2019国家科技进步奖提名项目公示

2019年度国家科技进步奖提名项目公示
一、项目名称
西部山区大型滑坡潜在隐患早期识别与监测预警关键技术
二、主要完成人
许强、汤明高、刘春、廖明生、巨能攀、何朝阳、朱星、张路、黄学斌、李慧生
三、主要完成单位及贡献
主要完成单位：成都理工大学、同济大学、武汉大学、中国地质调查 局武汉地质调查中
心、深圳市北斗云信息技术有限公司
（1）成都理工大学（许强、汤明高、 巨能攀、何朝阳、朱星）：创新滑坡成因分类方
案，揭示滑坡成灾机理，建立三维识别图谱，提出重大滑 坡隐患早期识别的“三查”体系，揭
示滑坡变形时-空动态演化规律，建立基于时空变形的“过程预警” 理论方法，研发监测预
警平台。负责项目实施及全面推广。
（2）同济大学（刘春）：与成都理工大学共同研究提出大型滑坡演化的空-天-地- 内多
源立体观测，研发基于卫星遥感、无人机等滑坡观(探)测技术，开展行业推广应用。
（ 3）武汉大学（廖明生、张路）：发挥在测绘遥感技术方面的优势，与成都理工大学
共同研究解决了In SAR技术在西部山区地质灾害识别监测应用中的瓶颈问题，有效提高了该
技术的可用性和结果可靠性， 在四川丹巴县、理县、茂县等区域进行了应用。
（4）中国地质调查局武汉地质调查中心（黄学斌）： 原三峡库区地质灾害防治工作指
挥部现已划归武汉地质调查中心，主要贡献三峡库区涉水滑坡机理、滑坡 灾害监测预警及推
广应用，与成都理工大学共同编制《三峡库区滑坡灾害预警预报手册》、并进行了深入 推广
应用。
（5）深圳市北斗云信息技术有限公司（李慧生）：研发滑坡监测技术，滑坡大数 据采
集传输、无人机建模和INSAR建模位移分析系统，与成都理工大学合作进行滑坡监测预警技术的推广应用。
四、提名意见
我国西部山区大型滑坡机理复杂、隐蔽性强、灾害损失及 社会影响大，国家防灾减灾需
求迫切。该项目依托973计划等，针对滑坡隐患早期识别与监测预警中的 关键技术难题，通
过十余年研究积累和联合攻关，取得了原创性研究成果，总体达到国际领先水平，推动 我国
滑坡隐患识别与预警走在世界前列。获得“标准规范、专利和软件著作权”等知识产权30

余项，发表SCI论文120余篇，获四川省科技进步奖一等奖1项、国土资 源科学技术奖二等
奖2项。成果在四川、贵州、三峡库区（重庆、湖北）、甘肃、广西等地区推广应用， 提高
了滑坡隐患识别的精度、灾害预警的成功率，准确识别和提前预警数十个大型滑坡，保证了
上万人的生命和财产安全，社会和经济效益显著。
四川省提名该项目为国家科学技术进步奖二等奖。
五、项目简介
本项目属于自然灾害监测预警领域。
西部山区受青藏高原隆升的影响 ，地质灾害十分发育，每年因此而造成数百上千人的人
员伤亡和数十上百亿元的直接经济损失，社会影响 巨大。重大滑坡灾害造成的人员死亡约占
地质灾害总死亡人数的60%，且绝大部分属于未查明的隐患， 其中主要涉及的关键技术问题
就是滑坡隐患的早期识别和监测预警。十余年来，本团队一直在开展三峡库 区数百个滑坡的
监测预警工程和西部山区数十个大型滑坡应急处置过程中的监测预警工作，建立了基于滑 坡
变形时-空演化规律的综合预警方法。近五年来，依托于973计划项目以及多个省部级课题，
通过多单位合作、多学科交叉融合，进一步将防灾关口前移至滑坡隐患的早期识别，构建了
基于致灾因 子的地质识别和基于三查体系的技术识别体系，深化了基于滑坡变形时-空演化
规律的预警理论方法，研 发了地质灾害实时监测预警系统，使大型滑坡隐患早期识别和监测
预警逐步走向业务化运行，并多次提前 数小时成功预报，推动和引领我国大型滑坡隐患早期
识别和监测预警研究走在世界前列。取得如下原创性 学术成果：
1. 深入揭示了“弱面控制型、锁固段型、软弱基座型和深层倾倒型”滑坡成灾机理及< br>致灾因子，创新滑坡成因分类方案、建立了考虑关键致灾因子的新的滑坡分类体系及三维识
别图谱 ，将“二指标”国际滑坡分类扩展到“三指标”，丰富完善了国际滑坡分类标准，大
大提高了大型隐蔽性 滑坡识别的科学性和实用性。
2. 提出了基于星载光学遥感、InSAR，机载LiDAR、无人机 摄影测量，地面和坡体内部
多传感器监测的滑坡天-空-地-内立体协同观测理论方法，建立了多层次多 手段有机融合的重
大滑坡隐患“普查→详查→核查”的三查体系，已在全国大范围推广使用，取得显著成 效。
3. 首次揭示了大型滑坡变形时-空动态演化规律，提出了自适应调整采样频率的监测方
法，研发适用“突发型”滑坡变形监测技术，构建了基于时空变形的“过程预警”理论方法，
研发了地 质灾害实时监测预警平台，推动我国滑坡预警在国际上首先走向实用化和业务化运
行。

