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2017
网络营销词汇大全
Part1
:最基本的名词
Ads
:就是广告(名词)的英语复数啦。
Ad
s = Advertisements
。如果是“做广告”(动
词),应该用
Advertising
。
Click
:点击,是指互联网用户点击某个广告的次数
。
CPM
:
Cost Per Mill
e
,这次实际上省略了
impression
< br>,全文应该是
cost per mille
impression
。
Mille
是千的意思,在英语中它只跟着
per
一起用,即
per mille
,就是
汉语的“每千……”
的意思。所以
CPM
是每千次展示的成本。
CPC
:
Cost Per
Click
,每次点击的成本。
CTR
:
Click Through
Rate
,点击率。就是用
click
除以
impression
的比例。
DA
:
Digital
Marketing
Analytics
的缩写。数字营销分析。
Impression
:意思是“曝光”,也被称为“展示”或“显示”,是衡
量广告被显示的次数,
一个广告被显示了多少次,它就计数多少。
比如,你打开新浪的一个页面,这上面的所有广告就被“显示”了
< br>1
次,每个广告增加
1
个
Impression
。
PPC
:
Pay Per Click
的简称。一般是特指搜索引擎的付费竞价排名广告推广形式,因为搜
索引擎竞价排名只有一种收费方式,即按照点击付费。
虽
然也有其他广告形式也是按照点击数量来进行收费,
一般不被称为
PPC
,
而被称为
CPC
,
即
Cost Per
Click
。为什么?似乎是约定俗成。
ROI
:
Return On Inv
estment
的简称。一般而言
on
这个词是应该小写的,所以
ROI
似乎
应该是
RoI
,不过大家都约定俗成了,不必较真。
ROI
是典型的追求效果类的营销的关键指标。
在中国的互联网营销,
这个值一般指的是,
我
花了多少钱推广费,直接产生了多少的销售。
比如花了
1
万元做
SE
M
推广,直接卖了
3
万元的货。
ROI
会被认为做到了
3
(即
3:1
)。
这一点与财务计算
上的
ROI
是不同的,后者是利润和投入的比值,但在互联网营
销上,大
家没有把利润作为
R
,而是用
GMV
。关于
GMV
< br>是什么,本文的下篇有。
SEM
:
(Search Engine Marketing)
(搜索
引擎营销),实际上它是可以适用于以下任何
一种表达的模糊术语:
1.
涉及使用搜索引擎的任何数字营销,
或
2.
仅涉及搜索引擎的付费数
字营销,即:
PPC
(付费
–
点击)。对于哪个定义是正确的,
没有一个准确的标准,但后
者是最常用的。
SEO
:
Search Engine
Optimization
的简称。就是搜索引擎优化,特别指搜索引擎搜索结
果自然排名的优化。所谓自然排名,就是不通过给搜索引擎付钱就能获得的排名。
不花钱就能被搜索引擎排到前面当然是好事,
但大家
(每个网站)
都这么想,
所以要出头还
挺难的。懂得这个领域的高手过去能挣很多钱,但今天
SEO
却
越来越短时间内就出效果,
所以想要通过
SEO
挣快钱越来越难。
Social
:社会化,是
social
marketing
(社会化营销)或者
social med
ia
(社会化媒体)
的简称,具体指二者的哪一个要看场合。社
会化媒体,在中国过去是人人网、开心网之类,
现在是微信、微博、图片分享类网站应用
等。
WA
:
Web
Analytics
的缩写。就是网站分析。
Part2
:数据分析领域
AI
和
BI
:
AI
是
Artificial Intelli
gence
(人工智能)的简称;
BI
是
Business
Intelligence
(商业智能)的简称。
商业智能又称商业智慧或商务智能,
在过去指用数据仓库技术、
联机分析处理技术、
数据挖
掘和数据可视化技术等
进行数据分析以实现商业价值的一种能力。
今天的商业智能开始引入
人工智能,从而进入一个新的领域。
Benchmark
:我在大学的时候这个词被翻译为“定标比超”,真是不明觉厉的感觉呀。
Benchmark
就是“可以作为对比的参照值”。
我的很多客户会问,这个指标在行业中的平均情况是什么样呀?他们的问题可以同样
表述
为:这个指标在行业中的
benchmark
是多少?
