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Stata缩尾

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-10 06:02
tags:

-

2021年2月10日发(作者:gasoline)


缩尾



1. capt prog drop _all


//


如果内存中存在


do< /p>


文件,请清除;没有,请继续



2. prog vw


//


将此


do


文件命名为


vw



3. set more off


//


自动翻屏到最后一页



4. cd d:data


//


变化 目录到


d



(把文件默认目录存到


d


盘)



5. import excel


//


输入




表格,表单


< /p>


(分析表格中的表单


BS


行变量)



6. global v Divrecv


Othrecv


Invtr


// global


全局宏,


v


指变量



Divrecv




Othrecv< /p>



Invtr


(这三个变量为数值型变量 )



7. foreach x of varlist $$v{


//foreach


指循环,


x


泛指变量中的每一个


,$$





来限定


v


变量里的



winsor `x',gen(w`x') p(0.05)

< p>
//winsor


变量名,前空两格。对


x



5%



进行缩尾,并生成以


w


开头的


x




}


8. g d=(Divrecv!=wDivrecv)


/ /g



generate:


生成一个新 的虚拟变量


d


,如果



D


不等于缩尾 后的


D


,则


d


产生数值


1


,否则产生数值


0.


9. l Comcd


H_stkcd Divrecv wDivrecv if d==1


//l



list


列示表格中的其他




变量



,replace


//


保存数据集


replace


:覆盖以前的数据集(如果




以前有的话)



excel


//


再把




数据集输出,制成新表格,以



命名,并 在表格中的



表单中




列示。






1. ****************


回归分析


************************


2. /********


吴良海,


2014/09/25 *********/


3. capt prog drop _all


//


如果内存中存在


do


文件,请清除;没有,请 继续



4. prog REG


//


将此


do


文件命名为

< br>REG


5. set more off


//


自动翻屏到最后一页



6. sysuse auto,clear


//


调入数据集,并清除



7. tabstat price-forei,stats(n min mean median sd max) ///


columns(statistics)


format(%6.0g)

< p>
//


统计(


sabstat


)变量


Noterecw



Advp ay,


需以下要数据(观


测值、最小值、平均值、终值、标准差 、最大值)列出数据,数据显示的格式按


6.0g


8. corr price-forei


//


计算之间的相关系数 ,


corr


指皮尔逊乘积距相关系数



9.


pwcorr


price- forei,sig


star(0.10)



//pwcorr


指配对相关系数,


sig

< p>
指显著性。配对相关系数(


price



forei



,


相关系 数


P


值如果小于


0.10


请加星。



an price- forei,stats(rho p) star(0.10) sidak mat


//description


sidak


指可选项,


mat



mat rix


指报告方式为举证方式。斯皮尔曼相关系数




(定序变量)



v weight length


//global


全局宏,


v


指变量


w eight



length


为变






h x of varlist $$v{


//foreach


指循环,


x


泛指变量中的每一个


,$$





来限定


v


变量里的



winsor `x',gen(W`x') p(0.1)

//winsor


变量名,前空两格。产生新变量,





0.1%


的位置上缩尾



}


13./*regression*/


price Wweight Wlength foreign,nocons beta


//nocons


指无截距,

beta


指标准化值的大小,抽


掉量差的差异,将三个变量 对


price


的影响进行比较。


reg


指回归,


price


为被解释变量


,Wweight


指对变



weight


进行缩尾




store OLS


//est


指 估计,把回归的结果


OLS


保存起来。



tab OLS,stats(r2 r2_a N F) star(0.1 0.05 0.01) b(%9.2f)


//tab


指表格 ,


star


指把回归的数


居加星,


%9.2f


为系数格式。请以表格形式来报告


OLS


,把(


r2,


调整的


r2


,观测值,统计量)几项数据报


告出来。< /p>



price Wweight Wlength foreign,beta



//


方 差膨胀因子,经验值不超过


10


,解决多元共线性。

< p>


c Wweight Wlength


h y of varlist $$c{


sum `y',detail


g C`y'=`y'-r(mean)


//


对中处理,新变量


=


原始变量


-


均值



g C`y'2=C`y'^2


//


新变量

2


次方


=


对中后的值的乘方,


`y


’变量,是一个宏


(

< br>经




常变化


)


}


price CWweight CWweight2 CWlength CWlength2 foreign,beta








分组回归



1. capt prog drop REGG


2. prog REGG


3. set more off


4. sysuse auto,clear


//


调入数据集,并清除



5. by foreign,sort:reg price weight length,robust


//sort


指排序,把分




组变量排序,


robust


指稳健回归,请你区分国产、进口车,并分别进行回归。



6.



qui sum price,detail


//qui


静默执行,在结果窗口 处不显示,


sum


描述性




统计。取得均值和中位数,根据价格把车分为高价位和低价位。



7. return list


//r


类命名有哪些宏



8. g group1=price>r(mean)


//


如果


price


变量的每个值和均值比 较,产生分组




变量,命名为


group1.


