oracle+110个常用函数_高中生题库网|高考真题|高考试题-「密云二中」

-

2021年2月16日发(作者：书包用英语怎么说)

ASCII

返回与指定的字符对应的十进制数

;

SQL> select ascii(A) A,ascii(a) a,ascii(0) zero,ascii( ) space from dual;

A A ZERO SPACE

--------- --------- --------- ---------

65 97 48 32

2. CHR

给出整数

返回对应的字符

;

SQL> select chr(54740) zhao,chr(65) chr65 from dual;

ZH C

-- -

赵

3. CONCAT

连接两个字符串

;

SQL> select concat(010-,88888888)||

转

高乾竞电话

from dual;

高乾竞电话

----------------

转

4. INITCAP

返回字符串并将字符串的第一个字母变为大写

;

SQL> select initcap(smith) upp from dual;

UPP

-----

Smith

(C1,C2,I,J)

在一个字符串中搜索指定的字符

返回发现指定的字符的位置

;

被搜索的字符串

希望搜索的字符串

搜索的开始位置

默认为

出现的位置

默认为

SQL> select instr(oracle traning,ra,1,2) instring from dual;

INSTRING

---------

返回字符串的长度

;

SQL>

select

name, length(name),addr

,length(addr),sal,leng th(to_char(sal))

_tst;

NAME LENGTH(NAME) ADDR LENGTH(ADDR) SAL LENGTH(TO_CHAR(SAL))

------ ------------ ---------------- ------------ --------- --------------------

高乾竞

北京市海锭区

6 9999.99 7

from

返回字符串

并将所有的字符小写

SQL> select lower(AaBbCcDd)AaBbCcDd from dual;

AABBCCDD

--------

aabbccdd

返回字符串

并将所有的字符大写

SQL> select upper(AaBbCcDd) upper from dual;

UPPER

--------

AABBCCDD

和

LPAD(

粘贴字符

)

RPAD

在列的右边粘贴字符

LPAD

在列的左边粘贴字符

SQL> select lpad(rpad(gao,10,*),17,*)from dual;

LPAD(RPAD(GAO,1

-----------------

*******gao*******

不够字符则用

来填满

和

RTRIM

LTRIM

删除左边出现的字符串

RTRIM

删除右边出现的字符串

SQL> select ltrim(rtrim( gao qian jing , ), ) from dual;

LTRIM(RTRIM(

-------------

gao qian jing

(string,start,count)

取子字符串

从

start

开始

取

co unt

个

SQL> select substr(,3,8) from dual;

SUBSTR(

--------

08888888

E(string,s1,s2)

string

希望被替换的字符或变量

被替换的字符串

要替换的字符串

SQL> select replace(he love you,he,i) from dual;

REPLACE(H

----------

i love you

返回一个与给定的字符串读音相同的字符串

SQL> create table table1(xm varchar(8));

SQL> insert into table1 values(weather);

SQL> insert into table1 values(wether);

SQL> insert into table1 values(gao);

SQL> select xm from table1 where soundex(xm)=soundex(weather);

--------

weather

wether

? (s from string)

LEADING

剪掉前面的字符

TRAILING

剪掉后面的字符

 如果不指定

默认为空格符

返回指定值的绝对值

SQL> select abs(100),abs(-100) from dual;

ABS(100) ABS(-100)

--------- ---------

100 100

给出反余弦的值

SQL> select acos(-1) from dual;

ACOS(-1)

---------

3.1415927

给出反正弦的值

SQL> select asin(0.5) from dual;

ASIN(0.5)

---------

.52359878

返回一个数字的反正切值

SQL> select atan(1) from dual;

ATAN(1)

---------

.78539816

返回大于或等于给出数字的最小整数

SQL> select ceil(3.1415927) from dual;

CEIL(3.1415927)

---------------

返回一个给定数字的余弦

SQL> select cos(-3.1415927) from dual;

COS(-3.1415927)

