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社群电商运营数据分析方法
V3.0
社群电商运营数据
分
析
方
法
社群电商运营数据分析方法
V3.0
目录
1
、前言
.......................................... 1
2
、方法十：
Link
Tag
的流量标记
.................... 6
3
、方法九：转化漏斗
.............................. 7
4
、方法八：微转化
................................ 8
5
、方法七：合并同类项
............................ 9
6
、方法六：
AB
测试
............................... 10
7
、方法五：热图及对比热图
....................... 12
8
、方法四：
Event
Tracking
（事件追踪）
............
14
9
、方法三：
Cohort
分析
........................... 16
< br>10
、方法二：
Attribution
（归因）
................. 17
11
、方法一：细分
................................ 18
社群电商运营数据分析方法
V3.0
1
、前言
一、明确数据分析的目的
做数据分析
，
必须要有一个明确的目的，
知道自己为什么要做数
据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之
前有所
提升
;
或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。
明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。
二、收集数据的方法
说到收集数据，首先要做好数据埋点。
所谓
“埋点”
，
个人理解就是在正常
的功能逻辑中添加统计代码，
将自己需要的数据统计出来。
主流的数据埋点方式有两种：
第一种
：自己开发。开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查
询系统。
第二种：利用第三方统计工具。
常见的第三方统计工具有：
网
站
分
析
工
具
：
Alexa
、
中
国
网
站
排
名
、
网
络
媒
体
排
名
(iwebchoice)
、
G
oogle Analytics
、百度统计
移
动
应
用
分
析
工
具
：
Flurry
、
Google
Analytics
、
友
< br>盟
、
TalkingData
、
Crashlytics
不同产品，
不同目的，
需要的支持数据不同，
确定好数据指标后，
选择适合自己公司的方式来收集相应数据。
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社群电商运营数据分析方法
V3.0
三、产品的基本数据指标
新增：新用户增加的数量和速度。如：日新增、月新增等。
<
/p>
活跃：有多少人正在使用产品。如日活跃
(DAU)
、月活跃
(MAU)
等。用户的活跃数越多，越有可
能为产品带来价值。
留存率：用户会在多长时间内使用产品。
如：次日留存率、周留存率
等。
传播：平均每位老用户会带来几位新用户。
< br>流失率：
一段时间内流失的用户，
占这段时间内活跃用户
数的比
例。
四、常见的数据分析法和模型
这里主
要科普下漏斗分析法和
AARRR
分析模型。
< br>
漏斗分析法
用来分析从潜在
用户到最终用户这个过程中用户数量的变化趋
势，
从而寻找到最
佳的优化空间，
这个方法被普遍用于产品各个关键
流程的分析中
。
比如，
这个例子是分析从用户进入
网站到最终购买商品的变化趋
势。
从
用户进入网站到浏览商品页面，转化率是
40%;
浏览商品到加
入购物车转化率是
20%
等，那要找出
哪个环节的转化率最低，我们需
要有对比数据。
比如第一个，
进入网站到浏览商品，
如果同行业水平
的转化率是
45%
，而我们只有
40%
，那说明这个过程，没有达到行业平均水平，
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