fruit是什么意思-舞台造型
第一章习题答案
第二章习题答案
2.1
(1)
非平稳
(2)
0.0173
0.700
0.412
0.148
-0.079
-0.258
-0.376
(3)
典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图
Au{oeorr&lal. i ors
Correlation
M 7 6 5 4 3
2 1 0 I
;
3 4
5
6
7 9 9
1
1.00000
O.7QOO0
■
rn^rp ■
i>i?iTwin
H'iTiii
M[lrp
i,
*nfr
'TirjlvTilT'
1
iBrp
Hi ■
K.
B
H
,
J
B
ik
L
L
1
■* J.
1
jA
1
-.IM
L
L*
■
■
'■
ill.
Ii
ill ■
_.
ill
?L■
ill
iL
si
ill
.la1
1 ■
fall■
1 ■
rpTirp
Tp
和
阳
申
■
丽轉
■
晒
?|
?
卉
(ft
0.41212
强
:
料榊<牌
讯榊
WWHOHHfi
■
*
■
■
1
0.14343
-.07078
-.25758
-.37576
,
marks two
总
t
and&rd
errors
2.2
(
1
)非平稳,时序图如下
(
2
)
-
(
3
)样本
自相关系数及自相关图如下:典型的同时具有周期和趋势序列的样本自相
关图
Autocorrel at
ions
Ctorrelat
ion
LOOOOO
n.A'7F1
0.72171
0.51252
Q,34982
0.24600
0.20309
0.?1021
0.26429
0.36433
0.49472
0.58456
0.60198
0.51841
Q
?
菲
弗卅制
iti
电卅栅冷卅樹
側樹
榊
惟
1
,,
■ liihCidi iliihQriHi
il>LljU_nll Hnlidiili Hialli iT
T^
,,
T^
s
?T*
iTijTirr
,
^T
1
IT
*
-
i>
■>
-
■
■
■
■
*
畑
**
?
?
耶曲邯
■
■
■
>|
{和
怦
I
{册卅
KHi
笊出恸
mrpmrp
山
!
rpEHi erp
.
晡
日
0.20671
0.0013
&
-,03243
-.02710
Q.01
124
0,08275
0.17011
0.24920
卑
*
寧
*
a
1
*
raa
rka two standard
errors
2.3
(
1
)
自相关系数为:
0.2023
0.013
0.042
-0.043
-0.179 -0.251
0.217
0.316
0.066
0.0062
-0.094
0.0248
-0.068
-0.072
0.014
0.109
0.007
-0.025
0.075
-0.141
-0.204
-0.245
0
-0.139
-0.034
0.206
-0.010
0.080
0.118
(2
)
平稳序列
(3)
白噪声序列
2.4
LB=4.83
,
LB
统计量对应的分位点为
0.9634
,
P
值为
0.0363
。显著性水平
不能视为纯随机序列。
2.5
(1)
时序图与样本自相关图如下
Autocorirelat i ons
=0.05
,序列
-1
9
9 7
6
5
4^21
j,
a
*Jii
■
?
i
1
p>
jjnl■'X*^X*iiL*
L
a
p>
'X*
1
丄
BE
■
眾弗狀讯當划仲睢
St*
a
■<
■
TailiHiiiliiliiliiliali
Hisjliiliila
爪营庐卷
if
口
甲暉吓审
■1
rp
帀环
■
ill ?
l i
iliilji
:
ill
■!■
all
ill
rli
il
ii li
ill
i
!■
mvpUvi■payirFUfli
ffia|iiTii^B
B
■
■Aa
i
1
1
ill
il
鼻鼻
d
爪鼻心
”
-
■
■
■
p>
B
II
I
II
p>
I. nil
il^i
lnl r
ill ill ■?nii X
平暂牺中炉丁吓平举可
i
p>
曹平
a
Hiilijiidi
Jbihijjiii ill vjiijjWiidi diili
t.