9. g group2=price>r(p50)


//


产生分组 变量,命名为


group2.



group1,sort:reg price weight length foreign,robust beta level(90)



//


做分组回归(第一组回归)


,执行区间设置为


90



(不设置系统默认为


95




group2,sort:reg price weight length foreign,robust


//


第二组回归



values group2 group2lbl


//


给变量取值做标签(标签名为



group2lbl



,即对


group2lbl


作标签



13.


label define group2lbl 0


低于价格中位数



高于价格中位数



//




group2lbl


定义作标签



group2,sort:reg price weight length foreign,robust


pct_price=price,nq(3) genp(pctx)


//pctile


指产生百分位数,< /p>


nq(3)


指分位数的数量(请提



3


分位数


)



genp(pctx)


指产生新的变量(请保存分为数值)


。把


price


变量用(

1,2,3


)这样的标识进


行标识,以显示


price


在那个位置



priceq=price,nq(3)


//xtile


指列联表



foreign priceq,c(mean mpg) format(%5.2f)


//c


指内容,请报告


mpg



这个变量的均值



priceq,sort:reg price weight length foreign,robust


priceq,sort:reg price weight length foreign,robust nocons


20.g price_low=mpg if group2==0


//


产生两个新变量检验,每加仑汽油所跑里



< p>
程数是否有显著差异。低价车的


mpg


做变量



21.g price_high=mpg if group2==1


//


高价车的


m pg


做变量



price_low=price_high,unp une


//unp



unpair


非配对,


unp


指不




相等。这两个新产生的变量是否相等(两组是否存在异方差)




23.g price_domestic=price if foreign==0


24.g price_foreign=price if foreign==1


price_domestic=price_foreign,unp une


foreign,sort:ttest price_low=price_high,unp une


mpg group2 //anova


做方差分析,


va



variety


mpg foreign


mpg priceq





/**********


异方差:多元线性回归模型的


FGLS


回归


************/


/****


**



吴良海,安徽工业大学商学院会计系



**


****/


/******** *********



2014/10/11



***************/


cap prog drop fgls


prog fgls


note:


当误差结构未知时,可行的


FGLS


回归



set more off


#delimit


sysuse auto,clear;


reg price weight length foreign,noc /*OLS


回归


*/


imtest,white /*


怀特检验,零假设为同方差


*/


predict r,res;


g lnr2=ln(r^2);


reg lnr2 weight length;


predict plnr2;


g w=exp(plnr2);


reg price weight length foreign[aw=1/w],noc /*FWLS


回归


*/


reg price weight length foreign,robust noc /*


稳健回归


*/


wls0 price weight length foreign,wvar(weight length) type(loge2) nocons graph;


#delimit cr


end


fgls



//


回归步骤:


//1.


对原方程用


OLS


进行估 计,得到残差项的估计


r;


//2.


计算


ln(r^2);


//3.



ln(r^2)


对所有独立的解释变量进行回归,然后得到拟合值


plnr2;


//4.


计算权数


w=exp(plnr2); < /p>


//5.



1/w


作为权重,做


WLS


回归。




1.****


干扰项序列相关(自相 关)的


GLS


估计


********/


2. ***


吴良海,安徽工业大学商学院会计系,

< p>
2014/10/16***


3. cap prog drop ar


//


如果内存中存在


do


文件,请清除,如果没有,请继



4. prog ar


//


命名一个以


ar

< p>
为名的


do


文件



5. version 13.0


6. set more off


//


自动翻屏到最后一页



7. use D:data10.17friedman2,clear


//


请调入系统中自带的数据集



8. drop if m1==.


//

如果


m1


这个变量等于缺失值



,请删除。



9. tsset time


//time


为时间变量,


tsset


时间序列设置。



h var of varlist cons m1 m2{


//


对三个变量


cons m1 m2


做循环。



11.



g ln_`var'=ln(`var')


//


对上述三个变量 产生它的对数值,


var


是宏的




名字。



12.



g dln_`var'=_`var'


//D1


表示一阶差分。 先有上述变量,才能进行




差分。



计算三个变量对数的一阶拆分。



13.}


//


一阶拆分表示为


D


,二阶拆分表示 为


D2.....


reg consump m1 m2


//consump


被解释变量



和货币突发量


m1m2


之间的




关系。


m1m2


是否影响


consump?


程度?


qui


静静的,




结果窗口不显示运行结果。



15.


dwstat


//Durbin Watson


检验,


2


为标准值,如果得到很小的数,说明存




在序列相关。


D W


为人。检验一阶自相关,不能检验高阶自相关。



list


//


列示内存中保存的那些值。




//


计算一阶自相关系数,


dw~=2(1-rho) dw


代表




德斌沃森检验


?


dis



display


显示,


rh o


为相关系数表达式。



ln_consump ln_m*


//


原始数据对数形式的序列相关检验





reg dln_consump dln_m*


//


原始数据对数 差分形式的序列相关检验





/*


进行单位根检验,判断序列平稳性


*/



h var of varlist consump m1 m2 ln_consump ln_m1 ln_m2{

-


-


-


-


-


-


-


-



本文更新与2021-02-10 06:02,由作者提供,不代表本网站立场,转载请注明出处:https://www.bjmy2z.cn/gaokao/626920.html

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