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亮白范德蒙行列式的相关应用

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-01-28 02:03
tags:

亮白-防御素

2021年1月28日发(作者:rolly)


范德蒙行列式的相关应用



(一)范德蒙行列式在行列式计算中的应用



范德蒙行列式的标准规范形式是:



1


x


1


D


n


?


x


1


2


L


x


1


n


?


1


1


x

< br>2


2


x


2


L


n


?


1


x


2


L


L


L


L


L


1


x


n


2


x


n


?


?


(


x

< br>i


?


x


j


)



n


?


i


?


j


?


1


L


n


?


1


x


n


根据范德蒙行列式的特点,


将所给行列式包括一些非范德蒙行列式利用各种


方法将其化为范德蒙行列式,< /p>


然后利用范德蒙行列式的结果,


把它计算出来。

< br>常


见的化法有以下几种:



1.


所给行列式各列


(或各行)


都是某元素 的不同次幂,


但其幂次数排列与范德蒙


行列式不完全相同,需利 用行列式的性质(如提取公因式,调换各行(或各列)


的次序,拆项等)将行列式化为范 德蒙行列式。




1


计算



1


1< /p>


L


1


2


n



n


3


n

< p>
n


2


2


2


L


D


n


?

3


3


2


L


n


n


2


L


解< /p>



D


n


中各行元 素都分别是一个数自左至右按递升顺序排列,


但不是从


0




n


?

< p>
r



而是由


1

< p>
递升至


n



如提取各行的 公因数,


则方幂次数便从


0


变到


n


?


1


.


1


1


D


n


?


n


!


1

< br>L


1


1


2


3


L


n


1


2


2


3


2


L


n


2


L


L


L


L


L


1


2


n


?


1

< br>3


n


?


1


?


n


!(2


?


1)(3


?


1)


L

< br>(


n


?


1)(3


?


2)


L


(

< br>n


?


2)


L

?


n


?


(


n


?


1)


?


L


n


n


?


1


?


n


!(


n


?


1)!(


n


?


2)!


L


2!1!




2


计算



a


n


(


a


?


1)


a


n


?


1


(


a

< p>
?


1)


n


?


1


D


n


?

< br>1


?


L


L


a


a


?


1


1


1


L


L


L


L


L


(


a


?


n


)


n


(


a


?


n

< br>)


n


?


1



L


a


?


n


1




本项中 行列式的排列规律与范德蒙行列式的排列规律正好相反,为使


D


n


?


1


中各列元素的方幂次数自上而下 递升排列,


将第


n


?

< br>1


列依次与上行交换直至



1< /p>


行,



n


行依次 与上行交换直至第


2



L



2


行依次与上行交换直至第


n


行,


于是共经过



n


?


(


n

?


1)


?


(


n


?


2)


?


L


?


2


?


1< /p>


?


次行的交换得到


n

?


1


阶范德蒙行列式:



1


D


n


?


1


?


(


?

< br>1)


n


(


n

?


1)


2


n


(


n


?


1)



2


1


L


L


L


L


L


1


a


?


n


L


(


a


?


n

< br>)


n


?


1


(


a


?


n


)


n


n


a


a


?


1


L


L


a


n


?


1


(


a


?


1)


n


?


1


a

n


(


a


?


1)


?


(


?


1 )


n


(


n


?< /p>


1)


2


(


a


?


1


?


a


)(


a


?


2

< p>
?


a


)


L


(


a


?


n

?


a


)


?


a


?


2


?


(< /p>


a


?


1)


?


L


?


a


?


n


?


(


a


?


(


n


?

< br>1))


?


?


?

< br>k


!


k


?


1




D

n


的第


i


行(列)由两个分行(列 )所组成,其中任意相邻两行(列)均


含相同分行(列)


;且< /p>


D


n


中含有由


n


个分行(列)组成的范德蒙行列式,那么将


D

< br>n


的第


i


行(列)乘以


-1


加到第


i


?


1


行(列)


,消除一些分行(列)即可化成范


德蒙行列式:




3


计算



D


?


1


1


?


sin


?


1


2


1


1


?


sin


?


2


2


1


1


?


sin


?


3


2


1


1


?


sin


?


4


2


sin


?


1


?


sin


?


1


sin


?


2


?


sin


?


2


sin


2


?


1


?


sin


3


?


1


sin


2


?


2


?


sin


3


?


2


1


sin


?


1


2


sin


?


3


?


sin


?


3


sin


?


4


?


sin


?


4


sin


2


?


3


?


sin


3


?


