-
本队分工:
09
数师
2
黄丹萍主管建模,
09
信本郑永祥主管
程序,
09
数师
2
郑丽璇主管论文
说明:
我们的分
工不是很明确的,我们主要都是一起讨论合作想出解
决此问题的答案的
< br>
设备更新问题
摘
要
p>
本文针对的问题是求解设备更新过程中最小总支出的问题,我们运
用
了求最短路径的方法,求出指定两点之间的最短路即最小总支出,我
们将第
i
年年初购进一台新设备设为变量
v
i
(
(i=1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6)
,其
中,
v6
为虚设点,表示第五年年底购进设备,从而将该问题转化为求从
v
1
到
v
6
< br>的最短路径。我们利用
Dijkstra
算法求解本问题
,所用的软件为
matlab
。而后通过计算机的多次模拟运算
,分析以及检验,验证出我们
建立该模型的科学性、合理性以及正确性。
一、问题的重述:
设备更新问题
某工厂使用一台设备,
每年年初工厂都要作出决定,如果继续使用
旧的,要付维修费;若购买一台新设备,要付
购买费。试制定一个五年
的更新计划,使总支出最少。已知设备在各年的购买费,及不同
机器役
龄时的残值与维修费,如下表所示。
项目
购买费
机器役龄
维修费
残值
第一年
11
0
—
1
5
4
第二年
12
1
—
2
6
3
第三年
13
2
—
3
8
2
第四年
14
3
—
4
11
1
第五年
14
4
—
5
18
0
二、模型假设:
1
< br>、机器在购买
N
年之后维修费用是固定不变的,不存在<
/p>
人为的破坏因素使之不能正常运行;
2
、公司有足够的资金支付设备;
<
/p>
3
、
公司该设备只使用一台,
不存在公司同时用多台机器的
现象
4
、从第一年开始一定要购置一台设备
三、符号说明:
< br>1
、
v
i
表示第
i
年年初购进一台新设备,
虚
设一个点
v
6
,
表示第五年
年底;
2
、边(
v
i
,
v
j
)表示第
i
年初购进的设备一直使用到第
j
年初(即
第
j-1
年底)
;
p>
3
、边(
v
p>
i
,
v
j
)上的数字表示第
i
年初购进设备,一直使用到
第
j
年初所需支付的购买、维修的全部费用
四、问题的分析:
为了使问题简化,我们将求最小总支出转化为求最小路径问题,这
样,设
备更新问题可简化为求从
图
19
40
28
30
21
14
V
3
20
29
V
4
41
15
V
5
22
15
V
6
59
v
1
到
v
6
的最短路问题,可由上表得下
p>
V
1
12
V
2
13
对于边(
v
1
,
v
2<
/p>
)有第一年购买的费用
11
加上一年的维
修费用
5
减去一年役龄机器的残值
4<
/p>
得到
12
;
<
/p>
同理:
(
v
1<
/p>
,
v
3
)
11+5+6-3=19
(
v
1
,
v
4
)
11+5+6+8-2=28
(
v<
/p>
1
,
v
5
)
11+5+6+8+11-1=40
(
v
1
,
v
6
)
11+5+6+8+11+18-0=59
(
v
2
,
v
3
)
12+5-4=13
(
v
2
,
v
4
)
12+5+6-3=20
(
v
2
,
v
5
)
12+5+6+8-2=29 <
/p>
(
v
2
,
v
6
)
12+5+6+8+11-1=41
(
v
3
,
v
4
)
13+5-4=14
(
v
3
,
v
5
)
13+5+6-3=21
(
v
3
,
v
6
)
13+5+6+8-2=30 <
/p>
(
v
4
,
v
5
)
14+5-4=15
(
v
4
,
v
6
)
14+5+6-3=22
(
v
5
,
v
6
)
14+5-4=15
由上图,我们就可用
Dijkstra
算法将设备更新的问题算出最小总支出
五、模型的建立与求解:
由上述分析
可知
Dijkstra
算法中所对应的结点跟路径,
下面给出其
基本步骤:采用标号法,用两种标号:
T
标号和
P
标号,
T
标号为试
探性标号,
P
标号为永久性标号,
给
v
i
一个
P
标号时表示从
v
i
到
v
< br>j
的最短路权,
v
i
的标号不再改变。给
v
i
一个
T
标号是表示从
v
i
到
v
j
的最短路权的上界,是一种临时标号,凡没有得到