---------------

-1

返回一个数字反余弦值

SQL> select cosh(20) from dual;

COSH(20)

---------

242582598

返回一个数字

的

次方根

SQL> select exp(2),exp(1) from dual;

EXP(2) EXP(1)

--------- ---------

7.3890561 2.7182818

对给定的数字取整数

SQL> select floor(2345.67) from dual;

FLOOR(2345.67)

--------------

2345

返回一个数字的对数值

SQL> select ln(1),ln(2),ln(2.7182818) from dual;

LN(1) LN(2) LN(2.7182818)

--------- --------- -------------

0 .69314718 .99999999

(n1,n2)

返回一个以

为底

的对数

SQL> select log(2,1),log(2,4) from dual;

LOG(2,1) LOG(2,4)

--------- ---------

0 2

(n1,n2)

返回一个

n1

除以

n2

的余数

SQL> select mod(10,3),mod(3,3),mod(2,3) from dual;

MOD(10,3) MOD(3,3) MOD(2,3)

--------- --------- ---------

1 0 2

返回

n1

的

n2

次方根

SQL> select power(2,10),power(3,3) from dual;

POWER(2,10) POWER(3,3)

----------- ----------

1024 27

和

TRUNC

按照指定的精度进行舍入

SQL> select round(55.5),round(-55.4),trunc(55.5),trunc(-55.5) from dual;

ROUND(55.5) ROUND(-55.4) TRUNC(55.5) TRUNC(-55.5)

----------- ------------ ----------- ------------

56 -55 55 -55

取数字

n

的符号

,

大于

0

返回

1 ,

小于

0

返回

-1,

等于

0

返回
0

SQL> select sign(123),sign(-100),sign(0) from dual;

SIGN(123) SIGN(-100) SIGN(0)

--------- ---------- ---------

1 -1 0

返回一个数字的正弦值

SQL> select sin(1.57079) from dual;

SIN(1.57079)

------------

1

?

返回双曲正弦的值

SQL> select sin(20),sinh(20) from dual;

SIN(20) SINH(20)

--------- ---------

.91294525 242582598

返回数字

n

的根

SQL> select sqrt(64),sqrt(10) from dual;

SQRT(64) SQRT(10)

--------- ---------

8 3.1622777

返回数字的正切值

SQL> select tan(20),tan(10) from dual;

TAN(20) TAN(10)

--------- ---------

2.2371609 .64836083

返回数字

n

的双曲正切值

SQL> select tanh(20),tan(20) from dual;

TANH(20) TAN(20)

--------- ---------

1 2.2371609

按照指定的精度截取一个数

SQL> select trunc(124.1666,-2) trunc1,trunc(124.16666,2) from dual;

TRUNC1 TRUNC(124.16666,2)

--------- ------------------

100 124.16

_MONTHS

增加或减去月份

SQL> select to_char(add_months(to_date( 199912,yyyymm),2),yyyymm) from dual;

TO_CHA

------

200002

SQL> select to_char(add_months(to_date( 199912,yyyymm),-2),yyyymm) from dual;

TO_CHA

------

199910

_DAY

返回日期的最后一天

SQL> select to_char(sysdate,),to_char((sysdate)+1,) from dual;

TO_CHAR(SY TO_CHAR((S

---------- ----------

2004.05.09 2004.05.10

SQL> select last_day(sysdate) from dual;

LAST_DAY(S

----------

31-5

月

-04

_BETWEEN(date2,date1)


给出

date2-date1

的月份

SQL> select months_be tween(19-12

月

-1999,19-3

月

-1999) mon_between from dual;

MON_BETWEEN

-----------

9

SQL>selectmonths_between(to _date(2000.05.20,),to_date(2005.05.20,yyyy.

