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线差和位次相结合预测大学录取分数
家长朋友们大家好，我家孩子是
13
< p>年参加高考的，在为孩子填报志愿时，
我使用了无为老师教给的
用线 差预测大学录取分数
的方法，
同时结合位次，
来估
算目标大学的录取分数，
并把它作为报志愿的主要依据之一，
取得了非常 好的效
果，孩子顺利被所报志愿的
第一院校第一专业录 取。下面我就为各位家长朋友
介绍一下线差和位次相结合估算大学录取分数的方法，
如果您想学，
请先准备好
纸和笔。
首先要说明一下，
这个方法是以无为老师线差预测校线 的讲座为基础的，
在这里向无为老师表示衷心的感谢。
下面我们先一起来 复习一下无为老师讲过的
一些基础知识。没听过无为老师相关讲座的也不要紧，现在开始
学习也不晚。
1
、线差是指大学录取的最低分数线减去 一本线（批次线）
，比如：某年一
本线是
560
分，某校最低录取分数是
580
分，则线差为
580-56 0=20.
2
、修正值：
某地当年某科类某批次控制分数
线波动分数与修正分数的有机组合，核心是波
动系数
。
这 句话现在不理解也没关系，
后面咱们会举几个例子，
家长们可以结合
例子来进一步理解。
波动系数有
10
个，分别是
1
，
0.618
，
0.5
，
0.382
，
0.309
，
0.191
，
0.096
，
0
，
-0.382
，
-0.618
我个人体会，
0
、
382
,
0
、
309
、
0.191
、
0.096
用 得较多些，即图片里红色的这几个数字。有不少家
长曾经有过这样的疑问：
十个波动系数，
我用哪一个呢？我告诉您两条原则，
一
是：
0
、
382 , 0
、
309
、
0.191
、
0.096
、< /p>
0
这
5
个都是正常情况下用的，
而< /p>
0.5
、
0.618
、
1< /p>
、
-0.382
、
-0.618
，一 般是在有大的变化、特殊情况时用，比如，
如果某校近几年的录取分数，
明显出现大小年的情形
。
第二个原则就是，
结合位
次对应的分数来选取波动系数。
修正 值的选取一般在±
10
以内。
影响修正值的因素：
1
、当地当年是否有大
的政策变动
，
比如 ，
如果是第一年实行平行志愿，
录取分数就有可能有较大波动。
< br>2
、该校近几年有无大的事件变动
。比如是否发生社会影响较坏的丑闻等等 。
3
、
当年考生的分数分布情况
，比如， 你家孩子一本线上高出
50
分，你就要看看当
年高出
50
分的考生跟以前比是否明显增多，如果多，说明高分考生多了，你预
测的分数线就要上升几分，如果高出一本线
50
分的考生比以前明显减 少，你预
测的分数线就可以降几分。
4
、该校当年在你所 在省份招生计划的增减。
如果招
生人数增加了，则录取分数就有可能降低
。
5
、当年该校招生工作的宣传力度
。
我
个人认为，这前五条较重要。
6
、考生当年的预报考情 况
，可咨询招生老师来获得这方面情况，留下招生老师
的电话。对招生人
数多的院校不易造成波动。
7
、学校录取的历史情况
：分析时
看录取分数比较集中的部分；分数变化出现异常，要分析原因。
8
< p>、高校自己预
估的分数线：
参加高招咨询会时，
该校 的招生老师有时会说，
大概多少多少分就
能报。
不要对此 惟命是从，
因为老师为了让更多的考生报考他的学校，
会把分数
< br>说的偏低一点。所以他说的分数仅仅可以作为参考，要三思而行。
9
、招办老师
忽悠考生的力度
，他越会忽悠，报考的孩子越多。 不要听招生老师的忽悠，有的
老师是有招生任务的，
会反复给考生打电话 ，
甚至给你一些承诺，
这些都没法律
效力。
10
、你找的资料的可用性、可比性
。
了解了上述基础知识后，用线差和位次相结合来预测大学录取分数的过程，
也就是填写
一个表格的过程，下面我就来教您画这个表格。
请看屏幕上的图片，您照着画即可。
预测大学的名称、预测哪一年的分数
年份
（近
一、
三
年
即
计
算
线
可）
差
并
确
定
录
取
< p>最
低
分
对
应
的
位次
最低录取
分数线
那一年
的一本
线
该校录取
线差
最低分对
应的位次
二
三
计算线差平均值
p
：
波动系数取
a
最低位次平均值：
波动系数取
c
波动系数取
b
波动分数
p(1+a)
波动分数
p(1+b)
波动分数
p(1+c)
当年一本线
当年一本线
+
波动分数
当年一本线
+
波动分数
四
+
波动分数
五
结合位次：查看你上面算出的那个最低位次平均值
在当年对应的
分数是多少
从三个预测的分数中选一个比较接近的，并结合当
年的具体情况确定修正值。
得出最后的预测分数
六
七
现在，您手里应该画出了这样一个表格：
预测大学的名称、预测哪一年的分数
录取最低分对
最低录取
一本线
线差
第一步：
年份
应的位次
分数线
计
算
线
差
二
计算线差平均值
P:
最低位次平均值
:
波动系数取
a
波动系数取
b
波动系数取
c
三
波动分数
p(1+a)
波动分数
p(1+b)
波动分数
p(1+c)
当年一本线
当年一本线
当年一本线
四
+
波动分数
+
波动分数
+
波动分数
五
结合位次：最低位次平均值在当年对应的分数为
六
从三个预测的分数中选定一个，并结合当年的具体情况确定修正值。
七
得出最后的预测分数为
具体应用这种方法时，
要注意以下几点：
1
、
注意线差逐年递增或递减的情况。
2
、
对同一所大学，
多算几年的，
找出规律、
< p>找到感觉。如果预测的跟实际差别很大，
就回到第三步，修改波动系
数
. 3
、慎重考虑可能导致分数升高的因素。
4
、多
测几所大学，积累更多经验。
5
、本省近几年的高 考情况及政策要尽量多掌握一
些。
下面我们就
通过例子，
来说明这种方法的应用。
我以河北省为例，
用的数据都 是
河北省的。
北京林业大学预测
11
年：
最低分的位次
第一步：
年份
最低录取线
一本线
线差
计
算
线
08
580
552
28
10788
差
09
603
569
34
9894
10
595
561
34
10981
第二步
计算线差平均值：
32
最低位次平均值：
10554
第三步
波动系数
0.309
，
波动
波动系 数
0.191
，波动
波动系数
0.096
，波动
分数为
41.888
≈
42
分数为
38.112
≈
38
分数为
35.072
≈
35
11
年河北省的一本线是
581
，下面我们计算一本线加波动 分数。
581+38=619
581+35=616
第四步
581+42=623
第五步
结合位次考虑：最低位次平均 值
10554,11
年此位次的考分是
619
第六步
确定修正值：正好跟波动系数取
0.191
时算出的估分一致。考虑到
11
年没啥大的政
策变动，线差一下由平均值
32
提高到
38
的可能 性小，
可是估分太低了会失去录取机会，所以修正值取
-1
第七步
得出最后的预测分数为
618< /p>
。当年实际录取分数为
616
，
正 好是波动
系数取
0.096
得出的那个分数
由此可见，
分数变化不太大的学校，波动系数要取的较小一些。