-buu
我并不是大牛，
但也算是在外文期刊上发了几篇文章，
< br>现在我写文章
2
天可以写成，
一
周可
以完稿。以前写的文章老是
refuse
< br>，现在大多都是
revised
，摸索写文章的路真的很
艰辛，研
二上学期我写的
4
篇文章，结
果改来改去的，整的快崩溃了，现在好了，写的文章能拿到
1.5
左右的杂志上基本就
accept
了。
我觉得写文章之前要先有思路，
你怎么去写怎么写的和别人
不同，
有新意。
这里面的文章很
大，<
/p>
我也说不透，
只是参透了一二，
和大家分
享，
望大家不要耻笑。
我毕竟是个硕士研究生。
我觉得论文写很简单，
主要是能够发表出去。
下面我简单讲下我的思路。
有相同或不同见解
的留下言，共同交流，一起进步。
我是材料出身，
搞的是催化，
文章的第一步要有图，
也就是说首先
把图做的漂漂亮亮的，
不
管是
SEM<
/p>
，
TEM
，
Uv
-vis
，
FTIR
，还是催化效果图
。
、图片放到你的文章里就是你的思路，图
片放好了
你的思路就出来了，这是就关键的过程，放图的过程中你要考你怎么写，
你的文
章新的地方在哪？；
图做好了也放好了，
就是写文章了，
写文章也很快了，
因为思路有了你
的文章也构思好了。我在这里给出我写文章时的程序。对于文章主体部分，我觉得先写
Results
and
discussion
，写完了根据其内容下个
Con
clusion
，然后根据
Conclusion
写
Abstract
（因为它们俩有些许的类似）<
/p>
，
而后补充
Experimental<
/p>
。
最后也是最难写的地方
Introdu
ction
，
这个让审稿人一看就能知道你的文章的水平，所以
写好
Introduction
是关乎论文是否收录的
关键所在。我和外国审稿人专家关于审稿交流过意见，他们也是这样认为，他们也认为
Introduction
是整个文章的脸面，这是他们主要审的地方，在
这里能看到你的创新点，创新
点不够直接
refuse
；
Introduction
写的还可以的话，
就看
Results and discussion
，这部分
其实
主要看的是图，
你的图的清晰度质量，
以及性能图。
我审过一篇
Journal of
Hazardous Materials
上面的文章，
我也是
这样审的。
当然是咱们国内某名牌大学的文章，
做的是催化，<
/p>
我也是做
这个的不知为什么编辑发来让我审，
我也感觉很莫名。
后来编辑告诉我和我的文章有些类似
还称
我是专家，教授……
下面我引用了一些总结的写作经验，
我觉得很有用。
大家认真看看，
在此先祝福
大家论文高
中，硕果累累不减当年勇时：
1.
前言部分
1.1
如何指出当前研究的不足以及有目的地引导出自己的研
究的重要性
通常在叙述了前人成果之后，用
< br>However
来引导不足，比如
However, little information...
little
attention has been devoted to…
little work...
little data / little research
or
few studies / investigations
/ few attempts have been
don on…
or
none of these
studies
has (have) been
less
done on ... / focused on /
attempted to
conducted / investigated /
studied
(with respect to)
OR
To the author's
knowledge... There is little information available
in literature about...
Until recently,
there is some lack of knowledge about...
Previous research (studies, records)
has (have)
failed to consider
ignored
misinterpreted
neglected to
overestimated,
underestimated
misleaded
thus, these previous results are
inconclusive / misleading…
unsatisfactory / questionable
/controversial..
Uncertainties (discrepancies) still
exist ...
一定要注意绝对不能全面否定前人的成
果，
即使在你看来前人的结论完全不对。
这是前人工
作最起码的尊重，英文叫做给别人的工作
credits.
所以文章不要出现非常
negative
的评价，<
/p>
比如
Their results are wrong,
very questionable, have
no commonsense,
etc.
可以婉转地提出：
Their studies may be more reasonable if
they had considered this situation.
Their results could be better convinced
if they ...
Or
Their
conclusion may remain some uncertainties.
1.2.
之后引导出一种新方法，或者一种新方向。
如果研究的方法以及方向和前人一样，可以通过下面的方式强调自己工作的作
用：
However, data is still
scarce
rare
less accurate
there is still dearth of
We need to / aim to /
have to
provide more documents /
data / records / studies
increase the dataset
Further
studies are still necessary... / essential...
为了强调自己研究的重要性，一般还要在
However
之前介绍自己研究问题的反方面，另一
方面等等
,
比如：
1)
时间问题
如果你研究的问题时间上比较新，
你就可以大量提及对时间较老的问题的研究及重要性
，
然
后说
(However)
，对时间尺度比较新的问题研究不足
2)
物性及研究手段问题
如果你要应用一种新手段或者研究方向，
你可以提出当前比较流行的方法以
及物质性质，
然
后说对你所研究的方向和方法，研究甚少。
3)
研究区域问题
< br>首先总结相邻区域或者其它区域的研究，然后强调这一区域研究不足
4)
不确定性
虽然前人对这一问题研究很多，但是目前有两种或者更多种的观点，这种
uncert
anties,
ambiguities
，值得进一步澄清<
/p>
5)
提出自己的假设来验证
如果自己的研究完全是新的，没有前人的工作进行对比，在这种情况下，你可以自信地说，
根据提出的过程，存在这种可能的结果，本文就是要证实这种结果。
We aim to test the feasibility
(reliability) of the ...
It is hoped
that the question will be resolved (fall away)
with our proposed method (approach).
1.3.
如何提出自己的观点
We aim to…
This
paper reports on…
provides
results..
extends the method…
focus on..
The
purpose of this paper is to..
Furthermore, Moreover, In addition,, we
will also discuss...
1.4.
圈定自己的研究范围
前言的另外一个作用就是告诉读者包括
(reviewer)
你的文章主要研究内容。如果处理不好，
reviewer
会提出严厉的建议，比如你没有考虑某种可能性，某种研究手段等等。为了减少这
种
争论，在前言的结尾你就要明确提出本文研究的范围：
1)
时间尺度问题
< br>如果你的问题涉及比较长的时序，你可以明确地提出本文只关心这一时间范围的问题。
We preliminarily focus on the older
(younger)...
或者有两种时间尺度的问题
(long-term and short term)
，你
可以说两者都重要，但是本文只
涉及其中一种
2)
研究区域的问题
和时间问题一样，明确提出你只关心这一地区
1.5.
最后的原场
在前言的最后，还可以总
结性地提出，这一研究对其它研究的帮助。
或者说，
further studies on ...
will be summarized in our next study (or
elsewhere)
总之，其目的就是让读者把思路集中到你要讨论的问题上来。减
少争论
(arguments).
2.
怎样提出观点
在提出自己的观点时，采取什么样的策略很重要。不合适的句
子通常会遭到
reviewer
的置
疑
。
1)
如
果观点不是这篇文章最新提出的，通常要用
We
confirm that...
2)
对于自己很自信的观点
,
可用
We believe that...
< br>3)
在更通常的情况下，由数据推断出一定的结论，
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