)) mon_betw from dual;

MON_BETW

---------

-60

_TIME(date,this,that)


给出在

this

时区

=o ther

时区的日期和时间

SQL> select to_char(sysdate, hh24:mi:ss) bj_time,to_char(new_time

2 (sysdate,PDT

,GMT), hh24:mi:ss) los_angles from dual;

BJ_TIME LOS_ANGLES

------------------- -------------------

2004.05.09 11:05:32 2004.05.09 18:05:32

_DAY(date,day)

给出日期

date

和星期

x

之后计算下一个星期的日期

SQL> select next_day('18-5

月

-2001','

星期五

') next_day from dual;

NEXT_DAY

----------

25-5

月

-01

E

用来得到系统的当前日期

SQL> select to_char(sysdate,dd-mm-yyyy day) from dual;

TO_CHAR(SYSDATE,

-----------------

09-05-2004

星期日

trunc(date,fmt)

按照给出的要求将日期截断

,

如果

fmt =mi

表示保留分

,

截断秒


SQL> select to_char(trunc(sysdate,hh), hh24:mi:ss) hh,

2 to_char(trunc(sysdate,mi), hh24:mi:ss) hhmm from dual;

HH HHMM

------------------- -------------------

2004.05.09 11:00:00 2004.05.09 11:17:00

ROWID

将字符数据类型转换为

ROWID

类型

SQL> select rowid,rowidtochar(rowid),ename from

ROWID ROWIDTOCHAR(ROWID) ENAME

------------------ ------------------ ----------

AAAAfKAACAAAAEqAAA AAAAfKAACAAAAEqAAA SMITH

AAAAfKAACAAAAEqAAB AAAAfKAACAAAAEqAAB ALLEN

AAAAfKAACAAAAEqAAC AAAAfKAACAAAAEqAAC WARD

AAAAfKAACAAAAEqAAD AAAAfKAACAAAAEqAAD JONES

T(c,dset,sset)

将源字符串

sset

从一个语言字符集转换到另一个目的

dset

字符集

SQL> select convert(strutz,we8hp,f7dec)

conver

------

strutz

AW

将一个十六进制构成的字符串转换为二进制

EXT

将一个二进制构成的字符串转换为十六进制

OCHAR

将

ROWID

数据类型转换为字符类型

_CHAR(date,format)

SQL> select to_char(sysdate,yyyy/mm/dd hh24:mi:ss) from dual;

TO_CHAR(SYSDATE,YY

-------------------

2004/05/09 21:14:41

? _DATE(string,format)

将字符串转化为

ORACLE

中的一个日期

_MULTI_BYTE

将字符串中的单字节字符转化为多字节字符

SQL> select to_multi_byte(

高

) from dual;

TO

--

高

_NUMBER

将给出的字符转换为数字

SQL> select to_number(1999) year from dual;

YEAR

---------

1999

AME(dir

,file)

指定一个外部二进制文件

SQL>insert into file_tb1 values(bfilename(lob_dir1,));

T(x,desc,source)

将

x

字段或变量的源

source

转换为

desc

SQL> select sid,serial#,username,decode(command,

2 0,none,

3 2,insert,

4 3,

5 select,

6 6,update,

7 7,delete,

8 8,drop,

9 other) cmd from v$$session where type!=background;

SID SERIAL# USERNAME CMD

--------- --------- ------------------------------ ------

1 1 none

2 1 none

3 1 none

4 1 none

5 1 none

6 1 none

7 1275 none

8 1275 none

9 20 GAO select

10 40 GAO none

(s,fmt,start,length)

DUMP

函数以
fmt

指定的内部数字格式返回一个

VARCHAR2

类型的值

SQL> col global_name for a30

SQL> col dump_string for a50

SQL> set lin 200

SQL> select global_name,dump(global_name,1017,8,5) dump_string from global_name;

GLOBAL_NAME DUMP_STRING

------------------------------ --------------------------------------------------

Typ=1 Len=12 CharacterSet=ZHS16GBK: W

,O,R,L,D

_BLOB()
 和

EMPTY_CLOB()

这两个函数都是用来对大数据类型字段进行初始化操作的函数

ST

返回一组表达式中的最大值

,

即比较字符的编码大小

.

