-
、论文开题报告的意义
论文开题报告，
就是当课题方向确定之后，
课题负责人在调
查研究的基础上撰写的报请上级
批准的选题计划。开题报告既是文献调研的聚焦点，又是
学位论文研究工作展开的散射点，
对研究工作起到定位作用。它主要说明这个课题研究的
必要性、可行性、真实性，
是对课题
的论证和设计。其中真实性
体现在研究计划上。
课题名称就是课题的名字，要准确、规范、简炼。
准确就是课题的名称要把课题研究的问题是什么，
研究的对象是什么交待清
楚，
有时候还要
把研究方法写出来。
课
题的名称一定要和研究的内容相一致，
不能太大，也不能太小，
要准
确地把你研究的对象、问题概括出来。
< br>规范就是所用的词语、句型要规范、
科学，似是而非的词不能用，
最好引用成熟的理论术语
来构造题目，口号式、结论式的句型不要用。因为我们
是在进行科学研究，要用科学的、规
范的语言去表述我们的思想和观点。
简练就是课题简短精练，能不要的字就尽量不要，一般不要超过
20
个字。
二、论文开题报告的写法
论文开题报告的格式及写作技巧
论文开题报告格式
论文开题报告的一般内容包括：
课题
来源、开题依据和背景情况，课题研究目的以及理论意义和实际应用价值。
(2)
文献综述，着重阐述该研究课题国内外研究现状和存在问题、发展方
向、研究方法、应
用领域，同时介绍查阅文献的范围以及查阅方式、手段。
(3)
课题研究的指导思想
(4)
研究计划。包括学术构思、研究方法（包括拟采用的实验手段）<
/p>
、关键技术、技术路线、
实施方案、可行性分析（包括所需科研和
实验条件、课题工作量和经费）
、研究中可能遇到
的难点、解决
的方法和措施以及预期目标。
(5)
主要参考文献，列出所查阅参考的文献。
(6)
研究工作进度计划。
2.
论文开题报告的写作技巧
选题合适是前提
一个清晰的选题，往
往已经隐含着论文的基本结论，因此选题应本着以下原则：
符
合专业培养目标和综合训练的基本要求
,
难易度及任务量适宜。
与自己实际教育背景、科研工作或生产实践相关的、较为熟悉
的问题。
是自己专业中发展迅速影响重大而需综合评价的部分。
反映本学科的新理论、新技术或新动向的题目。
所选题目不宜过大，越具体越容易收集资料，从某一个侧面入手，容易深入。
(2)
研究目标具体却不死板，有价值
研究的目的、意义也就是为什么要研究（根据什么、受什么启发而搞这项研究）
、研究它有
什么价值。
这一般可以先从现实需要
方面去论述，
指出现实当中存在这个问题，
需要去研究，
去解决，本课题的研究有什么实际作用，然后，再写课题的理论和学术价值。
< br>
(3)
收集资料，积极学习研究课题所需理论是论文开
题报告的基础
首先，
收集资料。
我们要了解别人在这一领域研究的基本情况，
研究工作最根本的特点
就是
要有创造性。
文献资料是撰写好
学术论文的基础，
文献越多，
就越好写。
选择文献时应选择本学科的
核心
期刊、
经典著作等，
要注意所选文献的代表性、可靠性及科学性
、
优先选择阅读近期的
(
近
3~5
年
)
，后读远期的
；广泛阅读资料，有必要时还应找到有关文献所引用的原文阅读，
在阅读时，注意做好读书卡片或读书笔记。
< br>其次，学习理论。我们要掌握与我们课题相关的基础理论知识，研究工作才能有深入进去，
有真正的创造。因此，我们进行科学研究，一定要多方面地，要加强，这样我们写开题报告
的时候，才能更有把握一些，制定出的开题才能更科学、更完善。
文献综述是对学术观点和理论方法的整理，
要注意按照问题来组织文献资
料。
该部分应是是
评论性的，
本着作者
本人批判的眼光来归纳和评论文献，
而不是相关领域学术研究的
“
堆砌
”
。
(4)
正确的指导思想是论文开题报告的政治保障
< br>指导思想就是在宏观上应坚持什么方向，
符合什么要求等。
这个方向或要求可以是哲学、
政
治理论，
也可以是政府的教育发展规划，
也可以是有关研究问题的指导性意见等。
对于范围
比较大，时间又很长的课题来讲，大家在总的方面，有了一个比较