P
标号的
点都
有
T
标号。
(
1
)首先给
v
1
以
P
(
v
1
)
=0
,给其余所有点
T
标号,
T(
v
1
)=+
∞(
i=2
,
…
,
8
)
(
2
)由于(
v
1
,
v
2
)
,
(
v
1
,
v
3
)
,
(
v<
/p>
1
,
v
4
)
,
(
v
1
,
v
5
)
,
(
v
1
,
v
6
)边属于
E
,且
v
,
v
为
T
标号,所以修改这两个点的标号:
1
2
T(
v
2
)
=min[T(
v
2
),P(
v
1
)+
l
12
]=min[+
∞
,
0+12]=12
T(
v
3
)=min[T(
v
1
),P(
v
3
)+
l
13
]=min[+
∞
,0+19]=19
T(
v
< br>4
)=min[T(
v
1
),P(
v
4
)+<
/p>
l
14
]=min[+
< br>∞
,0+28]=28
T(
v
5
)=min[T(
v
1
),P(
v
3
)+
l
15
]=min[+
∞
,0+50]=50
T(
v
6
)=min[T(
v
1
),P(
v
3
)+
l
16
]=min[+
∞
,0+59]=59
(
3
)比较所有
T
标号,
T(
v
2
)
最小,所以令
P(
v
p>
2
)=12.
并记录路径
< br>(
v
1
,
v
2
)
。
(
4
)
v
p>
2
为刚得到
P
标号
的点,考察边(
v
2
,
v
3
)
,
(
v
2
,
v
3
)
,
(<
/p>
v
2
,
v
4
)
,
(
v
2
,
v
5
)
,
(
v
2
,
v
6
)的端点
v
1
,
v
2
。
T(
v
3
)=
min[T(
v
3
),P(
v
2
)+
l
23
]=min[19
,
1
2+13]=19
T(
v
4
)=min[T(
v
4
),P(
v
2
)+
l
24
]=min[28
,
12+20]=28
T(
v
5
)=min[T(
v
5
p>
),P(
v
2
)+
l
25
]=min[40
,
12+29]=40
T(
v
6
)=min[T(
v
6
),P(
v
2
)+
l
26
]=min[59
,
12+41]=53
p>
(
5
)比较所有
T
标号,
T(
v
3
)
最小,所以令
P(
v
3
)=19.
并记录路径<
/p>
(
v
1
,
v
3
)
。
(
6
)考虑点
v
3
,有
T(v
4
)=min[T(
v
3
),P(
v
3
)+
l
34
]=min[28
,
19+14]=28
T(
v
5
)=min[T(<
/p>
v
3
),P(
v
3
)+
l
35
]=min[40
,
19+21]=4
0
T(
v
6
)=min[T(
v
3
),P(
v
3
)+
l
36
]=min[53
,
19+30]=53
(
7
)比较所
有
T
标号,
T(
v
4
)
最小,所以令
P(
v
4
)=28.
并记录路径
(
v
1
p>
,
v
4
)
。
(
8
)考虑点
v
4
,有
T(
v
5
)=min[T(v
4
),P(
< br>v
4
)+
l
45
]=min[40,28+15]=40
T(
v
1
)=min[T(
v
6
),P(
v
4
)+
l
46
]=min[49,28+22]=49
(
9
)比较所有
T
标号,
T(
v
5
)
最小,
所以令
P(
v
5
)=40.
并记录路径
(
v
1
,
v
5
)
。
(
< br>10
)考虑点
v
6
,有
T(
v
6
)=min[T(
v
6<
/p>
),P(
v
5
)
+
l
56
]=min[49,40+1
5]=49
(
11
)因只有一个
p>
T
标号
T(
v
p>
6
),
令
P(
p>
v
6
)=49
,记
录路径
(
v
3
,
v
6
)<
/p>
,计算结束。
由计算结果可知:
v
1
v
3
v
6
< br>为最短路,
路长为
49
,
即
在第一年,第三年初各购买一台新设备为最优决策,这时
5
年的总费用
为
49.
全部计算结果如下图所示,同时可得到
v
1
到其他点的最短路径,如
下图中的粗线所示:
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