SQL> select greatest(AA,AB,AC) from dual;

GR

--

AC

SQL> select greatest(

啊

,

安

,

天
 ) from dual;

GR

--

天

返回一组表达式中的最小值

SQL> select least(

啊
,

安

,

天

) from dual;

LE

--

啊

返回标识当前用户的唯一整数

SQL> show user

USER

为

SQL> select username,user_id from dba_users where user_id=uid;

USERNAME USER_ID

------------------------------ ---------

GAO 25

返回当前用户的名字

SQL> select user from dual;

USER

------------------------------

GAO

N

返回当前用户环境的信息

,opt

可以是

:

ENTRYID,SESSIONID,TERMINAL,ISDBA,LABLE, LANGUAGE,CLIENT_INFO,LANG,VSIZE

ISDBA

查看当前用户是否是

DB A

如果是则返回

true

SQL> select userenv(isdba) from dual;

USEREN

------

FALSE

SQL> select userenv(isdba) from dual;

USEREN

------

TRUE

SESSION

返回会话标志

SQL> select userenv(sessionid) from dual;

USERENV(SESSIONID)

--------------------

152

ENTRYID

返回会话人口标志

SQL> select userenv(entryid) from dual;

USERENV(ENTRYID)

------------------

0

INSTANCE

返回当前

INSTANCE

的标志

SQL> select userenv(instance) from dual;

USERENV(INSTANCE)

-------------------

1

LANGUAGE

返回当前环境变量

SQL> select userenv(language) from dual;

USERENV(LANGUAGE)

------------------------------------------------ ----

SIMPLIFIED CHINESE_16GBK

LANG

返回当前环境的语言的缩写

SQL> select userenv(lang) from dual;

USERENV(LANG)

--------------------------- -------------------------

ZHS

TERMINAL

返回用户的终端或机器的标志

SQL> select userenv(terminal) from dual;

USERENV(TERMINA

----------------

GAO

VSIZE(X)

返回

X

的大小

(

字节

)

数

SQL> select vsize(user),user from dual;

VSIZE(USER) USER

----------- ------------------------------

6 SYSTEM

? 60.A

VG(DISTINCT|ALL)

all

表示对所有的值求平均值

,distinct

只对不同的值求平均值

SQLWKS> create table table3(xm varchar(8),sal number(7,2));

语句已处理。

SQLWKS> insert into table3 values(gao,1111.11);

SQLWKS> insert into table3 values(gao,1111.11);

SQLWKS> insert into table3 values(zhu,5555.55);

SQLWKS> commit;

SQL> select avg(distinct sal) from 3;

AVG(DISTINCTSAL)

----------------

3333.33

SQL> select avg(all sal) from 3;

AVG(ALLSAL)

-----------

2592.59

(DISTINCT|ALL)

求最大值

,ALL

表示对所有的值求最大值

,DISTINCT

表示对不同的值求最大值

,

相同的只取一次

SQL> select max(distinct sal) from

MAX(DISTINCTSAL)

----------------

5000

(DISTINCT|ALL)

求最小值

,ALL

表示对所有的值求最小值

,DISTINCT

表示对不同的值求最小值

,

相同的只取一次

SQL> select min(all sal) from 3;

MIN(ALLSAL)

-----------

1111.11

(distinct|all)

求标准差

,ALL

表示对所有的值求标准差

,DISTINCT

表示只对不同的值求标准差

SQL> select stddev(sal) from

STDDEV(SAL)

-----------

1182.5032

SQL> select stddev(distinct sal) from

STDDEV(DISTINCTSAL)

-------------------

1229.951

CE(DISTINCT|ALL)

求协方差

SQL> select variance(sal) from

VARIANCE(SAL)

-------------

1398313.9

BY

主要用来对一组数进行统计

SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from group by deptno;

DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL)

--------- --------- ---------

10 3 8750

20 5 10875

30 6 9400

对分组统计再加限制条件

SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from group by deptno having count(*)>=5;

DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL)

--------- --------- ---------

20 5 10875

30 6 9400

SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from having count(*)>=5 group by deptno

DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL)

--------- --------- ---------

20 5 10875

30 6 9400

BY

用于对查询到的结果进行排序输出

SQL> select deptno,ename,sal from order by deptno,sal desc;

DEPTNO ENAME SAL

--------- ---------- ---------

10 KING 5000

10 CLARK 2450

10 MILLER 1300

20 SCOTT 3000

20 FORD 3000

20 JONES 2975

20 ADAMS 1100

20 SMITH 800

30 BLAKE 2850

30 ALLEN 1600

30 TURNER 1500

30 WARD 1250

30 MARTIN 1250

30 JAMES 950

68. pl/sql

中的

case

语句

select

(case

when

DUMMY='X'

then

0

else

1

end)

as

flag

from

dual;

case

的第

1

种用法：

case col when 'a' then 1

when 'b' then 2

else 0 end

这种用法跟

decode

一样没什么区别

case

的第

2

种用法：

case when score <60 then 'd'

when score >=60 and score <70 then 'c'

when score >=70 and score <80 then 'b'

else 'a' end

(expr1, expr2)

NVL(expr1,

expr2)->expr1

为

NULL

，返回

ex pr2

；不为

NULL

，返回

expr1

。注意两者的类型要一

致


NVL2 (expr1, expr2, expr3) ->expr1

不为

NULL
 ，返回

expr2

；为

NULL

，返回

expr3

。
 expr2

和

expr3

类型不同的话，

expr3

会转换为

expr 2

的类型

NULLIF (expr1, expr2) ->

相等返回

NULL

，不等返回

expr1

? Oracle

分析函数参考手册



======================================== =====

作者

: xsb([url])[/url]

发表于

:2006.03.01 12:22

分类

: DW&BI

出处：

/post/419/33028

--------------------------- ------------------------------------

Oracle

从

8.1.6

开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之

处是对于每个组返回多行，
 

而聚合函数对于每个组只返回一行。

常用的分析函数如下所列

:

row_number() over(partition by ... order by ...)

rank() over(partition by ... order by ...)

dense_rank() over(partition by ... order by ...)

count() over(partition by ... order by ...)

max() over(partition by ... order by ...)

min() over(partition by ... order by ...)

sum() over(partition by ... order by ...)

avg() over(partition by ... order by ...)

first_value() over(partition by ... order by ...)

last_value() over(partition by ... order by ...)

lag() over(partition by ... order by ...)

lead() over(partition by ... order by ...)

下面例子中使用的表来自

Orac le

自带的

HR

用户下的表，如果没有安装该用户，可以在

SYS

用户下

运行

$$ORACLE_HOME/de mo/schema/human_resources/hr_

来创建。

除本文内容外，你还可参考：

ROLLUP

与

CUBE [url]/post/419/29159[/url]

分析函数使用例子介绍：

[url]/post/419/44634[/url]

本文如果未指明，缺省是在

HR

用户下运行例子。

开窗函数的的理解：

开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，

这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，

举例如下：

over

（

order by salary

）

按照

salary

排序进行累计，

order by

是个默认的开窗函数

over

（

partition by deptno

）按照部门分区

over

（

order by salary range between 50 preceding and 150 following

）


每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过

50

，之后行幅度值不超过

150

over

（

order by salary rows between 50 preceding and 150 following

）


每行对应的数据窗口是之前

50

行，之后

150

行

over

（

order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following

）

每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：

over

（

order by salary range between unbounded preceding and unbounded following

）

主要参考资料：

《

expert one-on-one

》

Tom Kyte

《

Oracle9i SQL Reference

》第

6

章

ohwww 2007-3-12 09:19

70

。

AVG

功能描述：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。

SAMPLE

：
下面的例子中列

c_mavg

计算员工表中每个员工的平均薪水报告，

该平均值由当前员工和与之

具有相同经理的前一个和后一个三者的平均数得来；

SELECT manager_id, last_name, hire_date, salary,

AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date

ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS c_mavg

FROM employees;

