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临床研究方法总结

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-11 08:49
tags:

-

2021年2月11日发(作者:牛皮)




临床研究方法总结



-cohort study




nested case control study


其本 质都


是队列研究内结合病例对照研究


=


队列研究。



病例


-

< br>队列研究(


case-cohort study




病例


-


队列研究



case- cohort study




又称病例参比式研


究(


case- base reference study


),也


是一种


队列研究



病例


对 照研究


结合的设计形式


。队列研究开始时,在队列中按一


定比例随机抽样选出一个有代表性的样本作为对照组,观察


结束时,队 列中出现的所研究疾病的全部病例作为病例组,


与上述随机对照组进行比较。

< p>







在流行病学研究中常常会遇到这样 的情况


:


在一个大样


本队列中


,


随访一段时间后只能得到少量病人


,


其他大多数对


象只能得到截尾


(censore d)


观察结果


,


这时如果要获得所有对


象的协变量资料作统计分析


,


则需花费 大量的资源。为



,Prentice RL

< br>在


1986


年提出了一种新的设计方法

< br>--


病例队列


研究


(case- cohort


study),


该设计仅收集全部研究对象< /p>


(


全队列


)


中的 一个随机样本


(


子队列


, subco hort)


和所有发病者


(


不论是


否在子队列内


)


的协变量资料进行分析


,


因此极具研究效率


.


方法吸取了病例对照研究与队列研究的许多优点


,


目前被广


泛应用于医学研究中


.



巢式病例对照研究


(nested case control study,NCCS)






巢式病例对照研究


(nested case control study,NCCS)


又被


译做嵌入式病例对照研究,也称队 列内病例对照研究


(case


control study within a cohort)



是在全队列内套用病例对 照设


计。这一设计方案于


1973


年由 美国流行病学家


Mantel


最早


提出 ,称其为综合性病例对照研究



(synthetic case control


study)


< br>1982


年正式提出巢式病例对照研究


(nested


case-control study)


,这是将

< p>
队列研究与病例对照研究相结合


的一种研究方法。



它在国际流行病学协会出版的《流行病学词典》


(John < /p>



主编,


1988)


中的定义为:


NCCS


是这样一种病例对照

< br>研究,


它的病例和对照人群都从一个全队列


(

< p>
即通常所说的队


列研究


)


中选取。


因为病例和对照的某些资料已经存在,


一些

< p>
潜在混杂因素的影响就能被减少或避免。如病例和对照的暴


露资料等均在疾 病或死亡未发生前获得,故不存在暴露与疾


病的时间顺序问题,观察偏倚也能得到很好地 控制。



1.


概念:



是在队列内套用病例对照研究的一种设计,其研究对象是在


队列研究的基础上确定的,以 队列中所有的病例作为病例组,


再根据病例发病时间,在研究队列的非病例中随机匹配一 个


或多个对照,组成对照组。但是其研究方法和分析方法仍与


病 例对照研究相同(主要是配比病例对照研究)。此种研究






设计尤其适合于研究因素包括有复 杂的化学或生化分析的


前瞻性研究。




2.


研究类型:


由于巢式病例对照研究是在队列研究的基础上设计和实施


的,因此也有前瞻性,回顾 性,双向性三类。




3.


步骤





1


)确定 研究队列人群(注意:人群进入队列时都没有发生


所要的疾病,和队列研究相同)



2


)收集队列内每个成员的相关信息和生物 标本。



3


)预定期间的随访



4


)确定随访期内发生的某疾病全部病例组成病例组



5


)随访结束时还未发生所研究疾病的人群随机抽取一定数


量组成对照组,一般采用比配的方式为每个病例抽取一定数


量的对照 组成对照组。



6


)对以前收集的两组 成员相关生物标本进行必要的化验。



7


)统计分析,计算发病率、


OR


等。



4.


特点:



1


)暴露资料在疾病诊断前收集,选择偏倚和信息偏倚小



2


)病例与对照来自同一队列,可比性好



3


)可计算发病率。统计和检验效率高于病例对照研究







4


)样本量小于队列研究,节约人、 物力,



5


)符合因果推论要求,论证强度高。



有关巢式病例对照研究的问答



A1



为什么要使用


NCCS?





答:应用


NCCS


的首要原因是它只需收集那些被选


< br>NCCS


研究对象而不是全队列的完整资料,从而减少了资


料收集所花费的人力物力。队列研究在确定暴露因素与疾病


的因果关联上,能为人们提 供直接的证据,比病例对照研究


更具有说服力。但是开展慢性病病因调查的大规模队列研 究


存在许多困难令人望而却步。假如有一个大规模的队列研究,


且要收集并分析研究对象的血、尿等生化标本。这时,流行


病学家和生物统计学家们都期 望借助一种新的设计来减少


工作量,大大降低科研经费,并能方便地在微机上实施数据< /p>


处理和统计分析,而其研究结果在阐述暴露因素与疾病联系


上与全 队列研究设计所能说明的问题没有两样。


NCCS


设计和


病例队列研究设计


(case cohort design)


