极限学习机综述.docx

模式识别与人工智能

测控技术

2018

< br>年第

37

卷第

10

期

?

3

?

极限学习机综述

陆思源，陆志海，王水花，张煜东

(

南京帅范大学计算机科学与技术学院，江苏南京

210023)

摘要

:

极限 学习机是一种单隐层前向网络的训练算法，主要特点是训练速度极快，而且可以达到很高的

泛化性能。回

顾了极限学习机的发展历程，

分析了极限学习机的数学模型，

详细介绍了极限学习机的各

种改进算法，

并列举了极限

学习 机在识别、预测和医学诊断领域的应用。最后总结预测了极限学习机的

改进方向。

关键词：极限学习机

;

机器学习；人工神经网络；综述

中图分类号

:

TP181

文献标识码：

A

文章编号：

1000 -8829(2018)10 -0003 -07

doi

：

10. 19708/. 2018.10.001

Review of Extreme Learning Machine

LU Si-yuan, LU Zhi- hai, WANG Shui-hua, ZHANG Yu-dong

(School of Conipuler Science and Technology, Nanjing Normal University, Nanjing 210023

、

China)

Abstract

：

Extreme

learning

machine

(

ELM)

is

a

novel

training

algorithm

of

single-hidden

layer

feedforward

network

(SLFN).

The

training

of

ELM

is

extremely

fast

while

obtaining

good

generalization

ability.

The

development

of

ELM

is

reviewed^ the mathematical model of ELM is analyzed, the different improvements of ELM are introduced, and the applications

of ELM in pattern recognition, forecasting and medical diagnosis are listed

?

Finally, scvcml ways for improving ELM arc

sumrnarizt^l

?

Key words:

extreme learning machine( ELM); machine learning; artificial neural network; review

近年来，机器学习成为研究的热点主题。机器学

习小

最著名的传统学习算法主要冇

:

支持向量机

(

Support

Vector

Machine,

SVM

)

、决策树

< br>(

Decision

Tree,

DT)

、

K

近邻

(

K-

Nearest

Neighbors,

KNN

)< /p>

和

反

向

传

播

神

经