3


sin


2


?


4


?


sin


3


?


4


1

< br>sin


?


3


1

< br>sin


?


4


2

< br>2






D


的第一行乘以


-1


加到第二行得:



1


sin


?


2


2


sin


?


1


?


sin


?


1


sin


?


2


?


sin


?


2


sin


2


?


1


?


sin


3


?


1


sin


2


?


2


?


sin


3


?


2


sin


?


3


?


sin


?


3


sin


?


4


?


sin


?


4


sin


2


?


3


?


sin


3


?


3


sin


2


?


4


?


sin


3


?


4



再将上述行列式的第


2


行乘以


-1


加到第


3


行,再在新行 列式中的第


3


行乘以


-1


加到第


4


行得:



D


?


1


sin


?


1


2


1


sin


?


2


2


1


sin


?


3


2


1


sin


?


4


2


sin


?


1


sin


?


2


sin


3


?


1


sin


3


?


2


sin


?


3


sin


?


4


sin


3


?


3


sin


4


?


4


?


1


?


j


?


i

< br>?


4


?


(sin


?


i


?


sin


?


j


)




4


计算



1


?


x


1


1


?


x


1


2


L


2


1


?


x


2


1

< br>?


x


2


L


D


?


L


L


L


2


1


?


x


n


1


?


x


n


L


1


?


x


1


n


n

< br>1


?


x


2




1




L


n


1


?


x


n




先加边,那么



1

1


D


?


1


L


1


2


1


L< /p>


1


0


0


1


?


x


1


1

< p>
?


x


1


2


2


1


?


x

2


1


?


x


2


L


L


2


1< /p>


?


x


n


1


?


x


n


0

< p>
x


1


L


x


n


0


L


x

1


2


L


L


L


2


x


n


L< /p>


L


L


L


L


L


0


x


1

< p>
n


L


n


x


n


0


1


1

?


x


1


n


1


n


1


?


x< /p>


2


?


1


L


L


n


1


?

< p>
x


n


1


1


1


L


1


n

?


1


x


1


x


2


L


x


n< /p>


1


L


x


1


2


L


L


L

< p>
2


x


n


L


?


1


x


1

2


2


x


2


L


2


x


n


1< /p>


x


1


n


L


n


x


n


L

< p>
L


L


L


L


?


1


x


1

n


n



x


2


L


n


x


n< /p>


再把第


1


行拆成两项之和,



1


x


1

< br>L


x


n


D


?


?



?


2


x


1


L


x


n


?


1


?


j


?


k


?


n


?


(


x

< br>k


?


x


j


)


?


?


(


x


i


?


1)


i< /p>


?


1


n


n


1


?


j


?

< p>
k


?


n


?


(


x


k


?

x


j


)



1


?


j


?


k< /p>


?


n


?


(


x


k


?


x

< p>
j


)[2


?


x

< p>
i


?


?


(


x


i


?


1)]


i


?


1


i

?


1


2.


加行加列法



各行(或列)元素均为某一元素的不同方幂,但都缺少同一方幂的行列式,


可用此方法:




5


计算



1


1


L


1


2


x


1


2


x


2


3


D


?


x


1


3

< br>x


2


L


L


n


x


1


n


x


2


L


L


L


L


2


x


n


x


3


3


n



L


n


x

< br>n





n


?


1


阶行列式:

< br>


1


z


z


2


z


3


L


z


n


1


x


1


x


1


2


x


1


3


L


x


1


n


1


L

< br>1


x


n


2


x


n


3


x


n


D


n


?


1


?


x


2


L


2


x


2


L


3


x


2


L

< br>=


?


(


x


i


?


z


)


i


?


1


n


l


?


k


?


j


?


n


?


(


x


j


?


x

< br>k


)



L


L


L


n


x


n


n


x


2


L


由所作行列式可知


z


的系数为


?


D


,而由上式可知


z


的系数为:



(


?


1)


通过比较系数得:



2


n


?


1

< br>1


x


1


x


2


L


x


n


(


?


)


?


(


x


j


?


x


k


)



i


?


1


x


i

< br>n


?


j


?


k


?


l


n


n


1


D


?


x


1


x


2


L


x


n


(


?


)


?


(


x

< br>j


?


x


k


)



i


?


1


x


i


n


?


j


?


k


?


l


3.


拉普拉斯展开法



运用公式


D


=


M


1


A


1


?< /p>


M


2


A


2


?


L


M


n

< p>
A


n


来计算行列式的值:




6


计算



1


0


1


D


?