Bubble Chart
:气泡图。一种最多能够表示同一个事物的四个维度(但是一般只用其中三
个
)的直观的数据可视化方式。这种方式多用在分析流量、用户或者内容的表现上。
p>
Cohort
:没有比较约定俗成的翻译,比较多的翻译是“同期群
”。跟
Segmentation
有点
类似,但内涵要多一点,多点排队的意思。
Cohort
p>
一般是一种分析方法,所以一般不单独出来,而是跟
analysi
s
在一起,即
cohort
anal
ysis
——同期群分析。这是一种很重要的分析方法,
尤其在
分析
ROI
、
用户留存这两个
领域。
Dimension
< br>:维度。维度是对一指一个事物的不同的方面、特征或者属性。这么说太抽象。
简
单说,人可以分成男人和女人,性别就是人的一种维度。
或者
汽车可以分为白色、
黑色、
红色等,
颜
色就是汽车的一种维度。维度是最基本的数据结
构,任何一个度量(指标)必须要依附于
一个具体的维度才有意义。
比如说,我说
visit=100
,这没有任何意义。我说搜索引擎给我的网站带来的
visit=100
,
就有了意义。搜索引擎流量
就是维度
(即流量来源)的具体的值(就如同男人是性别这个维
度的具体的值)。
Filter
:过
滤。过滤是指摒弃掉不需要的数据,只留下需要的。过滤都需要遵循一定的规则
(这是废
话),而且过滤掉的数据往往不能找回。
过滤是一种常用的定
位某个细分领域的方法,与细分(
segmentation
)
的区别在于,
segmentation
是把总体分成并列的若
干块
(
segment
)
,
而
Filter
则只保留
符合规则的块,
而丢弃其他不符合规则的块。
Machine Learning
:
专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,
以获取新的知识或
技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,
它主要使用归纳、综合而不是演绎。
Metric
(常用作复数,即
Metrics
)
:通常翻译为度量或者指标,但是因为指标含义更宽
泛,
例如
KPI
或者
benchm
ark
都可能被称为指标,
度量绝大多数都能能用数字表示,比
如
汽车的速度,速度就是度量。
营销
推广中涉及到的度量分为两类,一类是计数度量(比如常见的
PV
、
UV
、访次、停留时
间等)
和复合度量
(两个度量四则运算而成,
常见的
有转化率、
跳出率、
留存率、
活跃率等
)
。
另外有些度量使用布尔量表示,即是或非。度量必须依附于
维度才有意义。
Pattern
:<
/p>
指某种会重复出现的模式或规律。
Pattern
常常用于发现用户行为上的某些趋同
特征。比如,我们发现用户都喜欢在晚上<
/p>
10
点到
11
点
打开某个
app
应用,这就是一种
pa
ttern
。如果我说发现了一个
pattern
,很兴奋,实际上的意思就是说我发现了一个规律。
规律这词,几十年前就有
了,
pattern
这洋文多有逼格呢……
Pivot table
:
数据
透视表。微软数据表格工具
Excel
的一个重要功能,用于快
速汇总统计
不同维度的数据,是
Excel
中最常用也是最实用的功能之一。
Pivot table
有时也直接表述
为
pivot
。
Random
:随机数,或者随机性。但是
老外们也用它来形容“混沌”之类的意思。
Segmenta
tion
:细分。这是我们最基本的方法,即把总体按照一定的规则分成并列的若
干块。做了
segmentation
之后,
每一个块就是一个
segment
。
所以
segmentation
和
p>
segment
不是同义词。
Segmen
tation
怎么用?怎么发挥最大价
值?
