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新技术专题报告
学院:电子与信息工程学院
班级:电气
11
姓名:张健康
学号:
12
设备状态监测与故障诊断技术
1
前言
设备状态监测与故障诊断技术是
一种了解和掌握设备在使用过程中的状态,确定其整体
或局部正常或异常,早期发现故障
及其原因,并能预报故障发展趋势的技术。通俗地讲,它
是一种给设备“看病”的技术。
本文联系高线厂预精轧机在实际工况条件下的状态监测,以
及根据采集到的振动故障信号
,对高线厂预精轧机进行故障诊断,并简单介绍一下设备状态
监测与故障诊断技术在高速
线材轧机上的应用。
2
状态监测
表
1
是预轧机
16#
锥箱轴承参数。图<
/p>
2
、
3
是
2006
年
5
月
p>
30
日和
6
月
p>
13
日测得的频谱
分析图是
16
#立式轧机分别在转速为
610rpm
和
666rpm
的转速下测得的,
两图有明显的差异。
虽然两副频谱中显示的振动幅值都
表
1
预精轧机
16#
锥箱轴承参数
轴承序号
滚动体数
Z
节径
D
(″)
滚动体直径
d
(″)
< br>
接触角α
1
2
3
4
5
6
18
20
18
12
11
10
6.4961
6.5679
6.4961
3.7402
3.4449
2.2638
0.8661
0.8125
0.88238
0.8268
0.8437
0.5
0
29
0
0
40
30
Ⅲ
Ⅱ
④
4
⑤
⑥
3
1
p>
Ⅰ
②
2
③
①
图
1
预精轧立式机架锥箱结构
没有进入
ISO3495
旋转机械的振动烈度标
准危险区域,但两次测得的结果一次基波振动副值
逐渐增加
,<
/p>
且两图中二、三、四、五次谐波都有明显的突起。证明锥箱内运转情况逐渐劣化,
存在设备隐患。由于传感器安装位置上的差异,机械振动烈度未超出
IS
O3495
标准并不能说
明设备是正常的。
因此状态监测需要每天进行记录,
并要求将监测到的结果与历史记录比对,
从中找出变化趋势,才能判断出真实的设备状态。
Lin
mm/sec
Mag
RMS
0
500 1000 1500
2000
Hz
Lin
图
2
劣化前期频谱分析
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