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imageJ功能简单解析

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-13 18:56
tags:

-

2021年2月13日发(作者:packages)


1



Image Types and Formats



1.1




image



typ e


(此子菜单确定图像的类型或将其转换为另一种类型,


所支持


的转换如下)




1.1.1



8-bit


转换为


256(2


8


)


个灰度级别的图像


(


只有整数


)


1.1.2



16-b it


转换为


65,536(2


16


)


灰度级别的图像


(


仅限整数


)


1.1.3



32-bit


转换为


4,294,967,29 6(2


32


)


灰度

(


实数


)


的图像,像素由浮点值表 示




RGB


图像转换为灰度使用灰色的公式


=(



+


绿


+



)/ 3


或灰色


= 0.299


×红色


+


0.587


×绿色


+ 0.114


×蓝色)



1.1.4



8-bit color



Heckbert’s median


-cut color quantization algorithm


将图像转


换为


8



RGB


彩色图像



1.1.5



RGB color < /p>


转换为


32



R GB


彩色图像



将一张彩色图像分解为三张不同类型的彩色:



1.1.6



RGB stack < /p>


转换为


3



(< /p>


红、绿、蓝


)


堆栈



1.1.7



HSB stack


转换为


3



(


色相、饱和度和亮度


)


堆栈

< p>


1.1.8



Lab stack



???





1.2




image



adjust

< p>
(此子菜单包含调整亮度


/


对比度、


阈值级别和图像大小的命


令)


对于


8


位图像,通过更新图像的查找表

(lookup table,LUT)


来改变亮度和对比


度,像素值不变。



对于


16


位和


32


位的图像,


通 过将像素值映射



8


位来显示,像素值 也保持不变。



RGB


图像通过修改像 素值来改变


RGB


图像的


亮度和对比度



1.2.1



Brightness/Contrast


实质是对图像直方图调




1




minimum



maximum


分别改变图像的


最小值和最大值,


来修改图像的 像素值


范围




2




brightness



contrast


分别修改直线的


斜率和截距来改变图像的亮度和对比

< p>
度(


直线意义???




1.2.2



Window/Leve l


实质和


B&C


的亮度和对比


度调节相同



1.2.3



Color Balance



red,green,blue,cyan ,magenta,yellow,all



7


种颜色选项进行


minimum


maximum



brightness

< br>调节



1.2.4



Threshold



only for grayscale images




设置较低和较高的阈值,将灰度图像分割


成感兴趣的特征和背景(对灰度图像 直方


图进行分割)




16


种阈值选取方法,


3


种展 示方法



1.2.5



Color Threshold


基于色相饱和度和亮度


(HSB)


、红绿蓝


(RGB)

< p>


Lab



YUV



24



RGB


图像阈


值,分割图像



16


种阈值选取方法,


3


种展示方法



1.2.6



Size


缩放到指定的宽度和高度


(


以像素为单



)


可选择保持原来的长宽比



可选择在缩 小图像大小时检查平均值,以获得


更好的结果。方法为:双线性插值和双三次插




1.2.7



Canvas Size


更改画布大小而不缩放实际图像



宽度和高度可以扩大或缩小



选择是否 零填充,选择零填充则边界将填


充值为零的像素,不选,边框将被当前的


背景颜色填充



指定旧图像在新画布中的位置



1.2.8



Line width< /p>



???





1.3




image



Show information


显示图像的相关信息



1.4




i mage



Properties


(< /p>


???


)改变图像相关属性



1.5




i mage



Color


1.5.1



split channels


RGB


图像


(


或堆栈


)


分割为红、绿、蓝三个

< p>
8


位灰度图像



1.5.2



merge channels



2-7


个图像合 并为


RGB


图像或多通道复合图像。使用


C1-C7


下拉菜单


选择频道顺序


/


颜色。选择


*None*


以跳过通道。



1.5.3



channel tool



???< /p>




1.5.4



stack to RGB


将两个或三个切片堆栈转换为


RGB


图像,假设这些切片按


R

< p>


G



B



序排列。堆栈必须是


8


位或


16


位灰度。



1.5.5



make compos ite



???




