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环保方向:林火检测
1.
背景与意义
森林是人类社会极其重要
的自然资源,
是人类生存与发展的基础。
保护好森
林资源是人类自身发展的需要。
森林是陆地上最为重要的生态系统,
能够防止风
沙、净化空气、气候条件、涵养水源、保持水土、维持大气平
衡,保护着地球的
生态平衡,是国家及其重要的资源。世界各国都把保护森林提高到生存
的高度。
火灾会对森林造成严重的破坏,
不但破坏森林资源,
而且制约着林业的可持续发
展。
火灾在每一年都会给林业的生产带来巨大的损失,
影响着保护和发展森
林资
源,
同时造成火灾地区及周边地区环境的严重污染。
我国是一个森林火灾多发的
国家,每年火灾烧掉森林覆被率为
8
‰左右。而世界平均每年烧毁森林覆被率仅
在
1
‰。从建国初期到
1999
p>
年全国共发生森林火灾
68.8
万次,受害
森林面积
3855
万公顷,烧死烧伤
3
.3
万人,平均每年发生森林火灾
1.43
万次,平均受害
森林面积
82.2
万公顷,年均森林受害率为
0.0063
,大约占世界每年森林
火灾的
次数的
14%
,年均森林火灾受
害面积为世界的
20%
,
1987
p>
年
5
月
6
日发生在大兴
安岭林区的森林大火震惊中外,
过
火林地面积为
114
万公顷,
烧毁了<
/p>
3
个林业局
所在的城镇,
9
个林场,
211
人丧生,<
/p>
5
万人无家可归;
2000
年森林火灾受害面
积为
8.84
< br>万公顷;
2001
年全国森林火灾次数
< br>4933
次,受害森林面积
4.6
万公
顷;
2002
年
2001
年全国森林火灾次数
7527
次,受害森林面积
4.8
万公顷,在
< br>2002
年
7
月
28
日,内蒙古大兴安岭北部原始森林发生了“建国以来最为严重的
因雷击而引发的夏季森林火灾”。为了扑灭这次森林火灾,中国投入了将近
2
万名森警官兵和林场职工。过火面积近两万公顷,造成了巨大的损失;
2003
年
全国森林火灾次数
10463
次,受害森林面积
45.1
万公顷;
2004
年发生森林火灾
次数
13401
起,受害森林面积
14.2
7
万公顷;
2004
年发生森林火灾次
数
11542
起,受害森林面积
7.3
7
万公顷;
2006
年,
1-8
月,全国共发生森林火灾
7002
起,受害森林面积
38.0
万公顷,对环境生态的
破坏则难以用数字表达。
由于形成森林火灾的原因非常复杂,
所以森林火灾的监测工作难度很大。
鉴
于目前我国森林防火的严峻形势,必须开发有效技术解决森林火灾的监测问题,
做好森林
火灾的安全防范工作并尽早发现火灾,
把损失减到最低,
切实保
障人民
群众的生命财产安全。
基于上
述原因,
必须把森林自身特点与信息技术应用紧密结合起来,
通
过多
技术协同、
智能识别、
多源数据融
合等技术,
解决基于视频的森林烟火电子守候
与自动报警、
p>
监测跟踪定位与森林资源信息获取、
视频监控区域的可视域最优化、
灾害预测预报与蔓延估测模型等关键技术,
才能使森林灾害视频
监控工程取得更
好效果,发挥更大效益。因此,此项研究意义十分重大。
图
1
无人机林火监测示意图
2.
无人机用于森林防火监测
2.1
无人机用于林火监测的优势
无人机平
台作为一种新型航空平台,具有快速、机动灵活,低成本,使用方
便,
< br>可以进入危险环境等特点。
根据林火监测任务要求,
无人
机可对林区进行大
面积、
长时间、
不间
断的巡视,
机载摄像机能够实时采集林火图像并传回地面站
进行
分析,
借助机载
GPS
和目标定位方法
还可精确记录火灾发生地点,
非常适合
林火监测作业。
2.2
无人机作业流程设计
无人机平台林火
监测系统设计的目标是:以无人机为平台,结合机载摄像机
模块、无线传输模块和地面站
处理系统,为林火监测提供一种全新的、低成本、
可长期运行的技术装备。
根据实际情况和林火监测任务需求,
设定无人机飞行航
线和周期,
申请飞行空域,
执行飞行任务。
< br>无人机将拍摄的高分辨率视频图像经
无线传输模块发回地面站,
< br>同时记录下视频拍摄时的地理和摄像角度信息,
通过
实时
分析,
可以确定火灾的位置。
如果地面站程序分析结果显示林区
出现火灾隐
患并发出火灾警告,有关部门可及时组织灭火。无人机作业流程详见下图。<
/p>
图
2
无人机平台林火监测系统作业流程
2.3
无人机林火监测系统
图
2
中描述了无人机平台林火监测系统的框架结构,
无
人机平台上配有摄像
机(
CCD
或<
/p>
CMOS
)、无线传输模块和
GPS
p>
等任务载荷,无人机与无人机地面站
进行交互,
摄像机拍摄的林火实时图像经无线传输模块传至地面站,
或森林火灾
监测信息中心。
地面站或森林火灾监测信息中心实时执行林火图像检测任务,<
/p>
并
将结果反馈给无人机地面站,向无人机发出下一步运动指令。<
/p>
2.3.1
无人机平台
无人机可搭载相机、摄像
机、多光谱相机以及热红外探测仪等中型设备,能
够满足森林防火、人工降雨、火情监测
和余火巡检等需求。
?
