-控件
四、计算题
1
、下表
为某时间研究的观测结果，若宽放率取
15%
，求（
1
）正常时间；
（
2
）标准时间
操作单元
1
2
3
4
5
实测时间平均值
(min)
0.14
0
.13
0
.36
0
.25
0
.08
PTS
单元标准时间值（
min
）
0.16
0.38
解：由题知：
1
、
3
单元的实测时间和标准时候值，利用合成评比法来计算
评比系统。
预定时间标准
评比系数
K
?
?<
/p>
100
%
相同
单元实测平均时间
0
.
16
0
.
38
因此，
K
1
?
?
100
%
?
114
.
3
%
；
K
2
?
< br>?
100
%
?
< br>105
.
6
%
< br>
0
.
14
0
.
36
K
?
K
2
114
.
3
%
?
1
05
.
6
%
该
作业的评比系数
K
?
1
?
?
110
%
2
2
所以，正常时间为
?
0
.
14
?
0
.
13
?
0
.
36
?
0
.
25
?
0
.
< br>08
?
?
110
%
?
0
.
96
?
110
%
< br>?
1
.
056
< br>(m
in)
标准时间为
正常时间
?
?
1
?
宽放率
?
?
1
.
056
?
(
1
?
15
%)
?
1
.
2144
(m
in)
2
、某装卸工作分车
上、车下，车上操作者与车下操作者的现行操作的顺序和时间如下表
动作时间
车上操作者
车下操作者
动作时间
2
准备下一个货物
空闭
2
1
装货到运货车
协助装货到运货车
1
9
空闭
运
走货物
4
卸下货物
2
返回
3
<
/p>
（
1
）试分别计算车上、车下操作者的利
用率；
（
2
）试确定车上与车下操作者
合适的成组比例；
（
3
）试改良操作顺
序并计
算新的利用率。
2
?
1
工作时间
（
1
）
利
用
率
=
，
由
< br>题
知
，
车
上
操
作
者
的
利
用
率
为
：
?
100
%
?
25
%
，
车
下
操
作
者
的
利
用
率
为
：
12
< br>周程
12
?
2
< br>?
100
%
?
< br>83
.
33
%
< br>（
2
）由题知，车下操作者的工作时间
< br>M
?
10
，车上操作者的工作时
间为
t
?
3
，
由因知，车上车下
12
t
?
M
7
< br>?
3
的操作者适合比例为
?
?
?
3
.
33
?
?
3
，故车上操作者与车下操作者的适合比例为
1
：<
/p>
3
（
3
）新的操
作顺序为：
t
3
动作
车上操作者
时间
车下操作者
1
动
作
时间
车下操作者
1
动作
车下操作者
1
时间
准备
1
货物
空闭
2
返回
装货到运货车
协助装货到运
1
货车
2
准备
2
货物
运走货物
4
空闭
1
装货到运货车
协助装货到运货车
2
准备
3
货物
卸下货物
2
运走货物
1
装货到运货车
3
空闲
返回
3
卸下货物
9
12
?
2
新的利用率为：车上操作者
?
100
%
?
75
%
，车
下操作者为
?
100
%
?
83
.
33
%
12
12
2
1
3
卸下货物
动
作
时
间
2
2
1
4
2
返回
3
空闭
2
协助装货到运货车
1
运走货物
4
3
、对某一操作单元观测
20
次，数
据如下：
20.1 19.9 19.8 20.2 20.0 26.0
19.9 20.3 14.1 19.8
19.9 20.0 20.1 20.0 19.8 19.7
20.1 20.2 20. 20.2
已知评比系数为
120%
，宽放率为
20%
，完成时
间研究过程，并制定该操作单元的正常时间和标准时间。
解：
由题知：
X
?
(
20
.
1
?
19
.
9
?
1
9
.
8
?
20
.
2
?
20<
/p>
?
26
?
19<
/p>
.
9
?
20
.
3
?
14
.
1
?
19
.
8
?
19
.
9
?
20
?
20
.
1
?
20
?
19
.
8
?
19
< br>.
7
?
20
.
1
?
20
.
2
?
=20.005
≈
20
则有：
X
?
X
0.1
-0.1
-0.2
0.2
0
6
-0.1
0.3
-5.9
2
36
0.01
0.09
34.81
(
X
?
X
)
0.01
0.01
0.04
0.04
0
X
?
