中南民族大学自考-中南民族大学自考
统计学调查分析报告
——大学生平均每天上网时间的影响因素分析
班级：
10
金融
3
班
姓名：梁咏诗
学号：
1020050033
摘要：
现今是网络大爆炸的时代，
电脑、
手机等等一切能与网络相连的物件充斥< /p>
着我们的生活。
特别是当下的大学生更是无时无刻都离不开网络，
我们利用网络
完成作业、
查阅资料、
传递信息?? 为了调查大学生平均每天上网时间的影响因
素，本文将运用
statsa as
网站分析问卷数据所得出来的结果进行统计分析，考
察各因素对大学
生平均每天上网时间的影响。
一、引言
随着社会和网络的发展，
他们有的能合理
利用网络查阅资料
，
有的却缺少自制能力对网络过于沉迷，
甚至没有课程的时候
整天都在电脑跟前。
为了了解为什么部分大学生如此痴迷网络，
以至于上网时 间
越来越长，所以我展开了这次关于影响上网时间因素的调查。
二、研究方法
此次调查利用了在“问卷星”发
布网上调查问卷的形式，共收集有效问卷
50
份，作为研究的原始数据。 问卷收集完成后利用
statsaas
网站对数据进行分
析，从而进一步得到分析结果。
三、讨论与结论
在收集的
50
份问卷中，其中男生
17
份，女生
33
份。因为男女完成数量相
差较大，
为了不使人数的差异影响分析结果，
在讨论过程中，
我们随机从男 女生
的有效问卷中各抽取
15
份，组成一个样本量为
30
的总体。
为了使讨论结果更能体现大学
生每天平均上网时间的影响因素，
此次调查从
问卷中选择了两个定性变量
和两个定量变量。
定性变量：性别；上网的主要目的
定量变量：每月上网费用；需要利用网络学习时间的比例
（一）性别对大学生每天平均上网时长的影响
1
．男生每日平均上网时长频数分布
表
1-1
平均每天上网时间
1
小时以下
1-3
小时
3-5
小时
5
小时以上
频数
0
7
6
2
频率
0
46.7
40
13.3
表
1-1
中可看出， 男生每天平均上网
1
小时以下的为零，
5
小时以上 的占总
体的
13.3%
，
1-3
小时和
3-5
小时的各占
46.7%
、
40%
。由此数据我们不难发现，
男生每天平均上网大多在<
/p>
1-5
小时之间。
2
．女生每日平均上网时长频数分布
表
1-2
平均每天上网时间
1
小时以下
1-3
小时
3-5
小时
5
小时以上
频数
0
2
12
1
频率
0
13.3
80
6.7
从表
1-2
中我们可以 看出，女生每日平均上网时间大多在
3-5
小时，而上网
5
小时以上的只有男生的一半。
3
．性别与上网时间的推断
图
1-3
从雷达图
1-3
< p>我们不难发现，女生每日平均上网时长比较稳定，
都集中在
3 -5
小时、男生平均每日上网时长在
1-3
小时和
3-5
小时这两个区间内分布平均。男
生上网时长的加权平均为
x
1
?
3
.
47
小时，女生
x
2
?
3
.
93
小
时，两者非常接近，由
此我们推断，性别对大学生每天平均上网时长影响不显著。
（二）上网目的对大学生每天平均上网时间的影响
此次调查中，我们将上网目的主要分成两大类：学习、娱乐。大学生究竟每
天上网花费在学习还是娱乐上的时间多呢？在这里，
采用的推断方法为两总体比
例之差的检验。
首先我们要提出原假设：
大学生每天平均花费在学习显著 比娱乐
的上网时间多。取显著水平
?
?
0
.
05
。
< p>
在样本量为
30
的总体中，每天上网时间主要花费在学习的
3
人，占
10%
；
而每天上网时间
主要花费在娱乐的有
27
人，占
90%
。
首先，设
?
1
=
每天上网时间主要花费在学习的比例，
?
2
=
每天上网时间主要
花费在娱乐的比例。
则原假设和被则假设为：
H
< br>0
:
?
1
?
?
2
?
0
;
H
1
:
?
1
?
?
2
?
0
。
两个样
本的比例分别为：
p
1
?
10
%,
p
2
?
90
%
。
计算两个样本的合
并比例
p
：
p
?
n
1
p
1
?
n
2
p
2
15
?
0
.
1
?
15
?
0
.
< p>9
?
?
0
.
5
n
1
?
2
15
?
15
< p>检验统计量为：
z
?
0
.
1
?
0
.
9
1
1
0
.
5< /p>
?
(
1
?
0
.
5
)
?
(
?
)
< p>15
15
?
?
24
检验
p
无限小，所以
拒绝原假设。
由此我们可以推断出大学生每天平均花费在学习显著比娱
乐的上网时间少，
表明上网目的对大学生每日平均上网时间有显著的影响，
用于娱乐会使大学生上
网时间更多。
（三）
每月上网费用和网络学习时间比例对大学生每天平均上
网时间的影响
< /p>
在推断每月上网费用和网络学习时间比例对大学生每天平均上网时间的影
< br>响是，
我们采用的是多元线性回归的检验方法。
为了方便计算，
< p>在因变量上网时
间中我们选择了选项的中值作为计算数据，分别为
0 .5
、
2
、
4
、
7
。表
2-1
就是每
日平均上网时间、每月
上网费用和网络学习时间比例的数据。
表
2-1
每日平均上
网络学
每日平均上
网络学
< p>编
每月上网
编
每月上网
网时
间（小
习时间
网时间（小
习时间
号
费用
（元）
号
费用
（元）
时）
比例
时）
比例
1
4
49
0.4
16
4
75
0.4
2
7
25
0.35
17
4
45
0.3
3
2
35
0.2
18
4
38
0.2
4
4
71
0.3
19
7
40
0.5
5
4
31
0.4
20
2
35
0.35
6
2
40
0.25
21
4
120
0.6
7
2
20
0.5
22
4
43
0.4
8
2
45
0.2
23
2
25
0.15
9
4
15
0.1
24
4
90
0.4
10
7
48
0.15
25
4
20
0.2
11
2
38
0.2
26
4
27
0.25
12
2
35
0.25
27
4
40
0.2
13
2
80
0.2
28
4
45
0.45
14
4
27
0.45
29
4
35
0.35
15
2
65
0.4
30
4
42
0.4
现假设每月上网费用和网络学习时间比例与大学生每天平均上
网时间之间
的线性关系不显著，由
statsaas
网 站输出的多元回归结果如表
2-2
、表
2-3
和表
2-4
所示。
表
2-2
表
2-3
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