明确的指导思想，就可以
避免出现理论研究中的一些方向性错误。
(5)
研究计划是开题报告的核心
研究计划，
就是课题确定之后，
研究人
员在正式开展研之前制订的整个课题研究的工作计划，
它初步规定了课题研究各方面的具
体内容和步骤。
研究计划水平的高低，
是一个课题质量与水平的重要反映。
一个好的计划，
可以使我
们避免
无从下手，
或者进行一段时间后不知道下一步干什么的情
况，
保证整个研究工作有条不紊地
进行。
因此研究计划要科学、要务实，切忌脱离实际。
(6)
参考文献要有代表性。
(7)
进度计划要细致，这样完成论文的时间才能比较准确。
三、论文开题报告的答辩
< br>为了保证学生的培养质量，提高论文质量，就必须对论文开题报告进行评价。
<
/p>
论文开题报告会由
3~5
位相关学科的专
家对论文开题报告进行评议，
与企业合作的重大科研
项目可以聘
请
1~2
位相应企业的具有高级职称的专家参加，
不同学科的论文开题报告的侧重
点不同。
论文开题报告会上学生应对课题进行详细汇报，并对专家提问做出必要的解释和说明。
论文开题报告的成绩考核以合格、
不合格记。<
/p>
评审小组成员最后签名并给出学生是否合格的
评审意见。论文开题
报告成绩不合格者，不得进入课题研究。
附
1
：
本科生毕业设计（论文）开题报告
题目：浅析视觉营销在服装卖场中的作用
姓名：
XX
学号：
XX03030331
指导教师：
班级：服设
所在院系：设计与艺术学院
科技大学毕业设计（论文）开题报告内容
课题的目的及意义
目的：
视觉营销的根本目的在于争取
目标顾客、
扩大市场影响和突出品牌形象，
因此，
绝不能只满
足于热热闹闹的促销宣传和心血来潮的煽情手段。
同企业的所有经营活动一样，
视觉营销也
必须坚持既定的理念和一贯的策略，并且在设计上予以充分体现。
意义：
视觉营销并不是新的
“
武器
”
，而是一门被
我们遗忘了的
“
武器
”
。作为一种直观的营销手段，
它其实一直默默
“
呆
”
在每个终端的幕后台角，
人们对它的作用了解甚少，如同一个被
“
雪藏
”
的歌手。近几年当我们重新审视和了解它的作用后，
< br>“
视觉营销
”
就开始从幕后走到
了前台。
而其更大的意义是：
商家们已经开始将作为一门独立的
学科，
发掘它的潜在威力，
同时在终
端
中进行系统的运用。
研究主要任务：
论述服装视觉营销的含义和范畴。
2
.
针对一个服装店而言，在色彩、造型、声音这些相关的影响视觉注意力方面进行分析<
/p>
3.
服装视觉营销塑造消费者心中的形
象。
4.
整合视觉营销，提升销售业绩。
可能遇到的问题
:
现有资料和信息不足；
1.
2.
对
现在服装卖场中的视觉营销的应用与服装本身认识不足。
3.
视觉营
销的应用于卖场销售是否成功。
解决方法及措施：
积极到阅览室，<
/p>
图书馆等有价值的位置查阅；
学习研究，
向指导老师请教；
从自己实习单位
的情况为起点，
然后再到各大中小型服装卖场中更好的了解服装视觉营销对服装服装卖场的
影
响状态，
从实际出发，
慢慢学习服装视觉营销在卖场中的作用的
认识和了解，
逐渐完善课
题。
论文大纲
摘要：众所周知，人们所感
受的外部信息有
83%
是通过视觉传达到人们心智的。也就是说
，
视觉使人们接受外部信息的最重要和最主要的通道。
现代营销
知识告诉我们，
视觉营销是作
好营销必不可少的营销手段之一。
本文旨在从服装卖场角度来阐述服装视觉营销的作用和影响。
Abstract:
As
we
all
know,
people
feel
the
83%
of
external
information
through
visual
communication to the
people's mind. In other words, so that visual
access to information out side
of the
most important and the most important channel.