■
|iiTiirir]i
I
T
I
iTBfp nyiip
(2)
非平稳
(3
)
非纯随机
2.6
(1)
平稳,非纯随机序列
(
拟合模型参考:
ARMA(1,2)
)
(2)
差分序列平稳,非纯随机
第三章习题答案
3.1
E(x
t
)
°
,
Var(x
t
)
1 0.7
J 1.96
2
,
2
0.7
2
0.49
,
22
0
3.2
7
1
1
15
2
15
3.3
E(x
t
)
°
,
Var(x
1 0.15
t
)
1.98
(1
°
.15)(1
0.8
0.15)(1 0.8 0.15)
0.8
1
0.15
0.7°
,
0.8
1
0.15
0.41
,
3
0.8
2
0.15
1
0.22
11
0.70
,
22
0.15
,
33
3.4
0
,
3.5
证明
:
该序列的特征方程为
:
2
-c
c
0
,解该特征方程得三个特征根
:
无论
c
取什么值,该方程都有一个特征
根在单位圆上
,
所以该序列一定是非平稳序列。
3.6 (1)
错
(
2
)
错
(
3
)
对
(
4
)
错
p>
(
5
)
1
3.7
该模型有两种可能的表达式:
。
x
t
t t
1
和
2
x
t
t
2
t
1
3.8
将
x
t
10
0.5x
t 1
t
0.8
t
2
C
t
3
等价表达为
证毕。
cc 1 0.8B
2
CB
3
20
1 0.5B
t
1
0.8B
2
CB
3
(1
0.5B
0.5
2
B
2
O.H
B
3
L)
t
2
k 0
x
t
20
[1
0.5B 0.55B
0.5
k
(0.5
3
0.4 C)B
3k
]
t
当
0.5
3
0.4 C
0
时,该模型为
MA
(
2
)
模型,解出
C
0.275
。
整理为
展开等号右边的多项
式,
1
0.5B
0.5
B
0.5
B
2
p>
2
3
3
0.5 B
4
4
L
L
L
0.8B
2
0.8
0.5B
3
0.8
0.5
2
B
4
CB
3
0.5CB
4
合并同类项,原模型等价表达为
3.9
E(x
t
)
0
,
Var(x
t
) 1 0.7
0.7 0.7 0.4
1.65
2 2
0.4
1.65
0.4
1.65
2 2
0.59
0.24
k
0,k
3
3.10
(
1
)
证明:因为
V
< br>ar(x
t
)
k
im(1
kC)
(
2
)
yt Xt Xt 1 t
(
C
1
)
t
1
,所以该序列为非平稳序列。
,该序列均值、方差为常数
,
E(y
t
)
0
,
Var(y
t
)
自相关系数只与时间间隔长度有关,与起始时间无关
1 (C 1)
2
2
1 (C 1)
2
k
0,k
2
所以该差分序列为平稳序列。
3.11
(
1
)非平稳,
(
2
)平稳,
(
3
< br>)可逆,
(
4
)不可逆,
(
5
)平稳可逆,
(
6
)不平稳不可逆
k 1
k 1
3.12
G
o
1
,
G
1
G
0
1
0.6 0.3
0.3
,
G
k
1
G
k 1
1
G
1
0.3 0.6
, k 2
所以该模型可以等价表示为
:
X
t
t
0.3 0.6
t k 1
k 0
3.13
1 1
0.25
12
1
3.14
证明:已知
1
丄
,根据
ARMA(1,1)
模型<
/p>
Green
函数的递推公式得
:
0.5
0.25
,
G
k
1
4
G
o
1
,
G
1
1
G
0
G
k
G
i
1
,k
k 1
.
2
小
2j
1
~4
5
1
7
1
n
2
G
j 0
2
2(j 1)
1
26
0.27
G
j
G
j
j 0
0
G
j
1
G
j
j 0
G
j
G
j
,k
G
2
0
j
0
G
2
j
0
G
2
3.15
3.16
(1)
成立
(2
)
成立
(3)
成立
(4
)
不成立
(1)
95%
置信区间为
(
3.83,16.15
)
(2)
更新数据后
95%
置信区间为
(
3.91,16.18
)
(
1
)
平稳
非白噪声序列
(
2
)
AR(1)
年预测结果如下:
ForeGaats for var iabl e
K
3.17
(3) 5
134.7050
180.6086
128.8376
128
?曲
Obs
Forecas
t
90.1563
93.8002
01.9033
91.2$$23
S1.0S53
Std
Error
22J294
28. m
23.9440
23.9558
853E
Confidence
Limits
45.6075
3? J
698
34.3769
34 J 325
34 J
329
刷
86
S7
1?fi.O3?7
3.18
(
1
)
平稳
非白噪声序列
(
2
)
AR(1)
年预测结果如下:
Forecasts for
vsiri&ble
x
(3) 5
Obs
Forec*
si
Sid Error
Conf
idence L
i
r 1
i
L s
75
78
77
0.7046
0.7S5G
0-8295
Q.S421
O.a4G8
0.2771
O.29E?
0.1616
0,2161
0.245?
1.2476
1,3751
1.4139
1.4271
1.4319
O.?3S1
兀
79
3.19
(
2
)
MA(1)
0.2995
O.29SE
0.2571
0.2617
(
< br>1
)
平稳非白噪声序列
(3)
下一年
95%
的置信区间为
(
80.41,90.96
)
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