基于GIS的空间可达性研究

2021年2月1日发(作者：dinner是什么意思)

基于

GIS

的空间可达性研究

< br>

———以芝加哥公共医疗卫生服务为例

摘要

：

本文 以芝加哥公共医疗卫生服务为例，通过

GIS

软件

，采用两步移动搜索法的可达

性思想，

< p>
分析芝加哥各普查区居民获取公共卫生服务的可达性

,

< br>模拟出芝加哥地区公共医疗

卫生服务可达性空间分布。以期为相关部门在制定决策 时提供帮助。

关键字

：

GIS

芝加哥

空间可达性

公共医疗

1

引言

公共 医疗卫生是关系到一国或一个地区人民大众健康的公共事业。

美国城乡卫生行政人

员委员会对公共医疗卫生定义

———

公共医疗 卫生是通过评价、

政策发展和保障措施来预防

疾病、延长人寿命 和促进人的身心健康的一门科学和艺术

[1]

。

在我国，

农村的部分行政决策者受经济利益驱动，< /p>

更重视一些可以短期收益的项目，

削

弱了 政府对于公共卫生的重视程度和行政干预力度

[2]

。

政府对于公共卫生并没有十分明确的

分工和职责范围，

< br>尤其是对于农村公共卫生的政府职责更是含混不清。

因此，

尽快明确各级

政府的职责和任务，以利于各自履行其职责是当务之急。

公共医疗卫生服务是一种成本低、

效果好的服务，< /p>

但又是一种社会效益回报周期相对较

长的服务。

< br>在国外，

各国政府在公共卫生服务中起着举足轻重的作用，

并且政府的干预作用

在公共卫生工作中是不可替代的

[3]< /p>

。本文以芝加哥地区的人口数和医师数为基础

,

分析各普

查区居民获取公共卫生服务的可达性

,

模拟出芝加哥地区公共医疗卫生服务可达性空间分

布。

2

空间相互作用理论

2.1

空间可达性

< br>可达性是一种经验表述，

指利用一种特定的交通系统从某一给定区位到达活动地点 的难

易程度，相关的指标有距离、时间、费用等。

Hansen

首次提出了可达性的概念，将其定义

为交通网络中各节点相互作 用的机会大小。

Kwan

将可达性分为个人可达性和地方可达性 两

类，前者是反映个人生活质量的一个指标，后者是指某一区位“被接近”的能力。可达 性计

算与

3

个要素有关

[4]

：①交通成本，一般以两地间的交通时间或交通距离作为计算依据；②< /p>

端点区位吸引力，

指提供某种可达性服务的能力；

③端点区位需求力，

指对某种可达性服务

的需要量。< /p>

2.2

两步移动搜索法

早期的移动搜寻法

( floating catchment area method, FCA method)

因考虑了供给与需求可

< p>
以跨越行政边界的潜在相互作用

,

减少了区域可用 性方法存在的问题。

Luo

首先假设了一个

就医出行的极限距离

(

15

英里

)

,

并 以普查单元的中心为圆心、

15

英里的极限距离为半径建

立圆形搜寻域

,

搜寻域内医生总数与人口总 数的比值被定义为这一普查单元的空间可达性。

然后相同的搜寻域从一个普查单元中心移 动到其他普查单元的中心

,

重复上述计算

,

得到研

究区内各个普查单元的空间可达性。

然而它又潜在假设了搜寻域内的服务对域 内所有居民都

是充分可用的

[5]

。< /p>

为了克服上述缺点，

Radke

和

Mu

提出了两步移动搜寻法

( twoOstep floating catchment

area method, 2 OStep FCAmethod)

的思想。在本文中具体表述如下：

第 一步：以任一医院位置

j

为中心，就医出行的极限距离

(d0)

为半径，建立搜寻域

j

。然

后查找搜寻域

j

内所有的 人口位置

(k)

，计算搜寻域内病床数与人口的比值

< p>
Rj

：

（

1

）

P

k

是普查单元

k

的人口数

,

其中心落在搜寻域内

(

即

d

kj< /p>

≤

d

0

)

，

S

j

是医院

j

拥有的病床数；

d

kj

是位置

k, j

之间的出行距离。

第二步：以任一 人口位置

i

为中心，就医出行的极限距离

(d

0

)

为半径，建立搜寻域

i

。然

后查找搜寻域

i

内所有的医院位置（

j

）

< p>
，将这些位置的病床数与人口比值汇总求和：

（

2

）

A

i

F

表示居民点

i

的就医空间可达性，

A

i

F

越大表明该位置

i

的可达性越好；

Rj

是搜寻域

i

（

d

kj

≤

d

0

）内医院位置

j

的病床数与人口比值；

d

kj

是位置

i, j

之间的出行距离。

3

芝加哥地区公共医疗服务的空间可达性

3.1

数据处理平台

ARCGIS9.0

以强大的分析功能成为一种主流的

GIS

软件系统

,

用户可用此进行分析和< /p>

[6]

地图创建

.

本文选用

ARCGIS9.3

地理信息系统分析平台

,

主要利用

ARCGIS

中缓冲区分

析、叠加分析、最短距离分析等功能。

3.2

数据选取

< br>（

1

）

shape

文件

chitrtcent

：普查小区的重心，其中 的

popu

是从

2000

年普查数据中提取的

人口数据。

< br>（

2

）

shape

文件

chizipcent

：

邮政编码区的重心，

其中的

doc00

是从美国医学会

（

AMA

）

2000

年医师档案中提取的每个邮政编码地区的基本医师数。

（

3

）

shape

文件

chitrt

：普查区的各属性值，作参考表或基表。

3.3

计算步骤

（

1

）距离计算：利用普查小区重心数据

chitrtcent< /p>

和邮编区重心数据

chizipcent

。我们可以

计算居民（

chitrtcent

< br>）与医师（

chizipcent

）之间的直线距离，生 成距离文件

。

（

2

）提取阈值范围内的距离：从表

中选取距离

≤ 20

英里

(

即

32,180

米

)

的记录，

并输出为表

。新的数 据表只包括那些在

20

英里阈值范围内的距离数据，即

满足式（

2

）式给定的条件：

< br>k

?

{

d

?

d

}

i

?

{

d

?

d

}

kj

0

ij

0

和

（图

1

）

。