0


L


1


0


0


1


0


1


L


0


1

< br>x


1


0


x


2


0


L


x


n


0


0


y


1


0


y


2


L


0


y


n


L


L


L


L


L

< br>L


L


n


?


1


x


1


0


n


?


1


x


2


0


L


n


?


1


x


n


0


0


n


?


1

< br>y


1


0


n


?


1


y


2


L


0


n


?


1


y


n





取第


1< /p>



3



L


2


n


?


1

< p>
行,第


1



3

< p>


L


2


n


?


1


列展开得:


< p>
D


?


1


1


L


1


x


1

L


x


2


L


L


L


x


n


L< /p>


x


1


n


?


1


1


n


?

< p>
1


x


2


1


L


L


n


?

1


x


n


1


y


1


L


y


2< /p>


L


L


L


y


n


L


y


1

< p>
n


?


1


n


?


1


y


2

L


n


?


1


y


n


=


n


?< /p>


j


?


i


?


l


?


(


x

< p>
j


?


x


i


)(


y


j


?

< br>y


i


)



4.


乘积变换法




7



s< /p>


k


?


x


?


x


?


L


?

< p>
x


?


?


x


i


k


(


k

?


0,1,


L


2

< br>n


?


2)


,计算行列式



k


1


k


2


k


n


i

< br>?


1


n


s


0


s


1


L


s


n


?


1


s


n



L


s


2


n


?


2


s


1


s


2

< br>L


D


?


L


L


L


s


n


?


1


s


n


L




n


?


x


i


?


1

< p>
n


i


n


i


L


L


L


?

x


i


?


1


n


i


?


1


n< /p>


n


?


1


i


D


?


?


x

< p>
i


?


1


n


?


x


i


?

1


2


i


?


x


L


n


i


< /p>


L


L


n


?


1


i


?


x

< p>
i


?


1


n


?


x


i


?

1


n


n


2


L


?


x


i


?< /p>


1


n


2


n


?


2


i


1

< p>
x


1


?


x


1


2


L


x

1


n


?


l


?


i


?


j


?< /p>


n


1


x


2


2


x


2


L

< p>
L


L


1


x


n


2


x


n

L


n


?


1


x


n


L


L


n< /p>


?


1


x


2


L


(


x


j

< p>
?


x


i


)


2


1


1


L

1


x


1


x


1


2


2


x


2< /p>


x


2


L


L


2


x


n


x

< p>
n


L


L


L


L


x


1


n

?


1


n


?


1


x


2


L


< /p>


n


?


1


x


n


?



8


计算行列式



D


?


(


a


0


?


b


0


)


n


(


a


1


?


b


0


)


n


L


(


a


n

< br>?


b


0


)


n


(


a


0


?


b


1


)


n


L


(


a


1


?


b


1


)


n


L


L


L

< br>(


a


n


?


b


1


)


n


L


(


a


0


?


b


n


)


n


(


a


1


?


b


n


)


n

< br>L


(


a


n


?


b


n


)


n





在此行 列式中,


每一个元素都可以利用二项式定理展开,


从而变成乘积 的和。


根据行列式的乘法规则,


D


?< /p>


D


1


g


D


2


,其中



0


C


n


0


C

< p>
n


D


1


?


L


0


C


n

1


C


n


a


0


L


1


C


n< /p>


a


1


L


L


L


1


C


n

< p>
a


n


L


n


n


C


n


a

0


b


0


n


b


1


n


n


n< /p>


C


n


a


1


b


0


n


?

< p>
1


b


1


n


?


1



D

< br>2


?


L


L


L


n


n


C


n


a


n


1


1


L


L


L


L


n


b


n


n


?


1


b


n

< br>


L


1



D


2


进行例


2


中的行的变换,就得到范德蒙行列式,于是



D


?


D


1


g

< br>D


2


?


C


C


L


C


1


n


2


n


n


n


1


1


L


1


a


0


L


a


1


L


L


L

< br>n


(


n


?


1)


2


n


a


0


a


1


n


1< /p>


g


(


?


1)


n


(


n


?


1)


2


1


L

< p>
1


b


n



L


n


b


n

L


n


a


n


a


n


L


b


0< /p>


b


1


L


g


L


L


L


b

< p>
0


n


b


1


n


L


=


C


C


L


C


1

n


2


n


n


n


0


?


j


?< /p>


i


?


n


?


(


a


i


?

< p>
a


j


)


g


(


?


1)


0

< br>?


j


?


i


?


n


?


