-
2012
年
7
月
总第
504
期
第
07
期
经
济
论
坛
Economic
Forum
Jul.
2012
Gen.5
04
No.07
浙江省高校教师工资收入影响因素分析
< br>文/石
丹
李
涛
【
摘
要
】
本文调查了浙江省
7
所高校的 教师收入，搜集统计了影响高校教师工资收入的因素，并以此建
立
log ic
模型，进行实证分析。研究结果表明，高校教师阶层内部呈现较大的工资收入差距；年龄、职 称、
学历、行政职位对高校教师收入的影响显著，课时、业绩考核对教师的工资收入影响
不大。在研究结果的
基础上，本文针对高校教师工资收入提出了相应的政策建议。
【
关
键
词
】
高校 教师；收入差距；工资收入
【基
金
项
目】
本
文
受
教
育
部
人
文
社
会
科
学
青
年
基
金
项
目
（
12YJC790037
）
和
浙
江
省
自
然
科
学
基
金
（
Y6110432
）
资助。
【
作者简介
】
石丹、李涛，浙江工 业大学经贸管理学院。
近几年来，随着国家对高校教育的重视和国
民生活水平的上升，高校教师工资收入已经有了
明显增加，大学教师日益成为一个令人
羡慕的高
收入职业。在公众眼中，似乎高校教师已步入了
白领阶
层。但是，由于高校教师的个体特征、工
作内容、工作成果等不同，因此高校教师的收入
水平也呈现出差距。比如，闫伍夫的研究表明，
高校的自身特点
和教师的工作内容是决定收入水
平的重要变量。高明和米晓晶的研究显示，职务
和职称是造成高校教师收入差异的主要原因。胡
敏采用虚拟变量的形式对
工资进行回归分析，通
过拟合线性回归模型及对其参数和整体方程的检
< br>验，结果表明职务和工龄对高校教师工作的收入
影响比较显著。
< br>而教师的基本工资收入不高也就导致部分教
师为了生计不得不创收，去校外接课，
导致学术
功利化以及教师对教学任务的淡漠、对本科生教
学的不
重视。因此，本文运用样本描述性分析和
多维
LOGIT
模型回归相结合的方法，从性别、学
历、职称、研究领域、工作单位、工龄、行政岗
位、课时、科研成果、教学成果等方面来分析影
响高校教师工资收入
水平的因素。变量的选取参
考当前国内外对教师工资研究所采用的变量并简
化分类，看哪些因素对教师工资收入带来显著影
响，提出了增加高校教师收入
的建议。
一、数据分析
（
一
）< /p>
数据来源
本文数据来自于
2011
年
9
月
7
～
24
日对浙江< /p>
省高校教师的收入情况调查。该调查把浙江省高
校分为
类、省属高校、三本院校三类，在每
一类中选取若干学校为样
本
（见表
1
）
，并在各学
校中随机选择若干名教师为样本。调查以面对面
的方式对近
200
名教师进行了问卷调查，收回有
效问卷
187
份 。
表
1
抽样点分布
大学类别
211
类
省属高校
三本院校
·
24
·
选择的大学
浙江大学
浙江工业大学、浙江工商大学、浙江理工大学
浙江树人大学、浙江金融职业技术学院、浙江大学城市学院
表
2
样本数据
状况，把收入分为三等。表
2
的数据 显
分布比例
16.70%
64.80%
13.00%
46.20%
53.70
%
7.40%
35.20%
20.40
%
37.00%
33.30%
66.7
0%
13.00%
64.80%
22.
20%
24.10%
48.10%
27
.80%
24.10%
50.00%
2
5.90%
24.10%
33.30%
42.60%
74.10%
22.20%
3.70%
24.10%
68.50%
7.40%
44.40%
27.80%
20.40%
7.40%
66.70%
33.30%
变量
收入
（
元< /p>
）
分类
3500
以内
3501~6000
6001~9000
女
男
平均月收入
（
元
）
3000
4750
8135
4990
5379
3916
4
179
4840
6225
4167
5576
4392
5835
6312
4076
5346
5
583
4942
5222
5984
4153
4458
6152
4631
5875
10000
7442
4476
3972
4313<
/p>
4400
6477
8750
5104
5111
示，有
16.7%
的教师的收入在
3500
元以
内，近
64.8%
的教师收入集中在
3500
～
6000
元
区
间
，
60 00
元
以
上
的
人
数
约
占
18%
。教师阶层之间存在较大的收 入差
性别
年龄
距，中等收入占了大部分
，高等收入人
数占比略高于低等收入人数，收入分布
结构呈橄榄
型，符合自然发展规律。
2.
