波士顿经验曲线(BCG Experience Curve)

之间。

波士顿经验曲线图例

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经验曲线是一个人们较为熟知的概念。一家工厂生产某种产品的数量越多，生产者就能

更多地了解了如何生产该产品，

从生产中获得的经验也就越来越多。

那么，

在以后的生产中，

工厂可以有目 的地并且较为准确地减少该产品的生产成本。

每当工厂的累积产量增大一倍时，

其生产成本就可以降低一定的百分比（该百分比的具体大小因行业不同而有所差别）

。

下图表明在生产某产品的过程中，

90%

的经验曲线是 如何对生产成本产生影响的。

学习曲线效应（

The learning curve effect

）

学习曲线效应指的是越是经常地执 行一项任务，每次所需的时间就越少。这个关系最初

在

1925

年在美国怀特

-

彼得森空军基地量化< /p>

,

使得航空效率加倍而所需劳动时间下降了

10-15%

。

随后在其它行业的 经验研究得出了不同值：

从百分之几到百分之三十。

但在大多数

情况下这是一个常量值：它不随行为规模的变化而变化。

学习曲线将学习效果数量化绘制于 坐标纸上，

横轴代表练习次数

（或产量）

，

纵轴代表

学习的效果（单位产品 所耗时间）

，这样绘制出的一条曲线，就是学习曲线。

学习曲线有广义和狭义之分。狭义 的学习曲线又称为人员学习曲线，它是指直接作业人

员个人的学习曲线。广义的学习曲线 也称为生产进步函数，是指工业某一行业或某一产品在

其产品寿命周期的学习曲线，是融 合技术进步、管理水平提高等许多人努力的学习曲线。

学习效果的影响因素

学习效果受许多因素的影响，主要有：

*

操作者的动作熟练程度。这是影响学习曲线的最基本因素

*

管理技术的改善，正确的培训、指导，充分的生产准备与周 到的服务，工资奖励及惩罚等

管理政策的运用

*

产品设计的改善

*

生产设备与工具的质量

*

各种材料的

连续供应和

质量

*

信息反馈的及时性

*

专业化分工程度

学习曲线的应用

学习曲线应用广泛

,

主要用于以下几方面

:

*

工时预测

*

成本估计

*

销售报价

*

对新职工的工作考核

*

考察生产系统的稳定性

*

生产控制

应用学习曲线的过程中

,

:

*

产品创新

*

手工装配时间比重

*

产品重复性

*

各项生产组织工作

经验曲线效应（

The experience curve effect

）

经验曲线效应的内容比只研究劳动时间的学习曲线效应更广泛 。经验曲线效应指的是一

项任务越是经常执行，做它的代价越小。任务可以是任何的产品 或服务。数量每翻一番，代

价值（包括管理、营销、分销、制造费用等）下降一个常量百 分比。这个更广泛的效应是六

十年代末由布鲁斯

?

亨得森在波士顿咨询集团公司（

Boston

Consulting

Group

，

BCG

）首次提

出的。

BCG

在七十年代的研究观察了不同行业的经验曲线效应发现这个值在百分之十 到二十

五之间。

这些效应经常用图形（参见：波士顿经验曲线图例）表示。曲 线在横轴上表示积累值，

在纵轴上表示产出的代价。

产出每翻一番代价下降

15%

的曲线被称作

经验曲线

，

表示

单位代价下降到最初水平的

85%

。

数学上这两条曲线被称作指数律曲线。

（对应的数学公式也可以称作指数 下降

)

。

经验曲线（

The experience curve

）

当生产的累积数量增 加后，

相对应的平均成本下降。

一般而言，

形成经验曲线的原因有三项，

分别是：

*

学习效果：由于重复工作所带来的学习效果。

*

科技进步：从事一项工作一段时间后，较容易进行生产制程 改善。

*

产品改善：生产产品一 段时间后可以清楚了解顾客偏好，经过设计改善，可以在不影响功

能下，使零件减少。< /p>

经验曲线定价法

以厂商在产业内经营经验的多寡，做为定价的主要依据，因为 企业生产和行销经验累积

的结果，商品的单位成本会随着销售量的增加而递减。因此，如 果将价格定的比较低的话，

而且有相当多的消费这对价格敏感，则会刺激需求，进而降低 商品的平均成本。

效应的根源

经验曲线与学习曲线用于大多数的场合有很多原因。包括：

*

劳动效率：

工人身体上变得更为灵 巧，

心智上变得更为自信、

用更少的时间去犹豫、

学习、

实验、

或者犯错误。

随着时间的流逝掌握了捷径与改进。

这些也适用于雇主与经理，

虽然这

些人并不直接涉及制造。

*

标准化，专业化，与方法的改进：因为过程、零件、产品变 得更为标准化，所以效率不断

提高。

当雇员被专门化到特定某些任务，

他们获得了针对这些任务的更多经验并且操作得更

快。

*

技术 驱动学习：自动化的生产技术与信息技术能够提高效率并且人们可以更有效地学会如

何使 用。