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分层抽样名词解释
<
/p>
分层抽样是指从一个可以分成不同子总体
(
或称
为层
)
的总体中，按规定的比例
从不同层中随机抽取样品
(
个
体
)
的方法，分层抽样是怎么解释的？以下是为大家整理的
分层抽样的名词解释，希望对大家有帮助
分层抽样的意思
分层抽样
(stratified sampling)
是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体
(
层
)
，然后
再从每一层内进行单纯
随机抽样，组成一个样本。可以提高
总体指标估计值的精确度。
先将总体的单位按某种特征分为若
干次级总体
(
层
)
，然
后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的方法。
一般地，在抽样时，将总体
分成互不交叉的层，然后按
一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层<
/p>
次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层
抽样。
又称分
类抽样或类型抽样。将总体划分为若干个同质层，
再在各层内随机抽样或机械抽样，分层
抽样的特点是将科学
分组法与抽样法结合在一起，分组减小了各抽样层变异性的
影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。
分层抽样的区别
与多阶抽样关系
多阶段抽样区别于分层抽样，其优点在于适用于抽样调
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查的面特别广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或总
体范
围太大，无法直接抽取样本等情况，可以相对节省调查
费用。其主要缺点是抽样时较为麻
烦，而且从样本对总体的
估计比较复杂。
将总体分为若干个一阶单元，如果
在每一个一阶单元中，
都随机抽取部分二阶单元，由这些二阶单元中的总体基本单
元组成的样本，在抽样的方式上，就相当于分层抽样
;
如果
在全部的一阶单元中，只抽取了部分一阶单元，并对抽中的
一阶单元中的所有的基本单元都做全面调查，这就是整群抽
样。
因此，
分层抽样实际是第一阶抽样比为
100%
时的一种特<
/p>
殊的两阶抽样
;
而整群抽样实际上是第二
阶抽样比为
100%
时
的一种特殊的两
阶抽样，故也称单级整群抽样。
主要区别
多阶抽样与分层抽样的主要区别在于：
一、分层抽样是对总体中的每个一
级样本群体进行全面
入样，再对所有的样本进行抽查
;
而两阶抽样则把总体中所
有的群体视为一阶单元，对这些一阶单元进行抽
样，将抽出
的样本再次进行抽样
(
两次
都不是进行全面的调查
)
，产生两
级样
本，最后综合估算出总的一级样本指标。
二、整群抽样是对总体中抽取的每个样本群体所包含的
基本单元进行全面调查
;
而两阶抽样则把总体
中所有的群体
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