RGB


图像、


2-7


图像堆栈或


2-7


通道 超堆栈转换为复合彩色图像



1.5.6



1.5.7



1.5.8



1.5.9



show LUT


显示


lookup table



???




display LUT



???




edit LUT


???




Color picker


选择颜色




1.6




image



Stacks


1.6.1



add slice


在当前显示的片之后插入空白片



1.6.2



delete slice


删除当前显示的片



1.6.3



next slice


1.6.4



previous slice


1.6.5



set slice


显示指定的片



1.6.6



image to stack


将两个以上的片(不同文件)合成一个堆栈(一个文件)



1.6.7



stack to image


将一个堆栈(一个文件)分解为不同的片(不同文件)



1.6.8



make montage


将堆栈中的子文件以表格图像形式显示出来



1.6.9



reslice



???




通过当前堆栈或超堆栈表示的图像卷重新构造一个或多个正交切片。


< /p>


在对话框底部显示输出堆栈的估计大小和可用内存的数量。


增加输 出间隔


以减少输出堆栈的大小。



对话框允许您指定侦察结构片的间距。



1.6.10



orthogonal view



???


< br>


提供当前堆栈或超堆栈的正交视图显示。


< p>
例如,如果堆栈显示矢状切片,则会通过数据集显示冠状


(YZ

< p>
投影图像


)


和横向


(XZ


投影图像


)




两个额外的平面视图显示在原始图像旁边的“粘贴”面板中,可以使用

< br>Shift H


进行切换。



这 三个视图的交点遵循鼠标点击的位置,可以通过在


XY



XZ



YZ



图中单击和拖动来控制。


XY



XZ


坐标显示在投影面板的标题中。鼠标


滚轮在所有 三个视图中改变屏幕平面。



1.6.11



z project< /p>



???



< /p>


沿着垂直于图像平面


(


即所谓的


z



)


的轴投影图像堆 栈



1.6.12



3D project



???




在平面上创建旋转体

(


堆栈或超堆栈


)


投影序列



(理解:生成一个关于旋转角度


3D


堆栈,此堆栈是按最近点


(


表面


)


、亮


点点或均值投影,或最近点投影与其他两种方 法


(


部分不透明度


)

< br>的加权组


合计算的)



1.6.13



plot Z-axis profile



???




绘制


ROI

选择的平均灰度值与切片数



1.6.14



label


添加标签


/


数字序列



1.6.15



statistics




stack


的相关信息,如总像素点、像素均值、像素值范围等



1.6.16



animation



stack


动画显示(理解类似


gif




1.6.17



tool

< p>
Combines


:堆栈合并,


W1*H1*D1



W2*H2*D2


合并结果为(


W1+W2



*max


H1,H2



*max



D1,D2


);若启用垂直合并,则为


max



W1,W2



*



H1+H2


*max



D1,D2


)。用背景像素值填充空白区域



Concat enate



???


):连接多个图像 或堆栈,显示相同点



Reduce



通过指定


reduction factor

< br>(约数)


来减少


slice


,< /p>


eg 30slices, 2factor


< br>reduce


结果为


15slices


Reverse


:(理解:


stack


序列反向)



Insert


: 在指定的


X



Y


位置


(


像素坐标


)

< br>将源图像插入目标图像。源和目


标可以是单个映像或堆栈,但必须是相同的类型( 理解:覆盖形插入)



Montage to stack



???


):


mo ntage


转换为


stack


Make substack



从堆栈 中复制提取选定的图像,


将它们按照列出的顺序排


列到一个新的 堆栈中。


如果选中从原始堆栈中删除切片,


则从源堆栈中删


除提取的切片。


-


-


-


-


-


-


-


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