-
无序分类资料的统计分析
分类资料又称为定性
资料，
其取值是定性的，
表现为互不相容的类别或属性。
按类别间的关
系，又分为有序分类资料（即等级资料）和无序分类资料
。
Stata
用于处理分类资料的命令为：
tabulate
var1
var2
[fw=
频数变量
]
[
，选择项
]
其中，
var1
，
var2
分别表示
行变量和列变量
[fw=
频数变量<
/p>
]
只在变量以频数形式存放时选用
选择项常用的有：
chi2
/*(Pearson)
x2
检验
lrchi2
/*
似然比
x2
检验
exact
/*Fisher
的确切概率
cell
/*
< br>打印每个格子的频数占总频数的百分比
column
/*
打印每个格子的频数占相应列合
计的百分比
row
/*
打印每个格子的频数占相应行合计的百分比
nofreq
/*
不打印频数
以上命令可以同时选用。
分类资料的
一个特点是重复数较多，一般将数据整理成频数表，但收集数据时都是未整理
的原始形式
，
stata
对这两种形式的资料都可以进行分析，所得结果相
同，只是命令稍有区
别。
一、两独立样本四格表资料
（一）<
/p>
X2
检验（
n>=40
< br>且各个格子的理论数
T>=5
）
例
11-2
某研究小组为研究慢支口服液
II<
/p>
号对慢性支气管炎治疗
效果，以口服消咳喘为对照进行了临床试验
，试验组
120
人、对照组
117
人（两组受试者病程、病情等均衡），疗程
2
周，疗效见表
11-3
。
问慢支口服
液
II
号与消咳喘治疗慢性支气管炎的疗效是否相同？
表
11-3
试验组与对照组疗效
组别
试验组
对照组
合计
有效
116
82
198
无效
4
35
39
合计
120
117
237
有效率（
%
）
96.67
70.09
83.54
1
．建立检验假设，确定检验水准
<
/p>
H
0
：
?
1
?
?
2
，即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效相同
<
/p>
H
1
：
?
1
?
?
2
，即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效不同
?<
/p>
?
0
.
05
Stata
数据如下：
g
1
2
1
2
x
w
1
1
2
2
116
82
4
35
A
．
Sta
ta
命令：
tab g x
[weight=w],chi row
结果：
+----------------+
| Key |
|----------------|
|
frequency |
| row percentage |
+----------------+
| x
g | 1 2 | Total
--
---------+----------------------+----------
1 | 116 4 |
120
| 96.67 3.33
| 100.00
-----------+--------------
--------+----------
2 |
82 35 | 117
|
70.09 29.91 | 100.00
---------
--+----------------------+----------
Total | 198 39 | 237
| 83.54 16.46 |
100.00
Pearson chi2(1) = 30.4463 Pr = 0.000
Pearson
chi2(1)
= 30.4463 Pr
=
0.000
，
P
?
< br>0
.
05
，
按
?
=0.05
水准拒绝
H
0
，
差别有统计学意
义，可认为慢支口服液
II
号治疗慢性支气管炎有效率高于消咳
喘。
Ｂ．对于频数表资料还可用“ｔ
ａｂｉ”命令直接输入频数，按行输入，各行
数据间用“＼”分开，此种方法更为简单，
故推荐使用。
上例的命令还可表示为：
.
tabi 116 4 62 35,row all
exact
+----------------+
| Key
|
|----------------|
|
frequency
|
| row percentage |
+----------------+
|
col
row |
1
2 |
Total
-----------+----------------------+----------
1 |
116
4 |
120
|
96.67
3.33 |
100.00
< br>-----------+----------------------+----------
2 |
62
35 |
97
|
63.92
36.08 |
100.00
< br>-----------+----------------------+----------
Total |
178
39 |
217
|
82.03
17.97 |
100.00
Pearson chi2(1) =
39.0237
Pr = 0.000
likelihood-ratio chi2(1) =
42.4731
Pr = 0.000
Cram
閞
's V =
0.4241
gamma =
0.8849
ASE =
0.060
Kendall's tau-b =
0.4241
ASE = 0.053
Fisher's exact =
0.000
1-sided Fisher's exact =
0.000
.
< br>（二）校正
X2
检验或
Fish
er
精确概率检验（
n>=40,1<=T<=5
）
例
11-3
为评价中西结合治疗抑郁发作的疗效。将
187
例患者随机分为
2
组，
两组患者均选用阿咪替林西医综合治疗，
中西医结合组在上述治疗的
同时，
再配
合中医辨证治疗，
根据中医
辨证分型采用不同的方剂，
治疗结果见表
11-5
，
问两
种治疗方案的疗效有无差别？
表
11-5
试验组与对照组疗效
组别
中西医结合组
西医组
有效
92
（
88.973
< br>）
85
（
88.027
）
无效
2
（<
/p>
5.027
）
8
（
4.973
）
合计
94
93
有效率（
%
）
97.87
91.40
注
；括号内为理论频数
例
11-3
假设检验步骤
1
．建立检验假设，确定检验水准
<
/p>
H
0
：
?
1
?
?
2
，即两种治疗方案疗效相同
< br>H
1
：
?
1
?
?
2
，
即两种治疗方案疗效不同
?
?
0
.
05
Stata
命令：
exactcci 92 2 85 8
结果：
Proportion
| Exposed
Unexposed | Total Exposed
---
--------------+------------------------+----------
--------------
Cases |
92 2 | 94 0.9787
Controls | 85
8 | 93 0.9140
----------
-------+------------------------+-----------------
-------
Total | 177
10 | 187 0.9465
| |
| Point estimate | [95% Conf. Interval]
|------------------------+----------------------
|
| Cornfield's limits
Odds ratio |
4.329412 | .8179455 . Adjusted
|
| 1.004989 .
Unadjusted
Attr. frac. ex. | .7690217
| -.2225754 . Adjusted
| | .0049646 .
Unadjusted
Attr. frac. pop
| .7526596 |
+-----------------------------------------------
chi2(1) =
3.87 Pr>chi2 = 0.0491
Yates' adjusted chi2(1) = 2.70
Pr>chi2 = 0.1005
本例需要用校正卡方，
p
=0.1005
，两种治疗方案疗效的差异无统计学意义。
（三）Ｆｉｓｈｅｒ精确检验（ｎ＜４０或Ｔ＜１）
例
11-4
为了解国产紫外线瞬间消毒器与进口高压蒸汽消毒机对牙科手机消
毒灭菌的效果，将刚去腐揭卡过垢等待处理的牙科手机
29
个
随机分为
A
、
B
两组，
A
组为紫外线消毒组，
B
组为高压蒸汽组。
消毒前细菌培养均为阳性，
消毒后细菌
培养结果见下表。问两种消毒法消毒后细菌培养阳性率有无差别？
表
11-6
两种方法消毒后细菌培养结果
组别
A
B
合计
阳性
10
1
11
阴性
5
13
18
合计
15
14
29
由于总频数
29
小于
40
，对两组阳性率的比较宜采用
Fisher
精确概
率检验，
假设检验步骤如下：
1
．建立检验假设，确定检验水准
<
/p>
H
0
：
?
1
?
?
2
，即两种方法消毒后细菌培养阳性率相同
H
1
：
?
1
?
?
2
，即两种方法消毒后细菌培养阳性率不同
?
?
0
.
05
Stata
数据：
g
1
2
1
2
x
w
1
1
2
2
10
1
5
13
Stata
命令：
-
-
-
-
-
-
-
-
-
上一篇：有机溶剂对配合物稳定性的影响研究
下一篇：高级英语课文翻译