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表格时间序列

篇一：实验

3.

用

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进行时间序列分析

南昌航空大学经济管理学院学生实验报告

实验课程名称：统计学

篇二：

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财务应用时间序列预测法简介

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财务应用时间序列预测法简介

时间序列，也叫时间数列、历史复数或动态数列。它 是

将某种统计指标的数值，按时间先后顺序排列所形成的数列。

时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列，根据时间序

列所反映出来的发展过程、方 向和趋势，进行类推或延伸，

借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平。

1

．时间序列预测法的步骤

时间序列预测法主要分为以下

4

个步骤：

第一步收集历史资料，加以整理，编成时间序列，并 根

据时间序列绘成统计图。时间序列分析通常是把各种可能发

生 作用的因素进行分类，传统的分类方法是按各种因素的特

点或影响效果分为四大类：长期 趋势、季节变动、循环变动

和不规则变动。

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第二步分析时间序列。时间序列中的每一时期的数值 都

是由许许多多不同的因素同时发生作用后的综合结果。

第三步求时间序列的长期趋势（

t< /p>

）

、季节变动（

s

）和

不规 则变动

（

i

）

的值，

并选定近似的 数学模式来代表它们。

对于数学模式中的诸未知参数，使用合适的技术方法求出其

值。第四步利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不

规则变动的 数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋

势值

t

和 季节变动值

s

，在可能的情况下预测不规则变动值

i

。然后用以下模式计算出未来的时间序列的预测值

y

：

加法模式

t+s+i=y

乘法模式

t

×

s

×

i=y

如果不规则变动的预测值难以求得，就只求长期趋势和

季节变动的预测值，以两者相乘 之积或相加之和为时间序列

的预测值。如果经济现象本身没有季节变动或不需预测分季< /p>

分月的资料，则长期趋势的预测值就是时间序列的预测值，

即

t=y

。但要注意这个预测值只反映现象未来的发展趋势，

即 使很准确的趋势线在按时间顺序的观察方面所起的作用，

本质上也只是一个平均数的作用 ，实际值将围绕着它上下波

动。

2

．时间序列预测法的分类

时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测。根据 对

资料分析方法的不同，又可分为：简单序时平均数法、加权

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