MANAGER_ID LAST_NAME HIRE_DATE SALARY C_MAVG

---------- ------------------------- --------- ---------- ----------

100 Kochhar 21-SEP-89 17000 17000

100 De Haan 13-JAN-93 17000 15000

100 Raphaely 07-DEC-94 11000 11966.6667

100 Kaufling 01-MAY-95 7900 10633.3333

100 Hartstein 17-FEB-96 13000 9633.33333

100 Weiss 18-JUL-96 8000 11666.6667

100 Russell 01-OCT-96 14000 11833.3333

71

。

CORR

功能描述：返回一对表达式的相关系数，它是如下的缩写：

COVAR_POP(expr1,expr2)/STDD EV_POP(expr1)*STDDEV_POP(expr2))


从统计上讲，相关性是变量之间关联的强度，变量之间的关联意味着在某种程度

上一个变量的值可由其它的值进行预测。通过返回一个

-1~1

之间的一个数

,

相关

系数给出了关联的强度，

0

表示不相关。

SAMPLE

：下例返回

1998

年月销售收入和月单位销售的关系的累积系数（本例在

SH

用户下运行）

SELECT ar_month_number

,

CORR (SUM(_sold), SUM(ty_sold))

OVER (ORDER BY ar_month_number) as CUM_CORR

FROM sales s, times t

WHERE _id = _id AND calendar_year = 1998

GROUP BY ar_month_number

ORDER BY ar_month_number;

CALENDAR_MONTH_NUMBER CUM_CORR

--------------------- ----------

1

2 1

3 .994309382

4 .852040875

5 .846652204

6 .871250628

7 .910029803

8 .917556399

9 .920154356

10 .86720251

11 .844864765

12 .903542662

72

。

COVAR_POP

功能描述：返回一对表达式的总体协方差。

SAMPLE

：下例

CUM_COVP

返回定价和最小产品价格的累积总体协方差
 

SELECT product_id, supplier_id,

COVAR_POP(list_price, min_price)

OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP

,

COVAR_SAMP(list_price, min_price)

OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVS

FROM product_information p

WHERE category_id = 29

ORDER BY product_id, supplier_id;

PRODUCT_ID SUPPLIER_ID CUM_COVP CUM_COVS

---------- ----------- ---------- ----------

1774 103088 0

1775 103087 1473.25 2946.5

1794 103096 1702.77778 2554.16667

1825 103093 1926.25 2568.33333

2004 103086 1591.4 1989.25

2005 103086 1512.5 1815

2416 103088 1475.97959 1721.97619

.

.

73

。

COVAR_SAMP

功能描述：返回一对表达式的样本协方差

SAMPLE

：下例

CUM_COVS

返回定价和最小产品价格的累积样本协方差
 

SELECT product_id, supplier_id,

COVAR_POP(list_price, min_price)

OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP

,

COVAR_SAMP(list_price, min_price)

OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVS

FROM product_information p

WHERE category_id = 29

ORDER BY product_id, supplier_id;

PRODUCT_ID SUPPLIER_ID CUM_COVP CUM_COVS

---------- ----------- ---------- ----------

1774 103088 0

1775 103087 1473.25 2946.5

1794 103096 1702.77778 2554.16667

1825 103093 1926.25 2568.33333

2004 103086 1591.4 1989.25

2005 103086 1512.5 1815

2416 103088 1475.97959 1721.97619

? 74

。

COUNT

功能描述：对一组内发生的事情进行累积计数，如果指定

*

或一些非空常数，

count

将对所有行计数，如

果指定一个表达式，

coun t

返回表达式非空赋值的计数，当有相同值出现时，这些相等的值都会被纳入被计算的值；可以使用

DISTINCT

来记录去掉一组中完全

相同的数据后出现的行数。

SAMPLE

：下面例子中计算每个员工在按薪水排序中当前行附近薪水在

[n-50,n+150]

