皇后大学qs-帮助别人
人工智能站在第三次浪潮眺望奇点
第二次人机大战 ，
AlphaGo
依旧以绝对理性的姿态，
淡定自若地向
世人呈现自己作为机器物种的智慧之极。这也
正是它最令人唏嘘之处：一个汲取技术、摒
弃情感元素的智
能机器人，甫一出现，便颠覆了人类既往的全部智慧、经验
与认知。
这种颠覆不仅仅存在于某个单一领域。
事实上，
在医疗、
教育、助理、购物等日常生活的方面，人工智能技术所塑造
的绝对理性机器人正在加速渗透。在此过程中，不乏科技巨
头争霸，
亦不乏新兴创业者的身影。
无论是巨头还是创业者，
都争先恐后地生怕错
漏了手中这一捧潮水。
“我们处在人工智能的时代，我们相信这能打造更好的
生活。我们所面临的各个领
域都有很多未解之谜，科学家通
过人工智能，可以做到更多的事情。
”< /p>
Alphabet
执行董事长
施密特就此
指出。
不管你是 迎迓、接受还是厌恶、抗拒，科技史上的人工
智能黄金时代正在到来。
2 017
年
2
月
27
日，软银董事长 孙
正义在世界移动大会（
MWC
）发表演讲，再次表达了 他对
“奇点”的展望，
“这一天的到来就意味着电脑，也就是人
工智能要超过人脑。
今后
30
年里，这就会成为现实。
”
理智与情感
“我去，
这也能行？！
”
在听说时下国外直播网站
Twitch
上最火的
GTA5
主播是个
AI
时，一位用户发出了这样的感
叹。
《
GTA5
》
（中文名《侠盗猎车
5
》
）是一款开放 式动作冒
险游戏。在
Twitch
中，辟有专门直播
GTA5
战况的板块，且
极为热门，主播数量极大。然而近日
，一名诞生尚未满月、
只会开车且车技极差
（例如经常将车开到沟里）< /p>
的
“小鲜肉”
，
单次直播收获了超过
30
万人次观看的成绩，在
GTA5
区内
观众排名前列。
这个“小鲜肉”名为查尔斯，是一个使用神经网络进行
深度学习以逐渐掌握自动
驾驶车辆的人工智能程序，最近被
工程师放入游戏《
GTA5
< p>》中进行驾驶训练。不过目前，查
尔斯还是一名“马路杀手”
。从直 播来看，查尔斯极爱逆行，
在狭窄道路超车，无视石头、水泥等障碍物。
在幸灾乐祸的观众面前，查尔斯的 驾驶技术还有待成
长。不过如今，更加熟练的人工智能机器人已能够在实际生
活中尝试驾驶技术。利用人工智能大脑，百度、谷歌、苹果
等公司已经开始
测试无人驾驶汽车，苹果公司近日已完成三
部雷克萨斯
RX450h S UV
上有关自动驾驶软件的测试，
百度
更是宣称在
2020
年前将逐步开放高速公路和普通城市道路
上的全自动驾
驶。
在更多领域 ，技能性人工智能也在发挥不同的作用。无
论是微软的
Cortana< /p>
（
小娜）
、
苹果的
Siri
还是亚马逊的
Alexa
，
或是
I BM
的
Watson
，都能够在一段时间内帮助人类完成任
务，体现出功能性价值。近期热门的各类智能音箱，其中便
搭载了人工
智能语音机器人，用户可以向智能音箱就天气、
交通、美食等方面提问，音箱内的人工智
能机器人当即能够
作答。
不过，严格来说，
《
GTA5
》 的查尔斯还不能算一个真正
的主播，因为它从未与观众进行任何互动。如果一定要归类<
/p>
的话，查尔斯应该算是
AlphaGo
类的人工智能机器人 ，并且
处于极为初级的学习阶段。相较之下，微软小冰更加贴近与
人类之间的互动，向更偏重情感力、创造力的方向发展。
“小娜的设计初衷是去做事情，小冰则是与人建立长 久
的关系。一个人每天要讲几千句话，但并非所有话都一定是
去
做什么事情，而是为了交流。
”此前在接受
21
世纪经济报
道等媒体采访时，
微软公司全球执行副总裁沈向洋指出，
“现< /p>
在并没有数字机器能够与人类建立长久关系，就是因为产品
没有做
到这个地步，令人类对机器有信任、机器对人类有理
解。
”
因此，小冰在很长一段时间里 ，除了与用户嬉笑怒骂之
外，看起来是“无用”的。直到
2015
年底入职东方卫职播
报天气；
2016
年
12
月，小冰并入
聊天功能“厘米秀”
，
与年轻用户进行互动。最近，小冰还放出大招，在对
1920
年后的
519
位现代诗人、上千首诗反复学习
1 0000
次之后，
出版了个人诗集《阳光失了玻璃窗》
。
“人工智能的计 算能力已经被
?C
明了，
未来最重要的是
脑神经科学。
”沈向洋指出，
“智能的起源在于大脑，但人类
对大脑结构的理解如今少之又少，脑神经科学发展缓慢。未
来脑科学加上人工智能，
从科研角度而言，
是最令人兴奋的，
其中就包括情感这件
事。
”
通用
AI
仍遥远
然而，无论是走情感路线还是理智路线，通用型人工 智
能尚属遥远。
自
1956
年的夏天诞生于达特茅斯会议之后， 人工智能
业已经历三次浪潮。第一次浪潮中，人们惊呼着“人工智能
来了”
、
“再过十年机器会超越人类”
，陆续发明了首款感知
神经网络软件，证明了数学定理。
第二次，
随着上世纪
80
年代
Hopfield
神经网络和
BT
训
练算法的提出，出现语音识别、语音翻译计划等以及日本提
< br>出的第五代计算机。然而，由于未能真正进入人类日常生活
之中，前两次浪潮最终
归于沉寂。
如今 第三次人工智能浪潮的兴起，得益于深度学习技术
的突破。该技术是一种需要训练大型神
经网络的“深层”结