X
-0.1
0
0.1
0
-0.2
-0.3
0.1
0.2
0
0.01
0
0.04
0.09
0.01
0.04
0
(
X
?<
/p>
X
)
2
0.01
0
2
因此，
?
(
X
?
X
)
?
71.29
?
?
?
(
X
?
X
)
2
/
20
?
1.89
因此正常值范围为（
14.33
，
25.67
）
，故
26,14.1
是异常值，应该剔除。
因此，观测时间应该为
X
观测
=20
该操作单元的正常时间为
X
正
=20
×
120%=24
该操作单元的标准时间为
X
标
=24
×（
1+0.2
）
=28.8
-0.2
0.04
0.2
0.04
4
、按照系统抽样原理决定观测时刻，已产生的两位随机数为
06
，
83
，
68
，
43
，
08
，
20
，
59
，每天工作
8
小时
，对上
述两位随机数进行处理，以决定每天第一次观测的时刻。
解：由题知：两位随机数为
06
，
83
，
68
，
43
，
08
，
20
，
59
，
（
1
）将此数列
小余
50
的数保留，大于
50
的数减去
50
，保留其余数：
06
，
33
，
18
，
43
，
08
，
20
，
09
（
2
）去掉大于
30
的数，得出：
06
，
18
，
08
，
20
，
09
（
3
）取乱数排列最前面的数字
0
6
，作为第一日第一次的观测时刻，即
8
：
06
；第二日第一次观测时刻为
8
：
18
；
第三
日第一次观测时刻为
8
：
08
；第四日第一次观测时刻为
8
：
20
；第五日第一次观测时刻为
8
：
09
4
、根据实测资料已知某
工序的实测作业时间为
1.42min,
该工序的比率系数为<
/p>
90%.
通过标准资料法查得该工序的作
业宽放率为
16%,
个人需要与休息宽放率为
< br>5%,
工序准备与结束时间为
60min,
零件加工批量为
100
件
.
试根据上述资料
计算该工序的单件时间与单件核算时间
.
解：依题意得：
该工序的单件时间
T=
工序正常时间<
/p>
+
单件工序准备与结束时间
=1.42+
60/100=2.02
（
min
）<
/p>
单件核算时间：
T=
< br>单件正常时间
+
单件宽放时间
+
单件工序准备与结束时间
=1.42/90%x
（
1+16%+5%
）
+60
/100=2.51
（
min
）
5
、已知某工序的作业宽放时间为
1.8 min,
相应的宽放率为
15%,
个人需要与休息宽放时间
0.6 min,
相应的宽放率为
5%.
工序的准备与结束时间为
30
min,
零件加工批量为
50
件
.
试根据上述资料计算该工序
的单件时间和单件核算时间
.
解：依题意得：
该工序的正常时间为
T1=
宽放时间
/
宽放率
=1.8/15%=12 min
所以该工序的单
件时间
T=
该工序的正常时间
+
单件工序准备与结束时间
=12+30/50=12.6 min <
/p>
单件核算时间
T=
单件正常时间
+
单件宽放时间
+
单件
工序准备与结束时间
=12+1.8+0.6+30/50=15 min
6
、已知某大量生产工序单件作业时间为
1.2
min,
工作班内规定的个人需要与休息宽放时间为
25min
,
作业宽放时间
为
40 min,
工作班制度工作时间为
8H.
试根据上述资
料计算该工序的产量定额
.
解：设该
工序的产量定额为
X
；
依题意得
1.2X+25+40=8x60
< br>所以
X=346
（件）
7
、
对某项操作单元已观测
< br>20
次，
其时值整理如下：
0.
09
，
0.08
，
0.10
，
0.12
，
0.09
，
0.08
，<
/p>
0.09
，
0.12
，
0.11
，
0.11
，
0.12
，
0.09<
/p>
，
0.10
，
0
.12
，
0.10
，
< br>0.08
，
0.09
，
0.10
，
0.12
，
0.09
，设可靠度为
95%
，相对误差为±
5%
，试计算其理
论观测次数为多少？
解：由题可知这二十组数据中
最大值与最小值分别为：
0.12
和
0
.08
级差
R=
最大值
-
最小值
=0.12-0.08=0.04
数据组
N=20
由
< br>d2
值系数表可知
d2=3.735
< br>这二十组数的平均值
X=(0.09+0.08+0.10+0.12+0.09
+0.08+0.09+0.12+0.11+0.11+0.12+0.09+0.10+0.12+0.10
+0.08+0.09+0.10+0.12+0.0
9)/20=0.10
由
d2
值法得
n
’
=[(40R/d2)/X]* [(40R/d2)/X]
=(40x0.04/3.735/0.10)*
(40x0.04/3.735/0.10)
=19(
次
)
8
、对某工序作业要素进行了
10
次
预备观察
,
其实测结果是
12
、
12
、
13
、
15
、
14
、
13
、
11
、
12
、
14
、
11(s).
