-
:
…
p>
号
…
座
…
_
…
_
_
…
_
_
…
< br>_
_
…
_
_
…
_
_
…
_
:
…
名
p>
…
姓
…
…
_
_
…
_
_
…
_
< br>_
…
_
_
…
_
_
…
_
_
…
_
_
p>
…
_
:
…
号
线
.
.
学
…
_
< br>…
_
_
…
_
_
…
_
_
…
_
_
…
p>
_
_
…
_
_
订
.
_
_
…
_
< br>_
…
:
…
级
…
班
…
…
_
_
p>
…
_
_
装
_
.
.
_
_
…
_
_
< br>…
_
_
…
_
_
…
_
_
…
_
_
…
p>
_
_
…
_
_
…
:
…
业
…
专
…
< br>
_
…
_
_
…
_
_
…
_
_
…
_
p>
_
…
_
_
…
_
_
…
:
…
级
…
< br>年
…
…
诚信应考
考出水平
考出风格
浙江大学城市学院
2017
—
2018
学年第
2
学期期末考试试卷
《应用统计》
A
卷评分标准
开课单位:
商学院
< p>;考试形式:闭卷;考试时间:
2018
年
__7_
月
_8_
日;
所需时间:
120
分钟
允许使用计算器
题序
一
二
三
四
五
总
分
得分
评卷人
得分
一.单项选择题
( p>
本大题共
__20___
题,每题
__1___
分,共
___20___
分。
)
请将选择题的正确答案填入下表
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
C
D
A
A
C
D
B
D
A
B
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
C
C
C
D
A
B
C
B
A
C
< p>1
.
2018
年我国各个城镇家庭的人均收入数据属 于(
)
A
、分类数据
B
、顺序数据
C
、截面数据
D
、时间序列数据
2
.某电讯部门随机抽取
1000
个手机用户,得 到每周通话的平均时间是
80
分钟,标准差是
10
分钟。假定手机用户的通话时间为不对称分布,可以判断通话时间在
60
分钟到
100
分钟之间的
人数至少占(
)
。
A
、
95%
B
、
89
%
C
、
68
%
D
、
75
%
< /p>
3
.已知投资组合
A
和
B< /p>
的平均值和标准差
(
如下图所示
),
问哪个说法正确
?
(
)
投资组合
A
投资组合
B
回报率平均值
15%
30%
回报率标准差
10%
18%
A
、投资组合
A
的相对风险比
B
的高
B
、投资 组合
B
的相对风险比
A
的高
p>
C
、投资组合
A
和
B
的相对风险一样高
D
、投资组合
A
和
B
的相对风险不能比较
4
.在方差分析中,多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验(
)
A
、哪两个总体均值之间有差异
B
、哪两个总体方差之间有差异
第
1
页
共
9
页
C
、哪两个样本均值之间有差异
D
、哪两个样本方差之间有差异
5
p>
.一个月度时间序列计算季节指数,一般采用二次移动平均计算趋势值,第一次采用(
)
项移动,第二次采用(
)项移动进行中心化处理。
A
、
2
,
2
B
、
4
,
2
C
、
12
,
2
D
、
2
,
12
< br>2
?
6
.设列联表的行数为
3
,列数为
4
,则
分布的自由度为(
< p>
)
。
A
、
3
B
、
4
C
、
12
D
、
6
7
.单因素方差 分析中,当
P<0.05
时,可认为(
)
。
A
、各样本均值都不相等
B
、各总体均值不全相等
C
、各总体均值全不相等
D
、各总体均值相等
8
.在一元回归模型
中,
反映的是(
)
。
A
< p>、由于x
的变化引起的
y
的线性变化部分 p>
B
、由于
y
的变化引起的
x
的线性变化部分
C
、由于
x
和
y
的线性关系对
y p>
的影响
D
、除
x
和
y
的线性关系之外的随机因素对
y
的影响
9
.根据我国
2002
年至
2006
年各月份的社会消费品零售总额数据,计算的
7 p>
月份的季节指数为
92.14%
。这表明
7< /p>
月份属于
(
)
。
A
、零售的淡季,零售额比年平均零售额低
7.86%
B
、零售的淡季,零售额比年平均零售额低
92.14%
C
、零售的旺季,零售额比年平均零售额低
7.86%
D
、零售的旺季,零售额比年平均零售额低
92.14%
10
.一个时间序列连续
3
期的环比增长 速度为
18%
、
20%
和
25%< /p>
,则其总发展速度为(
)
。
A
、
18%
?
20%
?
< br>25%=0.9%
B
、
118 %
?
120%
?
125%=177%
3
18
%
?
20
%
?
25
%
C
、
=20.8%
D.< /p>
、
118
%
?
120
%
?
