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mathematic常用操作 (自动保存的)

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-09 07:59
tags:

-

2021年2月9日发(作者:卡罗琳娜)


mathematic


命令简表




一、运算符及特殊符号



Line1;


执行


Line


,不显示结果



Line1,line2


顺次执行


Line1



2


,并显示结果



?name


关于系统变量


name


的信息



??name


关于系统变量


name


的全部信息


!command


执 行


Dos


命令



n! N


的阶乘



!!filename


显示文件内容



<


读入文件并执行



Expr>> filename


打开文件写



Expr>>>filename


打开文件从文件末写



()


结合率



[]


函数



{}


一个表



<*Math Fun*>



c


语言中使用


math


的函数



(*Note*)


程序的注释



#n



n


个参数



##


所有参数



rule&



rule


作用于后面的式子



%


前一次的输出



%%


倒数第二次的输出



%n



n


个输出



var::note


变量


var


的注释




字符串



Context `


上下文



a+b




a-b




a*b



a b




a/b




a^b


乘方



base^^num



base


为进位的数



lhs&&rhs




lhs||rhs




!lha




++,--


自加


1


,自减


1


+=,-=,*=,/=



C


语言



>,<,>=,<=,==,!=


逻辑判断 (同


c




lhs=rhs


立即赋值



lhs:=rhs


建立动态赋值



lhs:>rhs


建立替换规则



lhs->rhs


建立替换规则



expr//funname


相当于


filename[expr]


expr/.rule


将规则< /p>


rule


应用于


expr


expr//.rule


将规则< /p>


rule


不断应用于


expr

< p>
知道不变为止



param_


名为


param


的一个任意表达式(形 式变量)



param__


名为


param


的任意多个任意表达式 (形式变量)



二、系统常数



Pi 3.1415....


的无限精度数值



E


2.17828...


的无限精度数值



Catalan


0.915966..


卡塔兰常数



EulerGamma 0.5772....


高斯常数



GoldenRatio


1.61803...


黄金分割数



Degree Pi/180


角度弧度换算



I


复数单位



Infinity


无穷大



-Infinity


负无穷大



ComplexInfinity


复无穷大



Indeterminate


不定式



三、代数计算



Expand[expr]


展开表达式



Factor[expr]


展开表达式



Simplify[expr]


化简表达式



FullSimplify[expr]


将特殊函数等也进行化简



PowerExpand[expr]


展开所有的幂次形式



ComplexExpand[expr,{x1,x2...}]


按复数实部虚部展开



FunctionExpand[expr]


化简

< p>
expr


中的特殊函数



Collect[expr, x]


合并同次项



Collect[expr, {x1,x2,...}]


合并

< p>
x1,x2,...


的同次项



Together[expr]


通分



Apart[expr]


部分分式展开



Apart[expr, var]



var


的部分分式展开



Cancel[expr]


约分



ExpandAll[expr]


展开表达式



ExpandAll[expr, patt]


展开表达式



FactorTerms[poly]


提出共有的数字因子



FactorTerms[poly, x]


提出与


x


无关的数字因子



FactorTerms[poly, {x1,x2...}]


提出与


xi


无关的数字因子



Coefficient[expr, form]


多项式


expr



form


的 系数



Coefficient[expr, form, n]


多项式


expr



form^n


的系数



Exponent[expr, form]


表达式


expr


form


的最高指数



Numerator[expr]


表达式


expr


的分子



Denominator[expr]


表达式


expr


的分母



ExpandNumerator[expr]


展开

< p>
expr


的分子部分



ExpandDenominator[expr]


展开

< p>
expr


的分母部分



TrigExpand[expr]


展开表达式中的三角函数



TrigFactor[expr]


给出表达式中的三角函数因子



TrigFactorList[expr]


给出表达式中的三角函数因子的表



TrigReduce[expr]


对表达式中的三角函数化简



TrigToExp[expr]


三角到指数的转化



ExpToTrig[expr]


指数到三角的转化



RootReduce[expr]


ToRadicals[expr]


四、解方程



Solve[eqns, vars]


从方程组


eqns


中解出


vars


Solve[eqns, vars, elims]


从方程组


eqns


中削去变量


elims,


解出


vars


DSolve[eqn, y, x]


解微分方程,其中


y



x


的函数



DSolve[{eqn1,eqn2,...},{y1,y2...},x]


