医学统计学 名词解释 精心整理(带英文)

随机误差是不可避免的，

且大小和方向都

不固定 。

抽样误差

(Sampling error)

：由个体变异产生、随机抽 样造成的若干个样本

统计量之间以及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。< /p>

系统误差

(Systematic error)

：实际观测中，由于 仪器未校正，测量者感官

的某种偏差，

医生掌握疗效标准偏高或 偏低等，

而使观测值有方向性、

系统性或

周期性地偏离真值。

四分位数间距

(Quartile

range)

：上四分位数与下四分位数的差值，用

Q

表示。通常用来描述偏态分布资料的离散趋势。

变异系数

(Coefficient

of

variation)

CV

：是标准差与均数之比，用于比较

测量单位不同或均数相差较大 的两组或以上数据的离散程度。

参考值范围

(Reference

range)

：绝大多数“正常人”的

解剖、生理、生

化等某项指标的波动范围

。

< br>

构成比

(Proportion)

：表示事物内部某一组成部分观察 单位数与该事物各

组成部分的观察单位总数之比，用以说明事物内部各组成部分所占的比 重。

率

(Ra te)

：是某时期内发生某现象的观察单位数与同期可能发生该现象的

< br>观察单位总数之比，用以说明单位时间内某现象发生的频率或强度。

相对危险度

(Relative risk)

：是暴露组的危险度与非暴露组的危险度之比。

表 示暴露因素与疾病关联强度大小。常用于队列研究。

优势比

(Odds

ratio)

：是病例组某危险因素的优势与对照组该危险因 素的

优势之比。是分析疾病与暴露因素联系程度的指标。常用于病例对照研究。

标准化法

(Standardization)

：用统一的标准对内部 构成不同的各组的率进

行调整和对比的方法，

目的是消除内部构 成不同对总率所产生的影响，

使两组总

率具有可比性。

统计推断

(Statistical

inference)

：以随机抽样的方式，从总体中抽取一个

样本，

通过样本信息来推断总体的特征，

这个过程称为统计推断。

它包 括参数估

计和假设检验。

参数估计

(Parameter

estimation)

：是根据从未知参数总体中抽取的样 本

的统计量估计总体参数的方法。包括点估计和区间估计。

标准误

(Standard error)

：

样本统计量的标准差称为标准误。

量抽样误差的大小。

自由度

(Degree of freedom) df

：指能够自由取值的变量个数。

置信区间

(Confidence

interval)

：也叫可信区间，是按预先给定的概率< /p>

(1-

α

)

确定 的包含未知总体参数的范围。

假设检验

(Hypothesis test)

：是基于小概率事件原 理和反证法思想的统计

推断方法，

其基本思想是先提出假设，< /p>

然后在假设成立的条件下看实际抽到的样

本是否属于小概率事件，

所属小概率事件，

则拒绝无效假设；

若 不属于小概率事

件，则不拒绝该假设。预先确定小概率事件标准即为检验水准

。

标准正态分布

(Standard

Normal

Deviation)

：正态分布是以均数为中心、

左右对称，

靠均数两侧频数分布较 多，

离均数越远频数越少的分布，

该分布有两

< br>个参数，用

N-

（

μ

σ

），其中

μ

为位置参数，

σ

为形状参数；是指均数为

0

，

标准差为

1

的正态分布，记作

N

（

0,1

）。对于任何一个正态分布，都可经变量

的标准正态 变转换为标准正态分布。

二项分布

(Binomial distribution)

：

是指在只会产生两种可能结果如

“阳性”

或“ 阴性”之一的

n

次独立重复试验（常常称为

n

重

Bernoulli

试验）中 ，当每

次试验的“阳性”概率保持不变时，出现“阳性”的次数

X=0

，

1

，

2

，?，

n

的