matlab自带优化工具箱遗传算法中文解释

matlab

自带优化工具箱遗传算法中文解释

problem setup and results

设置与结果

problem

fitness function

适应度函数

number of variable

变量数

constraints

约束

linear inequalities

线性不等式，

A*x<=b

形式，其中

A

< br>是矩阵，

b

是向量

linear equalities

线性等式，

A*x=b

形式，其中

A

是 矩阵，

b

是向量

bounds

定义域，

lower

下限，

upper

上限，列向量形式，每一个位 置对应一个变量

nonlinear constraint function

非线性约束，用户定义，非线性等式必须写成

c=0

形式，不

等式必须写成

c<=0

形式

integer variable indices

整型变量 标记约束，使用该项时

Aeq

和

beq

必须为空，所有非线

性约束函数必须返回一个空值，种群类型必 须是实数编码

run solver and view results

求解

use random states from previous run

使用前次的状态运 行，

完全重复前次运行的过程和结

果

population

population type

编码类型

double vector

实数编码，采用双精度

bitstring

二进制编码

对于生成函数和变异函数，

只能选用

uni form

和

custom

，

函数，只能使用

scattered singlepoint

，

twopoint

或

custom

< br>不能使用

hybrid function

和

nonlinear constraint

function

custom

自定义

population size

：种群大小

creation function

：生成函数，产生初始种群

constraint dependent

：约束相关，无约 束时为

uniform

，有约束时为

f easible population

uniform

：均匀分布

feasible population

：自适应种群，生成能够满足约束的种群

initial

population

：初始种群，不指定则使用

cr eation

function

生成，可以指定少于种群数< /p>

量的种群，由

creation function

完成剩余的

initial

scores

：初始值，如果不指定，则有计算机计算适应度函数作为初始值，对于整型

< br>约束不可用，使用向量表示

initial range

：初始范围，使用向量矩阵表示， 第一行表示范围的下限，第二行表示上限

fitness scaling:

适应度尺度

ran k

：等级。将适应度排序，然后编号

proportional

：按比例

top

：按比例选取种群中最高适应度的个体，这些个体有等比例的 机会繁衍，其余的个

体被淘汰

shift linear

：线性转换