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envi遥感图像处理之分类

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-10 10:04
tags:

-

2021年2月10日发(作者:necessity)


ENVI


遥感图像处理之计算机分类



一、




监督分类



1



K


—均值分类算法



步骤:


1


)打开待分类的遥 感影像数据









2


)依次打开:


ENVI

< br>主菜单栏—


>Classification



>Unsupervised



>K

< p>


Means


即进入


K< /p>


均值分类数据文件选择对话框









3


)选择待分类的数据文件




























4


)选好数据以后,点击

< p>
OK


键,进入


K-Means

参数设置对话框,进行有关参数的设


置,包括分类的类数、分类终止的条件、


类均值左右允许误差、最大距离误差以及文件的输


出等参数的设置
























5


)建立 光谱类和地物类之间的联系:在新窗口中显示分类结果图:
































然后,


打开显示窗口菜单栏


Tools


菜单—


>Color Mapping



>Class Color Mapping



进入分类结果的属性设置对话框,在这里,可以进行类别的名 称,


显示的颜色等,


建立了光


谱类和地 物类之间的联系。



















设置完成以后,点击菜单栏


Options



>Save Changes


即完成光谱类与地物类联系的确立










6


)类的合并问题:如果分出的类中,有一些需要进行合并,可按以下步骤进行:选

< p>


ENVI


主菜单


Cla ssfaction



>Post Classfiction



>Combine Classe s



进入待合并分类结果数


据的选择对 话框

















点击< /p>


OK


键,进入合并参数设置对话框,在左边选择要合并的类,在右 边选择合并后的类,


点击


Add Combination < /p>


键即完成一组合并的设置,


如此反复,


对 其他需合并的类进行此项操


作,点击


OK


,出现输出文件对话框,选择输出方式,即完成了类的合并的操作。



至此,


K


—均值分类的方法结束。

















2



ISODATA


算法


基本操作与


K


—均值分类相似。



1




进行分类数据文件的选择(依次打开:


ENVI

主菜单栏—


>Classification


< p>
>Unsupervised



>IsoData


即进入


ISODA


TA


算法分类数据文件选择对话框,选择待分类的数据文件)



2




进行分 类的相关参数的设置(点击


OK


键以后,进入参数设置对话框, 可以进行分类的


最大最小类数、迭代次数等


参数的设置)







-


-


-


-


-


-


-


-



本文更新与2021-02-10 10:04,由作者提供,不代表本网站立场,转载请注明出处:https://www.bjmy2z.cn/gaokao/628249.html

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