事先设定
的精确度为
5%,
可靠度为
95%.
为达到规定要求
,
应进行多少次的测时
次数
?
解：由题可知这十组数据中最
大值与最小值分别为：
15
和
11 <
/p>
级差
R=
最大值
-
最小值
=15-11=4
数据组
N=10
由
< br>d2
值系数表可知
d2=3.078
这十组数的平均值
X=
（
12+12+13+15+14+13+11+12+14+11
）
/10=12.7
由
d2
值法得
n
’
=[(40R/d2)/X]*[(40R/d2)/X]
=
（
40x4/3.078/12.7
）
*
（
40x4/3.078/12.7
）
=17
9
、
< br>用工作抽样调查设备停台率
,
经过
600
次抽样观察
,
得到的观测结果
是
,
设备开动
420
< br>次
,
设备停台
180
次
,
试问
L1)
工作抽样事先设定的可靠度为
95%,
相对误差
为
5%,
达到此要求
,600
次观察是否足够
?
若不够
,
尚需追加多少次的观
察
?(2)<
/p>
若将上述相对误差
5%
改为绝对误差的要
求
,
试问
600
次观测是否足够
?
解：该抽样中设备的停台率
P=180/600=0.3
当绝对误差
E=0.05
时
其相对误差
S=E/P
根
据统计学中二项分布标准差
σ
=?8?1[P(1-P)]/n
E=2
σ
=2?8?1[P(1-P)
]/nn=4P(1-P)/E2=4x0.3x(1-0.3)/(0.05x0.05=336(
次
)
S=E/P=2?8?1P(1-P)/(
nP)n=4P(1-P)/(S2*P)=101
（次）
<
/p>
当相对误差为
5%
时需要
101
次，所以
600
次已经
足够。
所以当相对误差为绝对误差时只要
336
次，所以
600
次已经足够
。
11
、某机械加工车间共进行
11
天抽样观察
,
调查操作者的作业率
.
每天的观察记录中只需反映被观察的人数
以及观察
人数中在工作的人数即可
.
获
得的数据资料如下表
.
试先对抽样数据随机性进行检验
(
通过作管理图
),
如
发现异常值
予以剔除
,
然后计算车间操
作工人作业率
.
表
6-3
观察日期观察人数
(n)
在工作人数
(m)
作业率
(p)
备
注
(
注明剔除数据
)
月日
727224109
28261109
29231138
30243150
31207124
83199123
5216100
7228124
9197122
12199119
18210113
< br>合计
11
日
24151331
解：观察人数的平均值
X=
（
224+261+231+243+207+199+216+22
8+197+199+210
）
/11
=220
?8?2= ?8?14107/11 =19
管制上限
UCL=X+3?8?2=220+3x19=268
管制下限
LCL=X-3?8?2=220-3x19=172
所以观察人数值没有异常值；
在工作人数平均值
X2=
（
109+109+138+150+124+123+100+124+
122+119+113
）
/11=121
?8?2= ?8?11950/11 =13
管制上限
UCL=X+3?8?2=121+3x13=160
管制下限
LCL=X-3?8?2=121-3x13=82
所以在工作人数值没有异常值
所以工人的作业率如下表所示：
观察
日期观察人数
(n)
在工作人数
(m)
作业率
(p)
备注
(
注明剔除数据
)
月日
727224109
48.7%
28261109 41.8%
29231138 59.7%
30243150
61.7%
31207124 59.9%
83199123 61.8%
5216100
46.3%
7228124 54.4%
9197122 61.9%
12199119
59.8%
18210113 53.8%
合计
11
日
24151331
12
、为掌握冲床的操作情况，进行工作抽样。根据调查结果，停机率为
30%
，可靠度为
95%
，相对误差
S=
±
5%
。试计
算需要多少次观测（即求
n
值）
。
解：该抽样中设备的停机率
P=30%
由题可知相对误差为相对误差
S=
±
5%
S=E/P=2?8?1P(1-P)/(nP)n=4(1-P)/(S*S)
=(4x0.7)/(5%x5%)=11
（次）
需要观测
1120
次
<
/p>
13
、在某部件上装配螺钉的左手、右手动作分析见下表
.
