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临床试验随机分组方法

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-10 16:19
tags:

-

2021年2月10日发(作者:呵斥)



临床试验中的随机分组方法




真正的随机化应符合下列原则


: < /p>


(1)


医生和患者不能事先知道或决定患者将分配到哪一组接受治 疗


;


(2)


医生和患者都不能从一个 患者已经进入的组别推测出下一个患者将分配到哪一组。



< /p>


随机序列的产生可以采用计算机、计算器、随机数字表和抛硬币的方法来实现。

< p>



随机分组方法包括


:


简单随机化


(simple randomization)




区 组随机化


(blockrandomization)




分段


(


或分层


)


随机化


(stratifiedrand omization)




分层区组随机化


(stratified blockrandomization )


动态随机化


( dynamicrandomization)



1.1 < /p>


简单随机化分组简单随机化分组又称为完全随机化分组


,


是对研究对象直接进行随机分



,


常通过掷硬币或随机数字表


,


或用计算机产生随机数 来进行随机化


,


在事先或者实施过程


中 不作任何限制和干预或调整。简单随机化分组方法对小样本试验操作起来很简单


,


但是如


果研究对象例数较少时


,


则各组例数会出现不平衡现象。例如


,


掷硬币的方法 在小样本的试验


中由于随机误差难以保证组间病例数的均衡。有研究表明


,


当总例数为


100



,


每组刚好


50


例的 概率仅为


8%


。因此


,


采用随机数字表的方法


,


以及随机数余数分组法可以很 好地解决这


个问题


,


使分组后各组例数 相等。



操作步骤


:


(1)


编号


:



N


个实验单位从


1



N


编号。动物可按体重大小


,


患者可按预计的样本量编号


;


(2)


获取随机数字


:


从随机数字表中任意一个数开始


,


沿同一方向顺序获取每个实验单位一个


随机 数字


;


(3)


求余数


:


随机数除以组数求余数。若整除则余数取组数


; < /p>


(4)


分组


:


按 余数分组


;


(5)


调整


:


假如共有


n


例待调整


,


需要从中抽取


1



,


便续抄一个随机数


,


除以


n


后将得到的余数


作为 所抽实验单位的序号


(


若整除则余数为


n)






1:


欲将


15


例病例随机等分到


3


个组中去。方 法


:


从随机数字表中任意选择起始数


,


现将从第


5


行第


5


列开始向右的随机数按随机数余数分组的分类结果列于表


1


中。


第一次分组后


,

< br>甲组


6



,

乙组


5



,


丙组


4


例。


由于各组例数不等


,


须将甲组调整


1


例 到丙组。


因此


,


继续查随机数字



,


下一个随机数字为


58



58/3


< br>1,


因此


,


将第


1


例从甲组调整到丙组中去。



1


随机数余数


分组法的分组结果编号


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15


随机数


28 26 08 73 37 32 04 05 69


30 16 09 05 88 69


余数


1 2 2 1 1 2 1 2 3 3 1 3 2 1 3


组别甲乙乙甲甲乙甲乙丙丙甲丙乙甲丙调


整丙





1.2


区组随机化分组



区组随机化分组也叫 均衡随机化或限制性随机化


,


即将随机加以约束


,


使各处理组的分配更加


平衡


,


满足研究要求。在一个区间内包含一个预定的处理分组数目和比例。

< br>




区组

(block)


是对受试对象进行划分


,

< br>即由若干特征相似的试验对象组成


,


如同一窝的动物、批


号相同的试剂、体重相近的受试者等。



区组的长度


(block


lengt h)


是指一个区组包含多少个接受不同处理的受试单元


,


即区组中对象


的数目。区组的长度不宜太小


,


太小则形成不随机


,


一般区组的长度至 少要求为组数的


2


倍以


上。区组的长度 也不宜太大


,


太大易使分段内不均衡。如果只有两个组别


(


试验组和对照组


),


区组的长度一般可取


4~8,


如果有


4


个组别则区组的长度至少为


8



区组长度还与试验的疗程


长短有关


,


对于疗程较短的疾病


,


患者入组快

< p>
,


结束快


,


区组长短影响 不大


,


而对于疗程比较长的


疾病


,


区间长度不宜过大。


区组随机能够避免简单随机可能产生的不平衡


,


任何时候< /p>


,


试验组


(A)


