医学论文常见统计学错误与纠正

P(2

次分析均不犯错误

) = [P(1

次分析不犯错误

)] 2 P(

假阳性

)=1

-

0.952 ≈ 0.10

,

同时分析

3

个指标时，

P(

假阳性

)=1 -

0.953 ≈ 0.14

?

同时分析

10

个指

标时，

P(

< br>假阳性

)=1 -

0.9510 ≈ 0. 40

?

常见错误之一

(Nature) ----

多重比较不校正

多重比较

:

对一组数据作多项比较时 ，

必须说明如何校正

α

水平，

以避免增大第一类错误

的机会

---- Bon fferoni

校正（

α

/k

来校正，

k

为两两比较次数）

< br>

3

不重视对照

为何必需对照？

?

消除非研究因素的混杂实验组和对 照组受非研究因素的影响尽可能相同，使两组

的差异主要反映研究因素的效应。

?

鉴别研究因素的效应和自然发展结 果。

例如，

研究某药物对口腔溃疡模型兔的疗效，

口腔溃疡有自愈的倾向，必须有对照扣除自愈效应。

常见错误

?

没有对照！千方百计省去对照组，以减少一半工作量

!?

?

自身前后对照

/

历史对照

/

文献对照

/

“

标准

”

对照

?

对照不当

对照太弱：

安慰剂对照

/

对照过强：

西药

+

< br>加中药

~

西药

/

对照剂量有争议：

试验药，大剂量

~

< br>对照药，中小剂量

/

对照基线不可比：试验组年轻、病轻

~

对照

组年老、病重

应当如何？

?

事先明确研究假说，例如，新药比常规药好：以常规药为对照

?

设计：研究组新药

~

对照组常规药可比性：基线可比、过程可比、终点可比

?

保证可比性措施：干预性研究

:

随机化观察性研究：匹配

4

样本量无根据

?

干预性研究：

“ 500

例患者随机分成两组

……”

为什麽

500

例？不多不少？

500

例

从天而降？现成送上门来？

?

观察性研究：

“ 10

年期间

A

组

3000

例，

B

组

258

例

……”

----

有多少用多少

!?

应当如何？

----

报告最小样本量估算及其依据

1.

比较两组测定值的均数依据：

（

1

）预计欲比较的两总体参数的差值

?

（

2

）预计总体 标准差

?

（

3

）允许出现假阳性结果的机会

?

< /p>

（

4

）允许出现假阴性结果的机会

?

:

例：格列美脲、格列苯脲对比研究以

HbA1c

为主要终点报告依据

?

欲检出

H bA1c

临床差异

≥0.65%

?

假定标准差为

1.3%

?

双侧检验水平

0.05

?

功效

80%

?

?

退出率

20%

计算：

157

例

2.

比较两组达标率依据：

（