(


b


i


?


b


j


)



1


2


n


=


C


n


C


n


L


C


n


0


?


j


?


i


?


n


?


(

< br>a


i


?


a


j


)(


b


i


?


b


j


)



5.


升阶法




9


计算行列式



1


1


D


?


L


1


1


x


1


x


2


L


x


n


?


1


x


n


x


1


x


2

< br>L


x


n


?


1


x


n


x


x


1


2


2


x


2


L


2


x


n


?


1


2


x


n


x


1

< br>2


2


x


2


L


L


L


L


L


x


1


n


?


2


n


?


2


x


2


L


n


?


2


x


n

< br>?


1


n


?


2


x


n


x


1


n


?


2


n


?


2


x


2


x


1


n


n


x


2


L


< br>n


x


n


?


1


n


x


n


x


1


n


?


1


n


?


1


x


2





D


升阶为下面的


n


?


1


阶行列式



1


1


V


n


?


1


?


L


1


1


1


L


L

< br>L


L


L


L


x


1


n


n


x


2


L


x


x


2


n


?


1


2


n


2


L


x


x


x


n

< br>?


2


n


?


1


n


?


2


n


n


?


2


L


x


x


x


n


?


1


n


?


1


n


?


1

< br>n


n


?


1


L


x


x


n


n


?


1


n


n


n



x


x


即插入一行与一列,


使


V


n


?


1


是关于


x


1


,


x


2


,


L


x


n


,


x



n


?


1


阶范德蒙行列式,


此处


x



变数,于是

< br>V


n


?


1


?


(


x


?


x


1


)(


x


?< /p>


x


2


)


L


(


x


?


x

< p>
n


)


多项式,它可以写成



1


?


j


?


i


?


n


?


(


x


i


?


x


j


)


< br>V


n


?


1


是一个关于


x



n

< br>次


V


n


?


1


?


1


?


j


?


i


?


n


?


(


x


i


?


x


j


)


?


x


n


?

< br>(


?


1)(


x

< br>1


?


x


2


?


L


?


x


n


)


x


n


?


1


?


L


?



另一方面,将


V


n< /p>


?


1


按其第


n< /p>


?


1


行展开,即得



V


n


?


1


?


1


?


j


?


i


?


n


?


(


x


i


?


x


j


)

< br>x


n


?


(


?


1)


2


n


?


1


Dx


n


?


1


?


L



比较


V


n


?


1


中关于


x


n


?


1


的系数,即得



D


?


(


x


1


?


x


2


?


L


?


x


n


)


(



)


范德蒙行列式在多项式理论中的应用



1


?


j


?


i< /p>


?


n


?


(


x


i


?


x

< p>
j


)




1



f< /p>


(


x


)


?


c


0


?


c

< p>
1


x


?


L


c


n


x


n

,



f


(


x


)


至少有


n


?


1


个不同的根,则


f


(


x


)


?

0




证明




x< /p>


1


,


x


2


,


L


x


n

< p>
?


1



f


(


x


)


n


?


1


个不同的根,则有齐次线形 方程组



?


c


0


?


c


1


x< /p>


1


?


c


2


x


1


2


?

< p>
L


?


c


n


x


1


n


?

0,


?


2


n


?


c


0


?


c


1


x


2


?


c


2


x


2


?


L


?


c


n


x


2


?

< br>0,



?


(2)


?


L


L


L


L


L


L


L


L


L


L


L


L


?


c


?


c


x


?


c


x


2


?


L

< br>?


c


x


n


?


0,


n


n


?


1


?


0


1< /p>


n


?


1


2


n


?


1


其中


c


0


,


c


1


,


L


c

< br>n


看作未知量



因为方程组(< /p>


2


)的系数行列式


D


Vander monde


行列式,且



D

< p>
?


1


?


i


?


j


?


n

?


(


x


j


?


x


i


)


?< /p>


0,


所以方程组(


2

)只有零解,从而有


c


0


?


c


1


?


L

< p>
?


c


n


?


0,



f


(

< br>x


)


是零多项式。




2



a< /p>


1


,


a


2


L


a


n


是数域


F


中互不相同的数,


b


1


,


b


2


,


L


b


n


是数域


F


中任一



组 给定的不全为零的数,则存在唯一的数域


F


上次数小于


n


的多项式



f


(


x


)


,使


f


(


a


i


)


=


b


i

< br>,


i


?


1,2,


L


n



证明




f< /p>


(


x


)


?


c


0


?


c

< p>
1


x


?


L


?


c


n


?

1


x


n


?