Supervised Learning
:
最常见的一种机器学习(
machine learning
)的方法。在监督学
习中,
每个实例都是由一个输入
对象
(通常为矢量)
和一个期望的输出值
(也称为监督信号)
组成——例如,营销相关的创意、广告出价(排名)、目标人群的
各种设置等为输入对象,
广告的效果(例如点击率)就是输出值。
监督学习算法是分析该训练数据,
并产生一个根据已有的数
据
(输入对象和输出值)
推算得
出的映
射关系,用这一映射关系去推断新的实例的情况。
在刚才那个
例子中,
历史的创意、
出价、
目标人群
设置数据及其相应效果的输出值可以用来
推断未来在各种创意、
出价和人群设置下的效果,
并利用效果的推断不断调优输入对象的设
置,从而让机器实现自动化的营销效果优化。
Uniqu
e
:
Unique
是指排重
(排除重复)
。
Unique
很少单独用,
常用在计数类度量的前面,
比如
unique visitor
,
指排除对同一个访
问者重复计数之后的访问者数量——同一个人今天
到网站一次,明天又来一次,不能就因
此变成两个人,
unique visitor
仍然是
1
。
Unique
v
isitor
通常可以简化为
visitor
< br>,两个可以通用。
Unique
visitor
和
unique user
是唯一的两个可以加不加
unique
都算
unique
的度量。另
一个例子是
< br>unique impression
,
即同一个人多次
看同一个广告,
还是计算为
1
次。
p>
Unique
impression
和<
/p>
impression
是两个不同的度量,因为后者不排重。
p>
Visualization
:
数据可视化。是以图表、图形或者动态图形的方式直观展现数据的一种技
术和学科。合理恰当的数据可视化能够极大提升数据分析的效率和效果。
Part3
:互联网和互联网营销分析技术领域
<
/p>
Attribution
:归因。但是实际上这个词被翻译成“归
属”更好。归因是指在多种因素共同
(或先后)
作用造成的某一
个结果时,各种因素应该占有造成该结果的多大的作用,即
“功
劳应该如何分配以及归属于谁”。
为解决归因的问题而建立的
模型被称为归因模型,即
attribution modeling
< br>。但我一直可
惜这个词没有翻译好,翻译成归属模型或许更容易理解。
Bots
:机器人。非人产生的流量,都被称为
机器流量,即
bots traffic
。
Bots
是互联网虚假
流量主要的创造者之一。参见条目:
Spider
。
Cookie
:
Cookie
并没
有真正的中文翻译,
cookie
是在你浏览网页的时候,网站
服务器放
在你电脑(或移动设备)的浏览器里面的一个小小的
T
XT
文件。
这个文件里面存储了一个
标识你这个人的匿名的
ID
,以及一些与你访问的这个网站有关
的
一些东西,这样当你下一次访问这个网站的时候,
cooki
e
就会知道你又来了,并且记住你
上次访问时候的一些状态或者
设置。
Cookie
以及与
cookie
类似的东西是互联网营销的最重要技术之一,几乎所有识别
人和标
记人的工作都需要
cookie
及类
cookie
技术完成。在这次培训中会有详细的说明。<
/p>
Dashboard
:即仪表板(在<
/p>
GA
中被称为信息中心),
一个包含并显示有关网站或数字营
销活动综合数据的展示页面。
仪表板从各种数据源提取信息,
并以易于阅读的格式显示信息。
Deep Link
:没有汉语直接对应名词,
我觉得直接叫“深链”好了,但不能叫做“内链”,
后者是另外一个东西。
Deep link
历史悠久,过去把能够链接到网站的内页(即非首页的页
面)的链接都称为
deep
link
,但此后很快
deep
link
这个词的意义就消失了。
因
为这样的链接实在太普通,都不需要用一个专用的名词来表述。但随着移动端的
app<
/p>
的
出现,
deep link
又“东
(si)
山
(hu
i)
再
(fu)
起
(ran)
”,特指那些能够跨过
app
< br>首屏而直接链
接到
app
的内屏
(类似于网站的内页)的链接。
Device ID
:指用户的硬件设备(尤其是指手机设备)的唯一标识代码。
Devic
e ID
是这一
类设备唯一标识代码的总称。安卓上的
device ID
一般是安卓
ID
或者
UDID
,苹果手机的
device ID