125
%
=120.96%
3
11
.如果时间序列的各逐 期增长量相等,则(
)
。
A
、各期的环比增长速度保持不变
B
、环比增长速度逐期上升
C
、环比增长速度逐期下降
D
、各期环比增长速度有升有降
12
.到商场购物停车变得越来越困难,管理人员希望掌握顾客找到停车位的平均时间 。为此,
某个管理人员跟踪了
50
名顾客并记录下他们找 到车位的时间。这里,管理人员感兴趣的总体是
(
)
。
A
、
50
名顾客
B
、商场购物顾客
C
、商场停车顾客
D
、所有类型顾客
1
3
.先将总体各元素按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起点,然后每隔一定的间隔 p>
抽取一个元素,直至抽取
n
个元素形成一个样本。这样的抽样 方式称为(
)
。
A
、简单随机抽样
B
、分层抽样
C
、系统抽样
D
、正确抽样
14
.由 一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数
5
个特征值绘制而成的反映原 始数
据分布的图形,称为(
)
。
A
、条形图
B
、直方图
C
、茎叶图
D
、箱线图
15
. p>
偏态系数测度了数据分布的非对称性程度。
如果一组数据的分布是对称的,
< p>则偏态系数(
)
。
A
、等于
0
B
、等于
1
C
、大于
0
D
、大于
1
16
.如果某个月份的商品销售额为
84
万元,该月的季节指数等于
1.2
,在消除季节因素后该月
的销售额为(
)
。
A
、
60
万元
B
、
70
万元
C
、
90.8
万元
D
、
100.8
万元
第
2
页
共
9
页
17
程中的
p>
65
表示
(
)
。
A
、本年度的生产成本为
65
万元
B
、下一年度的生产成本将增加
65
万元
p>
C
、时间每增加
1
年,生产成本平均增加 p>
65
万元
D
、时间每增加
1
年,生产成本平均减少
65
万元
18
.下列各直线回归方程中,哪一个是不正确的(
)
。
,方
?
=
521+117X
,
r=0.709
A
、
Y
?
=
229-0.55X
,
r=0.815
B
、 p>
Y
?
=
-210+20X
,
r=0.781 D
、
Y
?
=
35-31X
,
r=-0.629
C
、
Y
19
.季节指数反映了某一月份或季度的数值占全年平 均数值的大小,如果时间序列是月份数据,
则全年季节指数之和为(
)
A
、
12
B
、
400%
C
、
6
D
、
100%
20
.在对数值型数据进行分组时,所分的组数(
)
。
A
、通常是越多越好
B
、通常是越少越好
C
、应以能够适当观察数据的分布特征为准
D
、应使数据分布的图形达到对称
得分
二.判断题
(
本大题共
_8_
小题,每小题答对得
1
分
)
1.
统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
( T )
2.
配额抽样属于概率抽样。
( F )
3.
众数、中位数和平均数作为集中趋势度量指标可以用于描述所有类型数据。
( F )
4.
高层次数据的集中趋势测度值适用于低层次的测量数据。
( F )
5.
一组数据中位于平均数
±
2< /p>
个标准差之外的数据,统计上称为离群点。
( F )
6.
采用固定增长率的模型为指数模型。
( T )
7.
方差分析
SSE
是每个组的各 样本数据与其组均值的误差平方和,反映每个样本各观测值的
离散情况,称为误差平方和
。
该平方和反映了随机误差的大小。
( T )
8.
对
x
的一个给定值
x
0<
/p>
,
y
的置信区间估计比预测区间估计的区间宽度要宽一些。
( F )
得分
三.简答题
(
本大题共
__5___< /p>
题,每题
__3_
分,共
__15__
分。
)
1
.简述时间序列分解法预测的步骤。
(
1
)确定并分离季节成分;
(
2
)建立预测模型并预测;
(
3
)计算最后的预测值。
2
.方差分析的基本假定。
答
:
(
1
)
)每个总体都服从正态分布;
< p>
(
2
)各个总体的方差必须相同;
(
3
)观测值是独立的。
3
.对于一个具体的相关系数
r
的取值,根据经验可将 相关程度分为哪几种情况?。
答:
r
≥
0.8
,高度相关;
0.5
≤
r< 0.8
,中度相关;
0.3
≤
r<0.5
,低度相关;
r<0.3
,极弱相关或
不相关
p>
4
.数据的预处理包括哪些内容?
答:审核、筛选、排序等
5
.简述一般统计表的组成部分?
答:统计表一般由四个部分组成:表头、行标题、列标题和数据资料, 此外,必要时可以在统
第
3
页
共
9
页
计表的下方加上表外附加。
得分
四.计算题
(
本大题共
_5_
题,共
___41___
分
)
1
140
家企业按利润额进行分组,结果如下:
按利润额分组(万元)
2000
~
3000
3000
~
4000
4000
~
5000
5000
~
7000
7000
以上
合计
企业数(个)
19
30
52
28
11
140
计算
140
家企业利润额的均值、标准差和离散系数。(
5
分)
【该题均值、标准差计算保留整数,离散系数保
留
2
位小数】
答:
按利润额分
组(万元)
2000
~
3000
3000
~
4000
4000
~
5000
5000
~
7000
7000
以上
合计
企业数
(个)
19
30
52
28
11
组中值
2500
3500
4500
6000
8000
82937181.12
35596301.02
414540.8163
55723214.29
127962691.3
302633928.6
140
47500
105000
234000
168000
88000
642500
2
分
均值
=
4589
1
分
方差
=
2177223
1
分
标准差
=
1476
1
分
离散系数
=
0.32
2
.根据一家旅馆过去
9
个月的营业额数据进行预测,其测算过程见下表:
月份
营业额
(万元)
3
期移动
平均
5
期移动平
均
指数平滑
法α
=0.3
指数平滑
法α
=0.5
1
295
2
283
295
295
3
322
291.4
289
4
355
300.0
300.58
305.5
5
286
320.0
316.906
330.25
6
379
321.0
308.2
307.6342
308.125
7
381
340.0
325
329.04394
343.5625
8
431
348.7
344.6
344.63076
362.2813
9
424
397.0
366.4
370.54153
396.6406
求:
(
1
)分别取步长
k=3
和
k=5
,利用移动平均法预测旅馆第
10
个月的营业额;
(
2
分)
(
2< /p>
)利用指数平滑法预测第
10
个月的营业额(分别取
α
=0.3
和α
=0.5
)
;
(
2
分)
第
4
页
共
9
页