北京工业大学考研论坛盛世清北-清华-伯克利深圳学院考研难度解析

盛世清北

-

清华

-

伯克利深圳学 院考研难度解析

清华

-

伯克利深圳学院 是一所新兴的学院，包含三个招生专业，

19

年招生

25

个，

2020

年招生

71

个，明显 的扩张迹象。关于报考难度的话，只能说，清华的考研难度，普遍较高，

想要一次考研成 功，

还需要掌握伯克利深圳学院全面信息，做好难度解析，

知己知彼，

取得胜利。

2019

年，清华深圳国际研究生院正式揭牌成立，作为清华大学国内唯一的异地办学机

构，

清华大学深圳国际研究生院是深圳市与清华大学市校合作进一步升级。

清华大学深圳国

际研究生院由清华大学与深圳市委市政府携手成立，在清华大学深圳研究生院和清华

-

伯克

利深圳学院的基础上进一步拓展，

面向 全球延揽优秀教师和研究生，

通过高层次的国际合作，

高水平的人才培养 ，高质量的创新实践，建设国际一流研究生院，助力清华大学“双一流”

建设，为深圳市 、粤港澳大湾区建设和区域可持续发展增添创新动力。

学院初期围绕“ 环境科学与新能源技术”、

“数据科学和信息技术”、

“精准医学与公

建立跨学科研究中心，

进行博士研究生及硕士研究生招生培 养，

未来将根据发展需

要，拓展建立其他跨学科研究方向。

一、招生目录

盛世清北老师解析：

1

、“环 境科学与新能源技术”、“数据科学和信息技术”、“精准医学与公共健康”是清

华大学 自主设置的交叉学科，

面向未来的社会发展需求并已按国家有关文件要求完成备案的

新型学科。

2

、

0812J3

数据科学和信息技术考试科目发生变化，

专业课科目由

943

传感与测控基础综

合

或

940

光电子基础综合

或

937

数据科学基础综合变更为

961

物理

-

化学 方向基础综合

或

962

数学

-

数据方向基础综合。

961

初复试专业综合考试内容：

大学物理等相关基础 知识

（重点考察理科基础），

适用于能

源、环境、材料及 光电、传感器等研究方向。

962

初复试专业综合考 试内容：数据科学等相关基础知识，适用于电网、大数据、物流、低

碳金融政策分析、机 器学习、工业工程等研究方向。

3

、

0830J2

环境科学与新能源技术考试科目发生变化，专业课科目由

941

材料物理基础综

合

或

942

材料工程基础综合

或

937

数据科学基础综合

或

815

化学

或

816

环境微生

物学变更为

961

物理

-

化学 方向基础综合

或

962

数学

-

数据方向基础综合。

考试内容同上边

说明。

4

、

0831J4

精准医学与 公共健康考试科目发生变化，专业科目由

929

生物与生医工程基础

综合变更为

963

生物医学基础综合；初复试时专业综合考试内 容：生物大分子组成，代谢，

合成，功能等相关生物化学基础知识。

5

、清华

-

伯克利深圳学院

2020

年招 生目录变化较大，虽然各个专业的招生人数均出现扩招

迹象，但是科目的改变，可能令难 度更大，建议备考的考生做好应对方案，切记掉以轻心，

把握考试大纲，找准参考书，掌 握重点难点，方能考试顺利。

5

、盛世清北，

专注专注清北考研

-

保研

-

考博

年品牌，

只为报考清华北大硕博考生及清华

北大 本校学生服务。

二、复试分数线

2019

年复试分数线

083 0J2

全球环境与新能源，总分

310

，政治

50

，外语

50

，业务课一

80

，业务 课二

80

0812J3

数据科学交叉学科，总分

310

，政治

50

，外语

50

80

，业务课二

80

0 831J4

生物工程与转化医学，总分

310

，政治

50

，外语

50

，业务课一

80

，业务课二

80

盛世清北老师解析：

清华伯克利深圳学院

2018

与

2019

年复试分数线相比较，各专业复试线未发生变化。

三、复试细则

复试考核注意事项：

1)

笔试 ：时间

120

分钟，满分

100

分。

2)

