3
，
4
，
5
，
6
，
7
，
8
< br>，
8
，
7
，
6
，
5
，
4
，
3
，
2
，
1
的样本顺序
进行测定。
2.2
以上实验至少重
复
5
天，即至少分析
40
个不同的临床病人
样本。
每天实验必须进行校准和室
内质控。
只有在室内质控合格的情
况下，当天的实验室数据才有
效。
3.
数据处理及结果报告
3.1
记录测定结果（
X
ii
和
Y
jj
）
。
3.2
计算每个样本测定的均值（
X
i
和
Y
i
）
，样本重复测定间差值
的绝对值（
DX
i
和
DY
i
）及两种方法测定结果间的差值（
Y
i
-
X
i
）
。
33
3.3
以
Y
i
对
X
i
作散
点图。
3.4
以（
Y
i
-
X
i
）对
X
i
做偏倚图。
3.5
以（
Y
jj
-X
ij
）对
X
i
做偏倚图。
3.7
检查批内离群点：计算样本重复测定间差值（
DXi
和
DYi
）
的平均数，
实验结果差值超出平均数
4
倍时，则判断为离群点。
3.8
检查批间离群点：计算两种方法测定结
果间均值差值
(
Y
i
< br>-
X
i
)
的平均数，超出该平均数
4
倍时，则判断该样本为离群点。<
/p>
3.9
相关系数计算：利用所有样本
双份测定值进行相关系数计
算，
如果
r
≥
0.975(
或
r
2
≥
0.95)
，
则认为
X
范围适合，
数据满足要求。
X
的误差可以由数据范围给以
适当补偿，并且简单的线性回归可以用
来评价斜率和截距。
<
/p>
如果
r
2
?
0.95
，
那么必须通过分析另外一些样品
以扩大数据范围，
然后再检查全部数据系列。
如果没有超出范围
，
采用
分步偏差程序
代
替线性回归，评价平均偏差。
3.10
回归计算：利所有样本双份测定的有效数据，计算两个方
法间的线性回归方程
：
Y=a+bX.
3.11
偏差估
计：
在医学决定水平，
利用回归方程计算预期偏差
,
预期偏差
Bx=a+(b-1)X,
相对偏差
=Bx/X
3.12
< br>根据相关规定，判定预期偏差、相对偏差是否在规定范围
内。
34
附件
7
：
体外诊断试剂分析性能评估
指导原则
——精密度（征求意见稿）
一、概述
< br>精密度是衡量体外诊断试剂批内和批间变异的重要指标，
通常包
< br>括批内和批间不精密度。
精密度评估资料是评价拟上市产品有效性的
重要依据，也是产品注册所需的重要申报资料之一。
本指南基于国家食品药品监督管理局
《体外诊断试剂注册管理办
法（试行）
》
（以下简称《办法》
）
的有关要求，参考
CLSI
有关标准，
对定量检测方法中精密度的评估和数据处理方法进行了要求。
其目的
是为生产企业进行定量检测方法中精密度的评估提供原则性指导，
也
为注册管理部门审核该部分分析性能评估资料提供技术参考。同时，
本指南亦可
指导临床实验室进行定量检测方法的精密度评估。
由于体外诊
断试剂产品发展速度快、
专业跨度大，
国家食品药品
监督管理局将根据体外诊断试剂发展的需要，适时对本指南进行修
35
订。
二、定义
1.
批内精密度
是众多种类精密度中最基本的一个，它是在严格的相似条件下，
所得到的最佳的精密
度。
2.
批间精密度
指在同一实验室，由同一（组）操作员在同一仪器上，使用同一
方法和同种、
同一批号试剂，
在一段时间内
(
一般为一个月或
20
个工
作
日
)
对同一测试样品（常用质控品）测量结果的精密度。
三、精密度评估的基本原则
1.
操作者必须熟悉方法和
/
或仪器工作原理，
了解并掌握仪器的
操作步骤和各项注意事项，能在评估阶段维持仪器的可靠和稳定。
2.
用于评估试验的样品一般常采用临床
实验室收集的稳定和冷
冻贮存的血清
(
浆
)
库；
当实验室收集的样品不稳定或
不易得到时，
也
可考虑使用稳定的、
以
蛋白质为基质的商品物质，
如校准品或质控品。
36
3.
评估精密度时，
应至少评估二个浓度水平样本的精密度。
当二<
/p>
个浓度的精密度有显著差异时，
建议增加为三个浓度。
所选样本浓度
应在测量范围内有医学意义，即至少有一个浓度在医学决定水
平
(medical decision levels)
左右
。不要为了得到较小的精密度，都
选用较高值的样品，
甚至超出
测量范围。
也不应选用靠近最低检出限
的样品，
此时所得的精密度往往偏大。
相当多的检验项目低值常无实
际临床意义，但有少数检验项目，其低值也有临床价值，此时就需要
评估有判断价值
的低值精密度，适用时，可进行功能灵敏度的评估。
如没有医学决定水平，可在参考区间
上限左右选一个浓度。此外，再
根据检验项目的性质在线性区间内选择另一个值。
如与厂商或文献报
导的精密度进行比较，
所选
浓度应与被比较精密度的浓度相接近。
否
则，有可能得出不恰当
的结论。
四、精密度评估的方法和数据处理
1.
只评估批内不精密度
1.1
试剂和校准品：
应使用同一种
类、
同一批号的试剂和校准物
,
如可能
,
只进行一次校准。使用不同批号试剂和多次校准都会增加检<
/p>
验结果的变异程度。
1.2
评估方法：
在以上条件满足的情况下，
在一批内
对样本进行
重复测定，至少进行
20
次
重复测定。
1.3
质量控制：
检验时应同时至少测一个质控品。
当质控品结果
超出规定的失控限，
不论实验结果是否满意都应弃去不用，
重新进行
37
试验以取得
20
个实验数据。
要保存所有的质控数据和失控
处理记录。
1.4
数据收集：<
/p>
在进行数据分析前，
检查数据中有无由于偶然差
< br>错引起的离群值
(outliers)
，可用下述离群值
的标准；从已收集的
20
数据计算出总均值和标准差，任何结果
和总均值的差值超过
4
个
标准差时，可
认为是离群值。为了能收集到至少
20
个有效数据。除
补充由于质控失控而增加的测试外，
还应再增加由于离群值不用于精
密度的计算所需增加的检验次数。
在进行
这种批内精密度评估实验时，
一次只能有一个离群值，
当
离群值超过
1
个时，应怀疑是否为方法不稳定
或操作者不熟悉所致。
此时，
应不用此次试验数据。
检查问题和解决问题后重新开始新的评
估实验。
1.5
数据的记录：将所收集到的数据记录在表
1
：
表
1
批内精密度实验原始数据记录
序号
测量值
（均值
-
测量值）
2
1
2
...
...
19
20
均值
1.6
批内精密度估计值的计算
38
-
-
-
-
-
-
-
-
-
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