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风险管理软件CrystalBall使用指导中英

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-12 12:15
tags:

-

2021年2月12日发(作者:any)



Monte-Carlo Simulation with Crystal Ball


用水晶球软件进行蒙特卡洛模拟



To run a simulation using Crystal Ball


?


:




1.



Setup Spreadsheet



1


.设定数据表



?



Build a spreadsheet that will calculate the performance measure (e.g., profit)


in


terms


of


the


inputs


(random


or


not).


For


random


inputs,


just


enter


any


number.



通过建立数据表可以 对输入数据(随机的,非随机)进行评估。随机数据的


输入,输入任意数即可。




2. Define Assumptions



i.e., random variables



Define which cells are random, and what distribution they should follow.



2


.定义假设的前提—例如,随机变量



确定那些单元格的数据时随机的,这些数据应该服从什么样的分布




3. Define Forecast



i.e., output or performance measure



Define


which


cell(s)


you


are


interested


in


forecasting


(typically


the


performance measure, e.g., profit).



3


. 预测结果的确定—例如,数据输出或者性能的测定



确定哪些单 元格的数据是你想预测的(典型的性能指标,例如,利润)




4. Choose Number of Trials



Select


the


number


of


trials.


If


you


would


later


like


to


generate


the


Sensitivity


Analysis


chart,


choose


“Sensitivity Analysis” under Options in


Run


Preferences.


4.


选择试验的次数



选择试验的次数。如果



要生成敏感度分析图表,选择优先运行下的“敏感度分析”




5. Run Simulation



Run


the


simulation.


If


you


would


like


to


change


parameters


and


re-run


the


simulation,


you


should


“reset”


the


simulation


(click


on


the


“Reset


Simulation” button on the toolbar or in the Run menu) first.



运行模拟



运行模拟。如果要改变参数 重新进行模拟,需要首先重置模拟(点击运行菜




单工具栏或者运行菜单下的“重置模拟”按钮)。



6. View Results



The


forecast


window


showing


the


results


of


the


simulation


appears


automatically


after


(or


during)


the


simulation.


Many


different


results


are


available


(frequency


chart,


cumulative


chart,


statistics,


percentiles,


sensitivity


analysis,


and


trend


chart).


The


results


can


be


copied


into


the


worksheet.




查看结果



在模拟最后或者运行的过程 中,预测窗口会自动显示模拟的结果。可以获得


不同的结果(频率图,累计图,统计图, 百分比图,模拟分析图和趋势


图),结果可以复制到工作表中。




Crystal Ball Toolbar:


(水晶球的工具栏)





Define


Define


Run


Start


Reset


Forecast


Trend



Assumptions


Forecast


Preferences Simulation


Simulation


Window


Chart




(确定假设)确定预测结果



优先运行



开始模拟



模拟重置



预测窗口



趋势






Walton Bookstore Simulation with Crystal Ball


?


水晶球在


Walton


书店模拟中的应用

< br>


Recall the Walton Bookstore example: It is August, and they must


decide


how


many


of


next


year’s


nature


calendars


to


order.


Each


calendar


costs


the


bookstore


$$7.50


and


is


sold


for


$$10.


After


February, all unsold calendars are returned to the publisher for a


refund of $$2.50 per calendar. Suppose Walton predicts demand will


be somewhere between 100 and 300 (discrete uniform).



回想


Walto n


书店的例子。在八月份,书店需要确定订购的明年的日历的数


量。单个日历的进价是


7.5


美元,售价是

10


美元。二月份之后,所有未售


的日历将会以

< p>
2.5


美元的价格退还给出版商。假设


Walto n


日历的销售量在


100~300


之 间(离散型均匀分布)




Demand


= d ~ Uniform[100, 300]



Order Quantity


= Q (decision variable)




Revenue


= $$10 * Min(


Q


,


d


)



Cost


= $$7.50 *


Q



Refund


= $$2.50 * Max(


Q


–< /p>


d


, 0)



Profit


= Revenue



Cost + Refund



需求量


= d ~ Uniform[100, 300]



订购量


= Q (


随决定变化


)




收入


= $$10 * Min(


Q


,


d


)




成本


=$$7.50 *


Q




退款


= $$2.50 * Max(

< br>Q



d


, 0)



利润


=


收入


-


成本


+


退款



Step #1 (Setup Spreadsheet)
















A

< br>1


2


3


4


5


6


7


8


9


10


11


12


13


14


15


16

17


B


C


D


E


F


Simulation of Walton's Bo okstore


D


ata


U

< p>
ni


t C


ost =


U


ni


t P


rice =


U


ni


t R


ef


und =


$$7.50


$$10.00


$$2.50


D

emand D


is


tribution (Unifor m)


M


inim


um

< br> =


100


M


axi

< p>
mum


=


300


D


ecis


ion Variable


Order Quantity =


Simu lation


D


em


and

< p>
200


C


R


evenue


=C5*M


IN


(C

< br>13,B17)


200


R


eve nue


$$2,000.00


D


C


ost


=C4*C13


C

ost


$$1,500.00


E


R< /p>


efund


$$0.00


P


rof


i


t


$$500.00< /p>


F


P


rofi


t


=C17-D


17+E


17

< p>


B


15


Simulat ion


16


D


em

and


17


200


R


efund


=C6*M


A


X (C13-B17,0)




Walton Bookstore Simulation with Crystal Ball




?



用水晶球对


Walton


书店进行模拟



Step #2 (Define Assumptions



i.e., random variables)



第二步(定义假设

-


例如,随机变量)



Select the cell that contains the random variable (B17)



color code (blue):



选择包含随机变量的 单元(


B17


)—色标(蓝色)



16


17


B


D


em


and


200




and


click


on


the


“Define


Assumptions”


button


in


toolbar



(or


in


the


Cell


menu):




点击在工具栏中(单元格菜单)的“定义假设”按钮




选择分布类型



Select type of distribution:




提供分布的参数



Provide parameters of distributions:









B


C


8


D


emand Distribution (U


niform)


9

< p>
M


inim


um


=


100


10


M


ax i


mum


=


300





Walton Bookstore Simulation with Crystal Ball



Step #3 (Define Forecast



i.e., output)



第三步(确定预测—例如,输出量)



Select the cell that contains the output variable to forecast (F17):



选择包含输出变量的单元格进行预测(


F17




16


17


F


P


rof


i


t


$$500.00


?



点击工具栏(单元格菜单)中的“确定预测”按钮



click on the “Define Forecast” button in toolbar (or in the Cell menu),




在确定预测对话框中输入



and fill in the Define Forecast dialogue box.






Step #4 (Choose Number of Trials)



第四步(选择试验的次数)




Click on the “Run Preferences” button in toolbar (or in the Run menu):



点击工具栏(或者运行菜单)中的“优先运行”按钮



然后选择运行的次数并运行



and


select


the


number


of


trials


to


run.






Walton Bookstore Simulation with Crystal Ball





?



Step #5 (Run Simulation)



第五步(进行模拟)



Click on the “Start Simulation” button in toolbar (or Run in the Run menu):



点击工具栏(或者运行菜单栏)中的“开始模拟”按钮






Step #6 (View Results)



第六步(查看结果)



可以通过不同的 方法观察模拟结果(频率图,累计图,统计图及百分比


图)。在预测窗口中的查看菜单中 进行不同的选择。




The


results


of


the


simulation


can


be


viewed


in


a


variety


of


different


ways


(frequency


chart,


cumulative


chart,


statistics,


and


percentiles).


Choose


different options under the View menu in the forecast window.












-


-


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