AFORGE 图像处理手势识别

手势识别的结束

)

，< /p>

说白了就是用一

个当前状态

=!

当前状态去做。

本文的代码可以到这里下载：

/source/2313846

下面贴出运动判断的核心代码：

[c-sharp]

view plaincopyprint?

1.

private

void

videoSourcePlayer1_NewFrame(

object

sender,

ref

Bitmap image )

2.

{

3.

nowImg = (Bitmap)();

4.

5.

Bitmap objectImage = ( image

);

6.

7.

// lock image for further processing

8.

BitmapData objectData = ts(

new

Rectangle( 0, 0, , )

,

9.

ly, ormat

);

10.

11.

// grayscaling

12.

UnmanagedImage grayImage = (

new

UnmanagedImage( objectData ) );

13.

14.

// unlock image

15.

Bits( objectData );

16.

17.

// locate blobs

18.

sImage( grayImage );

19.

List rects =

new

List(

);

20.

ge(ectsRectan

gles());

21.

22.

if

( >0 )

23.

{

24.

#region

去掉内部和黏在一起的对象

25.

for

(

int

i = 0; i < - 1; i++

)

26.

{

27.

//tru e

表示

X

轴上不能相交，

false

表示相

交

28.

Boolean isNoTouchX = (rects[

i + 1].Right , rects[i].Right) - (rects[i

+ 1].Left ,rects[i].Left) > (rects[i].Width + re

cts[i + 1].Width);

29.

//true

表示

Y

轴上不能相交，

false

表示相

交

30.

Boolean isNoTouchY = (rects[

i + 1].Bottom, rects[i].Bottom) - (rects[

i + 1].Top, rects[i].Top) > (rects[i].Height + re

cts[i + 1].Height);

31.

if

(isNoTouchX ==

false

&& isNoTouch

Y ==

false

)

//

如果两个对象相交

32.

{

33.

Rectangle rect =

new

Rectangle(M

(rects[i].Left, rects[i + 1].Left),

34.

(rects[i].Top, rects

[i + 1].Top),

35.

(rects[i].Right, rec

ts[i + 1].Right) - (rects[i].Left, rects[

i + 1].Left),

36.

(rects[i].Bottom, re

cts[i + 1].Bottom) - (rects[i].Top, rects

[i + 1].Top));

37.

At(i + 1);

38.

At(i);

39.

40.

(rect);

41.

i = 0;

42.

}

43.

}

44.

#endregion

45.

46.

#region

画出表示点

47.

Rectangle objectRect = rects[0];

48.

49.

int

oldSize=+

;

50.

int

nowSize=rects[0].Width+rects[0].Heig

ht;

51.

52.

if

(nowSize > (oldSize * 1.2 ))

//

如果突然

变大，即两个指套合 并

53.

{

54.

isCapture =!isCapture;

55.

();

56.

}

57.

58.

Graphics g = age(image);

59.

60.

if

(isCapture)

//< /p>

如果捕捉到对象

61.

{

62.

Pen pen =

new

Pen(gb(255

, 0, 0), 3);

63.

ctangle(pen, objectRect);

64.

int

x = ( + objectRec

/ 2) * / videoSourcePlayer1.

Width;

65.

int

y = ( + objectRect

.Height / 2) * / videoSourcePlayer1

.Height;

66.

(x,y );

67.

}

68.

else

//

如果没有捕捉到对象

69.

{

70.

Pen pen =

new

Pen(gb(160

, 255, 160), 3);

71.

ctangle(pen, objectRect);

72.

}

73.

74.

e();

75.

76.

#endregion

77.

78.

oldRect = rects[0];

79.

80.

}

81.

82.

UpdateObjectPicture(objectImage );

83.

84.

}

基于

Af orge

的手势识别之三

~~~

多点手 势识别

分类：

计算机视觉

2010-05-07 12:54 8158

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举

报

ima geprocessingobject

图形

c

本文来自

/hellogv/

，引用必须注明出处！

上次介绍了

单点手势识别

，这次就继续 介绍一下如何实现多点

手势识别，

先来看看本文实现的效果图，

图片有点大，

请稍候。

。

。

：

我预先让程序学习了

B

和

C

这两个字母，第一个对象通过点击

鼠标左键去选择颜色

(

对象为绿色

)

，第二个对象通过点击鼠标右键去

选择颜 色

(

对象为红色

)

，然后通过两支手指的手势识别分别向程序绘

画图形，

所以 点击

recorgize

时，

就自动把 图形的特征对应的字母给

识别出来了。

本文上一篇文章的延伸，如图中所示，这里通过 一个对象的消

失

/

重现来识别是否开始 绘图，

当突然消失

/

重现则开始绘图，

再次消

失

/

重 现则停止绘图。本文的代码可以到这里下载：

/source/2323958