之间的行数，
 n

表

示当前行的薪水

例如，

Philtanker

的薪水

2200

，排在他之前的行中薪水大于等于

2200-50

的有

1

行，排在他之后的行

中薪水小于等于

2200

＋

150

的行

没有，所以

count

计数值

cnt3

为

2

（包括自己当前行）

；

cnt2

值相当于小于等于当前行的

SALARY

值的

所有行数

SELECT last_name, salary, COUNT(*) OVER () AS cnt1,

COUNT(*) OVER (ORDER BY salary) AS cnt2,

COUNT(*) OVER (ORDER BY salary RANGE BETWEEN 50 PRECEDING

AND 150 FOLLOWING) AS cnt3 FROM employees;

LAST_NAME SALARY CNT1 CNT2 CNT3

------------------------- ---------- ---------- ---------- ----------

Olson 2100 107 1 3

Markle 2200 107 3 2

Philtanker 2200 107 3 2

Landry 2400 107 5 8

Gee 2400 107 5 8

Colmenares 2500 107 11 10

Patel 2500 107 11 10

.

.

75

。

CUME_DIST

功能描述：计算一行在组中的相对位置，
CUME_DIST

总是返回大于

0

、小于或等于

1

的数，该数表示该

行在

N

行中的位置。例如，

在一个

3

行的组中，返回的累计分布值为

1/3

、

2/3

、

3/3

 SAMPLE

：下例中计算每个工种的员工按薪水排序依次累积出现的分布百分比

SELECT job_id, last_name, salary, CUME_DIST()

OVER (PARTITION BY job_id ORDER BY salary) AS cume_dist

FROM employees WHERE job_id LIKE 'PU%';

JOB_ID LAST_NAME SALARY CUME_DIST

---------- ------------------------- ---------- ----------

PU_CLERK Colmenares 2500 .2

PU_CLERK Himuro 2600 .4

PU_CLERK Tobias 2800 .6

PU_CLERK Baida 2900 .8

PU_CLERK Khoo 3100 1

PU_MAN Raphaely 11000 1

76

。

DENSE_RANK

功能描述：根据

ORDER

BY

子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置。

组内的数据按

ORDER

B Y

子句排序，然后给每一行赋一个号，从而形成一个序列，该序列从
1

开始，往

后累加。每次

ORDE R

BY

表达式的值发生变化时，该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序

号（认为

null

时相等的）

。密集的序列返回的时没有间隔的数

SAMPLE

：
下例中计算每个员工按部门分区再按薪水排序，

依次出现的序列号
 （注意与

RANK

函数的区别）

SELECT ment_id , _name, , DENSE_RANK()

OVER (PARTITION BY ment_id ORDER BY ) as drank

FROM employees e, departments d

WHERE ment_id = ment_id

AND ment_id IN ('60', '90');

DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DRANK

------------- ------------------------- ---------- ----------

60 Lorentz 4200 1

60 Austin 4800 2

60 Pataballa 4800 2

60 Ernst 6000 3

60 Hunold 9000 4

90 Kochhar 17000 1

90 De Haan 17000 1

90 King 24000 2

77

。

FIRST

功能描述：从

DENSE_RANK

返回的集合中取出排在最前面的一个值的行（可能多行，因为值可能相等）

，

因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录


SAMPLE

：下面例子中

DENSE_RANK

按部门分区，再按佣金

commission_pct

排序，

FIRST

取出佣金

最低的对应的所有行，

然后前面的

MAX

函数从这个集合中取出薪水最低的值；

LAST

取出佣金最高的对应

的所有行，然后前面的

MIN

函数从这个集合中取出薪水最高的值

SELECT last_name, department_id, salary,

MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY commission_pct)