是
IDFA
。在
PC
端广告商用
cookie
追踪受众,在移动端则利用
device
ID
。
Event Trackin
g
:
对用户的行为直接进行定义并追踪的一种追踪方法,
广泛应用在
Google
Analytic
s
、
Ptengine
、
神策分析、
AdMaster
的
SiteMaster
等用户数据监测与分析工具中。
参见
词条:
Event
。
JavaScript
:简称
JS
,网站页面上的程序,能够让页面除了展示内容之外,还能实现更多
的程序运行和功
能。
网站分析工具监测代码就是
JS
代码,
将
JS
代码部署在你要监测的网页中,
就可以把用户在
页面上的互动访
问行为不间断的发送到相应数据分析工具的服务器,
从而获取想要的用户数
据。
Heat Map
:
热图。
在一个图上标明这个图上哪些是获得更多关注的部分。<
/p>
关注可以是眼光,
也可以是鼠标点击或者手指的指指点点。
热图是做行为统计学研究的好可视化工具。
大家都
看得懂的东西,但用好则要水平。
HTML
:
Hypertext
Markup Language
,即超文本标记语言。
HTM
L
是一组代码,用于告
诉
Web
浏览器如何显示网页。
每个单独的代码被称为元素或标签。
HTML
的大多数标记都
具有起始和终止元素。<
/p>
HTTP
:
Hypertext
Transfer Protocol
,
即超文本传输协议。<
/p>
HTTP
是由万维网使用的协议,
用于定
义数据的格式和传输方式,以及
Web
浏览器和
Web
服务器应采取什么措施来响应
命令。
简单讲就是看到这个东西,
就知道是要传输超文
本的。
而超文本最主要的应用就是网页,
这
也是为什么网站的域名前面会有
Transfer
Protocol Secure
,即超文本传输协议安全版。
是
HTTP
的安全版本,用于定义数据如何格式化和通过
Web
传输。
HT
TPS
比
HTTP
具有优势,因为在抓
取网页时发送的数据被加密,增加了一层安全性,以
便当数据从服务器发送到浏览器时,
第三方无法收集有关网页的数据。
不过,
这对于我们从
事数字营销中的部分数据追踪工作带来了困难。
我在课程中会介绍这一协议带来的问题即我
们如何解决。
IP
:是
Internet Prot
ocol
(网络互联协议)的缩写。
IP
地址就是给每个连接在互联网上的
主机分配的一个地址,过去用于判断不同的访问行为
属于同一个人(因为都是同一个
IP
记
录产生的访问)。但由于各种动态
IP
和虚拟
< br>IP
技术,用它判断用户人数已经很不可行。
Link Tag
:
Link Tag
特指在流量源头的
URL
后面加上的标
记,
用来标明流量源头的名称和
属性。
最典型的
link
tag
是
Google Analytics
< br>的
UTM
格式的标记。
目前已经
成为标明
paid
media
(花钱
购买的广告流量)的标准配置。如何用好它,比你想的丰富,课堂上详解。
Path
:
路径。
任何构
成先后次序的一系列事件或行为都可以用路径来描述。
路径分析
(
path
analysis
)也是
较为常用的一种分析方法。
Pixel
:本意是像素,但是在监测领域,是
tracking code
(监测代码)的同义词。参见后
面的词条:
Trackin
g
。
Responsive Web
Design
:响应式网页设计,一种允许所有内容无论屏幕尺寸如何设备
如何都可以正确显示的创建网站的理念。你的网站将“响应”每个用户的屏幕尺寸。
< br>
Spider
:蜘蛛,也称
B
ot
(机器人),
Crawler
(爬
虫)。蜘蛛是一个自动程序,它的作用
是访问收集整理互联网上的网页、
图片、
视频等内容。
比如百度蜘蛛会将互联网的各种内
容
抓取回来并分门别类建立索引数据库,使用户能在百度搜索引擎中搜索到想要的内容。
同理,
Google
使用
Bot
抓取网站,以便将其排名并添加到
Google
搜索。当垃圾邮件来源
的
Bot
出于恶意原因访问网站时,有时能在
Go
ogle Analytics
中被显示为垃圾邮件。
Tracking
:翻译为跟踪,就是数据分析工具跟踪用户各种行为
的“跟踪”,用户所有的线
上行为都可以被跟踪。
监测这个词的
“监”
这个字,
就是
< br>tracking
。
而测,
则是
measurement
。
所以监测这
个汉语词,最准确的翻译就是
tracking and?
