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临床试验中的随机分组方法
真正的随机化应符合下列原则
: <
/p>
(1)
医生和患者不能事先知道或决定患者将分配到哪一组接受治
疗
;
(2)
医生和患者都不能从一个
患者已经进入的组别推测出下一个患者将分配到哪一组。
<
/p>
随机序列的产生可以采用计算机、计算器、随机数字表和抛硬币的方法来实现。
随机分组方法包括
:
简单随机化
(simple
randomization)
、
区
组随机化
(blockrandomization)
、
分段
(
或分层
p>
)
随机化
(stratifiedrand
omization)
、
分层区组随机化
(stratified
blockrandomization )
动态随机化
(
dynamicrandomization)
1.1 <
/p>
简单随机化分组简单随机化分组又称为完全随机化分组
,
是对研究对象直接进行随机分
组
,
常通过掷硬币或随机数字表
,
或用计算机产生随机数
来进行随机化
,
在事先或者实施过程
中
不作任何限制和干预或调整。简单随机化分组方法对小样本试验操作起来很简单
,
但是如
果研究对象例数较少时
,
则各组例数会出现不平衡现象。例如
,
掷硬币的方法
在小样本的试验
中由于随机误差难以保证组间病例数的均衡。有研究表明
,
当总例数为
100
时
,
每组刚好
50
例的
概率仅为
8%
。因此
,
采用随机数字表的方法
,
以及随机数余数分组法可以很
好地解决这
个问题
,
使分组后各组例数
相等。
操作步骤
:
(1)
编号
:
将
N
个实验单位从
1
到
N
编号。动物可按体重大小
,
患者可按预计的样本量编号
;
(2)
获取随机数字
:
从随机数字表中任意一个数开始
,
沿同一方向顺序获取每个实验单位一个
随机
数字
;
(3)
求余数
:
随机数除以组数求余数。若整除则余数取组数
; <
/p>
(4)
分组
:
按
余数分组
;
(5)
调整
:
假如共有
n
例待调整
p>
,
需要从中抽取
1
例
,
便续抄一个随机数
,
除以
n
后将得到的余数
作为
所抽实验单位的序号
(
若整除则余数为
n)
。
例
1:
欲将
15
例病例随机等分到
3
个组中去。方
法
:
从随机数字表中任意选择起始数
,
现将从第
5
行第
5
列开始向右的随机数按随机数余数分组的分类结果列于表
1
中。
第一次分组后
,
< br>甲组
6
例
,
乙组
5
例
,
丙组
4
例。
由于各组例数不等
,
须将甲组调整
1
例
到丙组。
因此
,
继续查随机数字
表
,
下一个随机数字为
58
。
58/3
余
< br>1,
因此
,
将第
1
例从甲组调整到丙组中去。
表
1
随机数余数
分组法的分组结果编号
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
15
随机数
28 26 08 73 37 32 04 05
69
30 16 09 05 88
69
余数
1 2 2 1 1 2 1 2 3 3 1 3
2 1 3
组别甲乙乙甲甲乙甲乙丙丙甲丙乙甲丙调
整丙
1.2
区组随机化分组
区组随机化分组也叫
均衡随机化或限制性随机化
,
即将随机加以约束
,
使各处理组的分配更加
平衡
,
满足研究要求。在一个区间内包含一个预定的处理分组数目和比例。
< br>
区组
(block)
是对受试对象进行划分
,
< br>即由若干特征相似的试验对象组成
,
如同一窝的动物、批
号相同的试剂、体重相近的受试者等。
区组的长度
(block
lengt
h)
是指一个区组包含多少个接受不同处理的受试单元
,
即区组中对象
的数目。区组的长度不宜太小
,
太小则形成不随机
,
一般区组的长度至
少要求为组数的
2
倍以
上。区组的长度
也不宜太大
,
太大易使分段内不均衡。如果只有两个组别
(
试验组和对照组
),
区组的长度一般可取
4~8,
如果有