OVER (PARTITION BY department_id)

MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct)

OVER (PARTITION BY department_id)

FROM employees

WHERE department_id in (20,80)

ORDER BY department_id, salary;

LAST_NAME DEPARTMENT_ID SALARY Worst Best

------------------------- ------------- ---------- ---------- ----------

Fay 20 6000 6000 13000

Hartstein 20 13000 6000 13000

Kumar 80 6100 6100 14000

Banda 80 6200 6100 14000

Johnson 80 6200 6100 14000

Ande 80 6400 6100 14000

Lee 80 6800 6100 14000

Tuvault 80 7000 6100 14000

Sewall 80 7000 6100 14000

Marvins 80 7200 6100 14000

Bates 80 7300 6100 14000

.

.

.

78

。

FIRST_VALUE

功能描述：返回组中数据窗口的第一个值。

SAMPLE

：下面例子计算按部门分区按薪水排序的数据窗口的第一个值对应的名字，如果薪水的第一个值

有多个，则从多个对应的名字中取缺省排序的第一个名字

SELECT department_id, last_name, salary, FIRST_VALUE(last_name)

OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary ASC ) AS lowest_sal

FROM employees

WHERE department_id in(20,30);

DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY LOWEST_SAL

------------- ------------------------- ---------- --------------

20 Fay 6000 Fay

20 Hartstein 13000 Fay

30 Colmenares 2500 Colmenares

30 Himuro 2600 Colmenares

30 Tobias 2800 Colmenares

30 Baida 2900 Colmenares

30 Khoo 3100 Colmenares

30 Raphaely 11000 Colmenares

79

。

LAG

功能描述：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接。它允许去处理游标，就好像游标是一个数组一

样。在给定组中可参考当前行之前的行，这样就可以从组中与当前行一起选择以前的行。

Offset

是一个正

整数，其默认值为

1

，若索引超出窗口的范围，就返回默认值（默认返回的是组中第一行）

，其相反的函数
 是

LEAD

SAMPLE

：下面的例子中列

prev_sal

返回按

hire_date

排序的前

1

行的

salary

值

SELECT last_name, hire_date, salary,

LAG(salary, 1, 0) OVER (ORDER BY hire_date) AS prev_sal

FROM employees

WHERE job_id = 'PU_CLERK';

LAST_NAME HIRE_DATE SALARY PREV_SAL

------------------------- ---------- ---------- ----------

Khoo 18-5

月

-95 3100 0

Tobias 24-7

月

-97 2800 3100

Baida 24-12

月

-97 2900 2800

Himuro 15-11

月

-98 2600 2900

Colmenares 10-8

月

-99 2500 2600

80

。

LAST

功能描述：从

DENSE_RANK

返回的集合中取出排在最后面的一个值的行（可能多行，因为值可能相等）

，

因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录


SAMPLE

：下面例子中

DENSE_RANK

按部门分区，再按佣金

commission_pct

排序，

FIRST

取出佣金

最低的对应的所有行，

然后前面的

MAX

函数从这个集合中取出薪水最低的值；

LAST

取出佣金最高的对应

的所有行，然后前面的

MIN

函数从这个集合中取出薪水最高的值

SELECT last_name, department_id, salary,

MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY commission_pct)

OVER (PARTITION BY department_id)

MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct)

OVER (PARTITION BY department_id)

FROM employees

WHERE department_id in (20,80)

ORDER BY department_id, salary;

LAST_NAME DEPARTMENT_ID SALARY Worst Best

------------------------- ------------- ---------- ---------- ----------

Fay 20 6000 6000 13000

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本文更新与2021-02-16 00:56，由作者提供，不代表本网站立场，转载请注明出处：https://www.bjmy2z.cn/gaokao/656872.html

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