Modern marketing knowledge tells us that
the visual marketing is essential to
prepare marketing of one of the means of
marketing.
The
purpose
of
this
paper
from
the
clothing
store
clothing
visual
perspective
on
the
role
and
impact of marketing.
关键词：视觉营销
;
视觉冲击创造价值
;
无声的销售员
Keywords: visual merchant design;
visual impact create value; silent salesman
正文：
1
引言服装视觉营销概论
1.1
服装视觉营销的概念
1.2
服装视觉营销的范畴
2
视觉营销在卖场中的具体应用
2.1
服装店铺的整体色彩应用技巧
2.2
服装卖场的陈列设计
2.3
服装视觉营销塑造消费者心中的形象
3
视觉营销的一些实例分析
3.1zara
店铺的空间设计与陈列形态
3.2
森马
3.3jackjones
4
视觉营销迎来了春天
4.1
视觉陈列专家韩阳与《卖场陈列设计》
5
整合视觉营销，提升销售业绩
6
结束语
7
致谢
前期的文献资料收集、调研、实习及设计条件准备情况
搜集关于服装视觉营销和陈列设计等的相关文献资料。
参考文献：
[1]
< br>马赛
.
工业设计与展示设计
.<
/p>
中国纺织出版社
,1998
[2]
毛春义
.
服装展示
.
湖北美术出版社
,XX
[3]
杜异，傅祎
.
汉诺威世界博览会设计
,
岭南美术出版社
,XX
< br>[4]
王春杰
.
世界展览新设计
.
湖北美术出版社
,XX
[5]
赖涛
.
服装设计基
础
.
高等教育出版社
,XX
[6]
韩阳
.
卖场陈列
设计
.
中国纺织出版社
,XX
[7]
许亮
.
展示设
计
.
湖南美术出版社
,XX
[8]
陆华祥等
.
最新
展馆展台设计
.
上海人民美术出版社，
XX
毕业设计主要工作的进度安排
1-4
周搜集，查阅与课题有关的资料
,
进行毕业实习
.
5-6
周毕业作品
服装效果图的设计、毕业作品结构图
7-8
周毕业作品服装制作
9-10
周服装效果图、结构图及文字说明
<
/p>
11-14
周论文大纲及论文资料的收集，论文的撰写
15
周论文的目录、缩写稿、中英文摘要、致谢
16
周服装动态展示设计
17
周完成毕业设计的全部内容
附
2
：
论文名称、课题来源、选题依据
论文
名称：基于
BP
神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研
究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。
通过技术创新预测
和评估，
可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，<
/p>
从而为企业的技术
创新决策提供科学的依据，
以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。
只有在正确把握
技术创新发展方向的前提下，
企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，
企业产品的市场
竞争力才能得到不断加强。
在市
场竞争日趋激烈的现代商业中，
企业的技术创新决定着企业
生存
和发展、
前途与命运，
为了确保技术创新工作的正确性，
企业对技术创新的预测和评估
提出了更高的要求。
二、
本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、
相
关分析法和专家预测法三大类。
2.