个体特征不同造成的收入差别。
< p>30
岁以下
30
～
40
岁
40
～
50
岁
50
岁以上
硕士
博士
讲师
副教授
教授
（
）
男
性
教
师
在
数
量
上
略
高
于< /p>
女
性，平均月收入也高出女性
389
元，推
测男老师在高校更受欢迎，但男性教师
比女性教师收入的增加并
不显著，性别
对收入产生影响不大。
（
2
）
按年龄段划分，收入明显呈递
增趋势，
30< /p>
岁以下的教师收入明显要低
于
50
岁以上的 教师，而且有超过
1/3
的
教师是集中在
50
岁以上，而
30
岁以下
的教师数量相
对不高。
（
3
）
按学历划分，数据显示， 博士
以上学历的教师收入明显高于硕士学历
的教师。
（
4
）
按职称划分，副教授和教授之
间的收入差距不大，但明显高于讲师。
（
1
）< /p>
文科类的教师收入明显低于理
工科和经贸类，低于理工科约
1300
元，
理工科和经贸类之间收入差距不大。
（
2
）
在三类高校的教师之间，收入
的
区分不明显，三本院校和省属高校的
收入差别不大，但略低于
211
类高校。
（
3
）
从工龄上看，
5
年以下和
5
～
10
年的教师收入差距只有
400
元，而
10
年
以上的教师收入比
5
～
10
年的教师收入
多近
1700
元。
< br>（
4
）
行政岗位分析，
75%
的教师都是普通教
3.
工作差异造成的收入差别。
学历
职称
研究领域
文科
理工
经贸
工作院校
地方类院校
省属高校
211
工龄
5
年以下
5
～
10
年
10
年以上
普通教师
系领导
院、校领导
行政岗位
课时
5
< p>课时以内
6
～
10
课时
第一档
第二档
第三档
第四档
10
课时以上
科研成果
业绩考核
B
注：科研成果从第一档到第四档，依次递增；课时以周计。<
/p>
A
（
二
）
样本的描 述性分析
影响高校教师工资收入的
10
个因素可划分为< /p>
个体特征、工作内容、工作成果三类。其中，个
体特征主要是性别
、年龄、学历、职称。工作差
异主要包括研究领域、工作院校、行政岗位、课
时、工龄。工作成果主要包括科研成果和业绩考
核。依据以上分类，对数据
进行整理，得到各影
响因素的占比和平均月收入情况
(
见 表
2)
。
1.
高校教师群体中存在着明显 的收入差距，
师，约
1/4
的人是领导，而领导的收入接 近普通
教师的两倍，行政岗位收入占很大比重。
（
5
）
从课时上分析，
5
课时以内的教师收入
较高，
10
课时以上的教师收入最低，结合行政岗
< p>位综合分析
（表
3
）
，院校领导一周 只有
5
课时以
内，而
10
课时以上的都是普通教师。
（
1
）
科研成 果第一档、第二档的收入差别不
大，但在第三档、第四档时，收入的增加就较为
·
25
·
4.
工作成果造 成的收入差别。
参考个税起征点提升到
3500
元和浙江 的生活消费
表
3
课时情况和行政岗位分析
析范畴。多维
Logit
模型是最早的离散
人员
占比
%
7.4
13
3.