与对照组


(B)


的患者数均


保持平衡< /p>


,


也可以说确保整个试验期间进入每一组的对象数基本相等。不仅 提高了统计学效



,


而且保证了分配率 不存在时间趋势


,


即使因为某种原因患者预后存在时间趋势


,


也能将偏


倚减到最小。其实施方法可以结 合以下的实例来具体说明。




2:


采用随机区组设计方案


,


以入院时间< /p>


(


月份


)


作为配 伍因素


,


将入院时间同月相邻的


4


位患者作


为一个区组


,

试对


24


名患者分配到


A



B


两组处理。



操作方法


:


(1)

< br>确定区组长度和两个组的所有可能排列


:


设区组长度为< /p>


4,



A



B


两组所有可能的排列为


:


可能的排列数


=C14


×


C1 3


×


C12


×


C112


×


2=6


(2 )


给每种可能排列的区组分配抽样号码


(


见表


2);


(3)


用抽签方法随机排列上述区 组分配的号码。查随机数字表任意选择起始数


,


如从第


5


行第


5


列开始向右的


6


个随机数字


:28

< br>、


26



08

< br>、


73



37

< br>、


32,


按照从小到大排序得出上述区组分


配的号码为


:3



2



1



6

< p>


5



4




(4)


将观察单位按事先 编好的病例号从


1


号开始按顺序进入上述抽签后得到的区组号码 顺序


的各区组。表


2


每个区组


4


名患者的分配方案


1 2 3 4 5 6A


A


A


B B BA


B B A


A


BB A


B A


B


AB B A


B A


A



3 24


例患者区组随机化分配结果分配序号


3 2 1 6 5 4


病例数号


1 2 3 4 5 6 7 8


9 1222324


分组


A


B B A


A


B A


B A


A


B B B B A


A


B A


B A


B A


A


B



1.3


分段


(


或分层


)


随机化分组



分层


(stratifying)


是将总体按某


(



)


特征分割为 次级总体。分层随机分组化法是首先根据研究


对象进入试验时某些重要的临床特征或危险 因素分层


(


如年龄、性别、病情、疾病分期等

< br>),


然后在每一层内进行随机分组


,

最后分别合并为试验组


(


处理组


)


和对照组。


分层随机化可保证


减小Ⅰ型 错误


,


并且可以提高小样本


(<400 )


试验的把握度


;


分层化对于组间样本 分布的均衡性


具有重要的作用。但是分层随机只适合于有


2~3


个分层因素时


,


而当分层因素较多时容 易出


现不均衡的情况。


有文献报道


,< /p>


通常受试对象在


100~200


例之间< /p>


,



2~3


个分 层因素


,


每个因素


仅有


2


个水平时


,


应用分层随机化 较恰当


;


当分层因素较多时各层所含的例数会变少


,


容易出现


各组分层因素分布和组间例数的不均衡< /p>


,


影响分析结果。


分层随机化分组的目的是使分组结果达到预想的例数分配


,


既适用于小样本又适用于大样


本。



操作步骤


:


(1)

< br>将分组过程分多个层进行


,


每个层只对

< br>m


个试验对象随机分组。


m


必须 是处理数的整倍数


,


为了保证随机效果


,m


最好是处理数的


5


倍以上


;


(2)



m


个随机数从小到大排序


,


得序号


R;


(3)


规定


R


所对应的处理


,



1 0


位患者等分为两组


,



R1~5



A


< p>
,R6~10



B



;


(4)



m< /p>


个观察对象分配完毕以后


,


再按以上方法 对下一层


m


个观察对象分组


,


直到分组结束。



-


-


-


-


-


-


-


-



本文更新与2021-02-10 16:19,由作者提供,不代表本网站立场,转载请注明出处:https://www.bjmy2z.cn/gaokao/630111.html

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