解微分 方程组,其中


yi



x


的函数



DSolve[eqn, y, {x1,x2...}]


解偏微分方程



Eliminate[eqns, vars]


把方程组


eqns


中变量


vars


约去



SolveAlways[eqns, vars]


给出等式成立的所有参数满足的条件



Reduce[eqns, vars]


化简并给出所有可能解的条件



LogicalExpand[expr]



&&



||


将逻辑表达式展 开




InverseFunction[f]


求函数


f


的逆函数



Root[f, k]


求多项式函数的 第


k


个根



Roots[lhs==rhs, var]


得到多项式方程的所有根



五、微积分函数



D[f, x]



f[x]


的微分



D[f, {x, n}]



f[x]



n


阶微分



D[f,x1,x2..]



f[x]



x1,x2...


偏微分



Dt[f, x]



f[x]


的全微分


df/dx


Dt[f]



f[x]


的全微分

< br>df


Dt[f, {x, n}]


n


阶全微分


df^n/dx^n


Dt[f,x1,x2..]



x1,x2..


的偏微分

< p>


Integrate[f, x]


f[x]



x


在的不定积分



Integrate[f, {x, xmin, xmax}]


f[x]



x


在区间


(xmin,xmax)


的定积分



Integrate[f, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] f[x,y]


的二重积分



Limit[expr, x->x0] x


趋近于


x0



expr


的极 限



Residue[expr, {x,x0}]


expr


< p>
x0


处的留数



Series[f, {x, x0, n}]


给出

< p>
f[x]



x0


处的幂级 数展开



Series[f, {x, x0,nx}, {y, y0, ny}]


先对


y

< p>
幂级数展开,再对


x


Normal[expr]


化简并给出最常见的表达式



SeriesCoefficient[series, n]


给出级数中第< /p>


n


次项的系数



SeriesCoefficient[series, {n1,n2...}]


'



Derivative[n1,n2...][f]


一阶导数



InverseSeries[s, x]


给出逆函数的级数



ComposeSeries[serie1,serie2...]


给出两个基数的组合



SeriesData[x,x0,{a0,a1,..},nmin,nmax,den]

表示一个在


x0



x


的幂级数,其中


ai


为系数



O[x]^n n


阶小量


x^n


O[x, x0]^n n


阶小量


(x-x0)^n


六、多项式函数



Variables[poly]


给出多项式


poly


中独立变量的列表



CoefficientList[poly, var]


给出多项式


poly


中变量

< p>
var


的系数



CoefficientList[poly, {var1,var2...}]


给出 多项式


poly


中变量


var(i)< /p>


的系数列表



PolynomialMod[poly, m] poly


中各系数


mod m


同余后得 到的多项式,


m


可为整式



PolynomialQuotient[p, q, x]



x


为自变量的两个多项式之商式


p/q


PolynomialRemainder[p, q, x]



x


为自变量的两个多项式之余式



PolynomialGCD[poly1,poly2,...] poly(i)


的最大公因式



PolynomialLCM[poly1,poly2,...] poly(i)


的最小公倍式



PolynomialReduce[poly, {poly1,poly2,...},{x1,x2...}]



得到一个表


{{a1,a2,...},b}

< br>其中


Sum[ai*polyi]+b=poly


Resultant[poly1,poly2,var]


约去

< p>
poly1,poly2


中的


var


Factor[poly]


因式分解(在整式范围内)



FactorTerms[poly]


提出

< p>
poly


中的数字公因子



FactorTerms[poly, {x1,x2...}]


提出


poly


中与

xi


无关项的数字公因子



FactorList[poly]



给出


poly


各个因子及其指数


{{poly1,exp1},{...}...}


FactorSquareFreeList[poly]


FactorTermsList[poly,{x1,x2...}]


给出各个因式列表,第一项是数字公




因子,第二项是与


xi


无关的因式,其 后是与


xi


有关的因式按升幂的排列



Cyclotomic[n, x] n


阶柱函数



Decompose[poly, x]


迭代分解,给出

< br>{p1,p2,...},


其中


p1(p2(...)) =poly


InterpolatingPolynomial[data, var]


在数据


data


上的插值多项式




data

可以写为


{f1,f2..}


相当于


{{x1=1,y1=f1}..}



data


可以写为


{{x1,f1,df11,df 12,..},{x2,f2,df21..}


< /p>


可以指定数据点上的


n


阶导数值



RootSum[f, form]


