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如何用
spss
做问卷的结构效度分析？
问：
因子分析里面
Descriotive
s
里面
KMO
和巴特利检验就可以了吗
？除此之外，
还要做什么啊？请高手赐教点简单易懂又能说
明效
度问题的，谢谢啦！
问题补充：
提取因子的个数怎么确定？是选特征值大于
1
的吗？还有，
因子载荷怎么算？是在输出结果中直
接可以看到吗？本人刚接触
spss
，请多多指教！
答：
首先必须要做<
/p>
KMO
和
Bartlett
球形检验
,
这个你应该会了吧
,
如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。
然后提取因子后，看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷，主因子解释总变异
一般若大于
60%
的和因子载荷大于的
话说明结构效度很好。
pS: <
/p>
,
如果题目没有规定就是选特征值大于
1
的
,
如果题目事先要提取几个因子
,
那么在操作的时候
,
用
SPSS
那个因子分析的选项
里
面有一个地方可以著名，因子载荷在输出的结果直接可以看到（
rotated
compoment
matrpx),
一定要是旋转后的因子载荷
用
spss
进行效度分析
?
我要对我的问卷调查数据做一个信度和效度分析。信度分析我会了，就是看
Cronbach’s
Alpha 系数。效度分表面效度、准则
效度和构建效度，
前面两项只要说明一下，但是构建效度要用
SPSS
分析，
我想是在因子分析里面吧？就是不
知道哪个值代表效
度。
答：
因子分析的效度分析主要的指标
可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话（一般如
果
2
个因子达到
40%
以上的贡献率就算可以的了），就可以认为因子分析的效度还可以。
除此之外，
你可以用因子分析里面<
/p>
Descriotives
里面
KMO<
/p>
和巴特利检验
（
battele
，
不知道是不是这样写的）
，
< br>KMO
的值如果
>
，
则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析；另外，如果巴特利检验的
P<
，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提
取最少的因
子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。
问
:
问卷效度测验如何应用于
SPSS
问卷效度测验如何应用于
SPSS,
然后因为做效度
检验貌似要用皮尔逊相关还是因子分析
,
所以不懂如何把这些应
用于
SPSS
，
不想
< br>要变量，想要整体，一个整体。
用因子分析，就已经是在检验变量的整体了
因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联
系，以较少几个因子反映原资料的大部分信息的统计方法。
三
、因子分析的
SPSS
过程
第一步：准备数据文件，打开对话框，加载观测变量。数据文件主要是由较多的（一般在
10
个以上）可观测变量组成，个案数
应比较大
。然后点击“Analyze”
，选择
“Data
Reduction” 中的“Factor”打开因子分析对话框，将参与分析的所有
观测
变量加载到“Variables”下边的方框中。
<
/p>
第二步：点击“Descriptives…”设置描述性统计要求。这里关键的是要求输
出因子分析适合度的检验，一般要求输出：计算
相关系数矩阵（选中
Coefficients
）、相关系数显著性水平矩阵（选中
Significance levels
）、反像相关矩阵检验
(
选中
Anti-image )
、
KMO
和巴特利特球形检验（
选中
KMO and
Bartlett’s test of sphericity）。
第三步
:
点击“Extractio
n”打开对话框设置因子提取方式。在界定因子提取方法中需要设置以下几个方面的参数：
(1)
因子构造方法
：大多数情况下认为因
子是变量的线性组合，所以使用最多的是主成分分析法（
Principal
components
）
;
1
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