趋势外推法。
< br>指利用过去和现在的技术、
经济信息，
分析技术发展趋势
和
规律，
在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，
将过去和现在的趋势
向未来推演。
生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新
预测方法，美国
生物学家和人口统计学家
Raymond pearl
提出的<
/p>
pearl
曲线
(
数学模型为
:y=l
∕
[1+a?e
xp(-
b·t)])及英国数学家和统计学家
Gompers
提出的
Gompers
曲线
(
数学模型为:y=l·exp(
-
b·t))皆属于生长
曲线，其预测值
y
为技术性能指标，
t
为时间自变量，
l
、
a
、
< br>b
皆为常数。
ridenour
模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟
悉该项技术的人数成正比，
主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)
相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响
因素的因果关系模型，
预测技术的发展变化。
相关分析
法认为，
一种技术性能的改进或其应
用的扩展是和其他一些已知
因素高度相关的，
这样，
通过已知因素的分析就可以对该项技术
进行预测。相关分析法主要有以下几种
:
导前
-
滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分
析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)
专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的
调查、征询专家的意见，分析和整
理出预测结果。专家预测法主要有
:
专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法
等
，其中，
德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，
被认为是技术预测中
最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，
在进行产品技术创新预
测时，
只能利用过去的产品技术性能
这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，
并不涉及影
响产品技
术创新的科技、
经济、
产业、
市场、<
/p>
社会及政策等多方面因素。
在现代商业经济中，
< br>对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推，
< br>而
应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。
相关分析法尽管可
同时按横向数据和纵向数据来进行预测，
但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品
技术创新的因素求出的具
体的回归预测式，
而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种
主要影响因素，
略去了许多未考虑的因素，
所以，
所建模型对实际问题的表达能力也不够准
确，
预测
结果与实际的符合程度也有较大偏差。
专家预测法是一种定性预测方法，
依靠的是
预测者的知识和经验，
往往带有主观性，
难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。
以上
< br>这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献，
为企
业技术创
新的预测提供了科学的方法论，
但在新的经济和市场环
境下，
技术创新预测的方法和技术应
有新的丰富和发展，
以克服自身的不足，
更进一步适应时代发展的需要，
< br>为企业的技术创新
工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法
。
目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方
面的因素
:
技术的先进性、可行性、连续性
;
(2)
经济效果
;
(3)
社会效果
;
< br>(4)
风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评估。在综合评估中所用
的方法主要
有
:Delphi
法
(
专家法
)
、
ahp
法
(
层次分析
法
)
、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例
法等，
但技术创新的评估是一个非常复杂的系统，
其中存在着广泛的非线性、
时变性和不确
定性，同时，还涉及技
术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法，
难以满足企业对技术
创新评估科学性的要求。
关于技术创新评估的研究，
在我国的历史还不长，
无论是指标体系还是评估方法，
< br>均处于研
究之中，我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是
:
建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系
;
(2)
建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。<
/p>
这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、
自组织、自适应、自学习和
容错性等优良性能，
可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、
不确定性和非线性问
题，它能克服上述各方法的不足。本项目以
BP
神经网络作为基于多因素的技术创新预测和
评估模型构建的基础，
BP
神经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不
同，
由正向传播和反向传播组成，
在进行产品技术创新
预测和评估时，
从输入层输入影响产
品技术创新预测值和评估值
的
n
个因素信息，
经隐含层处理后传入
输出层，
其输出值
y
即为
产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种
n
个因素指标的设置，
考虑了概括性和动态性，
力求全面、
客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产
品个体差异的主要因素，
尽管是黑匣子式的预测和评估，
但事
实证明它自身的强大学习能力
可将需考虑的多种因素的数据进行融合，
< br>输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估
值。
据文献查阅，虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研
究，如文献
[08]
、
[09]
、
[11]
等，但尚
未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研
究，
在当
前产品的市场寿命周期不断缩短、
要求企业不断推出新产品的经济条件下，
以神经
网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，
是对技术创新定量预测和评估方法的有益
补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在
:
探索
新的技术创新预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系
;
(2)
将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预
测和评估方法的发
展。
本项目研究的应用价值体现在
:
提供
一种基于多因素的技术创新定量预测技术，有利于提高预测的正确性
;
(2)
提供一种基于
BP
神经
网络的综合评估方法，有利于提高评估的科学性
;
(3)
为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以
BP
神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型，
并建立科学的预测
和评估指标体系及设计相应的模型计算方法，
结合企业的具体实际，
对指标和模型体系进行
实证分析
，使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
影响企业技术创新预测和
评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。
从企业的宏观环境和
微观环境两个方面入手，
密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，
系统综合地
分析影响产品技术创新的各相关因素，
建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系，
并研
究其量
化和规范化的原则及方法。
2
、影响
技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关
因素在
输入预测和评估模型时，
需要一组决定其相对重要性的初始权重，
权重的确定需要基
本的原则作支持。
3
、
基于
BP
神经网络的技术创新预测和评估模型研究。
根据技术创新预测的特点，
以
BP
神
经网络为基础，构建
基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4
< br>、
基于
BP
神经网络的技术创新
预测和评估模型计算方法设计。
根据基于
BP
< br>神经网络的技
术创新预测和评估模型的基本特点，设计其相应的计算方法。
5
、基于
BP
神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料，构
建基于
BP
神经网络的技术创新预测和评估模型的学习
样本，
对预测和评估模型进行自学习
和训练，使模型适合实际情
况。