得到


f[x]=0


的所有根,并求得< /p>


Sum[form[xi]]


七、随机函数



Random[type,range]


产生


ty pe


类型且在


range


范围内的均匀 分布随机数



type


可以为


Integer,Real,Complex,


不写默认为


Real


range



{min,max}


,不 写默认为


{0,1}


Random[] 0



1


上的随机实数

< br>


SeedRandom[n]



n



seed


产生伪随机数




如果采用了



<






2.0

< p>
版本为



<<


Random[distribution]


可以产生各种分布如



Random[BetaDistribution[alpha, beta]]


Random[NormalDistribution[miu,sigma]]


等< /p>




常用的分布如



Be taDistribution,CauchyDistribution,ChiDistribution,


NoncentralChiSquareDistribution ,ExponentialDistribution,



ExtremeValueDistribution,NoncentralFRatioDistribut ion,


GammaDistribution,HalfNormalDistribution, LaplaceDistribution,


LogNormalDistribution,LogisticDistribution,


RayleighDistribution,Noncentral StudentTDistribution,



UniformDistribution, WeibullDistribution


八、数值函数



N[expr]


表达式的机器精度近似值



N[expr, n]


表达式的


n


位近似值,


n


为任意正整数



NSolve[lhs==rhs, var]


求方程数值解



NSolve[eqn, var, n]


求方程数值解,结果精度到


n




NDSolve[eqns, y, {x, xmin, xmax}]


微分方程数值解



NDSolve[eqns, {y1,y2,...}, {x, xmin, xmax}]



微分方程组数值解



FindRoot[lhs==rhs, {x,x0}]



x0


为初值,寻找方程数值解



FindRoot[lhs==rhs, {x, xstart, xmin, xmax}]


NSum[f, {i,imin,imax,di}]


数值求和,


di


为步长



NSum[f, {i,imin,imax,di}, {j,..},..]


多维函数求和



NProduct[f, {i, imin, imax, di}]


函数求积



NIntegrate[f, {x, xmin, xmax}]


函数数值积分



优化函数:



FindMinimum[f, {x,x0}]



x0


为初值,寻找函数最小值



FindMinimum[f, {x, xstart, xmin, xmax}]


ConstrainedMin[f,{inequ},{x,y,..}]


inequ


为线性不等式组,


f



x,y..


之线性函数,得到最小值及此时的


x,y..


取值



ConstrainedMax[f, {inequ}, {x, y,..}]


同上



LinearProgramming[c,m,b]


解线性组合


c.x



m.x>=b&&x>=0


约束下的




最小值,


x,b,c


为向量

< p>
,m


为矩阵



LatticeReduce[{v1,v2...}]


向量组


vi


的极小无关组



数据处理:



Fit [data,funs,vars]


用指定函数组对数据进行最小二乘拟和



data


可以 为


{{x1,y1,..f1},{x2,y2,..f2}..}

多维的情况



emp: Fit[{10.22,12,3.2,9.9}, {1, x, x^2,Sin[x]}, x]


Interpolation[data]


对数据进行差值


,



data


同上 ,另外还可以为


{{x1,{f1,df11,df12}},{x2,{f2,.}. .}


指定各阶导数




InterpolationOrder


默认为


3


次,可修改



ListInterpolation[array]


对离散数据插值,


array


可为


n




ListInterpolation[array ,{{xmin,xmax},{ymin,ymax},..}]


FunctionInterpolation[expr,{x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax},..]


< p>
以对应


expr[xi,yi]


的为数据进行插值



Fourier



对复数数据进行付氏变换



InverseFourier



对复数数据进行付氏逆变换



Min[{x1,x2...},{y1,y2,...}]


得到每个表中的最小值



Max[{x1,x2...},{y1,y2 ,...}]


得到每个表中的最大值



Select[list, crit]


将表中使得


crit



True


的元素选择出来



Count[list, pattern]


将表中匹配模式


pattern


的元素的个数



Sort



将表中元素按升序排列


-


-


-


-


-


-


-


-



本文更新与2021-02-09 07:59,由作者提供,不代表本网站立场,转载请注明出处:https://www.bjmy2z.cn/gaokao/619899.html

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