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数学建模比赛必备
1matlab
(矩阵实验室)
2 lingo
和
lingo
(线性规划)
3 SPSS<
统计)
其中
MATLAB
是最重要的也是最常用的
4
还有就是最好学好
c
语言
这个软件和有很多的相似之处
其中统计软件:
SPSS
,
SAS
,
STATA
。
解决运筹学的模型:
lingo
5 PS
:
SAS
很强大的,如果没有接触过还是不要学的好。
其实
SPSS
解决一下就可以了,只是
SAS
画出来的图很好看。
6
另外还有时间可以看看另两个软件
SMARTDRAW
LATELX
什么是数学建模
数学建模(Mathematical M odelling)是一种数学的思考方法,是“对现实的
现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用 的特征的表示,常常是形象化的或
符号的表示。”从科学,工程,经济,管理等角度看数学建模就是用数 学的语言
和方法,通过抽象,简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学
工具 。顾名思义,modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思,从而可以理解
从不同的侧面,角 度去考察问题就会有不尽的数学模型,从而数学建模 的创造
又带有一定的艺术的特点。而数学建模最重 要的特点是要接受实践的检验,多次
修改模型渐趋完善的过程。
3、竞赛的内容
竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际 问题,
不要求参赛者预先掌握深入的专门知识,只需要学过普通高校的数学课程。题目
有较大的 灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求,完成一篇包
括模型假设、建立和求解、计算方 法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、
模型的改进等方面的论文(即答卷)。竞赛评奖以假设的合 理性、建模的创造性、
结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
4、竞赛的步骤
建模是一种十分复杂的创造性劳动,现实世界中的事物形形色色,五花八门,
不可能用一些条条框 框规定出各种模型如何具体建立,这里只是大致归纳一下
建模的一般步骤和原则:
1)模型准备:首先要了解问题的实际背景,明确题目的要求,收集各种必要
的信息.
2)模型假设:为了利用数学方法,通常要对问题做必要的、合理的假设,使
问题的主要特征凸现出来,忽略问题的次要方面。
3)模型构成:根据所做的假设以及事物之间的联系,构造各种量之间的关系
把问题化
4)模型求解:利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题,此时往
往还要作出 进一步的简化或假设。为数学问题,注意要尽量采用简单的数学工具。
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本文更新与2020-11-28 19:20,由作者提供,不代表本网站立场,转载请注明出处:https://www.bjmy2z.cn/gaokao/468623.html
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