机身可拆为两截,每个翼面均可单
独拆卸,连接有专用的紧固件,从开箱到
起飞只需要
15-30
分钟,因为使用的都是国标航空插头,所以反复插拔仍能
保证使
用安全可靠。在完全拆卸后可置于
1.5m*0.6m*0.6m
的专用三防(防
水、防震、防尘)运输箱中,便于公路小汽车运输、航空托运、铁路托
运等。
?
除了机身采用高强度的复合材料外,无人机起落架采用弓形减震设计,静态
情况下机身可
承重
50-70kg
重量,降落时可有效缓解无人机着落过程冲
力;
发动机内置,达到防尘防雨的同时,极大降低飞行起降风险,延长发动机使
用寿命。
?
传感器可搭载在
360
°三轴随动云台上实现
控制传感器横滚、
俯仰、
及旋偏,
控制
精度旋偏改正功能,确保传感器精确指向及定位。云台系统主要由陀螺
测姿组件、伺服补
偿组件、三向轴承组件组成,整体采用坐式安装模式,相
较于悬挂式云台,承载能力及抗
震能力更强。
?
< br>对各种起降条件、
作业环境均具有超强的适应能力,
例如
公路、
草地、
土路、
甚至河床均能满足
起降作业要求。在没有跑道或操控人员能力有限的情况
下,可使用弹射架进行弹射起飞,
满足应急需求。具有独立的伞降舱及开伞
触发器,可通过地面人工发送开伞指令、或自动
打开降落伞、实现安全平稳
降落。
2.3.2
林火监测设备
无人机林火监测设备由空中和地面两部分组成,
其详细结构参见图
5
。
摄像
头和数码相机作为机载设备的火情探测传感器使用,
数码相机通过支架直接与
无人机机体进行固连,
两者在飞行中姿态一致。摄像头则通过两轴稳定云台与
探测设备
盒连接,
在姿态传感器的支持下,
机载计算机可以控制稳定云台使摄
像头主光轴始终保持与地面的
“垂直”
。
在作业飞行中,
地面站同时接收机载
摄像头的视频影像和无人机的航向、
经纬度、
航高、
俯仰角和侧滚角等参数信息,
通过烟雾检测模块处理后就可以实
时确定林区烟火的发生位置和范围,
并在监视界
面中高亮显示以提醒地面人员
确认火情,
及时做出反应。检测到有烟雾的影像会被自动以图片的形式记录下
来,
与影像同步的姿态、位置等数据也一并记录。飞行结束后,
<
/p>
通过时间同步
可以将这些资料用于数码相机影像的处理,
从而获得更高质量的影像资料,
以
便进一步开展林区明火识别、
态势评估、
损失估算和改进检测模型等方面的工作。
图
5
无人机林火监测设备系统框图
2.3.3
地面软件开发
无人机林火监测系统的
软件包括无人机飞行测控和林火监测两部分。
(
1
)
飞行控制系统
无人机采用的无人机控
制系统包含:机载飞控、地面站、通讯设备。可以控
制各种布局的无人驾驶飞机,
使用简单方便,
控制精度高,
GPS
导航自动飞行功
能强,
并且有各种任务接口,<
/p>
方便用户使用各种任务设备。
起飞后即可立即关闭
遥控器进入自动导航方式,
在地面站上可以随意设置飞行路线和航点,
支持飞行
中实时修改飞行航点和更改飞行目标点。
作为无人机的飞行控制核心设备,飞行控制系统的主要任务是利用
< br>GPS
等
导航定位信号,
并采集
加速度计、陀螺等飞行器平台的动态信息,通过
INS/GPS
组合导航算法解算无人机在飞行中的俯仰、横滚、偏航、位置、速度、高度等信
息,
p>
以及接收处理地面发射的测控信息,
用体积小巧的嵌入式中央处理器
形成以
机载控制计算机为核心的电子导航设备,
对无人机进行数
字化控制,
根据所选轨
道来设计舵面偏转规律,
控制无人机按照预定的航迹飞行,
使其具有自主智能超
视距飞行的能力。
图
6
飞行控制系统工作原理流程图
1.
自动驾驶仪
无人机飞行控制系统稳定
可靠;导航及定姿精度高;可扩展多种导航方式
(
GPS
、北斗、
GLONASS
,
< br>INS
惯性导航系统)
。
p>
自动驾驶仪是飞控系统中安装在飞机上面的部分,包括飞控板(盒)
、通讯
设备、
RC(
遥控
)
接收机、电池组、
GPS
天线、通讯天线、空速管,数传电台等。
图
7
1)
参数
RSC300
< br>自动驾驶仪参数如表
2
所示。
表
2
RSC300
自动驾驶仪参数表