就能使之



梦想成真。


在膳食调查中,个人饮食可以根据对不同时期



摄入食物的


详细膳食调查来评估。


< /p>


运用计算机分析这些记录编码和描


述非常吃力而且代价很高。如果 应用


NCCS


方法,只需对随


访过程中 发病的病例,以及为每一例病人所选取的对照进行


编码,可以省去大量的工作。当对生物



学标本进行昂贵的


实验室分析时,队 列中每一个对象的资料都可以收集并保存






起来,但只分



析进入


NCCS


的病例和对照的资料,省力省钱


而且可与由整 个队列人群估计的一样精确。



其次,随着时间的推移,研究工 作的开展和深入,一项队列


研究很可能要增加原设计中没有


< /p>


的某一暴露或混杂因素的


内容,


NCCS


能妥善解决这一问题。


例如,


假设常规 的健康服


务监测资料显示不同组别病人的死亡率不同,但是,因为缺

乏重要混杂因素的资料,解释上述结果时不能排除是否因为


混杂所致。这时,设计一 个


NCCS


,仅需收集选入


NCCS< /p>


的研


究对象更详细的医学档案资料就能测定出混杂因素的作用,< /p>


并能对其进行控制。



最后,应用


NCCS


能避免那些与时间关联自变量


(ti me-dependent explanatory variables)




计算问题。


NCCS



计建立在对各危险集随机抽 样样本的基础之上,而队列中处


在与结局事件



(event)


或称失效


(failure)


,如发病,发生时间


相同时的非病例组成的危险集


(risk sets)



Cox


回归模型分


析中的基础概念。



A2



危险集是什么


?


如何对危险集中的个体抽样


?





答:图


1


显示在对


11


位研究对象的随访过程中 ,



4


人发生结局事件


(


发病或死亡



)

< p>


相应于这


4


个结局事件 ,


就有


4


个危险集

(risk sets)


。它包括在发生每一个结局事件的


瞬间,所有仍处于随访中的研究对象,也就是图中所示所有


观察时间线跨过相应的垂直虚 线的研究对象。


进行


NCCS


时,






每出现一例病人就要从相应的危险集中选择对照,即对该危< /p>


险集中所有非病例研究对象进行随机抽样。对一个危险集的


随机抽 样,必须要独立于对其它危险集的随机抽样,也要独


立于该危险集中各成员以后出现的结 局事件或截尾数据


(censoring)


< br>



A3



1



4


个危险集



的样本量各是多少


?


如何为每一


例病人选择一个对照


?

< p>




答:第一个危险集 包含


10


个研究对象


(1


个病人,


9


个非病例


)



其它三个危险集



分别包括


9



7


4


个研究对象。


第一例病人的对 照从第一个危险集


9


个未患病者中随机选取



个。另外三个病人的对照分别从其余危险集

< p>
8



6



3



非病例中随机选取一个。



A4



为每一个病例选



多少对照较合适


?





答:


如果 对照的数量是病例的


m


倍,


病例对照研 究


相对于队列研究的精确度等于





严格说来,这个公式适用于暴露的 效果小,而且不控制任何


混杂的情况。但它


< br>也常常用来对其他情况进行粗略指导。


因为当


m



5


后,


< p>
1


相差无几




为每个病例选取


5


个或最



10


个对照,而不是整个危险人群,几乎不损失研究的精< /p>


确性。



A5


同一研究对象能



否被


NCCS


多次选为对照


?









答:简单地说,同一研究对象可以 被


NCCS


多次选


为对照,甚至后来它 也可以成为一个病人。在发病率极低的


队列研究中,同一研究对象被多次选用的机会较少 。为避免


同一研究对象被多次使用而对随机抽样采取的任何干预措


施都违背对各危险集独立抽样的要求。



A6



如何对病例对照



进行配比


?





答:在


NCCS

设计中,病例仍然是全队列中的所有


病例,而对照则是在相应失效时间上的危险集内 选出的很少


一部分非病例。除了这种时间配比外,较常考虑的配比因素

< br>是性别、


年龄,


此外还要根据具体情况对混杂因素进行配 比。


例如,对肺癌的职业研究中,吸烟是一个很强的混杂因素,


这要求职业人群之间的比较应该控制吸烟。假如一个病例选


五个对照,

< br>NCCS


产生的研究总体中吸烟者和非吸烟者的比例


可能 与全队列的大不相同。因为吸烟者中的病例要比非吸烟


者中的多得多,很可能出现这种情 况,在吸烟者中,每一位


病例找不出五个对照,而在非吸烟者中每一病例有远多于五


个的对照。在这种情况下,最好能在病例和对照中对吸烟习


惯进行配 比。当然,这样做的先决条件是掌握整个队列的吸


烟资料。对病例和对照的吸烟习惯进行 配比,就不能推算吸


烟的效果,但当吸烟成为研究中一个混杂因子时,我们没必


要顾虑于此。




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