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第七章
虚拟变量回归分析
姓名：耿肃竹
学号：
20136878
班级：经济
1302
【实验目的】<
/p>
目的在于学习基本的经济计量方法并利用
Stata
对经济中典型的数
据，
掌握虚拟变量的分析思路，<
/p>
掌握虚拟变量回归的基本操作方法，
掌握虚拟变
< br>量回归的结果分析。
【实验软件】
Stata
是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表
的完整及整合性统计软件。
该软件提供的功能包含线性混合模型、
均衡重复反复
及多项式普罗比模式。作为流行的计量经济学软件，
Stata
的功能十分地全面和
强大。可以毫不
夸张地说，凡是成熟的计量经济学方法，在
Stata
中都可以
找到
相应的命令，而这些命令都有许多选项以适应不同的环境或满足不同的需要。
【实验要求】利用
stata
软件学习多元回归分析的应用问题，并在回归结果中学
会以下命令的使用对类型变量
B
生成虚拟变量
Atabulate B, gen(A)
；对包含虚
拟变量的情况进行回归
regress y x1 x2…A2 A3…等命令。学会
虚拟变量在回归
分析中的应用进行有效分析，学以致用。
【实验内容】教材
P213
——
C2
题目【
1
】
C2
（Ⅰ）
输入命令“
regress lwage educ
exper tenure married black south
urban
”
:
解：
lo
g(wage)=5.395497+0.0654307educ+0.014043exper+0.011
7473tenure
(0.113225) (0.0062504)
(0.0031852)
(0.002453)
+0.1994171married
-0.1883499black-0.0909036south+0.1839121urban
(0.0390502)
(0.0376666)
(0.0262485)
(0.0269583)
n=935
R2=0.2526
保持其他因素
不变，
黑人和非黑人之间的月薪差异近似
（约等于）
为
0.1883499
，
因为
P=0
，所以这个差异是统计显著的。
（Ⅱ）输入命令”
g
e
n
e
rate
e
x
pe
r
sq=e
x
p
e
r*e
x
p
e
r
”“
ge
n
e
rate
te
nuresq=tenure*tenure
”
“
regress lwage educ expertenure married black
a
o
u
t
h
u
r
b
a
n
e
x
p
e
< br>r
a
q
”
:
输入命令“
tese
experaq
”：
解：
因为
P=0.2260
，
不拒绝原假设，所以即使在
20%
的
显著性水平上，它们也
是联合不显著的。
（Ⅲ）输入命令“
generate black_educ=
black*educ
”
“
regre
ss lwage educ
exper tenure married
black south urban
black_educ
”
:
解：因为
P=0.263
，不拒绝原假设，所
以扩展原模型，使受教育汇报取决于种
族，然而受教育的回报不取决于种族
（Ⅳ）输入命令“
tabulate
married,generate(married)
”“
reg
lwage
educ
exper tenure aouth urban
married*black1
”：
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