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第九章常见偏倚及其控制
(Biases and Their
Control
）
第一节研究结果的变异性
1
、研究结果的变异性（
Variability
）数据（指标）的变动或波动。它可存在于不同水平，包
括个体水平，群体水平和样本（
研究）水平。
2
、变异性的来源：⑴
生物学（真实）变异和测量变异：物学变异反映真实的客观变异，测
量变异反映测量过程
的误差。
⑵随机变异和系统变异：
随机变异
（误差）
的绝对值和方向
（符
号）
交错变化，并呈有界范围的正态分布。系统变异（误差）的绝对值和方向保持恒定。测
量
误差分为随机误差和系统误差。
3
变
异的水平：⑴个体水平的变异性：指某个体特征测量值的变化，它可以是个体真值随时
间
的改变，也可以是由于测量误差引起的变化
⑵群体水平的变异
性：
可以看成是各个体的累计变异，
因为构成群体的各个体具有
不同的遗
传素质并受到不同的环境影响。
群体的变异程度常常大
于个体的变异。
也受到测量误差的影
响。
⑶样本水平的变异性：指通过不同样本的研究所得结果的差异性。
< br>
第二节研究的真实性
一、概述
研究真实性或效度
（
Validity
）
指研究收集的数据、
分析结果和所得结论与客观实际的符合程
度
。
研究误差是研究真实性的反面。
研究误差的两种常见类型：随机误差
(random
error)
系统误差
(systematic error)
随机误差
(random
error)
：指随机抽样所得统计量与总体参数的差异
由抽样（机遇）所致，通常与测量过程及其它变量的影响无关，无方向性
可通过统计学方法估计和评价
是不可避免的，但通过合理的设计、正确的抽样（加大样本量等）可使之减小
系统误差
(systematic
error)
随机误差以外的误差，任何研究都有发生的可能
在流行病学调查研究中系统误差又叫偏倚（
bias
）
可以通过严格的设计、实施、分析来尽可能地控制
重复试验及增加样本含量并不能减小系统误差
研究的可靠性或信度（
reliability
）亦称
精确度（
precision
）
，就是
反映研究结果中随机误差大
小的程度，随机误差小则研究信度高。
二、内部真实性
内部真实性
internal
val
idity
指研究结果与实际研究对象真实情况的符合程度
,<
/p>
它回答一个研
究本身是否真实或有效。改善措施：限制研究对象的
类型和研究的环境条件。
三、外部真实性
外部真实性（
external
va
lidity
）研究结果与推论对象真实情况的符合程度，又称为普遍性
（
generalizability
）
。它回答一个研究能否推广应用到研究对象以外的人群。
< br>改善措施：
增加研究对象的异质性，
使得研究对象的代表
性范围扩大。
如：
多中心临床试验
的开
展
第三节研究的偏倚
1946
年，
Berkson
做最著名的偏倚研究并给予证实，又称为
Berkson
偏倚
。选择偏倚
1976
年，
Miettinen
详细讨论了偏倚的定义，并给出分类框架，分三类信息
偏倚
混杂偏倚
一、选择偏倚（
selection
bias
）
㈠定义：
研究对象的选取过程中，
由于选取方式不当，
导致入选
对象与未入选对象之间存在
系统差异，
由此造成的偏倚称为选择
偏倚。例如研究对象采用志愿者，
方便样本，
或者研究
对象的无应答或失访等。
㈡常见的种类：
1
、入院率偏倚（
admission
rate
bias
）也叫
Berkson
偏倚，当利用医院病人作为病例和对照
时，
由于各种疾病的入院率不同导致病例组与对照组某些特征上的系统差异而导致的
系统误
差
常见于以医院为基础的病例
对照研究、临床防治试验、预后判断等。
2
< br>、现患病例—新病例偏倚（
prevalence-incidence bia
s
）也称奈曼偏倚（
Neyman
’<
/p>
s bias
）在
病例对照研究或现况研
究中，
用于研究的病例一般是现患病例或存活病例，
由于形成的
病例
样本与单纯由新病例构成的样本暴露特点等不同，致使调查结果出现的系统误差
在病例对照和现况研究中产生此偏倚的原因：
⑴用于研究的病例一般是研究时的存活者
-
现
患病例
（暴露特点和死亡病例不同）
⑵某些病人在
患病后，
可能会改变其原来某些因素的暴
露状况
3
、检出征候偏倚（
detection
signal
bias
）在疾病和暴露之外存在一个征候因素，即一种
临床症状或体征；
这种症状或体征不是疾病的危险因素，
但人们因具有这种征候去就诊，
从
而提高了早期病例
的检出率；
致使过高地估计了暴露程度，
因而发生了系统误差，
最终可能
得出该征候因素与该疾病有联系的错误结论
4
、
无应答偏倚和志愿
者偏倚
(non-respondent and
volunteer bias)
：
无应答者是指研究对象中<
/p>
那些因为各种原因不能回答调查研究工作所提出的问题的人。
一项
研究工作中的无应答者可
能在某些重要特征或暴露上与应答者不同，
由此产生的偏倚称为无应答偏倚。
常见于现况研
究和队列研
究。大学生健康状况调查
志愿者偏倚是与无应答偏倚相对的情况
5
、时间效应偏倚：
㈢选择偏倚控制方法
1
、建立健全的健康信息系统（
health information
system,HIS
）
2
、采用严格的科学的研究设计，了解整个研究中可能出现的选择偏倚
严格掌握研究对象纳入排除标准
取得研究对象合作，减少无应答、失访
病例对照研究中尽量选择新诊断的病人作研究对象；
用医院病人作研究对象时，
尽量采用多
种对照
二、信息偏倚（
information
bias
）
㈠定义又称测量偏倚（
measurement
bias
）或观察偏倚（
observation bias<
/p>
）
，是来自于测量或
资料收集方法的问题
，
使得获取的资料存在系统误差。
由于流行病学的暴露或疾病多
为分类
测量，所以信息偏倚又可称为错误分类（错分）偏倚（
m
isclassification
bias
）
。
表现为研究对象的特征被错误分类
由
于所收集的有关暴露或疾病的信息不准确或不完整，造成对研究对象的归类错误
差异错分（
differential
misclassification
）暴露或疾病的错误分类同研究分组有关，各比
较组
间存在差异；由于错误分类组间存在差异的偏向可能不同
,
所以造成高估或低估研究效应值
无差异错分（
non-differential
misclassification
）暴露或疾病的错误分类同研究分组
无关，各
比较组间不存在差异；
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