7
59.3
9.3
0
< br>7.4
0
0
课时情况
一周
5
课时以内
行政岗位
< br>普通教师
系领导
院、校领导
平均
月收入
4970
6678
10000<
/p>
4476
4750
0
3150
0
0
选
择
模
型
由
诺
贝
尔
经
济
学
奖
获
得
者
McFadden
教授提出的，该模型在表达
< br>上具有显式性特点，求解算法比较简
数量心理学、市场营销等统计实证分
析的常用方法。高校教师的月工资收
入
的
影
响
因
素
具
有
多< /p>
样
性
和
不
确
定
性，因此很难通过定量的方法来精确
判
定
各
种
因
素
对
教
师
收
入
的
影
响
系
数。因此，本文把高校教师收入按照
单，是社会学、生物统计学、临
床、
一周
5~10
课时
普通教师
系领导
院、校领导
一周
10
课时以上
普通教师
系领导
院、校领导
明显，科研成果丰富的教师工资收入更高。
（
2
）
在学校的业绩考核中发现，
A
、
B
类之
间的收入差距不明显，基本都在
5100
元左右，业
绩考核对收入的影响可以忽略，说明对教学业绩
较好的教师缺乏奖励，这将导致更多的教师不重
视教学。
为更
进一步结合数据分析自变量对收入的影
响以及自变量之间的相互作用，下面建立多维
LOGIT
模型对以上结果进行验证和分析。
平影响
因素的分析
（
一
）
变量选择
在以上分析的基础上，本文以月工资收入为
因变量，把性别、年龄、学历等<
/p>
11
个因素作为自
变量。各变量的定义见表
4
。
（
二
）
模型设定
Logit
模型也译作“评定模型”
、
“分类 评定模
表
4
变量描述
上文的划分
分为四个等级的多分类因变量，将除
业绩考核
(
依据样本 的描述性分析结果将其排除
)
之外的
10
个因素作为自变量，通过多维
LOGIT
回
归模型来预测
四种收入水平的高校可能具有的特
点，并由此来反向判定
10
< p>个因素对教师月工资收
入的影响。模型的具体形式和相关的估计变量如
下：
二、基于多维
LOGIT
模型对高校教师 收入水
p
(
inc
=
i< /p>
)
)
=
b
?
0
+
b
1
se
x
+
b
2
age
+
b
3
edu
+
b
4
tit
1
-
p
(
inc
=
j
)
+
b
5
res
+
b
6
sch
+
b
7
sen
+
b
8
adm
+
b
9
cla
+
b
10
sc
i
Log
(
其中，
p
(
inc
=
i
)
和
p
(
inc
=
j
)
为高校教师月收入
处于不
同水平上的概率，
i
=
1
或
2
，
j
=
3
< br>。
（
三
）
模型估计
首先，我们选择强制引入所有自变量进入回
归方程，自变量性别、研究领域、课
时没有通过
检验。其次，我们选择逐个进入法把所有变量引
入回
归方程，得到模型拟合结果
(
见表
5)
和模型估< /p>
计结果
(
见表
6)
。从表< /p>
5
可见，性别、课时、研究
领
域
< p>的检
验
值
都
大
于
0.05
，
说
明
从
数
据
来
看
这三类对高校教师的
收
入
水
平
影
响
< p>十分
微
小
。
其中，性
别差别导致的
收入改变不显著，说明
高
校
性
别
歧
视
不
明
< p>显，
性别对收入的高低影响
不大；而研究领
域的影
响也不显著，可能由于
大学文科、基础学科教
师数量相对较少，而理
工科、经济类的教师数
量较
多；课时对收入的
影响不显著，说明大学
教师收入中，课时费相
型”
，是离散选择法模型之一，属于多重变量分
变量类型
因变量
变量名称
月工资收入<
/p>
性别
年龄
学历
职
称
女
=1
，男
=2
变量描述
低等收入
=1
，中等收入
=2 ,
高等收入
=3
30
岁以下
=1,30
岁至
40
岁
=2
，< /p>
40
岁至
50
岁
=3
，
50
岁以上
=4
硕士
=1
，博士
=2
讲师
=1
，副教授
=2
，教授
=3
文科
=1
，理工
=2
，经贸
=3
< p>地方类院校
=1,
省属高校
=2
，< /p>
211=3
5
年以下
=1,5
年至
10
年
=2
，
10
年以上
=3
普通教师
=1
，系领导
=2
，院、校领导
=3
5
课时以内
=1,6
至
10
课时
=2 ,10
课时以上
=3
第一档
=1
第二档
=2
，第三档
=3
，第四档
=4
B=1
，
A=2
自变
量
研究领域
工资院校
工龄
行政岗位
课时
科研成果
业绩考核
注：收入小于
3500
元为低等收入，3500～6000< /p>
元为中等收入，6000
元以上为高等收入。
·
·