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大数据可视化分析平台
一、背景与目标
基于邳州市电子政务
建设的基础支撑环境，
以基础信息资源库
（人口库、
法
人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信
息查询
展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相<
/p>
关委办的融合数据资源视角，
实现数据信息资源融合服务与创新服
务，
通过系统
达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展
动态，为政策拟定提供依据。
充分运用云计算、大数据等信息
技术，建设融合分析平台、展示平台，整合
现有数据资源，
结合
政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，
以人口、
法人、<
/p>
地理，
人口与地理，
法人与地理，
实现基础展示与分析，
融合公安、
交通、
工业、
教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升
级、民生保障提供
有效支撑。
二、政务大数据平台
1
、数据采集和交换需求：
通过对各个委办局的指定
业务数据进
行汇聚，
将分散的数据进行物理集中和整合管理，<
/p>
为实现对数据的分
析提供数据支撑。
将为
跨机构的各类业务系统之间的业务协同，
提供
统一和集中的数据
交互共享服务。
包括数据交换、
共享和
ETL
等功能。
2
< br>、海量数据存储管理需求：
大数据平台从各个委办局的业务系
统里抽取的数据量巨大，
数据类型繁杂，
数据需要持久化的
存储和访
问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数
据存储引擎进行建模后，
持久化保存在存储系统上。
存储系统要具备
高可靠性、快速查询能力。
3
、数据计算分析需求：
包括海量数据的离线计算能力
、高效即
席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，
需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，
支撑不断增长的
数据量，
满足未来政务各类业务工作的发展需要，
确保业务系统的不
间断且有效地工作。
< br>4
、数据关联集中需求：
对集中存储在数据管理平台的数
据，通
过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，
即：
通过分析数
据间的业务关系，
建立关键
数据之间的关联关系，
将离散的数据串联
起来形成能表达更多含
义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库
等数据集。
5
、应用开发需求：
依靠集中数据集，快速
开发创新应用，支撑
实际分析业务需要。
6
、大数据分析挖掘需求：
通过对海量的政务业务大数据进
行分
析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功
能，促进民生的发展。
采用新型
MPP
数据库
+Hadoop
的融合架构，使用
MPP
< br>处理
PB
级别的、
高质量的结构
化数据，
同时为应用提供丰富的
SQL
支持能力
;
使用
Hadoop
处理
海量半结构化、非结构化数据，从而满足用户多种数据的处理需求。
智慧政务：基于分布式计算、存储
框架，面向政府不同价值的数据源，通过
采集、存储、建模、挖掘等大数据技术，在社会
保障、公共安全、人居环境、劳
动就业、文化教育、交通运输、综合治税、消费维权、精
准扶贫等领域开展大数
据应用，优化公共资源配置，提高公共服务水平。帮助政府促进经
济发展、完善
社会治理、提升政府服务管理能力、服务改善民生，培育壮大新兴产业。<
/p>
如下图所示的政府综合决策分析系统
，
利用大数据分析平台，
采集并分析多
个部门共享上传的业务数据，为政务部门提供决策支持。
<
/p>
如下图所示的政府效能监察大数据系统，
通过对各类政务服务事项
，
全市各
个部门单位的政府网上办事流程进行多维度，
高效的及时监察、
分析，
从而对办
事效率低下的职能部门和审批人员实现高效监督；找出设置不合理的办事流程，
促进政府办事流程的优化。
实现政府部门网上办事多维度的数据分析挖掘，
秒级
展现效果，让决策者一目了然发现问题，提升政府的服务水平。
基础信息融合应用展示分析
基于政务
大数据平台开发或构建的各类系统如四大基础库系统、
业务主题库
系统，
通过政务大数据平台信息枢纽的作用，
各系统不需要再
与任何政府部门业
务系统对接，
而直接从政务大数据平台关联形
成数据，
为政府业务办理提供支撑。
三、视频云结构化分析系统
视频云结
构化分析系统可实现视频中车辆和活动目标的结构化信息提取，
提
取属性丰富，
精确度高；
支持智能结构化分析后文本信息和图
片信息的存储和检
索；
支持动态扩容，
智能分析性能随着设备数量增加呈线性增强；
支持第三方标
准视
频流的接入和智能分析应用；
支持本地录像的智能分析；
系统自
带
IE
界面，
提供智能检索、数据统计
、布控报警、任务管理、资源管理、集群管理、系统校
时、日志查询等功能。
1.
车辆大数据分析
车辆图片以图搜图
车辆以图搜图是基
于图片的搜索模式，
通过图片建模后特征向量的比对分析，
并且
在被搜索图片中选择特征区域进行二次比对，
从图片库中检索出符合条件的
图片，
并根据相似度返回比对结果。
准确率比单纯建
模后特性限量比对高
50%
。
过车数据处理服务
过车数据处理包括
过车数据检索、
智能研判、
OD
分析、
统计分析等几大类。
过车数据检索
过车数据检索是通过全
文检索技术，
对海量过车数据进行快速检索，
支持精
确查询、模糊查询、多条件组合查询。支持千亿过车数据中秒级查询到结果。
过车数据检索具体包括以下功能：
普通过车查询
支持根据模糊条件、组
合条件进行过车信息的查询。可选的条件包括卡口、
车牌、车型、时间段等。针对只知道
部分车牌信息的车辆可以输入“
*
”代表多
位，
“？”代表一位号码，进行模糊匹配。
违法车辆查询
支持根据组合条件进行
报警车辆的查询，
违法车辆包括超速行驶、
闯红灯等
车辆，可选条件包括卡口、时间段等。
未识别车辆查询
支持根据组合条件对
未识别车辆进行查询，
未识别车辆包括非机动车辆、
没
有车辆通过确拍照的、只抓拍下部分车牌的车辆、正确抓拍却未识别出的车辆，
< br>可选条件包括卡口、时间段等。
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