4
个组别则区组的长度至少为
8
。
p>
区组长度还与试验的疗程
长短有关
,
对于疗程较短的疾病
,
患者入组快
,
结束快
,
区组长短影响
不大
,
而对于疗程比较长的
疾病
,
区间长度不宜过大。
区组随机能够避免简单随机可能产生的不平衡
,
任何时候<
/p>
,
试验组
(A)
与对照组
(B)
的患者数均
保持平衡<
/p>
,
也可以说确保整个试验期间进入每一组的对象数基本相等。不仅
提高了统计学效
率
,
而且保证了分配率
不存在时间趋势
,
即使因为某种原因患者预后存在时间趋势
p>
,
也能将偏
倚减到最小。其实施方法可以结
合以下的实例来具体说明。
例
2:
采用随机区组设计方案
,
以入院时间<
/p>
(
月份
)
作为配
伍因素
,
将入院时间同月相邻的
4
p>
位患者作
为一个区组
,
试对
24
名患者分配到
A
和
B
两组处理。
操作方法
:
(1)
< br>确定区组长度和两个组的所有可能排列
:
设区组长度为<
/p>
4,
则
A
和
p>
B
两组所有可能的排列为
:
可能的排列数
=C14
×
C1
3
×
C12
×
C112
×
2=6
(2 )
给每种可能排列的区组分配抽样号码
(
见表
p>
2);
(3)
用抽签方法随机排列上述区
组分配的号码。查随机数字表任意选择起始数
,
如从第
5
行第
5
列开始向右的
6
个随机数字
:28
< br>、
26
、
08
< br>、
73
、
37
< br>、
32,
按照从小到大排序得出上述区组分
配的号码为
:3
、
2
、
1
、
6
、
5
、
4
。
(4)
将观察单位按事先
编好的病例号从
1
号开始按顺序进入上述抽签后得到的区组号码
顺序
的各区组。表
2
每个区组
4
名患者的分配方案
1 2 3 4 5
6A
A
A
B B
BA
B B A
A
BB
A
B A
B
AB B
A
B A
A
表
3
24
例患者区组随机化分配结果分配序号
3 2 1 6 5
4
病例数号
1 2 3 4 5 6 7 8
9
1222324
分组
A
B B
A
A
B A
B
A
A
B B B B A
A
B A
B A
B
A
A
B
1.3
分段
(
或分层
)
随机化分组
分层
(stratifying)
是将总体按某
p>
(
些
)
特征分割为
次级总体。分层随机分组化法是首先根据研究
对象进入试验时某些重要的临床特征或危险
因素分层
(
如年龄、性别、病情、疾病分期等
< br>),
然后在每一层内进行随机分组
,
最后分别合并为试验组
(
处理组
)
和对照组。
分层随机化可保证
减小Ⅰ型
错误
,
并且可以提高小样本
(<400
)
试验的把握度
;
分层化对于组间样本
分布的均衡性
具有重要的作用。但是分层随机只适合于有
2~3
个分层因素时
,
而当分层因素较多时容
易出
现不均衡的情况。
有文献报道
,<
/p>
通常受试对象在
100~200
例之间<
/p>
,
有
2~3
个分
层因素
,
每个因素
仅有
2
个水平时
,
应用分层随机化
较恰当
;
当分层因素较多时各层所含的例数会变少
,
容易出现
各组分层因素分布和组间例数的不均衡<
/p>
,
影响分析结果。
分层随机化分组的目的是使分组结果达到预想的例数分配
,
既适用于小样本又适用于大样
本。
操作步骤
:
(1)
< br>将分组过程分多个层进行
,
每个层只对
< br>m
个试验对象随机分组。
m
必须
是处理数的整倍数
,
为了保证随机效果
,m
最好是处理数的
5
倍以上
;
(2)
取
m
个随机数从小到大排序
,
得序号
R;
(3)
规定
R
所对应的处理
,
如
1
0
位患者等分为两组
,
则
R1~5
为
A
组
,R6~10
为
B
组
p>
;
(4)
将
m<
/p>
个观察对象分配完毕以后
,
再按以上方法
对下一层
m
个观察对象分组
,
直到分组结束。
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