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ENVI
遥感图像处理之计算机分类
一、
非
监督分类
1
、
K
—均值分类算法
步骤：
1
）打开待分类的遥
感影像数据
2
）依次打开：
ENVI
< br>主菜单栏—
>Classification
—
>Unsupervised
—
>K
—
Means
即进入
K<
/p>
均值分类数据文件选择对话框
3
）选择待分类的数据文件
4
）选好数据以后，点击
OK
键，进入
K-Means
参数设置对话框，进行有关参数的设
置，包括分类的类数、分类终止的条件、
类均值左右允许误差、最大距离误差以及文件的输
出等参数的设置
5
）建立
光谱类和地物类之间的联系：在新窗口中显示分类结果图：
然后，
打开显示窗口菜单栏
Tools
菜单—
>Color
Mapping
—
>Class Color Mapping
…
进入分类结果的属性设置对话框，在这里，可以进行类别的名
称，
显示的颜色等，
建立了光
谱类和地
物类之间的联系。
设置完成以后，点击菜单栏
Options
—
>Save
Changes
即完成光谱类与地物类联系的确立
6
）类的合并问题：如果分出的类中，有一些需要进行合并，可按以下步骤进行：选
择
ENVI
主菜单
Cla
ssfaction
—
>Post
Classfiction
—
>Combine Classe
s
，
进入待合并分类结果数
据的选择对
话框
点击<
/p>
OK
键，进入合并参数设置对话框，在左边选择要合并的类，在右
边选择合并后的类，
点击
Add Combination <
/p>
键即完成一组合并的设置，
如此反复，
对
其他需合并的类进行此项操
作，点击
OK
，出现输出文件对话框，选择输出方式，即完成了类的合并的操作。
至此，
K
—均值分类的方法结束。
2
、
ISODATA
算法
基本操作与
K
—均值分类相似。
1
）
进行分类数据文件的选择（依次打开：
ENVI
主菜单栏—
>Classification
—
>Unsupervised
—
>IsoData
即进入
ISODA
TA
算法分类数据文件选择对话框，选择待分类的数据文件）
2
）
进行分
类的相关参数的设置（点击
OK
键以后，进入参数设置对话框，
可以进行分类的
最大最小类数、迭代次数等
参数的设置）
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