综合面试（英语问答）：面试小组由

5

位相关专业教师组成（具有研究生指导资格）。每

位考生面试时间为

20

分钟，教师独立按百分制对考生打分，主要在学习目的、基础知识、

外语表达能力、

逻辑思维、组织管理能力、综合能力等方面对复试考生进行考察。

英文综合

面试环节包括：

个人自述：请考生 准备个人自述

3

－

5

分钟，包括个人学习情况、实 践活动与获奖、学术成

果、特长爱好、人际关系、对报考专业的科研了解情况等；

英语文献阅读及理解：

7

－

1 0

分钟，给出学科英文文献，通过考生诵读，翻译，专家英语问

答三个环 节考查考生阅读、听说及理解能力；

专家提问：

10< /p>

－

13

分钟，提问内容包含：考核内容包括教育背景、科研经历、思 想状况、

对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力、

思维的 敏锐性、

逻辑思维能力、

语

言表达能力、专业基础知识、 相关实践能力等。

复试时间、地点安排（含资格审查、复试笔试、面试）

复试包括笔试和面试环节（具体时间 地点另行通知），主要在学习目的、基础知识、外语能

力、语言表达、逻辑思维、组织管 理能力、综合能力等方面对复试考生进行考察。复试时间

拟安排在

3

月

18

日

-3

月

20< /p>

日期间，具体安排请

3

月

16

日在清 华

-

伯克利深圳学院官网查

询，如有变化请以最新通知为 准。

3

月

18

日

10:00-11:30

资格审查

逸夫技术科学楼< /p>

3417

（清华大学北京校区）

3

月

18

日

13:30-15:30

复试笔试

逸夫技术科学楼< /p>

3417

（清华大学北京校区）

3

月

19

日

08:00-17:00

综合面试

数学数据方向

新水利馆

329

（清华大学北京校区）

3

月

19

日

08:00-17:00

综合面试

物理化学方向

新水利馆

329

（清华大学北京校区）

3

月

19

日

09:00-15:00

综合面试

生命科学方向

新水利馆

329

（清华大学北京校区）

考生资格审查注意事项

（

1

）准考证原件及一份复印件

（

2

）初试成绩单原件及一份复印件

（

3

）有效身份证件原件及一份复印件；

（

4

）毕业证书（应届生带学生证）原件及一份复印件< /p>

（

5

）

一张

1

寸免冠照片（体检表用）

（请按

2019

年清 华大学硕士研究生复试体检通知完成

体检）

（

6

）清华

-

伯克利深圳学院

201 9

年硕士研究生报名表（登录系统申请完成后打印

PDF

）、

本人简历、本人自述（

Personal Statement

）中、英文各十份纸质版（一份中文

CV

、一份

英文< /p>

CV

、一份中文

PS

、一份英文

PS

为一份完整材料）一份完成材料

*10

份

（

7

）英语成绩证明原件及复印件一份；

（

8

）大学期间成绩单原件或档案中成绩单复印件（加盖 档案单位红章）。

（

9

）支持申请的其 他材料，如获奖证明、学术论文等原件及复印件一份。

不论是否录取，

所交材料含成绩单一律不予退还。

未进行资格审查或资格审查未通过的考生

一律不予录取。

总成绩计算办法和排序规则

（

1

）报考清华

-

伯克利深圳学院统考生总成绩计算方法：

总成绩

=

初试成绩

+

复试笔试成绩

+

复试面试成绩

* 4

满分

500

满分

100

满分

100 * 4

（

2

）报考清华

-

伯克利深圳学院调剂生总成绩计算方法：

总成绩

={500-[

（

500-

初试成绩）

*

（

500-

学科门类复试分数线）

/

（

500-

考生所报考专业学

< br>术型硕士复试分数线）

]}+

复试笔试成绩

+

复试面试成绩

* 4

四、参考书目

961

《物理

-

化学方向基础综合》

< br>《大学物理（第

3

版）》清华大学出版社，朱峰主编

962

《数学

-

数据方向基础综合》

数据结构》

(C

语言版

) (

严蔚敏、吴伟民清华大学出版社

)

963

《生物医学基础综合》

《生物化学》，西安交通大学出版社，主编熊前程，魏红艳。

五、考试大纲

961

《物理< /p>

-

化学方向基础综合》

考试内容：

961

《物理< /p>

-

化学方向基础综合》主要考试内容：力学、热学、电磁学、振动和波、波动光

学、狭义相对论和量子物理基础等相关基础知识。

考试大纲：

1.

质点运动学

2.

质点动力学

3.

刚体的定轴转动

4.

气体动理论

5.

热力学基础

6.

静电场

7.

稳恒磁场

8.

电磁感应

9.

振动学基础

10.

波动学基础

11.

波动光学

12.

狭义相对论

13.

量子物理基础

962

《数学

-

数据方向基础综合》

考试内容：

1.1

什么是数据结构

1.2

基本概念和术语

1.3

抽象数据类型的表示与实现

1.4

算法和算法分析

1.4.1

算法

1.4.2

算法设计的要求

1.4.3

算法效率的度量

1.4.4

算法的存储空间需求

2

线性表

2.1

线性表的类型定义

2.2

线性表的顺序表示和实现

2.3

线性表的链式表示和实现

2.3.1

线性链表

2.3.2

循环链表

2.3.3

双向链表

2.4

一元多项式的表示及相加

3

栈和队列

3.1

栈

3.1.1

抽象数据类型栈的定义

3.1.2

栈的表示和实现

3.2

栈的应用举例

3.2.1

数制转换

3.2.2

括号匹配的检验

3.2.3

行编辑程序

3.2.4

迷宫求解

3.2.5

表达式求值

3.3

栈与递归的实现

3.4

队列

3.4.1

抽象数据类型队列的定义

3.4.2

链队列——队列的链式表示和实现

3.4.3

循环队列——队列的顺序表示和实现

3.5

离散事件模拟

4

串

4.1

串类型的定义

4.2

串的表示和实现

4.2.1

定长顺序存储表示

4.2.2

堆分配存储表示

4.2.3

串的块链存储表示

4.3

串的模式匹配算法

4. 3.1

求子串位置的定位函数

Index

（

S

，

T

，

pos

）

4.3.2

模式匹配的一种改进算法

4.4

串操作应用举例

4.4.1

文本编辑

4.4.2

建立词索引表

5

数组和广义表

5.1

数组的定义

5.2

数组的顺序表示和实现

5.3

矩阵的压缩存储

5.3.1

特殊矩阵

5.3.2

稀疏矩阵

5.4

广义表的定义

5.5

广义表的存储结构

5.6m

元多项式的表示

5.7

广义表的递归算法

5.7.1

求广义表的深度

5.7.2

复制广义表

5.7.3

建立广义表的存储结构

6

树和二叉树

6.1

树的定义和基本术语