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外文参考文献翻译
英文题目
The
Breadth and Depth of
DSP
中文题目
DSP
的广度和深度
学
院
自动化与电气工程学院
专
业
自
动
化
姓
名
白
学
文
学
号
201108536
指导教师
王
思
明
2015
年
04
月
20
日
DSP
的广度和深度
数字信号处理是最强大的技术，
将塑造二十一世纪的科学与工程之一。
革命
性的变化已经在广泛的领域：通信，医疗成像，雷达和声纳，高保真
音乐再现，
石油勘探，仅举几例。上述各领域已建立了深厚的
D
SP
技术，用自己的算法，数
学，
和专
门技术。
这种呼吸和深度的结合，
使得它不可能为任何一个人掌
握所有
已开发的
DSP
技术。
DSP
教育包含两个任务：学习一般适用于作为一个整体领
域的概念，
并学习您感兴趣的特定领域的专门技术。
本章开始描述
DSP
已在几个
不同领
域的戏剧性效果的数字信号处理的世界，我们的旅程。革命已经开始。
1 DSP
的根源
< br>独特的数据类型，
它使用的信号，
数字信号处理是区别于
其他计算机科学领
域。在大多数情况下，这些信号源于感觉来自现实世界的数据：地震的
震动，视
觉图像，声波等
DSP
是数学
，算法，并用来操纵这些信号的技术后，他们已被转
换成数字形式。这包括了各种目标，
如：加强视觉图像识别和语音生成，存储和
传输的数据压缩，等假设我们重视计算机模拟
-
数字转换器，并用它来获得一
个
现实世界的数据块。
DSP
回答了这个问题：下一步怎么办？
DSP
的
根是在
20
世纪
60
< br>年代和
70
年代数字计算机时首次面世。电脑是
昂贵的，在这个时代，
DSP
是有限的，只有少
数关键应用。努力开拓，在四个关
键领域：雷达和声纳，国家安全风险是石油勘探，可以
大量资金
;
太空探索，其
中的数据是不
可替代的
;
和医疗成像，可节省生活。
20
世纪
80
年代和
< br>90
年代
的个人电脑革命，引起新的应用
DSP
的爆炸。而不是由军方和政府的需求动机，
DS
P
的突然被带动的商业市场。
任何人士如认为他们可以使资金在
迅速扩大的领
域突然一个
DSP
供应商
。
DSP
的市民等产品达到：移动电话机，光盘播放器，
电子语音邮件。
这一技术革命，从自上而
下的发生。在
20
世纪
80
年代初，
DSP
是研究生水
平的课程，在电气工程教授。十年后，
DSP
已成为标准的本
科课程的一部分。今
天，
DSP
是一种
在许多领域的科学家和工程师所需要的基本技能。
作为一个比喻，
DSP
可以比以前的技术革命：电子。虽然仍是电气工程领域，几乎所有的科学家
和工程师有一些基本的电路设计的背景。
没有它，
< br>他们将失去在科技世界。
DSP
具有相同的未来。
这最近的历
史是超过了好奇，它有一个巨大的影响你的学习能力和使用
DSP
。假设你遇到一个
DSP
的问题，并把课本或其他出版物，以
找到一个解决方
案。你通常会发现什么是页后页方程，模糊的数学符号，不熟悉的术语。
这是一
场恶梦！
DSP
的文献多是令
人费解，甚至在该领域经验丰富的。这并不是说有
什么错用这种材料，
< br>它只是一个非常特殊的观众。
国家的最先进的研究人员需要
这种详细的数学理解的工作的理论意义。
这本书的一个基本
前提是，
可以学到最实用的
DSP
技术
，
并没有详细的数学
和理论的传统障碍。科学家和工程师的数字
信号处理指南是写给那些想要使用
DSP
作为一种工具，而不是
一个新的职业生涯。
本章的其余部分说明，
< br>其中
DSP
已经产生了革命性的变化的地区。
当你通过
每个应用程序，请注意，
DSP
是非常跨学科，依托在许多相邻领域的技术工作。
正如图。如果你想专注
于
DSP
，这是多领域，则还需要研究。
2
通信
通信是信息传输从一个位置到另一个。这包括各种形式的信息：电话交谈，
电视信号，
计算机中的文件，和其他类型的数据。传输信息，你需要在两个地点
之间的通道。
这可能是一个线对无线电信号，
光纤等电信公司接收他们的客户的
信息转移支付，
而他们一定要以建立和维护渠道。
< br>金融的底线很简单：
信息越多，
他们可以通过一个单一的
通道，他们更多的钱。
DSP
已彻底改变电信业在许多
领域：信号音的产生和检测，频带的转移，过滤，除去电源线的嗡嗡声，从电话
网络等具体的例子将在这里讨论：复用，压缩和回声控制。
3
音频处理
主要的两个人的感官是视觉和听觉。
相应地，
许多
DSP
的有关图像和音频处
理。人们听音乐和语音
。
DSP
已经在这两个领域取得了革命性的变化。
数字信号处理的一般方法的语音识别问题的两个步骤：特征提取的特征匹
配。
在输入音频信号的每个字都是孤立的，然后分析以确定激励型和共振频率。
然后这些参数
与以前的口语单词的例子相比，
找出最接近的匹配。
通常，
这些系
统是有限的只有几百字；
只能接受与
词之间明显的停顿的演讲；
必须为每个扬声
器的训练。
虽然这是足够的许多商业应用，
这些限制是震撼人心的相比，
人类的
听觉能力。
有大量的这方面的工作要做，<
/p>
对于那些生产成功的商业产品，
巨大的
经
济回报。
4
回声定位
一个常用的方法是获得远程
对象的信息，
超生波的关闭。
例如，
雷
达通过发
射无线电波脉冲，
并从飞机回声检查接收到的信号。<
/p>
声纳，
通过水传播的声波探
测潜艇和其他
水下物体。
地球物理学家已经长探测地球所设置的爆炸和听回声从
岩石层深埋。
虽然这些应用都有一个共同的线程，
每个人都有
自己的具体问题和
需求。数字信号处理，在所有这三个领域产生革命性的变化。
5
影像处理
图像信号特色。首先，他们是一个空间（距离）超过参数的措施，而大多数
< br>信号是随着时间的推移参数的措施。第二，它们包含了大量的信息。例如，超过
1
0
兆字节，可存储一秒钟的电视录像。这是一千倍以上，比类似长度的语音信
号。第三，质量的最终判断往往是人类的主观评价，而不是一个客观的标准。这
些特色使图像处理
DSP
内部的不同分组。
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