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名词解释
1.
统计学：是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的收集、整
< br>理、分析、表达和解释的一门科学。
2.
医学统计学：是应用统计学的基
本原理和方法，研究医学及其有关领域数据
信息的搜集
整理、分析、表达和解释的一门科学。
3.
抽样：是从研那个研究总体抽取
少量有代表性的个体，称为抽样。
4.
统计推断：是根据已知的样本信
息来推断未知的总体，是统计分析的目的，
包括参数估计和假设检验。
< br>
5.
总体：是根据研究目的确定的同质研究对象的全体。
6.
概率：是随机事件发生可能性大小的数值度量。
7.
同质：是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。
8.
变异：是同质个体的某项指标之间的差异，即个体差异。
9.
正态分布：频数分布的高峰在中
间，两端基本对称，逐步减少，这种分布称
为近似正态分布，如果两端完全对称则称为正
态分布。
10.
< br>医学参考值范围：又称正常值范围，医学上常将包括绝大多数正常人的某指
标值的
波动范围称为该指标的正常值范围。
11.
动态数列（
dynamic series
< br>）：是按照一定的时间顺序，将一系列描述某事
物的统计指标依次排列起来，观察
和比较该事物在时间上的变化和发展趋
势，这些统计指标可以为绝对数、相对数或平均数
。
12.
人口金字塔：将人口的性别与年龄资料结合起来以图形的方式表达人口的性
别与年龄结构
，以年龄为纵轴，人口百分比为横轴，左侧为男，右侧为女，
两个对应的直方图，其形似
金字塔。
13.
负担系数（
dependency ratio
）
:
又称抚养比或抚养系数，是指人口中非劳
动年龄人数与劳动年龄人数之比。
14.
标准化死亡比
(SMR):
实际死亡人数与期望死亡人数之比称为标准化死亡比。
15.
统计图：是用
点的位置、线段的升降、直条的长短和面积的大小等来表达数
据的一种形式。
16.
半对数线图
(semi-logarithmic
linear chart):
横轴是算数尺度，纵轴是对数尺
度，使线图上的数量关系变为对数关系。适用于描述某项指随某个连续型数
值变量变化而
变化的速度（相对变化趋势）。
17.
直方图（
histogram
）：一般用横轴表示连续性数值变量，纵轴表示表示频
数或频率，每个矩形的宽度等于各组段的组距，高度等于相应组段的频数或
频率。常适用于描述连续性数值变量的频数或频率分布了解一组数据的分布
类型和分布
特征。
18.
散点图（
scatter plot
）
：是用直角坐标上点的密集程度或趋势表示两变量间
的相关关系。
19.
箱式图（
box plot
）
:
箱式图用于描述练箱连续型变量的分布特征，它表现
连续型变量的
5
个特征值，即最小值、下四分位数、中
位数、上四分位数、
最大值。
20.
统计地图（
statistical map
）
:
是运用统计数据反应制图对象数量特征的一种
图形，主要用于某种现象的数量在地域空间上的分布。
21.
随机抽样（
random sampling
< br>）
:
是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都<
/p>
有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是
样本具有代表性的保证。
22.
抽样误差（
sampling error of me
an
）
:
是抽样产生的由于个体差异所
导致的样本
均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异。
23.
统计推断
(statistical inference)<
/p>
：通过样本指标来说明总体特征，这种通过样本获
取有关总体信息
的过程称为统计推断。
24.
四分位数间距
(inter-quartile range,
IQR)
：是由第三（上）四分位数减去第一
（下）四分位数所
得，常常与中位数一起使用，用来描述偏态分布资料的分布特
征，较极差稳定。
25.
变异系数（
coefficient of
variation
）：用于观察指标单位不同或均数相差较
大时两组资料变异程度的比较。用
CV
表示。
24
．第Ⅰ类错误（
type
Ⅰ
error
）：是指拒绝了实际上成立的
H0
，这
类“弃真”的错误
称为Ⅰ型错误，其概率大小用α表示。
25. II
型错误（
type
II error
）：是指接受了实际上不成立的
H0
，这类
“
存伪
”
的错误称
为
II
型
错误，其概率大小用
β
表示，未知。
26.
检验效能：
1-
β
称为检验效能（
power of
test
），也称把握度，它是指当两总体确
有差别，按规定的
检验水准
a
能发现它们有差异的能力。
27.
随机区组设计（
randomized block desi
gn
）：是事先将全部受试对象按某种可能与
实验因素有关的特
征分为若干个区组（
block
），使每一区组内的受试对象例
数与处理
因素的分组数相等，使每个实验组从每一区组得到一例受试对象。
28.
完全随机设计
(c
ompletely random design)
：是采用完全随机化的分组方
法，将全
部试验对象分配到
g
个处理组
（水平组），各组分布接受不同的处理，试验结束后比
较各组均数之间的差别有无统计学
意义，推论处理因素的效应。
29.
配对设计：是将受试对象按一定条件配成对子，再随机分配每对中的两个受试对象
到不同
的处理组，或者比较受试者实验前后的变量值改变情况，甚至比较同一标本接
受两种不同
测定方法的检查结果的差别。
29
．析因设计（
factorial
design
）实验：凡同时配置两个或两个以上处理因素，这些
因素的各水平又具有完全组合的实验，统称为析因设计（
factorial
design
）实验。
30.
方差分析（
analysis
of variance ANOVA
）的基本思想：是把全部观察值的总变异
按设计和需要分解成两个或多个组成部分，再进行分析。
31 . LSD-t
检验：即最小显著性差异
t
检验，适用于一对或几对在专业上有特殊意义的
样本
均数间的比较。
32.
SNK
（
student-Newman-Keuls
）法：又称
q
检验，是根据
q
值的抽样分布作出统
计推论，适用于多个样本均数两两之
间的全面比较。
33
．
Dunnett-t
检验：适用于
g-1
个实验组与一个对照组均数差别的多重比较。
34.
二项分布
(binorminal distribution
)
：是指每次试验有且仅有两个可能结果如“阳性
或“阴性“之
一的
n
次独立重复试验中，每次试验的发生”阳性“概率“
π
保持不
变，出现”阳性“数
x=0,1,2,3
…
,n
的一种概率分布。
35.
率的抽样误
差（
standard error of rate
）
:
由于个体差异的存在，在抽样研究中
表现出来的样本率与总体率或样本率的之间的差异称为率的抽样误差。