六、客观评价
1. 查新结论
2018年10月，四川 省科技成果查新咨询服务中心科分院分中心的查新结论：“考虑关
键致灾因子的新的滑坡分类体系及三维 识别图谱，岩质滑坡锁固段效应、深层倾倒变形及断
裂扩展机理，滑坡天-空-地-内立体协同观测，多 层次多手段有机融合的重大滑坡隐患“普查
→详查→核查”的三查体系，大型滑坡变形时-空动态演化规 律，基于时空变形的“过程预
警”理论方法”，除本委托项目相关研究人员发表的文献或申请的专利或关 于本委托项目的
报道外，未查到其他有与本委托项目查新点内容完全相同的文献报道。
2012年3月，国土资源西南地区科技查新检索站的查新结论：“滑坡变形-时间曲线簇，
滑 坡变形时空演化规律，基于改进切线角的滑坡预警判据，滑坡的加速度特征与临滑预警判
据，滑坡时空综 合预警预报方法”，在所查国内外公开发表的文献及发明专利范围内，未见
有与该项目相同或类似研究的 文献报道和发明专利，该项目研究具有新颖性。
2. 鉴定和评价结论
（1）2012年3 月31日，四川省科学技术厅组织专家对成都理工大学完成的“大型滑
坡预警预报与应急处置”项目研究 成果进行了鉴定。鉴定委员会一致认为该项目研究技术路
线正确、内容丰富、资料翔实、分析严谨。运用 上述研究成果成功指导了我国多起大型滑坡
监测预警和应急处置工作，并在三峡库区和西南地区推广使用 ，取得了显著的经济和社会效
益。研究成果总体上达到国际先进水平，在斜坡蠕变力学机理和基于时—空 变形的综合预警
预报方法等方面的研究成果达到国际领先水平。
（2）2018年12月16 日，第三方专业科技成果评价机构——中科合创(北京)科技成果
评价中心组织专家对“西部山区大型滑 坡潜在隐患早期识别与监测预警关键技术”进行了科
技成果评价，鉴定委员会一致认为该项研究在大型滑 坡成灾机理及早期识别、滑坡演化的“天
-空-地-内”多源立体协同观测、突发型滑坡预警理论方法等 方面取得了原创性成果，总体上
达到了国际领先水平。
（3）本项研究的部分创新性成果“西 部山区大型隐蔽性滑坡成灾机理及早期识别”、
“大型滑坡演化过程的立体协同观测与探测”、“大型滑 坡预警模型及方法”得到了工程地
质领域专家彭建兵教授、施斌教授和唐辉明教授，遥感领域专家龚健雅 院士、刘先林院士和
唐新明研究员推荐作为973项目重大突出成果，并给予了高度评价。
（ 4）2017年11月22日，科技部组织完成了对国家重点基础研究发展计划（973计划）
2011 年立项的2个项目、2013年立项的184个项目的结题验收。该成果的支撑项目顺利通

过科技部验收并成为56个“优秀”项目之一，是四川省唯一一个获得“优秀”验收结果的项目。
3. 曾获奖情况
该项目各阶段成果获四川省科技进步奖一等奖1项、国土资源科学技术奖二等奖2项：
（1）大型滑坡预警预报与应急处置，2012年，四川省科技进步奖一等奖，四川省人民
政府
（2）三峡库区塌岸预测与防治专题研究，2009年，国土资源部科学技术奖二等奖，中
华人 民共和国国土资源部
（3）三峡库区常见多发型滑坡预报模型建立及预报判据研究，2007年，国土 资源部科
学技术奖二等奖，中华人民共和国国土资源部
七、知识产权、应用推广情况
（1）该研究成果获得“标准规范、专利和软件著作权”等知识产权30余项，发表SCI
和EI检索 论文170余篇，获四川省科技进步奖一等奖1项、国土资源科学技术奖二等奖2
项。
（2） 该项目成果经过了近十年的示范应用和推广应用，包括四川、贵州、三峡库区（重
庆、湖北）、甘肃、广 西等地区以及中国地质调查局成都地质调查中心、中国地质科学院探
矿工艺研究所、中国电建昆明院、上 海地矿勘察院和安徽交通投资集团等行业部门，有效识
别出数十处大型滑坡隐患，多次提前数小时成功预 警滑坡。并近期于2017年对甘肃黑方台
滑坡进行两次成功预警，在2018年金沙江白格滑坡-堰塞 湖应急处置中再次经历“实战”考
验。保障了上万人的生命和财产安全，推动了行业科技进步，取得了显 著的社会经济效益，
对于保障西部山区人民生命安全具有重要现实意义，推广应用前景广阔。