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mos
主要是语音质量测试，就是拨打测试收集的语音和
mos
仪表里的语音模版对比，
1
－
5
分，
5
分为最高，主要反映的是用户的感知度，一般和信号的强度，干扰情况，切换情况有
关
，厂家很多的网域，比较有名气的有华星
,
鼎利
,
同友
,
日讯等公司的
MOS,MOS
都是基于
PESQ
国际算法来打分的
.
测试时
MOS
连接到笔记本上
,
然后把两部
测试手机连接到
MOS
盒上
,
一部作为主叫
,
一部作为被叫
< br>.
使用上述公司自带的测试软件采集数据
.
采集完数据后使
用后台进行打分
,
< br>考察网络的通话效果
.
1
引言
随着无线网络技术的不断发展和
网络的逐渐普及，
客户对网络的整体语音服务质量的要求不断提
高，可以说，语音质量的好坏直接影响着用户对于运营商的选择。
因此，
根据移动通信网络服务
质量的要求，
建立一套语音质量
客观评价标准，
来更好地对网络语音服务质量进行定量分析和评
估，就逐步成为移动网络运营商在网络建设过程中必须考虑的关键问题。
最早的语音质量评测标准仅是基于无线指标的（
RxQual
），但实际语音在传输中会经过无线、
传输、交换、路由等多个节点，任一环节
出现问题都会导致用户语音感知差，
仅仅考虑无线指标
是无法发
现和定位语音质量问题的，
于是基于用户感知的语音质量评价方法逐渐成为用户语音服<
/p>
务质量评测的最主要标准。
2
MOS
语音质量评价方法
常用的语音
质量评价方法分为主观评价和客观评价。
早期语音质量的评价方式是凭主观的，
人们
在打通电话之后通过人耳来感知语音质量的好坏。
< br>1996
年国际
ITU
组织在<
/p>
ITU-T
P.800
和
P.830
建议书开始制订相关的评测标准：
MOS
（
Mean Opinion Score
）测试。它是一种主观测
试方法，
将用户接听和感知语音质
量的行为进行调研和量化，
由不同的调查用户分别对原始标准
语
音和经过无线网传播后的衰退声音进行主观感受对比，评出
MOS
分值，见表
1
。
表
1
MOS
分值对照表
级别
MOS
分值
优
良
中
差
劣
5.0
4.0
3.0
2.0
1.0
用户满意度
非常好，听得很清楚，无失真感，无延迟感
稍差，听得清楚，延迟小，有点杂音
还可以，听不太清楚，有一定延迟，有杂音，有失真
勉强，听不太清，有较大杂音或断续，失真严重
极差，静音或完全听不清楚，杂音很大
注：对于
GSM
网络而言，评分在
3
以上即为比较好的语音质量。
不过显而易见，
在现实中让一组人接听语音和
评价语音质量是非常困难和昂贵的。
因此，
ITU
组
织推行了大量的端到端语音质量客观测试技术的标准化工作，发布了几种语
音评估算法标准：
PAMS
、
PSQM
、
PSQM +
、
MNB
、
PESQ
。
MOS
评测开始摆脱原始的主观评估方式，而使用
量
化算法计算相对应的级别及语音质量好坏程度。
其中，
P.862-PESQ
（
Perceptua
l Evaluation of Speech Quality
）算法是
ITU
组织在
2001
年
2
月发布的目前最新的语音传输质量测量标准，
由于其强大的功能和良好的相关性，
它迅速成为
目前最
主流的语音评估算法。
PESQ
算法适用于评价各类端到端网络
的语音质量，它综合考虑
了感知中的各项影响因素（如编解码失真、错误、丢包、延时、
抖动和过滤等）来客观地评价语
音信号的质量，从而提供可以完全量化的语音质量衡量方
法。
3
PESQ
算法原理
从
PESQ
算法模型的结构图（见图
1
< br>）中可以看到整个算法的处理流程。参考信号和通过无线
网络传输后的退化信号通
过电平调整，再用输入滤波器模拟标准电话听筒进行滤波（
FFT
）。这
两个信号在时间上对准，
并通过听觉变换。
这个变换包括对系统中线性滤波和增益变化的补偿和
均衡，再通过认知模型
，从而映射到对主观平均意见分的预测。
一般情况下，
输出信号
和参照信
号的差异性越大，计算出的
MOS
分值就越低。
图
1
PESQ
算法模型
PESQ
作为
ITU-P.862
中推荐的语音评估最新
算法，相对于
PSQM
和
MNB
只能用于窄带编解
码测量，
并且对某些类型的
编解码、
背景噪声和端到端的影响，
比如滤波和时延变化只能给
出不
精确的预测值，它的算法模型能提供更好的相关性（见表
2
），能在更广泛的条件下对主观质量
给出精确的预测，包括背景
噪声、模拟滤波、时延变化等。
表
2
不同语音评估算法的相关性
种类
移动网络
相关系数
平均值
最差值
PESQ
0.962
0.905
PAMS
0.954
0.895
PSQM
0.924
0.843
PSQM+
0.935
0.859
MNB
0.884
0.731
ITU-T
相关的资料也已证明：
PESQ
能够给出非常精确
的预测值，它适用于目前所知的所有移
动通信技术，如
GSM<
/p>
、
CDMA
、
3
G
等，以及编码器语音质量的测量（
AMR
等）。
可以说，
PESQ
是目前最为先进和准确的语音评估量化算法，
由该算法得到的
MOS
评估结果最
为切合用户的实际主观感受。
基于此，
鼎利公司一直致力于
PESQ
算法的合作和研发，
并成为
PESQ
专利提出者
Psytechnics<
/p>
国内最早的合作伙伴，早在
2002
年初
就已经开始语音评估方面的开发和研究，分别在
Fleet
自<
/p>
动测试系统及
Pioneer
传统路测系
统上实现了
PESQ
测试，并在全国各地的移动运营商中得到<
/p>
了大量的推广和应用。通过不断配合运营商进行
PESQ
专项研究和网络评估测试，发现和定位
网络中存在的语音质量问题和隐患
。
在快速提升网络服务质量的同时，
也不断地丰富
MOS
测试
系统的功能，提升工程师对于
PESQ MOS
算法、
MOS
< br>优化和测试的理解与积累，并实施于现
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