1


,


由条件


f


(


a


i


)


?< /p>


b


i



i


?


1,2,


L


n




?


c


0


?


c


1


a


1


?


L

< br>?


c


n


?


1


a


1


n


?


1


?


b


1


,


?


n


?


1


?


c


0


?


c


1


a

< br>2


?


L


?


c


n


?


1


a


2


?


b


2


,



?




3




?


L


L


L


L


L


L


L


L


L


L


?

< br>c


?


c


a


?


L


?


c


a


n


?


1


?


b


,


n


?


1


n


n


?


0


1


n


因为


a


1


,


a

2


,


L


a


n


互不相同,所以方程组(


3


)的系数 行列式



D


?


1


1


L


1


a< /p>


1


a


2


L


a


n


a


1

< p>
2


L


2


a


2


L


L


L

2


a


n


L


n


?


1


a


n< /p>


n


?


1


a


2


L


n


?

< p>
1


a


n


?


1


?


i


?

j


?


n


?


(


a


j


?


a< /p>


i


)


?


0



则方程组(


3


)有 唯一解,即唯一的次数小于


n


的多项式



f


(


x


)


?


c


0


?


c


1


x


?


L


c


n


?

< br>1


x


n


?


1


,



使得


f


(


a


i


)< /p>


?


b


i



i


?


1,2,


L


n




3


设多项式


f


(


x


)


?


a


1

< p>
x


p


1


?


a


2


x


p

2


?


L


?


a


n


x


p


n< /p>


,


a


i


?


0,


i


?


1,


2,


L


n



p


i


?


p


j


,



i


?


j


,


i

,


j


?


1,2,

< br>L


n


,则


f

(


x


)


不可能有非零且重数大于< /p>


n


?


1


的根。< /p>



证明



反设< /p>


?


?


0



f


(


x


)

< p>
的重数大于


n


?


1


的根,则


f


(


?


)


=0



f


?


(


?


)

< p>
?


0,


L




f


(


n


?


1)


(


?


)


?


0,


进而


f


(


?


)

< p>
?


0,


?


f


?


(


?


)

< br>?


0,


L


?

n


?


1


f


(


n


?


1)


(


?


)


?


0.< /p>




?


a


1


?


p


1

< p>
?


a


2


?


p


2


?


L

?


a


n


?


p


n


?


0,


?


p


p


p


?


p


1


a


1


?


1


?


p


2


a


2


?

< br>2


?


L


p


n


a


n


?


n


?


0,


?


?< /p>


L


L


L


L


L


L


L


L

< p>
L


L


L


L


L


?


p


(

p


?


1)


L


(


p


?


n


?


2)


a


?


p< /p>


1


?


p


(


p


?


1)


L


(


p


?


n


?


2)


a


?


p


2


?


L

?


p


(


p


?


1)


L


(


p


?


n


?


2)< /p>


a


?


p


n


?


0


1


1

< p>
2


2


2


2


n


n


n


n

?


1


1



4




把(


4


)看成关于


a


1


?


p


1


,


a


2


?


p


2


,


L


,


a


n


?


p


n


为未知量的齐次线形方程组则(


4


)的系数


行列式



1


p


1


p


1


(


p


1


?


1)


p


1


(


p

1


?


1)


L


(


p


1


?


n


?


2)


1


p< /p>


2


L


L


1


p


n


p


n

< p>
(


p


n


?


1)


p


n


(

< br>p


n


?


1)

L


(


p


n


?


n


?


2)


D


?



p


2< /p>


(


p


2


?


1)


L


p


2


(


p


2


?


1)


L


(


p


2


?


n


?

2)


L


1


p


2


2


p


2


L


n


?


1


p


2


L


L


L


L


L


=


1

< p>
p


1


2


p


1


L


n


?

1


p


1


1


p


n



2


p< /p>


n


?


?


(


p


j


?


p

< p>
i


)


?


0


1


?


i


?

j


?


n


L


n


?


1


p


n< /p>


所以方程组(


4


)只有零解,从而


a


i


?


p

< p>
i


?


0,


i


?


1,


2,


L


n


,所以必有


?


?


0,



这与


?


?


0


矛盾,故


f


(


x


)


没有非零且重 数大于


n


?


1


的根。
















亮白-防御素


亮白-防御素


亮白-防御素


亮白-防御素


亮白-防御素


亮白-防御素


亮白-防御素


亮白-防御素



本文更新与2021-01-28 02:03,由作者提供,不代表本网站立场,转载请注明出处:https://www.bjmy2z.cn/gaokao/576150.html

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