试用模特法
(MOD)
分析装配一个螺钉的时间值
左手右手左手右手
伸向小螺钉伸向螺
钉旋具
(25cm)
往部件装配孔装配送往部件装配空
(10cm)
抓起小螺钉抓起螺钉旋具扶持开始拧螺钉
抓正小螺钉等待放开小螺钉拧入
(
无阻力
< br>3
次
)
把小螺钉送往螺钉旋具
(25cm)
把螺钉旋具伸向小螺钉
将螺钉旋具送回台面上
保持小螺钉用螺钉旋具对正螺钉
放下螺钉旋具
送往部件装配孔
(10cm)
解：左、右手同时动作情况表如下：
NO.
左手动作右手动作符号标记次数
MOD
< br>值（
MOD
）
1
伸手抓起小螺钉
M2G3
伸
手抓取旋具
M4G1M4G317
2
抓正小螺钉
M0G3BDM0G313
3
< br>小螺钉送往旋具
M4P0
螺钉旋具伸向螺钉
M2P0M4P014
4
持住小螺钉
H
螺钉栒虡对正螺钉
M2P5M2P517
5
送往装配孔
M2P0
送往装配孔
M2P0M2P012
6
扶持
H
拧螺钉
M2G0M2P0M2
G0M2P014
7
放手
M2P0<
/p>
拧入
3
次
3x
(M2G0 M2P0)3x(M2G0 M2P0)312
8BD
< br>将旋具送回台面
M4P0M4P014
9BD
放下螺钉旋具
M2P0M2P012
该装配总
MOD
值为：
MOD=7+3+4+7
+2+4+12+4+2=45
（
MOD
）
所以装配一个螺钉的时间值为
T
=0.129MOD=0.129x45=5.8 (s)
14
、在冲床上弯曲零件。操作者用镊子将零件毛坯放入冲模，同时用脚踏开关，开动冲床。操作者在装入毛坯零件
前，同时将冲好的零件碰掉。整个作业过程采取单手操作。试用模特法
< br>(MOD)
完成冲床作业动作分析，并确定时间值
(MO
D)
。
NO.
左手动作右手动作符号标记次数
MOD
值
1BD
伸手用镊子夹零件
M3G
3
同时脚踏开关
F3M3G316
2
BD
将零件放入冲模
M3P5M3P518
时间值
T=(6+8)*0.129=1.806 s
15
、用模特法分析下列的动作并求
MOD<
/p>
数：伸手
30cm
，把桌子上的杯子抓起
，放到桌子的另一端，移动距离
40cm
。
NO.
左手动作右手动作符号标记次数
< br>MOD
值
1BD
伸手抓杯子
M4G1M4G115
2BD
放到桌子另一端
M5P2M5P217
二
填空题
1.
生产率是衡量
生产要素
的使用效率。
2.
产出与投入的比值越大，即
生产率
越高，意味着用
同样多的
资源消耗，能够生产较多的
产品；或者说生产同
样的产品而花费的成本
较少
，具有
更高的
效益。
3.
工业工程形成和发展的演变过程，实际上就是各种
提高效率
和
降低成本
的知识、原理和方法产生与
应用的历
史。
4.
工业工程的应用效果，具体表现
为企业生产和经营的成果。它表现在许多方面，其中，
生产率
和
质量
（包括
合格品率
、
优质率
等）是最主要的衡量指标。
5.
ECRS
四大原则是指：
消除、
合并
、
重排
、
简化
。
6.
确定时间标准或工时定额的方法是：
经验判断法
、
历史记录法
、
作业测定法
。
7.
IE
的核心是
降低成本
、
提高质量
、提高生产率
。
8.
程序分析的步骤是：
选择
、
记录
、
分析
、
建立
、
实施
、
维持
9.
家电行业生产的宽放率约为
10%
10.
劳动强度是指生产过程中作业者的
体力消耗
及
紧张程度
。
三
简答题
1.
分别写出单要素生产率及多要素生产率的定义。
答：单要素生产率是指一种生产过程的实际产出量对某一种给定要素的实际投入量之比。
多要素生产率是指一种生产过程的实际产出量对某几种给定要素的实际投入
量之比。
2.
简述标准工时的定义
。
答：标准工时是指在一定的标准条件下，以一定的作业方法，由合格且受有良好训练的作业员以正常的
速度，完成某
项作业所需要的时间。
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