m
easurement
。监测需要用一定的技术手段实现,其中核心技术之一就是监测代
码
(
tracking code
),
是一串可以发挥监测功能的程序(很多都是脚本语言编写,比如
JavaScript<
/p>
语言)。
UID
:是
User Identif
ication
的缩写,即用户
ID
。
VAST
:即
Digital
Video Ad Serving Template
。一种实现视频程序化广告的基
础性协议。
目前是版本。
Part4
:流量与用户行为领域的名词
Acq
uisition
:泛指用户获取。在用户运营中使用的极为广泛,做任何产品的运营的
第一步
就是获取用户,比如在网页端的推广流量的获取、
App
推广中用户的下载等。
Action
:特指用户需要做出某个动作的交互行为。
< br>例如,添加商品到购物车、留言、下载等,都属于
action
< br>。
Action
实际上是
Eng
agement
的子集。参见词条:
Engagement
p>
。
Bounce Rate
:
跳出率,
即进入网站后就直接离开网站的人数所占
百分比。
例如,
如果
100
人访问网站,其中
50
人立即离开,网站的跳出率
为
50
%。网站的目标是尽可能低的跳出
率,平均值往往在
40-60
%之间。会在课堂上讲解。
p>
Direct
:
翻译为直接访问,
比如用户直接在浏览器输入网址访问,
或者用
户直接点击收藏夹
里的网址进行访问,都会被记为直接访问。除了上述情况,从
QQ
客户端聊天窗口或微信
客户端的链接直接访
问网站的也会被记为直接访问。
Engagement
:没有特别合适的中文翻译,这个指标指的是用户在网站或
APP
p>
上的交互程
度或者参与度,可以由多个指标组合而成。
比如一个网站有很多交互行为,
包括下载文档、观
看视频、咨询等,那么会根据每个交互的
重要程度给每个交互行为赋值,
用户每完成一个交互及赋予相应的数值,
这样可以判断不同
类别用户的交互程度以及不同页面的交互差异。
Engagement
和其他一些名词比如
effectiveness
、
performance
、
acqui
sition
等相似,都是泛指性的名词。
< br>Exit
:退出。即用户离开网站或
APP
的行为,用户离开网站前的最后一个页面称为退出页
(
exit page
),离开
APP
时所在的最后一个
screen
叫做
e
xit screen
。
Event
:事件。在
Google
Analytics
中,对于
action
(参见词条:
action
)的表述使用了
event
这个词。
Event
和
action
并不完全一样,但你可以理解为他们是一回事
。
微小的差别在于,
event
p>
是用户自行定义的,它可以不是什么特别重要的行为。而
actio
n
一般指具有一定意义的标志性的用户交互动作。
Referral
:翻译为引荐来源。现实生活中,
如果我推荐你使用了某个产品,
或者我介绍你加
入我们光荣的
党,我就是引荐人(
referral
)。
而在数字营销中,
referral
是指那些给我的网站带来了流量的其他网站,通常这些网站上会
有链接到我的网站的
链接。如果没有做特殊的标记(如使用
link tag
标记)
或者不是特殊
的流量源(比如搜索引擎),那么大部分的流量来源都会被监测工具记录为
referral
。
Retention
:指用户的留存。如何让用户能够留存,是一个重要的课题
。在这两期公开课培
训中会跟大家介绍如何提升
retenti
on
。
Session
:
session
实际上和
visit
是一回事。
本来,
各类工具
都是将用户的一次访问
(网站)
称为
v
isit
,但是随着
app
的普及,<
/p>
visit
app
听起来很别扭(因为我们都是
use app
),所
以
app
也就不存
在
visit
了,于是就用
sessi
on
代替。为了统一表述
visit
和
session
,有些
监测工具把
p>
visit
改称
session
。
UI
:
User Interface
,用户界面。
UI
是用户通过电子设备
与内容交互的区域,良好的
UI
应
该是
流畅且易懂的。
UX
:
User Experienc
e
,用户体验。
UX
是指用户如何与网
站或应用(他们点击的位置,他
们访问的网页)进行互动。
<
/p>
我们可以通过测试页面布局,
CTA
,颜
色,内容等方面的差异
来改善转化率的方法来提升
UX
。拥有良好的
UX
对于创造良好的业务至关重要
,它促进着
再营销和用户的参与度。
Visit
:即访问。指对用户对网站的访问,通常以
30
p>
分钟为区隔。如果超过
30
分钟在网站
p>
上没啥动静,则一次访问结束。
Part5
:策略与运营
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