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景观生态学实验报告
实验题目：
2005-9-11
武汉市
TM
影像景观格局分析
实验过程：
一、
基于影像的景观分类
分类过程
2.
制定分类标准：
1
）水体
2
）农田
3
）农田
4
）建设用地选择样区
3.
在
Aoi
的
tool
中选择
polygon
按钮，在图中画出相应的类别样本。
4.
在选中
aoi
的状态下点击在
signature editor
中
1.
点击
v
iewer
模块打开文件。
点击
将样区导入。同理选择其他类型的样区。
计算数值
evaluate
——
contingency matrix
（
通过不断的分析和调整后最终计算得到以下数值，使其符合要求。
）
5.
计算混淆矩阵
evaluate
——
contingency matrix
计算得到如下的数据
ERROR
MA
TRIX
-------------
Reference Data
--------------
zhibei
----------
135
0
77620
3606
81361
nongtian
----------
0
0
65
2408
2473
Classified
Data
jiansheyon
shuiti
----------
----------
----------
jiansheyon
shuiti
71400
475
0
307133
zhibei
12
56
nongtian
1
0
Column Total
71413
307664
----- End of Error Matrix -----
ERROR MA
TRIX
-------------
Reference Data
--------------
nongtian
Classified
----------
jiansheyon
shuiti
Data
jiansheyon
shuiti
zhibei
----------
----------
----------
----------
99.98
0.15
0.17
0.00
0.00
99.83
0.00
0.00
zhibei
0.02
0.02
95.40
2.63
nongtian
0.00
0.00
4.43
97.37
Column Total
71413
307664
81361
2473
----- End of Error Matrix -----
6
、影像分类
在
signature
中点
Classify-
supervised
将分类结果文件储存。
7
、去噪点
（分类后处理）
点击
，选择
，在
input file
中选择分类结果文
的大小，
ok
进
行去噪点的处理。
件，然后选择
output file
的地址——选择
然后打开
output
地址中的图像就可以看到去噪点后的图像，对比去噪前后的图像。
8
、
.
进行叠加分析
打开原始的图像，
然后通过
将
clear display
的勾去掉。
。
。图像便叠加在一起，
中的
blend
和
swipe
对叠加的图像进行校对。
9
、计算指标
点击
raster
< br>——
attributes
——得到
0
代表未分区，
30
代表建设用地，
32
代
表植被，
33
代表水体，
34
代表农田
10
、结果分析
1
）表中黑色部分估计是没有分出来
的区域
2
）查询本图的属性
打开原始的图像
20050911
武汉
TM
数据
.img
，选择
Utility
︱
Layer
Info
命令
可得出本图的分辨率为
：
30m
，所以计算面积为：
建设用地：
1459594
×
30
2
=
m
2
2
2
植被：
273
0797
×
30
=245771730
0 m
水体：
812527
×
30
2
=731274300 m
2
2
2
农田：
973305
×
30
=875974500 m
未知区域：
5433
×
30
2
=4889700 m
2
二、板块水平指数评价
将监督分类分好的图以
.gis
的格式输出，
利用
LANDISVIEW
软件将其
.gis
转
化为
.t
xt
文件，然后利用
Fragstats
软件处理得到斑块水平指数、斑块类型中
指数、景观水平的景观指数评价。
点击
fragsta
ts
栏
select path
metrics,
设计参数
点击
，再点击
，点击
select as ,
储存，用
excel
格式打开表，从
表中选取数据，统计如下（结合
3<
/p>
）
1
的表格）
0
代表未分区，
30
< br>代表建设用地，
32
代表植被，
33
代表水体，
34
代表农田
TYP
E
0
34
32
33
30
未知
nongtian
zhibei
shuiti
jianzhu
斑块类型
斑
块
数
量
402
6692
4248
1355
6015
最
小
斑
块
面
积
0.0900
0.0900
0.0900
0.0900
0.0900
最
大
斑
块
面
积
7.9200
7429.7700
58454.0100
15469.2900
34787.0700
最
小
斑
块
< br>周长
120.0000
120.0000
120.0000
120.0000
120.0000
最
大
斑
块
周
长
5340.0000
327600.000
3012300.000
412020.000
1281060.000
斑
块
面
积
周长比
三、
景观要素水平指数评价
1
．
（植被、水体、建设用地、农田）
：属于景观类型水平的景观指
数计算，选择
fr
ags
软件中的
select
class metrics
进行参数设置
（
1
）在
area
/density /edge
项下选择
total
area
（总面积）
, percentage
of
landscape
（占总区域面积比）
, number
of patches
（斑块数量）
, patch
density
（斑块密度）
以及在下面的统计
项
patch area
中选择
<
/p>
mean
（平
均面积）
< br>、
area-weighted
mean
（面积加权平均）
、
range
（斑块面积范
围）见下图：
点击
fragstats
栏
select class metrics,
设计参数
点击
，
再点击
，
点击
select as ,
储存，
用
excel
格式打开表，
从表中选
取数据，统计如下
:
（
2
）
在
isolatio
n
/
proximity
（
隔
离
度
）
项
下
选
择
Euclidean
nearest-neighbor
distance
最近欧氏距离
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